AHA Hospital Statistics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Health Forum

作者:American Hospital Association

出品人:

页数:228

译者:

出版时间:

价格:235

装帧:Pap

isbn号码:9780872588189

丛书系列:

图书标签:

• 医院统计
• 医疗数据
• 卫生统计
• 公共卫生
• 医院管理
• 数据分析
• 医疗经济学
• 健康信息学
• 统计学
• 医学研究

《深海秘境：珊瑚礁生态系统与海洋生物多样性》 作者： 艾米莉亚·范德林 博士 出版社： 海洋科学出版社 出版日期： 2024年10月 定价： 128.00 元（精装） --- 内容简介 一、 潜入蔚蓝之心：珊瑚礁的生命交响曲 《深海秘境：珊瑚礁生态系统与海洋生物多样性》是一部全面、深入、且极富启发性的科学巨著，它带领读者潜入地球上最绚丽多彩、生物多样性最为丰富的生态系统——热带珊瑚礁。本书不仅仅是枯燥的科学记录，更是一部记录生命奇迹的史诗。 本书的开篇，作者艾米莉亚·范德林博士，一位在热带海洋生物学领域耕耘了三十余年的资深专家，首先构建了一个宏大的叙事框架：珊瑚礁的形成史。她追溯了这些“海底雨林”如何从简单的造礁珊瑚虫的骨骼沉积开始，历经数百万年的地质变迁和气候波动，最终演化成我们今天看到的复杂、三维的生态结构。书中详尽阐述了造礁珊瑚（硬珊瑚）与非造礁生物（如藻类、海绵和软珊瑚）之间的协同作用，揭示了珊瑚礁作为物理屏障，对海岸线保护所发挥的不可替代的关键作用。 二、 生物集群的精妙结构：共生、捕食与竞争 珊瑚礁的魅力核心在于其令人眼花缭乱的生物多样性。本书的第二部分，集中火力剖析了这种多样性背后的生态动力学。 范德林博士以其多年在澳大利亚大堡礁和印度尼西亚四王群岛的第一手研究数据为基础，系统性地分类和介绍了珊瑚礁中主要的生物类群。我们不仅能了解到小丑鱼与海葵之间经典的互利共生关系，还能深入理解鹦嘴鱼对珊瑚礁碳酸钙骨架的“雕刻”作用，以及它们在维持藻类-珊瑚平衡中的关键角色。 特别引人注目的是，书中用极大的篇幅描述了“光合作用的秘密”。作者详细解释了虫黄藻——那些微小却至关重要的共生藻类，如何通过高效的光合作用为珊瑚提供绝大部分能量。她结合最新的分子生物学证据，解释了珊瑚宿主如何调节与虫黄藻的共生关系，以及这种关系在面对环境压力时为何容易“崩溃”（即珊瑚白化）。章节中穿插了大量精美的显微照片和实地拍摄的动态图景描述，使抽象的生物化学过程变得鲜活可见。 此外，关于捕食者与被捕食者的相互作用，本书也进行了深入的剖析。从夜间出没的礁鲨到专门捕食棘冠海星的宝螺，展示了珊瑚礁食物网的复杂性和脆弱性。 三、 礁石的危机：气候变化与人类影响的连锁反应 本书的后半部分，语气变得沉重而紧迫，聚焦于当代珊瑚礁面临的严峻威胁。范德林博士毫不回避地指出了人为干扰对这些敏感生态系统的毁灭性影响。 1. 海洋酸化与升温的协同打击： 作者用详实的图表展示了过去五十年间，海洋表面温度的上升趋势与海水pH值下降（酸化）的关联性。她详细论述了酸化如何直接干扰造礁珊瑚的钙化过程，使它们难以构建和维持坚固的骨骼，从而加速了珊瑚礁的侵蚀速度。白化事件的频率和强度增加，不再是孤立的灾害，而是系统性崩溃的前兆。 2. “看不见”的污染与过度捕捞： 除了全球性问题，书中还探讨了地方性压力。农业径流带来的高营养盐导致藻类过度生长，它们会迅速覆盖并窒息珊瑚；过度捕捞关键物种（如食藻鱼类）破坏了生态系统的自然“清洁工”功能。书中甚至收录了对几种传统渔业技术（如氰化物捕鱼和炸鱼）对礁石结构的物理破坏程度的定量评估报告。 3. 修复的希望与生态工程： 尽管面临挑战，范德林博士并未止步于悲观。本书的尾声部分，充满了对科学干预和社区参与的展望。她介绍了多种新兴的珊瑚礁保育技术，包括： “珊瑚苗圃”的建立与移植： 详细描述了如何培育和移植耐热、快速生长的珊瑚断枝。 基因选择育种： 探讨了识别和利用“超级珊瑚”基因的潜力，以期培育出更具气候适应性的种群。 海洋保护区（MPAs）的有效管理： 通过对比不同管理模式下的珊瑚礁健康状况，论证了划定和严格执行禁渔区的长期效益。 四、 读者群体与价值 《深海秘境》不仅是海洋生物学家、生态学家和环境科学研究人员的案头必备参考书，更适合对自然、特别是对海洋世界怀有深厚好奇心的普通读者。书中严谨的科学论述与富有诗意的文字表达相结合，使得复杂的生态概念易于理解。它无疑是当前关于珊瑚礁健康状况最权威、最全面、最具紧迫感的论述之一，为我们理解和保护这片“海洋之花”提供了坚实的科学基础和行动指南。 --- 作者简介： 艾米莉亚·范德林博士，剑桥大学海洋生物学博士，现任职于斯克里普斯海洋研究所高级研究员。她曾获得“国际海洋科学贡献奖”，她的研究专注于热带浅水生态系统的气候适应机制。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我对于《AHA Hospital Statistics》的兴趣，很大程度上是因为我一直在寻找一本能够系统性地介绍美国医院运作机制的书籍。我听说美国医疗体系非常复杂，而统计数据无疑是理解这个体系运作的关键切入点。我希望这本书能够帮助我理解不同类型医院的特点，例如教学医院、社区医院、专科医院等，它们在运营模式、服务范围和财务结构上会有哪些差异。此外，我也对医疗服务提供商和支付方之间的关系很感兴趣，不知道这本书能否通过数据来展示这种复杂的互动关系。我特别希望书中能够有一些关于医疗质量评估和患者安全的数据分析，因为这直接关系到医疗服务的最终效果。我相信，通过对这些统计数据的深入研究，我能够更全面地认识美国医疗体系的优势与挑战，并从中获得一些启发，也许能够将这些经验应用于我所处的医疗环境。这本书就像一张藏宝图，我期待它能指引我找到隐藏在美国医疗体系深处的金矿。

评分☆☆☆☆☆

这本书的题目《AHA Hospital Statistics》立刻引起了我的注意，因为我一直对医疗行业中的成本效益分析和资源优化管理抱有浓厚的兴趣。我非常想知道，这本书是否能够提供一些关于医院运营成本的详细数据，比如人员成本、设备成本、药品成本等，并且能够分析这些成本是如何影响医院整体盈利能力的。同时，我也期待书中能够探讨如何通过数据驱动的方法来优化医疗资源的配置，例如如何更有效地利用床位、手术室等关键资源，以提高患者周转率和缩短等待时间。对于那些关注医院运营效率和财务可持续性的读者来说，这本书无疑具有极大的价值。我希望书中能够包含一些案例分析，展示成功的医院是如何通过精细化管理和数据分析来提升其运营绩效的。我甚至在想，这本书是否会涉及一些关于医疗保险支付政策对医院财务影响的分析，因为这在很大程度上决定了医院的收入来源。

评分☆☆☆☆☆

从书名上看，《AHA Hospital Statistics》给我一种极其专业且具有权威性的感觉。我个人对医疗政策的制定和其背后的数据支持非常感兴趣。我希望这本书能够深入探讨影响美国医疗政策的统计数据，例如医疗支出占GDP的比例、不同医疗保险计划的覆盖率、公共卫生项目的成效评估等。我尤其关注的是，这本书是否能够揭示一些可能被忽视的数据洞察，这些洞察能够为医疗政策的改进提供新的思路。我期待书中能够出现关于医疗公平性、可及性和质量的统计分析，这些都是当前医疗领域亟需解决的重要问题。这本书，就像一位严谨的学者，用冰冷的数据来阐述医疗领域的社会议题，这让我觉得非常有价值。我希望能够从书中看到一些关于不同地区、不同人群在医疗服务获取和健康结果上的差异性数据，并从中理解这些差异产生的原因。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简直是一场视觉盛宴！那种深邃的蓝色，仿佛将我带入了一个宁静而充满知识的海洋。右上角那个烫金的“AHA Hospital Statistics”字样，散发着一种低调却不容忽视的权威感。我迫不及待地翻开了第一页，那精美的排版，清晰的字体，瞬间就给了我一种专业且值得信赖的阅读体验。我特别喜欢书中对数据的呈现方式，图表的设计不仅仅是为了展示数字，更是为了讲述故事。那些色彩鲜艳、逻辑清晰的柱状图和折线图，让我能够一目了然地看到医院运营的脉络和趋势。我甚至觉得，这本书的封面就足以说明作者在细节上的追求，这不禁让我对书中内容的严谨性和深度充满了期待。我之前读过一些关于医院管理的书籍，但往往内容过于晦涩，或者排版杂乱，让人望而却步。而《AHA Hospital Statistics》则完全不同，它用一种艺术品般的姿态展现在我面前，让我觉得学习这些枯燥的统计数据也成了一种享受。我迫不及待地想知道，书中究竟隐藏着多少关于医院运作的宝贵信息，又将如何以如此吸引人的方式呈现出来。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的期待，完全源于它所承诺的“统计”二字。在当今医疗领域，数据分析的重要性不言而喻。从病患的就诊模式到医疗资源的分配效率，再到各种疾病的发病率和治愈率，每一个数字背后都蕴含着巨大的信息价值。我尤其关注的是，这本书是否能提供一些前瞻性的视角，帮助我理解未来医疗发展的走向。例如，它是否能够揭示哪些治疗方法正在兴起，哪些医疗服务需求正在增长？我希望这本书能够超越单纯的数据罗列，而是通过对这些数据的深度挖掘和解读，为我提供 actionable insights。作为一个对医疗行业充满好奇的读者，我渴望了解医疗机构是如何做出战略决策的，而这些决策又如何在统计数据中得到体现。这本书，如果能像一位经验丰富的导师一样，引导我解读这些错综复杂的数据，并从中提炼出有价值的见解，那我将不虚此行。我对书中能够出现的案例研究和分析模型充满了好奇，希望它们能够帮助我更好地理解“为什么”这些数据会是这个样子，而不仅仅是“是什么”。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆