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出版者:Amer Library Assn

作者:Not Available (NA)

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:29

装帧:Pap

isbn号码:9780838982037

丛书系列:

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• 图书馆
• 开源软件
• 信息技术
• 数字图书馆
• 软件工程
• 信息管理
• 学术研究
• 技术应用
• 资源共享
• 自动化

图书简介：数字人文与现代图书馆学的融合 ISBN: 978-1-945678-01-2 出版社: 学术前沿出版社 装帧: 精装 页数: 680页 --- 内容概要 本书深入探讨了数字人文（Digital Humanities, DH）的理论基础、实践方法及其对现代图书馆学核心职能的颠覆性影响。在全球信息环境日益数字化、研究范式不断演变的背景下，图书馆正面临从传统信息保管者向知识创造与分析中心转型的关键时期。本书聚焦于如何利用新兴的数字技术、数据科学和计算思维，重塑图书馆的服务模式、资源建设、研究支持以及知识组织体系。 本书结构严谨，分为六大部分，层层递进，旨在为图书馆员、信息科学研究者、档案管理员以及对技术驱动的文化遗产保护感兴趣的专业人士提供一套全面的、可操作的知识框架。 --- 第一部分：数字人文的理论基石与图书馆学的再定位 本部分首先界定了数字人文的内涵、发展历程及其核心方法论，包括文本挖掘、地理信息系统（GIS）、网络分析和可视化等。随后，重点分析了这一新领域对传统图书馆学（如分类、标引、编目、参考咨询）的冲击与机遇。我们探讨了“数字原生”资源的兴起如何挑战现有的知识组织体系，以及图书馆在构建和维护文化数字资产中的核心伦理与法律责任。详细阐述了“人本计算”（Humanistic Computation）的理念，强调技术工具必须服务于深层次的人文研究问题，而非仅仅是技术展示。 第二部分：下一代资源建设与聚合策略 现代图书馆的价值越来越体现在其所拥有的、可被计算和分析的资源集群上。本章详细剖析了数字资源建设的生命周期管理，从电子资源的采购与许可谈判，到机构知识库（Institutional Repositories）的构建与长期保存。特别关注了“数据本体论”的应用，即如何通过本体论工具（如RDF、OWL）来结构化非结构化或半结构化的文化遗产数据，使其具备机器可读性与互操作性。内容涵盖了从宏观采集策略（如大规模数字化项目管理）到微观元数据创新（如使用CIDOC-CRM、BIBFRAME）的全景图。此外，本书对开放数据（Open Data）运动在图书馆界的落地应用进行了深入论证，分析了遵循“尽早开放、尽可能开放”原则对学术交流的促进作用。 第三部分：研究支持：从信息检索到数据服务 图书馆研究支持功能正从传统的文献传递转向复杂的数据服务。本部分详细介绍了图书馆如何参与到研究人员的整个数据生命周期中——从研究数据管理计划（DMP）的制定，到数据策展（Data Curation）和数据发现。内容着重于计算分析工具的集成：如何部署和支持R、Python、Jupyter Notebook等环境，使研究人员能够在图书馆平台内直接对大型文本语料库、图像集或科学数据集进行高级分析。我们提供了多个案例研究，展示图书馆如何成功地为历史学家、语言学家和艺术史学家提供定制化的计算支持服务，包括建立专门的“数字学术工作坊”。 第四部分：知识组织与发现界面的革命 传统的书目控制系统难以有效管理复杂、多维度的数字对象和研究数据集。本章探讨了语义互操作性在知识组织中的核心地位。详细介绍了Linked Data（关联数据）原则的实际应用，包括如何将图书馆目录数据发布到全球语义网络中，从而提高资源的“可链接性”和“可发现性”。此外，本书深入探讨了信息可视化在知识发现中的作用。从交互式时间线到网络图谱，如何利用可视化技术揭示隐藏在海量数据中的模式、关联和趋势，以及图书馆如何设计和维护这些“数据驱动的叙事平台”。 第五部分：技术基础设施与机构战略规划 实施数字人文项目和提供数据服务需要坚实的技术基础设施。本部分为图书馆管理者提供了规划指南，涵盖了从云计算策略到高性能计算（HPC）接入的考量。讨论了构建和维护持久性标识符（Persistent Identifiers，如DOI、Handle）系统的最佳实践，确保数字资产的长期可引用性。同时，本书也讨论了技术选型中的“自建与采购”权衡，特别是针对开放源代码解决方案（如Omeka S, Fedora Commons）的部署、定制与可持续维护策略。强调了跨部门协作（如与IT部门、研究办公室的合作）在技术基础设施成功落地中的重要性。 第六部分：专业发展、伦理与未来展望 数字人文要求图书馆员具备跨学科技能。本部分关注图书馆员的技能重塑与专业发展，提出了针对数据素养、编程基础和计算思维的培训框架。在伦理层面，本书对算法偏见、数据隐私和数字排斥等前沿问题进行了严肃的探讨，明确了图书馆在确保文化数据访问公平性方面的责任。最后，展望了人工智能、机器学习在图书馆自动化和知识发现中的未来潜力，并提出了图书馆在未来十年中应如何巩固其作为信息技术与人文精神交汇点的核心地位。 --- 目标读者 本书适用于所有致力于推动信息机构数字化转型的专业人士，包括： 大学及研究图书馆馆长与管理人员 信息科学与图书馆学研究生及教师 数字策展人、数据科学家 文化遗产机构的数字化项目负责人 任何希望将计算方法应用于历史、文学、艺术等领域的研究人员 --- 这本书旨在提供一个蓝图，描绘图书馆如何超越传统边界，成为21世纪知识生产与传播不可或缺的计算中枢。

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这本书的叙事结构混乱得让人抓狂，简直不像是一个经过专业编辑润饰过的出版物。它在不同章节之间跳跃得非常随意，上一页还在讨论元数据标准，下一页突然就跳到了开源社区的治理模式，两者之间缺乏必要的过渡和逻辑联系。我尝试着从中寻找一些关于如何说服管理层采用开源解决方案的“软技能”方面的论述，因为这是实际操作中最大的挑战之一。但很遗憾，这方面的内容少得可怜，几乎可以忽略不计。相反，作者花费了大量的篇幅去讨论开源哲学的优越性，这更多地偏向于一种意识形态的布道，而不是面向问题的解决方案。如果你是一个对技术背景不那么敏感的图书馆馆长，这本书的语言风格可能会让你感到既晦涩又疏远。它没有提供任何可以量化的投资回报率（ROI）分析，也没有给出任何实用的成本效益对比模型。总而言之，它在“为什么”这个哲学层面侃侃而谈，但在“如何做”这个实际操作层面却严重失语。

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我希望这本书能提供一些关于社区参与和维护的实用技巧，毕竟“开源”的精髓在于协作。然而，这本书对“社区”的描述，充斥着一种理想化的、不切实际的想象。它描绘了一个所有开发者都热情高涨、所有问题都能得到及时响应的乌托邦场景。现实是，很多小型图书馆在采用开源系统后，发现自己很快就陷入了“孤岛困境”，因为他们没有足够的技术人员去跟进开发者的步伐，也缺乏资源去雇佣外部支持。这本书对这种后期的维护和升级的阵痛期，几乎没有提供任何预警，更别提给出任何缓解策略了。我期望看到一些关于如何建立本地化支持网络、如何有效地提交Bug报告或贡献代码的“实操指南”，但这些内容全部缺失了。读完之后，我感觉自己被鼓动去拥抱一个看似美好的未来，却对需要独自面对的黑暗森林毫无准备。这种不负责任的引导，对于肩负着公众服务的图书馆机构来说，是极其不负责任的。

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从排版和校对的角度来看，这本书的质量也令人担忧。我发现了几处明显的排版错误，一些代码片段的格式被破坏了，甚至有些关键术语的拼写都出现了偏差，这极大地破坏了阅读的沉浸感和对作者专业性的信任。更深层次的问题在于，这本书似乎未能区分不同类型图书馆的需求差异。对于一个大型研究型图书馆来说，其对深度集成和定制化的需求，与一个小型公共图书馆对易用性和低维护成本的需求是截然不同的。这本书的内容似乎采用了“一刀切”的模式，试图用同一套理论去套用所有场景。例如，它对移动访问和用户界面的现代化设计着墨甚少，这在当前移动优先的阅读环境下显得尤其过时。总而言之，这本书更像是作者在特定时间点对某一小部分开源项目的个人观察总结，而非一本系统、全面、具有前瞻性的行业指导手册。我最终把它束之高阁，转而依赖于在线论坛和官方文档来解决实际问题。

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这本书的装帧设计实在是一言难尽，封面那种粗糙的哑光纸质，配上这个标题的字体，简直就像是上世纪九十年代早期技术手册的复刻版。我本来还对“开源软件”在图书馆应用这个主题抱有一丝期待，希望能看到一些关于用户体验和实际部署案例的深入探讨，结果呢？全书的篇幅似乎都花在了对各种开源协议进行枯燥的罗列和解读上，读起来比阅读用户协议还费劲。如果你期待这本书能提供一套实用的、可操作的指南，告诉你如何从零开始搭建一个现代化的图书馆管理系统，你一定会大失所望。它更像是一份学术性的综述报告，充满了理论性的陈述，缺乏任何能够落地的技术细节或者对当前主流软件如Koha或Evergreen进行深入比较分析的深度。我甚至怀疑作者是否真的在实际的图书馆环境中工作过，因为书中描述的很多场景，在现实中实施起来会遇到无数的阻碍，但这些阻碍在书中被轻描淡写地一笔带过了。对于一个希望借此书提升工作效率的图书馆技术人员来说，这简直是浪费时间。

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我花了整整一个周末试图消化这本书的前三章，感觉像是被扔进了一个信息爆炸却缺乏有效索引的数字仓库里。作者似乎认为，只要堆砌足够多的技术名词和项目名称，就能构成一本有价值的参考书。然而，书中对这些软件的介绍，停留在“它存在”的层面，没有深入挖掘任何一个项目的核心优势或潜在的集成难点。比如，它提到了几个替代性的数字资源管理平台，但对于它们如何与现有的MARC记录系统进行无缝对接，如何处理复杂的权限控制和长期数字保存问题，却只是用了一些极其模糊的、像是从项目官网复制粘贴下来的宣传口号来搪塞过去。更令人恼火的是，书中引用的许多数据和统计资料看起来非常陈旧，对于一个快速迭代的技术领域来说，这无疑是致命伤。我更倾向于直接去GitHub上查看各个项目的最新更新日志，而不是从这本书中获取这种滞后的信息。这本书更适合被放在图书馆的档案室里，作为某个时间点技术生态的“快照”，而不是一本指导未来实践的工具书。

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