Atlas of Digital Polysomnography pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Lippincott Williams & Wilkins

作者:Geyer, James D.

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:179

装帧:HRD

isbn号码:9780781724036

丛书系列:

图书标签:

• 睡眠医学
• 多导睡眠图
• 数字多导睡眠图
• 睡眠技术
• 睡眠诊断
• 睡眠监测
• 神经生理学
• 医学
• 健康
• 睡眠障碍

睡眠科学前沿探索：当代睡眠障碍诊断与管理实践指南 本书以全面的视角深入剖析了二十一世纪以来睡眠医学的最新进展，旨在为临床医师、研究人员及相关专业人士提供一套系统、前沿且实用的诊断与治疗框架。 第一部分：睡眠生理学与病理学基础的深度重塑 本部分首先对人类睡眠的分子、细胞及网络层面机制进行了深入的阐述。我们摒弃了传统的、较为简化的睡眠分期模型，转而聚焦于动态神经环路活动在睡眠稳态维持中的核心作用。内容涵盖了从下丘脑促食欲素神经元到皮层节律生成机制的复杂调控网络，详细解析了内源性生物钟（SCN）如何与环境光照、昼夜节律因子（如褪黑素、皮质醇）相互作用，精细调控睡眠结构与周期。 针对睡眠障碍的病理生理学，本书提供了对炎症反应、氧化应激与线粒体功能障碍在失眠、嗜睡症和发作性睡病中作用的最新研究成果。我们特别强调了睡眠片段化（Sleep Fragmentation）对认知功能和代谢健康的长期影响，并引入了“睡眠债务累积的生物标志物”的概念，探讨了如何通过客观指标评估慢性睡眠剥夺的真实生理代价。 第二部分：高精度睡眠评估的临床方法学革新 传统的睡眠记录技术虽然仍有其基础价值，但本书将重点放在了超越标准多导睡眠图（PSG）限制的先进技术。我们详细介绍了可穿戴设备在睡眠阶段识别、微觉醒监测中的局限性与优化策略，并探讨了结合心率变异性（HRV）和呼吸功率谱分析来评估自主神经系统在睡眠中的平衡状态。 在脑电图（EEG）分析方面，本书大幅扩展了对睡眠纺锤波（Sleep Spindles）、K复合波（K-complexes）的定量分析。我们不再满足于简单记录这些事件的出现频率，而是深入探讨了这些微观事件的形态学特征（如频率带宽、振幅衰减）与特定认知功能（如记忆巩固、皮层抑制能力）之间的精细关联。此外，本书引入了基于机器学习的睡眠分期算法，讨论了如何利用深度学习模型处理海量时间序列数据，以实现更高一致性和更少人为偏倚的睡眠状态判别。 对于复杂睡眠呼吸障碍（SDB），我们不仅涵盖了气道动力学、气流阻力等传统指标，还重点介绍了睡眠期间的神经调控缺失（Neuromuscular Arousal Failure）在阻塞性和中枢性睡眠呼吸暂停发病机制中的决定性作用。 第三部分：聚焦特定睡眠障碍的精准诊断与个体化干预 本书的临床部分聚焦于当前临床实践中最具挑战性的几大领域： 1. 慢性失眠的神经生物学模型与认知行为疗法（CBT-I）的进化： 详细剖析了失眠患者中前额叶皮层过度激活和杏仁核过度反应的神经影像学证据。CBT-I的介绍超越了基础的刺激控制和睡眠限制，强调了适应性睡眠限制（Adaptive Sleep Restriction）的动态调整，以及将正念（Mindfulness）技术融入失眠干预的实证基础。 2. 发作性睡病与发作性嗜睡症的鉴别诊断： 鉴别诊断部分着重于快速眼动（REM）睡眠的异常特征。除了经典的肌张力丧失（Atonia）和REM睡眠期异位活动（Pathological REM Events），本书详细描述了睡眠-觉醒循环的失调在两种疾病中的不同表现，并引入了新的生物标志物筛选策略，以辅助区分原发性和继发性过度嗜睡。 3. 睡眠相关运动障碍（SMOD）的神经起源： 对于不宁腿综合征（RLS/PLMS）和周期性肢体运动障碍（PLMD），本书深入探讨了铁代谢通路、多巴胺能信号传导以及脊髓反射环路的异常。干预策略部分侧重于非药物性调节（如周期性压力刺激、特定频率的振动疗法）的临床应用潜力。 4. 复杂昼夜节律紊乱的诊断路径： 针对倒班工作者、盲人群体和慢性时差（Jet Lag）患者，本书提供了一套基于环境光暴露建模和内源性节律评估的综合干预方案，强调了精确测定患者的“相移点”（Phase Angle）在光照和褪黑素治疗中的重要性。 第四部分：未来展望与跨学科融合 本书最后展望了睡眠医学的未来发展方向。我们探讨了靶向特定睡眠阶段的药理学干预（如选择性增强睡眠纺锤波的药物），以及脑机接口（BCI）技术在实时监测和反馈式调控睡眠结构中的潜在应用。此外，本书强调了睡眠医学必须与精神病学、心血管代谢健康以及神经退行性疾病研究深度融合的必要性，指出睡眠质量不再仅仅是一个孤立的健康指标，而是影响全身稳态的关键调节器。 本书内容旨在以严谨的科学态度，提供对当代睡眠科学复杂性和实践挑战的深刻洞察。

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作为一个曾经深入研究过睡眠科学的爱好者，我对《Atlas of Digital Polysomnography》这个书名，立刻联想到了一本可能极具权威性和实践性的参考书。它的“Atlas”前缀，强烈暗示着这是一部包含大量图表、曲线和数据的汇编，用来详尽地展示数字多导睡眠图（DPS）的各项指标和分析结果。我设想着，书中可能会详细解释不同睡眠期的脑电波形态，比如alpha、beta、theta、delta波的特征，以及它们在REM和NREM睡眠阶段的分布。同时，对于呼吸监测、心率变异性、肌电活动等关键参数，书中也应该提供了清晰的图解和解读指南。我尤其关注那些可能存在的“案例研究”部分，通过真实或模拟的DPS数据，来演示如何诊断各种常见的睡眠疾病，例如阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的特征性事件（如呼吸暂停、低通气）、中枢性睡眠呼吸暂停（CSA）的模式，甚至是夜惊、梦游等睡眠行为障碍的PSG表现。如果书中还能涵盖一些异常情况的图谱，例如癫痫样放电在睡眠中的出现，或者心律失常对睡眠结构的影响，那这本书的价值将是无可估量的，它将成为临床医生、研究人员乃至资深睡眠爱好者不可或缺的案头宝典。

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这本书的书名《Atlas of Digital Polysomnography》光是听起来就充满了吸引力。对于我这样一个对睡眠科学和技术发展充满好奇的读者来说，这名字暗示着一本内容详实、视觉丰富的著作。我脑海中立刻浮现出无数高清的脑电图、心电图、肌电图等图谱，它们以一种系统化的方式呈现，帮助我们理解睡眠监测的复杂性。想象一下，一本能够将冰冷的科学数据转化为直观易懂的图像，并辅以详尽解释的书籍，这将是多么强大的学习工具。它或许能让我们深入了解不同睡眠障碍在多导睡眠图（PSG）上的典型表现，比如失眠、睡眠呼吸暂停、不宁腿综合征等等，通过对比分析，我们可以更精准地识别问题所在。我也期待书中能涵盖最新的数字多导睡眠图技术，例如遥测、可穿戴设备以及大数据分析在睡眠监测中的应用。这些前沿技术无疑是未来睡眠医学发展的方向，如果这本书能将这些内容融会贯通，并以图文并茂的形式呈现，那将极大地拓宽读者的视野，并提供宝贵的实践指导。总而言之，这本书的书名本身就已经激起了我极大的阅读欲望，我迫不及待地想翻开它，去探索数字多导睡眠图的世界。

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当我的目光落在《Atlas of Digital Polysomnography》这个书名上时，我脑海中勾勒出一幅关于睡眠科学教学的蓝图。这本书，或许是一套极其宝贵的教学资源，专为那些正在学习睡眠医学、神经科学或相关临床专业的学生而设计。我设想，它会以一种系统而严谨的方式，循序渐进地引导读者掌握数字多导睡眠图（DPS）的原理、采集流程、信号识别和临床解读。书中可能包含了大量的标准化图谱，展示各种睡眠事件的清晰图像，并配以详细的文字说明，解释其发生机制和临床意义。比如，关于睡眠评分（Sleep Scoring）的部分，一定会非常详尽，一步一步地讲解如何区分不同的睡眠阶段，如何识别眼动、肌张力变化，以及如何标记呼吸事件等。同时，我也期待书中能涵盖一些关于设备校准、伪迹识别与处理的实用技巧，这些对于保证DPS数据的准确性和可靠性至关重要。这本书的存在，将极大地简化学生学习DPS的难度，为他们提供一个扎实的理论基础和实践指导，让他们能够自信地走向临床实践，成为合格的睡眠专业人士。

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《Atlas of Digital Polysomnography》这个书名，在我的眼中，就如同一个通往睡眠科学奥秘的指南针，只不过这个指南针更加精确，更加现代化。我猜测，这本书不仅仅是简单地展示睡眠图谱，而是会深入挖掘这些图谱背后所蕴含的深层信息。它可能不仅仅是关于“是什么”，更是关于“为什么”。例如，在解释各种睡眠模式时，书中是否会关联到相关的神经生理学机制，探讨不同脑区活动与特定睡眠阶段的关系？在分析睡眠呼吸暂停时，是否会深入剖析其对心血管系统、自主神经系统的影响，并通过DPS图谱来直观地展示这些代偿性反应？我特别希望书中能包含一些关于睡眠动力学和睡眠结构的定量分析方法，例如计算睡眠片段化指数、睡眠比例变化等，并解释这些指标如何与患者的主观睡眠感受以及昼间功能相联系。这本书的价值，或许在于它能够帮助我们从宏观到微观，从信号到机制，全面地理解睡眠，并为探索更有效的睡眠障碍治疗策略提供科学依据。

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《Atlas of Digital Polysomnography》这个名字，让我产生了一种关于技术革新和未来趋势的联想。它不仅仅是一本关于睡眠监测的书，更是“数字”这个词赋予了它一种现代感和前瞻性。我猜测，这本书很可能不仅仅停留在传统的多导睡眠图（PSG）技术上，而是会深入探讨数字化技术如何改变和提升了睡眠监测的方方面面。例如，可能包含了关于如何采集、存储和分析大量数字PSG数据的技术细节，以及如何利用机器学习和人工智能算法来辅助诊断和预测睡眠障碍。我期待书中能展示一些最新的数字传感器技术，比如可以舒适佩戴的无线脑电传感器，或者能够实时监测多种生理信号的智能穿戴设备，以及这些设备如何生成高质量的数字睡眠图谱。此外，我也对书中关于数据可视化和交互式分析工具的介绍很感兴趣，能够以一种更直观、更动态的方式来理解复杂的睡眠数据，这无疑会大大提高研究和临床的效率。这本书的出现，或许标志着睡眠医学进入了一个全新的、由数据驱动的时代，它将为我们揭示数字技术在深入理解和改善人类睡眠方面所蕴含的巨大潜力。

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