Ethics and Information Technology

Ethics and Information Technology pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer
作者:James G. Anderson
出品人:
页数:233
译者:
出版时间:2002-07-10
价格:USD 89.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780387953083
丛书系列:
图书标签:
  • 伦理学
  • 信息技术
  • 道德
  • 计算机伦理
  • 隐私
  • 数据安全
  • 人工智能伦理
  • 信息社会
  • 技术哲学
  • 数字伦理
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具体描述

This book presents 130 case studies illustrating ethical and social issues that arise from the increasing use of computers in medicine, nursing, psychology, pharmacy, and the allied health professions. The rapid development of health informatics offers a rich array of issues and challenges to academics, clinicians, and system developers. These issues involve threats to privacy and confidentiality, misuse of clinical and genetic information, risks to patients of bias and discrimination, erosion of the practitioner-patient relationship, threats to the autonomy of the health professional, and compromises to the quality of care provided. The use of case studies is well known in medicine, nursing, public health, epidemiology, and other health education programs. This book presents selected cases with annotation and commentaries that illustrate ethical concerns and social problems in the use of computers in medicine.

《数字时代的道德罗盘:信息技术伦理的深度解析》 图书简介 在信息技术飞速发展、深刻重塑社会结构的当下,我们正面临着前所未有的伦理困境。本书《数字时代的道德罗盘:信息技术伦理的深度解析》,并非探讨《Ethics and Information Technology》中的具体案例或理论框架,而是旨在提供一个独立、全面且深入的视角,审视技术进步与人类价值观、社会责任之间日益紧张的关系。它着眼于技术发展本身带来的基础性伦理挑战,力求构建一套适用于理解和指导未来信息技术应用的道德分析工具箱。 本书的结构围绕信息技术伦理学的核心议题展开,从哲学基础出发,逐步深入到具体的应用领域,旨在引导读者构建一个清晰、连贯的伦理思考路径。 第一部分:伦理学基础与技术变革的交汇点 本部分首先为读者奠定坚实的伦理学基础,但其重点在于如何将这些传统框架——如功利主义、义务论、美德伦理学——应用于一个由算法、数据和网络构成的全新领域。我们探讨了“技术中立性”的神话,论证了技术本身并非真空存在,而是内嵌了设计者、资本与意识形态的价值取向。 技术本体论的反思: 我们深入分析了信息、数据和算法在哲学层面上意味着什么。它们是工具、是知识、还是新的权力载体?本章挑战了将信息视为纯粹客观实体的观点,强调数据采集和处理过程中的主观干预与潜在的权力滥用。 责任与归属的模糊地带: 随着人工智能系统的自主性日益增强,传统上对行为后果的责任归属变得复杂。本书详细分析了在人、机器、开发者和部署者之间,责任应如何分配。我们引入了“延伸责任”和“集体责任”的概念,以应对分布式系统带来的问责难题。 第二部分:数据主权、隐私与监控的三角博弈 数据是数字时代的“石油”,其流动、分析和控制构成了当代伦理冲突的中心议题。本书对隐私权进行了细致的解构,超越了简单的“知情同意”模型,转向探讨在全面数据化社会中,个人自主性(Autonomy)的真正含义。 隐私的重构: 隐私不再仅仅是关于信息不被窥视,而是关于控制个人叙事的能力。本书批判了当前以“同意”为核心的隐私保护机制的局限性,尤其是在大数据和机器学习背景下,即使是匿名数据也极易被反向工程和关联分析。我们提出了“情境性隐私”的概念,强调保护信息的“适当性”而非绝对的“隐藏性”。 无处不在的监控的社会成本: 本章探讨了国家安全、商业利益驱动下的监控技术(如面部识别、行为预测)对公民自由和民主政治的潜在侵蚀。我们分析了“预测性警务”和“社会信用体系”的伦理风险,重点关注它们如何固化社会不平等、制造寒蝉效应。 数据所有权与经济公平: 谁拥有你产生的数据?本书审视了数据价值的分配问题,讨论了数据红利是否被少数科技巨头垄断的现象,并探讨了“数据信托”或“数据合作社”等替代性治理模式的可行性。 第三部分:人工智能的伦理困境与算法治理 人工智能,特别是深度学习模型的普及,带来了前所未有的技术能力,同时也暴露了深刻的伦理盲区。本书聚焦于算法决策的透明度、公平性与可解释性。 算法偏见与结构性歧视的放大: 算法并非客观中立的裁判。本章通过对训练数据的分析,揭示了算法如何学习并固化甚至加剧人类社会中既有的种族、性别和阶级偏见。我们着重探讨了“偏见检测”的局限性,主张从设计之初就进行“公平性嵌入”(Fairness by Design)。 可解释性(XAI)的伦理要求: 决策的黑箱性质是数字治理的重大挑战。本书论述了在医疗诊断、信贷审批或刑事司法等高风险领域,要求系统提供可理解的解释,不仅是技术上的需要,更是保障公民权利的伦理基石。我们分析了不同可解释性技术(如LIME, SHAP)在满足不同利益相关者伦理需求上的差异。 通用人工智能(AGI)的远期风险: 尽管仍属理论范畴,但本书仍审慎地探讨了超级智能失控的长期伦理风险。这包括价值对齐(Value Alignment)问题,即如何确保一个远超人类智能的实体,其目标函数能够与人类的福祉保持一致。 第四部分:信息生态的重塑与数字公共领域 信息技术极大地改变了我们获取知识、参与公共讨论的方式。本书关注数字平台在塑造社会现实中的角色及其应承担的伦理责任。 平台责任与内容审核的悖论: 社交媒体平台充当了现代世界的“守门人”,但它们在处理虚假信息、仇恨言论和极端主义内容时面临着言论自由与社会安全的尖锐冲突。本书分析了平台作为私营实体,却行使着准公共权力所带来的权力滥用风险。 信息茧房与认知异化: 个性化推荐算法在提升用户体验的同时,也在无形中压缩了公民接触多元观点的机会,加剧了社会极化。我们探讨了这种“认知异化”对理性公共讨论的破坏作用,并呼吁构建更具“偶然性”和“冲击性”的信息流。 技术伦理的全球视野: 鉴于技术的全球流动性,本书最后将视角扩展到国际层面,讨论了不同文化和政治体系下对信息技术伦理规范的差异化需求,探讨了建立普适性技术伦理标准所面临的挑战。 《数字时代的道德罗盘:信息技术伦理的深度解析》是一部面向技术设计者、政策制定者、法学专业人士以及所有关心数字未来公民的深度著作。它拒绝提供简单的技术解决方案,而是致力于提供一套严谨、批判性的思维框架,以帮助我们在一个技术不断加速的时代,坚守人文价值,确保技术的发展真正服务于人类的共同福祉。

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读后感

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用户评价

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这本书的写作风格非常具有“对话感”,仿佛作者是一位极富耐心的导师,正坐在你面前,与你进行一场深入的、关于世界走向的探讨。它的结构不是传统的线性推进,而是更像一个围绕核心议题不断延展的复杂网络。比如,在讨论人工智能的透明度(Explainable AI, XAI)问题时,作者没有仅仅停留在技术层面解释“黑箱”的原理,而是巧妙地将话题导向了“信任的重建”这一社会学议题。他会先用一个生动的比喻将复杂的算法逻辑简单化,然后立刻跳转到法律责任的归属问题,这种游刃有余的视角切换,让读者在保持专注度的同时,领略到问题本身的复杂维度。整本书的语言精准,学术根基扎实,但同时又避免了过度使用晦涩难懂的术语,如果遇到必要的专业词汇,作者总会用简洁明了的语言进行二次解释,保证了非专业背景的读者也能跟上思路。我感觉,这本书的价值不仅在于它提供了知识,更在于它塑造了一种审慎而富有批判性的思维模式——它教导我们,面对任何前沿技术,首先要问的不是“它能做什么”,而是“它应该做什么”,以及“谁有权决定它应该做什么”。这是一种极具力量的思维训练。

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这本书最让我感到震撼的,是它对未来技术图景的预判能力和深切的人文关怀。很多技术伦理的书籍往往侧重于“现在有什么问题”,而这本书显然站在更高的维度上,探讨的是“我们想创造一个什么样的未来”。作者在讨论生物信息学与基因编辑技术(如CRISPR)在信息管理中的伦理边界时,其措辞之谨慎、逻辑之缜密,让我深感敬佩。他没有被技术的炫目光环所迷惑,而是冷静地剖析了生命数据的商品化风险,以及由此可能导致的社会分化。这种对人类尊严的坚守,贯穿了全书始终。比如,在讨论大规模监控技术时,它不仅仅是罗列隐私侵犯的案例,而是深入追问了“被持续观察下的自由意志”的价值,这个问题已经超越了简单的法律或技术范畴,触及了哲学的核心。作者的笔触不是冰冷的,而是带着一种强烈的、对技术异化的警惕和对人类主体性的捍卫。读到后面,我甚至觉得这不像一本关于“技术”的书,更像是一本关于“成为人”的指南,它提醒我们在技术飞速发展中,如何不迷失我们之所以为人的根本价值。

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这本书的行文节奏把握得堪称教科书级别,它巧妙地平衡了理论的严谨性与阅读的流畅性。开篇部分,作者像是为我们搭好了一个坚实的地基,从康德的绝对命令到功利主义的权衡,对信息时代的核心伦理流派进行了梳理,但绝不冗长,而是精准地将其与数据采集、隐私保护等实际操作对接起来。随后,章节的推进呈现出一种螺旋上升的结构,每当一个核心概念被阐述清楚后,作者立刻会抛出一个复杂的、跨学科的挑战,例如人工智能的偏见问题。在处理“偏见”这一议题时,作者的分析视角极其开阔,他不仅探讨了算法训练数据的固有偏差,还深入挖掘了背后社会结构的映射,甚至引入了批判性理论的视角来解构技术中隐藏的权力关系。我特别留意到,作者在论证过程中大量使用了类比和反问,这些修辞手法使得原本晦涩难懂的逻辑推理变得清晰易懂。读完整整一个下午,我几乎没有感到阅读疲劳,这在处理这类严肃主题的著作中是极为罕见的。它不是那种让你读完后只觉得“哦,我知道了”的书,而是能让你合上书本时,大脑中仿佛有一系列新的思考回路被激活,迫使你去重新审视你手机里每一个APP的权限请求。

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这本书的封面设计简直是艺术品,那种深邃的蓝色调搭配烫金的标题文字,初看之下就给人一种庄重而又充满现代感的印象。我本来对信息技术伦理这个话题有些敬畏,觉得它可能过于学术化、枯燥乏味,但拿到这本书后,那种精美的装帧和清晰的排版瞬间打消了我的顾虑。随手翻阅几页,我发现作者在文字组织上极为讲究,每一个章节的引言都像一篇精心雕琢的短篇散文,将复杂的伦理困境以一种引人入胜的方式抛出来。更让我惊喜的是,它并没有停留在高谈阔论的哲学层面,而是大量引用了当下最新的科技案例,比如深度伪造(Deepfake)的滥用、自动驾驶汽车的“电车难题”变体,甚至还有元宇宙中数字身份的产权问题。这些实例的选取非常贴近我们日常的生活和新闻热点,让原本抽象的伦理讨论变得触手可及、鲜活有力。阅读过程中,我感觉自己不是在啃一本教科书,而是在跟随一位博学多识的向导,穿越于技术革新的前沿地带,同时审视我们作为人类应该如何立足。尤其欣赏它在案例分析中展现出的中立与深度,它不急于给出标准答案,而是引导读者去构建自己的判断框架,这种潜移默化的教育方式,比直接灌输结论要高明得多。

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如果让我从一个实际应用者的角度来评价,这本书的实践指导价值简直无可估量。我原本以为伦理学书籍对日常工作帮助有限,但这本书彻底颠覆了我的看法。它提供了大量可操作的框架和决策树,尤其是在评估新兴技术商业化风险时。例如,书中关于“负责任的创新”(Responsible Innovation)的章节,详尽地阐述了如何在产品开发的早期阶段就嵌入伦理审查机制,而不是等到产品发布后被舆论反噬才被动修改。作者清晰地划分了“技术可行性”、“市场需求”与“社会伦理接受度”三者之间的动态平衡点,并提供了详细的风险矩阵分析工具。我发现自己可以立即将书中的某些模型应用到我目前正在负责的项目风险评估报告中去。更值得称道的是,作者的论述非常注重全球视野,他没有局限于单一的文化或法律体系,而是比较了欧盟的GDPR与美国在数据治理上的不同哲学侧重,这对于身处跨国合作环境的专业人士来说,提供了极具价值的参照系。这本书读完,绝对不是束之高阁,而是可以被随时翻开,当作工具书来使用的。

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