Encyclopedia of Genetics, Genomics, Proteomics and Bioinformatics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Jorde, Lynn B. (EDT)

出品人:

页数:4096

译者:

出版时间:2005-11

价格:1042.00 元

装帧:HRD

isbn号码:9780470849743

丛书系列:

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• Proteomics，
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现代生物学前沿探索：基因、蛋白质与计算生物学的交汇点 导论：生命科学的宏大叙事 本书聚焦于二十一世纪生命科学领域最引人注目的三大支柱——遗传学（Genetics）、基因组学（Genomics）、蛋白质组学（Proteomics）及其强大的理论和技术支撑——生物信息学（Bioinformatics）。我们正处在一个前所未有的时代，借助尖端技术，我们得以以前所未有的精度解码生命的蓝图，洞察其动态运作机制，并利用计算工具解析海量数据。本书旨在为读者构建一个全面、深入且相互关联的知识框架，从DNA的分子结构到复杂的生物网络，再到疾病的分子基础，全面覆盖当代生命科学研究的核心议题。 第一部分：遗传学与基因组学的基石 遗传学，作为生命科学的传统核心，其研究已从孟德尔的豌豆实验，跨越到对整个物种遗传物质的全面解析。 1. 经典遗传学回顾与分子基础： 我们将从染色体理论和基因的物理基础开始，详细阐述DNA复制、转录和翻译的精确分子机制。重点探讨基因表达的调控网络，包括原核生物和真核生物中转录因子、表观遗传修饰（如DNA甲基化和组蛋白修饰）如何实现环境适应性和细胞分化。 2. 基因组学的崛起：大规模测序与结构变异： 基因组学彻底改变了遗传学的研究范式。本书将详尽介绍新一代测序技术（NGS）的原理、优势与局限性。内容将深入到全基因组测序（WGS）、外显子组测序（WES）的应用场景，以及宏基因组学（Metagenomics）在揭示微生物多样性中的关键作用。我们将详细分析基因组结构变异（如拷贝数变异CNV、插入缺失InDels）的鉴定方法及其对表型的影响。 3. 功能基因组学与调控元件： 仅仅测序是不够的，理解基因组的功能至关重要。本部分将系统梳理功能基因组学策略，包括CRISPR/Cas9基因编辑技术在功能缺失/获得研究中的应用、ChIP-seq、ATAC-seq等技术如何映射转录因子结合位点和染色质可及性。重点探讨非编码RNA（ncRNA）——尤其是lncRNA和miRNA——在调控回路中的复杂功能网络。 第二部分：蛋白质组学：生命的动态执行者 如果说基因组是静态的指令集，那么蛋白质组就是细胞和组织在特定条件下执行任务的动态实体。蛋白质组学是理解生命活动的钥匙。 1. 蛋白质的分离与鉴定技术： 本部分详述了蛋白质组学研究的核心技术流程。首先是高效的蛋白质分离技术，如二维电泳（2D-PAGE）和高分辨率液相色谱（HPLC）。随后，深入解析串联质谱（MS/MS）在蛋白质鉴定和定量中的核心地位，包括从肽段碎裂模式推导氨基酸序列的技术细节。 2. 定量蛋白质组学与修饰分析： 为了比较不同状态下的蛋白质表达水平，我们必须掌握定量方法。本书将区分标记和非标记技术，如SILAC、iTRAQ/TMT在相对定量中的应用。更进一步，重点探讨蛋白质翻译后修饰（PTMs）的鉴定，如磷酸化、泛素化、糖基化。这些修饰是细胞信号传导和调控的关键开关，理解其组学特征对于解析信号通路至关重要。 3. 蛋白质相互作用组学（Interactomics）： 蛋白质很少单独工作。本书将介绍解析蛋白质复合物和相互作用网络的策略，包括酵母双杂交（Y2H）、共免疫沉淀（Co-IP）与稳定同位素标记相结合的方法。通过这些网络分析，我们可以描绘出功能模块和关键节点蛋白。 第三部分：生物信息学：数据洪流中的导航灯塔 现代遗传学和蛋白质组学产生的PB级数据，使得计算和统计工具成为不可或缺的一部分。生物信息学提供了从原始信号到生物学结论的桥梁。 1. 序列分析与比对算法： 这是生物信息学的基石。我们将详细剖析序列比对的原理，包括Smith-Waterman和BLAST算法的数学基础、评分矩阵（如BLOSUM、PAM）的构建。对于多序列比对，将讨论构建系统发育树（Phylogenetic Tree）的方法，如邻接法（Neighbor-Joining）和最大简约法（Maximum Parsimony）。 2. 基因组组装与注释： 对于新的测序项目，从数百万条短读长序列重建完整基因组是首要挑战。本书将介绍从De Novo组装到映射比对的策略，以及基因预测（Gene Prediction）中的算法，如基于隐马尔可夫模型（HMM）的预测流程。注释环节将涵盖功能关联和结构域识别。 3. 组学数据整合与网络分析： 在这个层面，我们将关注如何整合来自基因组、转录组、蛋白质组的多维度数据。重点介绍差异表达分析（如DESeq2, edgeR）的统计学基础。此外，系统生物学方法论将贯穿其中，包括使用图论来分析和可视化复杂的分子网络，预测关键调控因子和通路富集。 第四部分：交叉应用与未来展望 本书的最后一部分将展示这些技术和理论在解决实际生物学问题中的威力。 1. 疾病的分子机制： 深入探讨复杂疾病（如癌症、神经退行性疾病）的分子病理学。通过整合个体基因组变异、蛋白质组特征变化以及代谢通路的扰动，构建更精细的疾病模型。例如，分析肿瘤异质性与耐药性的基因组和蛋白质组基础。 2. 药物研发与个性化医疗： 分析计算工具如何在药物靶点识别、先导化合物筛选（如分子对接）中发挥作用。讨论基于患者基因组和蛋白质组学特征的生物标志物发现，以及如何推动真正意义上的个性化治疗方案设计。 3. 合成生物学与基因编辑的伦理考量： 最后，展望下一代技术，如单细胞组学技术（scRNA-seq, scATAC-seq）如何揭示细胞异质性的新维度。同时，讨论基因编辑技术（如CRISPR）在基础研究、生物制造以及人类生殖细胞编辑方面的科学潜力和社会伦理边界。 本书旨在提供一个严谨、前沿且高度整合的知识体系，使读者能够理解和运用现代生命科学的语言和工具，迎接未来生物学研究的挑战。

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我是一名对新技术和新理论抱有极大热情的研究者，尤其是在生物学与计算机科学交叉的领域。近些年来，基因组学和蛋白质组学的飞速发展，以及生物信息学作为其重要支撑，对我产生了巨大的吸引力。然而，要跟上这些领域的快速迭代，并保持对各个分支的深刻理解，确实需要一本能够提供全面、权威指导的工具书。《百科全书：遗传学、基因组学、蛋白质组学与生物信息学》这个书名，立刻抓住了我的眼球。我期待它能够为我提供一个关于这些领域最新进展的鸟瞰图，同时又能深入到具体的细节，让我能够理解最新的技术原理、研究方法和数据分析策略。特别是生物信息学部分，我希望它能涵盖最新的算法、工具和数据库，以及它们在解决复杂的生物学问题时所展现出的强大能力。这本书是否能成为我日常工作中不可或缺的参考，帮助我更有效地进行研究设计、数据分析和结果解读，是我非常关注的。

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我最近在学习一门关于分子生物学的课程，虽然老师讲得很精彩，但我总觉得课本上的内容有些零散，而且对一些前沿的概念，比如全基因组关联分析（GWAS）和蛋白质相互作用网络，了解得不够深入。恰好有朋友向我推荐了这本《百科全书：遗传学、基因组学、蛋白质组学与生物信息学》，听书名就觉得内容非常全面，涵盖了我正在学习和未来可能需要了解的各个方面。我非常期待它能系统地梳理遗传学、基因组学、蛋白质组学和生物信息学这几个学科之间的联系和区别，帮助我构建一个更完整的知识体系。我希望书中能够有对经典实验的详细介绍，以及对现代高通量技术（如NGS）的原理和应用的阐述。对于生物信息学部分，我尤其希望能找到一些关于数据分析工具和算法的介绍，以及如何利用这些工具来解读基因组和蛋白质组数据。这本书的出现，有望成为我学习路上的重要参考书，帮助我更深入地理解分子生物学的核心内容，并为我未来的研究打下坚实的基础。

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我一直认为，理解生命最根本的密码在于基因。从孟德尔的豌豆实验，到DNA双螺旋结构的发现，再到如今的基因测序和基因编辑技术，人类对基因的认知经历了漫长而辉煌的旅程。《百科全书：遗传学、基因组学、蛋白质组学与生物信息学》这个书名，准确地概括了我一直以来想要深入了解的领域。我希望这本书能够带领我从遗传学的基本原理开始，逐步深入到基因组学的宏观层面，了解人类乃至其他物种的全部基因信息。然后，我希望它能解释基因是如何通过转录和翻译，最终形成发挥功能的蛋白质，以及蛋白质组学研究的意义。最后，我期待生物信息学部分能展现出计算机科学如何帮助我们处理和解读如此庞大的生命数据，加速科学发现的进程。这本书能否为我提供一个清晰的学习路径，让我能够系统地掌握这些知识，并深刻理解生命运作的奥秘，是我非常期待的。

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作为一名对自然科学有着浓厚兴趣的业余爱好者，我一直在寻找能够系统性地提升我对生命科学理解的书籍。近年来，“基因”、“蛋白质”、“大数据”这些词汇频繁出现在我的视野中，它们似乎揭示了生命运作的奥秘，却又常常让我感到难以捉摸。《百科全书：遗传学、基因组学、蛋白质组学与生物信息学》这个书名，对于我来说，就像是一扇通往未知世界的大门。我希望这本书能够用一种相对易于理解的方式，解释清楚遗传学中的基本概念，比如基因的传递和表达；基因组学又是如何研究整个基因集合的；蛋白质作为生命活动的主要执行者，又是如何工作的；以及生物信息学在其中扮演的至关重要的角色。我期待书中能够有丰富的图示和案例，将抽象的概念具象化，让我能够看得懂、学得会。这本书是否能帮助我建立起对生命科学的整体认知，并激发我进一步探索的兴趣，是我非常期待的。

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我是一名正在攻读生物学相关专业的研究生，对遗传学、基因组学和蛋白质组学等领域有着深入的学习需求。在文献阅读和实验操作中，我经常会遇到一些关于生物信息学分析和数据解读的问题，而这些问题往往需要跨学科的知识来解决。《百科全书：遗传学、基因组学、蛋白质组学与生物信息学》这个书名，精准地击中了我的学习痛点。我期待这本书能够为我提供一个关于这四个领域之间相互联系的全面概述，并深入阐述它们各自的核心概念、研究方法和最新进展。特别是生物信息学部分，我希望它能够包含对常用算法、数据库和软件的详细介绍，以及如何利用这些工具来解决实际的生物学问题，例如基因组组装、蛋白质结构预测、疾病相关基因的鉴定等。这本书能否成为我攻克学习难关、提升研究能力的得力助手，是我非常看重的。

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我是一名对科学出版物有较高要求的读者，尤其是在生命科学领域。市面上充斥着各种介绍性的书籍，但往往深度不够，难以满足对精确性和系统性的追求。《百科全书：遗传学、基因组学、蛋白质组学与生物信息学》这个书名，让我看到了其野心和潜力。我期待它能提供一份详实、权威的参考资料，能够涵盖从基础概念到前沿研究的各个层面。我希望能在这本书中找到对关键术语的精确定义，对重要理论的严谨阐述，以及对关键技术（如PCR、质谱、基因测序技术等）的原理和发展历程的深入剖析。对于生物信息学部分，我希望它能提供关于算法、数据库、数据可视化等方面的详细介绍，以及这些工具在实际研究中的应用案例。我尤其关注书中是否能够提供对一些重大科学发现的背景、方法和意义的深入解读，以及对未来发展趋势的预测。这本书是否能真正达到“百科全书”的水平，具备作为一本经典参考书的潜质，是我非常期待的。

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哇，终于拿到这本《百科全书：遗传学、基因组学、蛋白质组学与生物信息学》了！拿到手上就感觉沉甸甸的，这厚度，这精美的装帧，一看就是大部头。我一直对生命科学的底层逻辑充满好奇，尤其是基因这个概念，感觉它就像是生命的源代码，隐藏着一切秘密。这本书的名字就直击我的兴趣点，遗传学、基因组学、蛋白质组学，这些名词听起来就很高深，但又让人无比着迷。我一直希望能找到一本既能提供系统性知识，又不至于晦涩难懂的书，能让我从基础概念一步步理解这些前沿领域。读这本书之前，我对这些领域的了解可能就像是碎片化的知识点，比如听说过DNA，听说过基因编辑，听说过蛋白质的功能，但从来没有一个完整的框架去串联它们。这本书的出现，对我来说就像是点亮了一盏指路明灯，让我看到了一个清晰的学习路径。我迫不及待地想翻开它，看看它到底是如何将如此庞大且复杂的知识体系进行梳理和呈现的。我尤其期待它能解释清楚基因、基因组、蛋白质以及生物信息学之间是如何相互关联、相互作用的，毕竟，生命是一个高度整合的系统，这些学科之间的界限也越来越模糊。这本书是否能帮助我构建起这样一个全面的认知框架，是我最期待的。

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我是一名对生命奥秘充满好奇心的普通读者，没有专业的背景，但一直以来对人类自身以及其他生物体的运作机制感到无比惊叹。特别是“基因”这个词，常常出现在各种科普读物和新闻报道中，但我总觉得它离我有些遥远，像是一个抽象的概念。最近，我开始着迷于研究生命的“设计蓝图”，也就是基因是如何决定生物体的性状，又是如何代代相传的。《百科全书：遗传学、基因组学、蛋白质组学与生物信息学》这个书名，瞬间吸引了我。它似乎承诺了一个全面而深入的探索之旅，从最基本的遗传规律，到更宏观的基因组学，再到发挥功能的蛋白质，最后到支撑这一切的生物信息学工具，这正是我一直在寻找的。我希望能在这本书中找到对这些概念的清晰解释，用通俗易懂的语言，配合生动的插图或案例，让我能够真正理解DNA的结构、基因的表达、蛋白质的合成以及它们之间复杂的调控网络。我更希望它能带我了解一些最新的研究成果，比如基因编辑技术，比如个性化医疗，让我感受到科学的魅力和进步。

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我对生命科学一直抱有一种敬畏之心，特别是对那些隐藏在微观世界里的精妙设计感到惊叹。近些年来，关于基因编辑、精准医疗、合成生物学等话题的出现，让我深深感受到生命科学正在经历一场深刻的变革。《百科全书：遗传学、基因组学、蛋白质组学与生物信息学》这个书名，汇集了这场变革中最核心的几个关键词。我希望这本书能够带领我回顾过去，了解遗传学的经典理论是如何奠定基础的；然后，我希望它能展现基因组学如何以前所未有的规模解读生命的蓝图；紧接着，我希望了解蛋白质组学如何揭示生命活动的执行者；最后，我期待生物信息学部分能够展现出计算机科学的力量，如何帮助我们理解和利用这些海量数据，推动生命科学的进步。这本书是否能让我对生命科学的未来充满信心，并理解人类在探索生命奥秘过程中所取得的成就，是我非常期待的。

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这本书的到来，简直是为我量身定做的！我从事的是与生物技术相关的工作，虽然日常接触到一些与基因、蛋白质相关的实验，但总觉得理论基础不够扎实，很多时候只是在“知其然，不知其所以然”。尤其是最近公司在推进一些基于基因测序和蛋白质分析的项目，我感觉压力特别大，生怕跟不上技术发展的步伐。这次偶然的机会了解到这本书，名字就让我眼前一亮：《百科全书：遗传学、基因组学、蛋白质组学与生物信息学》。听到“百科全书”这四个字，我心里就踏实了不少，感觉它应该能涵盖我工作中所需的大部分知识。我希望能在这本书里找到清晰的定义、详实的案例，以及最前沿的研究进展。特别是生物信息学部分，这对我来说是相对陌生的领域，但我知道它在现代生命科学研究中扮演着越来越重要的角色，尤其是在处理海量数据方面。我希望这本书能以一种易于理解的方式，介绍生物信息学是如何与遗传学、基因组学和蛋白质组学结合起来，从而加速科学发现的。我期待它能提供一些实际的应用案例，让我看到这些理论知识在现实世界中的价值。

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