具体描述
Take the first step towards mastering blues guitar. This book and CD will guide you through everything you need to know to begin playing blues guitar, including shuffle rhythms, turnarounds, blues soloing, call-and-response patterns, play-along "jam" tracks
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读后感
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用户评价
这本书简直是我的救星！我一直想学编程，但是市面上那些教材动不动就抛出一堆高深的术语，看得我头昏脑胀。这本书完全不一样，它的讲解方式就像一个耐心的老教授在一步一步地引导你穿过一片迷雾。从最基础的“变量”是什么，到“循环”是如何工作的，每一个概念都配有清晰易懂的类比，简直是为我这种零基础小白量身定做的。我记得第一次接触到“函数”的时候，完全摸不着头脑，但作者用了一个非常生活化的例子——就像一个万能的工具箱，你把材料放进去，它就能自动给你产出成品。而且，这本书的实战环节设计得极其巧妙。它不是干巴巴地让你敲代码，而是让你解决一些小问题，比如如何让屏幕上的一个小方块动起来，或者如何根据用户的输入给出不同的反馈。每完成一个小任务，那种成就感真是无与伦比，让我对编程的热情一下子就被点燃了。我已经把这本书的内容学完了第一部分，现在可以自信地说，我不再是那个看到代码就发怵的“小白”了，我可以开始阅读更深入的资料了，这一切都要归功于它打下的坚实基础。这本书的排版也让人很舒服，留白恰到好处，图示清晰明了，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。强烈推荐给所有对编程心存畏惧但又充满好奇的人！
评分我是一个对细节有强迫症的人，这一点在选择技术书籍时尤其重要——我无法忍受任何不一致或模糊不清的表述。这本书在这一点上做得无可挑剔，它的术语定义精确到小数点后几位，并且在首次出现关键术语时，总是会提供一个双重保险式的解释：一个简洁的定义，紧接着一个更长的情景解释。我特别喜欢它对“递归”这个令人头疼的概念的处理。大多数书都是用斐波那契数列来举例，但这本书则用了一个更形象的“俄罗斯套娃”模型，辅以清晰的调用栈图示，让我瞬间茅塞顿开。此外，书中关于调试技巧的章节简直是神来之笔。它没有仅仅介绍IDE内置的断点功能，而是深入讲解了如何利用日志系统进行“无侵入式”调试，并提供了一套系统的排错流程图。这套流程图我已经打印出来贴在了我的显示器旁边，它帮我在遇到棘手Bug时，避免了漫无目的的尝试。总而言之，这本书的价值在于它对每一个知识点的**深度挖掘和严谨性**。它要求读者投入精力，但它回报给读者的，是真正能够内化于心、融会贯通的扎实基本功。这本书不是那种读完一遍就束之高阁的“速成指南”，它更像是一本可以随时翻阅参考的“技术工具箱”。
评分我是一个工作了十几年、完全和技术不沾边的中年人，这次转行是下了很大决心的。我试过其他几本号称“零基础友好”的书籍，结果都是半途而废，因为它们要么内容过时，要么就是把一些基础概念一笔带过，导致我后面跟不上。这本书的优点在于它的**节奏控制**，简直达到了教科书级别的精准。它非常理解初学者的学习曲线——知道在哪里设置“小测验”来巩固知识点，知道什么时候需要插入一个简短的“历史回顾”来增加趣味性，避免枯燥。令我印象深刻的是，它对“抽象化”这个核心概念的阐释。作者用了一个非常精妙的例子，对比了我们日常使用的遥控器和电视内部的电路板，完美地解释了如何从复杂的底层细节中提炼出易于操作的界面。这种层层剥离、逐步深入的方法，让我这个理工科背景完全空白的人，也能轻松理解那些原本晦涩难懂的概念。而且，这本书的配套资源（虽然我只用了书中提到的部分）也极其丰富，很多练习题都有详细的解题思路，这一点对自学者来说太重要了。我不是那种能一口气读完的人，但我发现即使每天只啃一小段，过了一段时间回顾时，知识点依然能清晰地浮现在脑海中。这本书真正做到了把知识的“锚点”牢牢地固定在读者的记忆里。
评分这本书的写作风格非常具有“个人魅力”，它没有那种冰冷的学术腔调，反而像是一位经验丰富的朋友在与你耳提面命。作者在书中穿插了许多他自己早年在编程道路上踩过的“坑”，这些真实的失败案例比任何理论指导都更有说服力。比如，他详细描述了一次因为数据类型溢出导致线上系统崩溃的经历，然后立刻引出在编程中必须时刻保持警惕的边界条件检查。这种“用血泪换来的经验”的分享，极大地增强了我的代入感和学习的紧迫性。更值得称赞的是，这本书在介绍不同编程范式（比如面向对象和函数式编程的初步概念）时，没有强行让你选边站队，而是客观地分析了每种范式的适用场景和优缺点。这种平衡的观点，避免了让初学者过早陷入教条主义的争论中。我发现，这本书不仅仅是在教我编程语法，更是在教我如何**像一个专业的软件工程师那样思考**——考虑性能、考虑扩展性、考虑团队协作。对于那些希望把编程当作未来职业的人来说，这本书提供的不仅仅是入门知识，更是一种职业素养的启蒙。它的章节划分极其合理，你总能清晰地知道自己当前在整个学习地图上的哪个位置。
评分说实话，这本书的深度和广度超出了我的预期，尤其是在对编程思维的培养上，做得非常到位。很多入门书籍只教你怎么写出能运行的代码，但这本书却花了大量的篇幅去解释“为什么”要这么写。它不仅仅是工具书，更像是一本编程哲学的入门读物。比如，它深入探讨了代码的可读性和维护性的重要性，提醒我们写代码不只是写给自己看，更是写给未来维护它的人看的。这种前瞻性的视角，对于想在技术领域走得更远的人来说，至关重要。我特别欣赏作者在讲述数据结构时采用的“动态可视化”思路，尽管只是文字描述，但那种层层递进的逻辑推导，让我仿佛亲眼看到了数据如何在内存中组织和流动。书中对错误处理的讲解也非常细致，它没有简单地说“出现错误就用Try-Catch”，而是分析了不同类型错误的根本原因和最佳的应对策略，这让我在后来的实际项目中，能够写出更加健壮和可靠的程序。这本书的语言风格是那种严谨中带着洞察力的，读起来让人感觉非常扎实，仿佛每翻一页都在吸收知识的精华，而不是浪费时间在冗余的叙述上。如果你不满足于仅仅“会用”一门语言，而是渴望真正“理解”计算机科学的底层逻辑，这本书绝对是你的不二之选。
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