Measurement in Nursing and Health Research pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer Pub Co

作者:Waltz, Carolyn F./ Strickland, Ora L./ Lenz, Elizabeth R.

出品人:

页数:448

译者:

出版时间:2004-12

价格:$ 126.84

装帧:HRD

isbn号码:9780826126351

丛书系列:

图书标签:

• 护理学
• 健康研究
• 测量
• 研究方法
• 统计学
• 数据分析
• 医学研究
• 定量研究
• 质性研究
• 评估

当代临床研究方法与实践：一项综合性指南 引言 在快速发展的医疗健康领域，高质量的研究是推动循证实践和改善患者结局的基石。本书《当代临床研究方法与实践：一项综合性指南》旨在为护理、公共卫生、健康科学以及相关领域的研究人员、学者和实践者提供一个全面、深入且实用的知识框架。本书超越了基础的方法论介绍，着重探讨了如何在复杂的临床环境中设计、执行、分析和传播具有实际影响的研究。我们将重点关注当前研究实践中的热点问题，包括复杂干预措施的评估、混合方法学的整合、数据伦理的最新要求，以及如何将研究发现有效地转化为临床决策和政策制定。 第一部分：研究基础与设计原则 第一章：研究范式的演变与当前挑战 本章首先回顾了现代健康研究范式的演变，从早期的描述性研究到当前强调因果推断和复杂系统分析的趋势。重点讨论了当前临床研究面临的关键挑战，例如患者招募的困难、研究异质性的管理、以及研究结果向临床实践转化的“转化鸿沟”。我们将深入分析定量、定性及混合研究范式在解决这些挑战中的独特价值和局限性。 第二章：研究问题的明确与理论框架的构建 一个扎实的研究始于一个清晰、可操作且具有临床意义的研究问题。本章指导读者如何从实践困境中提炼出可研究的问题，并强调了理论框架（Conceptual Frameworks）在指导研究设计和解释结果中的核心作用。我们将探讨不同理论模型（如行为改变理论、系统理论）如何应用于设计干预措施和构建假设。 第三章：研究设计的精细选择与适应性策略 本部分详尽比较了不同研究设计，包括随机对照试验（RCTs）的变体（如分层、适应性设计），观察性研究（队列、病例对照、横断面）的优势与偏倚控制。我们特别关注复杂干预措施的研究设计，如“循证实践的实施科学”（Implementation Science）中常用的嵌套设计和多中心试验的设计考量，并介绍了序列多阶段设计（Sequential Multiple Assignment Randomized Trial, SMART）在优化个性化治疗路径中的应用。 第四章：抽样、代表性与样本量确定 本章深入探讨了概率抽样和非概率抽样技术在不同研究背景下的适用性。核心内容包括如何评估研究人群的代表性，特别是在特定弱势群体中的抽样策略。样本量确定部分不仅涵盖了传统的功效分析，还探讨了在探索性研究和贝叶斯设计中如何灵活设定样本规模，以及如何处理由于早期失访或非依从性导致的样本量动态变化。 第二部分：数据采集、操作化与质量控制 第五章：操作化与测量：构建有效的工具 研究的有效性直接依赖于测量的准确性。本章聚焦于概念的操作化过程，即如何将抽象的健康概念（如生活质量、依从性、照护者负担）转化为可量化的指标。重点介绍量表的开发、现有工具的信度和效度评估，并详细阐述了跨文化适应性评估（Cross-Cultural Adaptation）的必要步骤和标准。 第六章：数据采集的伦理、后勤与技术 本章关注研究的实施层面。涵盖了知情同意过程的动态化（特别是在认知受损或脆弱人群中），数据安全和隐私保护（如GDPR和HIPAA合规性）。同时，本章详细介绍了电子数据采集（EDC）系统、移动健康（mHealth）工具在实时数据捕获中的应用，以及如何建立稳健的现场监测和质量保证/质量改进（QA/QI）流程以确保数据的完整性。 第七章：定性数据采集的严谨性 针对定性研究，本章探讨了深度访谈、焦点小组、民族志观察等方法的选择与执行。强调了“研究者作为工具”的自我反思过程（Reflexivity），以及如何通过三角测量（Triangulation）和同伴检查（Peer Debriefing）来增强定性发现的严谨性和可信度（Trustworthiness）。 第三部分：数据分析、解释与结果传播 第八章：定量数据分析的高级技术 本章超越了描述性统计，深入探讨了高级推断性分析方法。内容包括：多水平模型（Hierarchical Linear Modeling, HLM）用于分析嵌套数据；生存分析中的Cox比例风险模型及加速失效时间模型；倾向得分匹配（Propensity Score Matching）在处理混杂因素中的应用；以及结构方程模型（SEM）用于检验复杂的理论路径。特别强调了处理缺失数据（如多重插补法）的最佳实践。 第九章：定性数据分析的深度解读 本章详细介绍了主要的定性分析框架，包括主题分析（Thematic Analysis）、扎根理论（Grounded Theory）和现象学分析。重点在于如何从原始文本中系统地提炼出有意义的模式和主题，并指导读者如何撰写富有洞察力的定性叙事，展示证据链条。 第十章：混合方法研究的设计与整合 混合方法（Mixed Methods）是解决复杂健康问题的关键工具。本章系统阐述了主要的设计模式（如解释性序列、探索性序列、汇合设计），并详细阐述了数据整合（Integration）的策略和技术，即如何在分析和解释阶段将定量和定性发现有机结合，以产生超越单一方法局限性的综合理解。 第十一章：研究结果的解读、传播与知识转化 本章关注研究的“最后一英里”。指导读者如何批判性地解读统计学显著性和临床意义之间的关系，并有效地撰写研究报告，以满足不同受众（如期刊编辑、政策制定者、患者）的需求。特别强调了循证实践的传播策略，包括使用简洁的利益相关者摘要和有效的知识动员（Knowledge Mobilization）工具。 结论：面向未来的研究议程 本书最后总结了当前研究领域的前沿方向，包括利用大数据（如电子健康记录、可穿戴设备数据）进行发现式研究，以及在全球健康背景下进行文化敏感的研究设计。本书旨在激励读者不仅成为优秀的研究执行者，更要成为批判性的研究设计师和知识的积极转化者。

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这本书简直是护理和健康研究领域的一本宝藏！作为一个刚开始涉足研究的学生，我对“测量”这个概念一直感到有些模糊和畏惧，总觉得它充斥着复杂的统计公式和抽象的理论。然而，当我翻开《Measurement in Nursing and Health Research》时，这种顾虑烟消云散了。作者用一种极其清晰、循序渐进的方式，将测量从基础的概念，如信度和效度，逐步深入到更复杂的工具开发和数据分析。我尤其欣赏的是书中大量的案例研究，它们不是那种高高在上的学术范例，而是与我们护理实践息息相关的真实场景。例如，书中关于疼痛评估工具开发的部分，详细讲解了如何从理论构思到实际操作，再到数据验证，每一步都清晰可见，让我在阅读的过程中仿佛亲身参与了一次研究过程。而且，书中并没有回避那些“困难”的部分，而是以一种鼓励和支持的语气，引导我们去理解和掌握。我感觉这本书更像是一位经验丰富的导师，耐心解答我的每一个疑问，而不是冷冰冰的教科书。对于任何想要提升自己研究能力，或者只是想更深入理解研究背后的“为什么”的护理人员和学生来说，这本书绝对是必不可少的。它不仅教会了我“怎么做”，更重要的是让我理解了“为什么这么做”，为我打开了理解和应用研究数据的一扇新大门。

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这本书的书写风格非常独特，带有一种人文关怀的温度，让我感觉不是在阅读一本冷冰冰的学术著作，而是在与一位充满智慧和经验的学者进行对话。《Measurement in Nursing and Health Research》在讲解复杂的研究测量概念时，常常会穿插一些引人深思的观点，让我从更广阔的视角去理解研究的意义。我尤其欣赏书中关于“研究伦理”和“测量偏倚”的章节，它不仅仅是列举规则，更是引导我们思考如何在研究过程中保护参与者的权益，以及如何避免不经意的偏见影响研究结果。这种对研究者人文素养的关注，是许多同类书籍所缺乏的。书中对如何选择和评价现有测量工具的详细指导，也为我提供了宝贵的实践经验。我不再只是盲目地搜索文献，而是学会了如何批判性地评估一个测量工具的质量，以及它是否适合我的研究问题。这本书让我意识到，研究不仅仅是技术活，更需要严谨的态度和对人性的深刻理解。它为我提供了一个更全面的框架，来审视和进行护理与健康研究。

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这本书给我带来的最大感受，是它在理论深度和实践可操作性之间找到了一个完美的平衡点。作为一名已经从事护理工作多年的老兵，我时常会思考如何将最新的研究成果应用到临床实践中，但很多时候，我发现自己对研究数据的解读和应用能力有所欠缺。《Measurement in Nursing and Health Research》恰好弥补了这一点。它没有仅仅停留在理论层面，而是通过大量的实际案例，展示了如何在各种护理研究情境下应用测量原则。我印象最深刻的是书中关于“情境依赖性”的讨论，它强调了在不同文化背景和临床环境下，测量工具的应用和解释可能存在差异。这对于我理解跨文化研究和在不同医疗机构推广研究成果非常有启发。此外，书中对统计学概念的介绍也非常到位，它并非枯燥的数学公式堆砌，而是以一种直观的方式，解释了各种统计方法的逻辑和应用场景。我感觉作者仿佛能够洞察我的每一个困惑，并提前为我准备好了最恰当的解答。这本书不仅提升了我对研究测量的理解，更重要的是，它让我对接下来的临床研究工作充满了信心。

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读这本书的过程，简直就像是经历了一场精妙绝伦的学术探险。我之前接触过一些关于研究方法的书籍，但很多都侧重于理论的堆砌，读起来枯燥乏味，很难将其与实际应用联系起来。《Measurement in Nursing and Health Research》则完全不同。它以一种引人入胜的叙事方式，将测量这个看似枯燥的领域变得生动有趣。书中对不同测量尺度的介绍，以及如何根据研究目的选择合适的尺度，都讲解得非常透彻。我特别喜欢书中关于“概念化”和“操作化”的章节，作者将这些抽象的理论概念，通过生动的比喻和详细的步骤，变得容易理解和实践。例如，在讨论如何操作化“生活质量”这个概念时，书中列举了多种不同的维度和相应的测量指标，让我深刻体会到，一个看似宽泛的概念，可以通过精心的设计转化为可量化的数据。此外，书中还对各种常见的测量误差来源进行了深入剖析，并提供了行之有效的避免和处理方法。这一点对于保证研究结果的准确性和可靠性至关重要，也让我意识到，严谨的研究需要从每一个细节做起。这本书不仅让我掌握了研究测量的技术，更重要的是培养了我对研究严谨性的深刻认识。

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坦白说，我最初是被这本书的书名吸引的，但当我真正开始阅读时，它带来的惊喜远远超出了我的预期。《Measurement in Nursing and Health Research》以一种非常务实的方式，帮助我解决了在研究过程中遇到的许多实际问题。书中关于“问题陈述”和“研究假设”的撰写指导，清晰明了，让我在开始一项研究之前，能够更准确地界定我的研究目标。而且，书中对“样本量选择”和“抽样方法”的讲解，也让我摆脱了之前对此的迷茫。作者通过各种图表和示例，直观地展示了不同抽样方法的优缺点，以及如何根据实际情况选择最合适的方案。我特别喜欢书中关于“数据收集”过程的细节描述，它涉及到了从问卷设计、访谈技巧到观察记录等方方面面，让我看到了一个完整的研究是如何一步步构建起来的。这本书就像是一位全能的研究助手，在我研究的各个环节都提供了有力的支持。它不仅帮助我理解了测量方法，更重要的是，它教会了我如何成为一名更独立、更具批判性思维的研究者。

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