Essentials of Epidemiology in Public Health pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Jones & Bartlett Publishers

作者:Ann Aschengrau

出品人:

页数:468

译者:

出版时间:2003-04-01

价格:USD 94.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780763725372

丛书系列:

图书标签:

• 流行病学
• 公共卫生
• 健康科学
• 研究方法
• 统计学
• 疾病预防
• 健康教育
• 数据分析
• 生物统计学
• 公共卫生实践

疾病与人群的奥秘：公共卫生流行病学基础 一部深度剖析疾病在人群中分布、决定因素及控制策略的权威著作 --- 导言：理解公共卫生的核心驱动力 现代公共卫生体系的有效运作，严重依赖于对疾病在人群中动态变化的深刻理解。我们如何确定某个社区的癌症发病率是否异常？如何追踪新发传染病的传播链条？又该如何设计出最具有成本效益的干预措施来降低慢性病的负担？所有这些问题的答案，都指向同一个核心学科——流行病学。 本书《疾病与人群的奥秘：公共卫生流行病学基础》（暂定书名，以强调其核心内容）并非简单地罗列统计公式，而是一部旨在为公共卫生实践者、政策制定者、医疗研究人员以及对人类健康事业充满热忱的读者，提供一套坚实、可操作的流行病学思维框架的综合性教材。它立足于公共卫生的实际需求，将理论模型与真实的案例研究无缝结合，构建起从“观察现象”到“采取行动”的完整知识路径。 第一部分：奠定基础——流行病学的视角与工具箱 本部分致力于为读者打下坚实的学科基础，解释流行病学如何从一个观察性的科学转变为一个严谨的、量化的研究领域。 第一章：流行病学概览与历史脉络 我们将从历史的源头——如约翰·斯诺在伦敦霍乱爆发中的经典溯源研究——开始，确立流行病学的核心定义、目标以及它在公共卫生决策中的不可替代性。本章将强调流行病学是连接基础科学与人群健康实践的桥梁。 第二章：衡量健康与疾病的量尺 疾病的“多少”和“速度”是流行病学分析的起点。我们将详细阐述关键的衡量指标，包括患病率（Prevalence）、发病率（Incidence，以及如何区分累积发病率与密度发病率）、死亡率、病死率和生存率。特别地，本章会深入探讨生命统计学（Vital Statistics）的采集、处理和局限性，以及如何使用生命表（Life Tables）来评估人群的预期寿命和死亡结构。 第三章：描述性流行病学的力量 描述性研究是流行病学的“眼睛”。本章聚焦于“人、地、时”的分析。 时间趋势分析： 如何识别季节性波动、周期性爆发和长期趋势（例如，心血管疾病的下降趋势）。 空间分布分析： 探讨地理信息系统（GIS）在识别疾病热点（Clusters）中的应用，并讨论聚集现象的统计学意义与潜在的生态学谬误。 人群特征分析： 考察年龄、性别、种族、社会经济地位（SES）等因素如何影响疾病的易感性和负担。 第二部分：探究病因——分析性研究的设计与执行 一旦描述性研究提示了潜在的关联，分析性研究就必须介入以检验特定的暴露因素（如环境污染物、生活方式选择或新疗法）与疾病结果之间的因果关系。 第四章：横断面研究：快照与关联 本章详细解析横断面研究（Cross-sectional Study）的设计、优点和固有缺陷。重点放在“暴露”和“结局”的同时测量如何限制我们对因果关系的推断，并阐述如何利用其快速获取人群基线数据的功能。 第五章：回顾性与前瞻性研究的权衡 病例对照研究（Case-Control Study）： 探讨如何有效地选择对照组，以及回顾性设计在罕见疾病研究中的优势，同时重点剖析回忆偏倚（Recall Bias）的识别与控制。 队列研究（Cohort Study）： 详细介绍前瞻性设计如何通过追踪暴露组和未暴露组来确立时间顺序，从而更有效地推断因果关系，包括固定队列、开放队列和封闭队列的区别。 第六章：随机对照试验：因果推断的“金标准” 本章将深入探讨随机对照试验（RCT）的设计原则，包括随机化、盲法、安慰剂效应、意向性分析（Intention-to-Treat Analysis）以及样本量计算的伦理考量。此外，还将讨论临床试验结果向公共卫生实践推广时需要考虑的外部效度问题。 第七章：衡量关联与偏倚的校正 分析性研究的质量取决于统计指标的准确性和对干扰因素的控制。本章将详述相对危险度（RR）、优势比（OR）的计算及其解释。核心内容在于理解混杂因素（Confounding）、选择偏倚（Selection Bias）和信息偏倚（Information Bias）的机制，并介绍如分层分析、回归模型（如多变量Logistic回归）等在控制偏倚中的实际应用。 第三部分：流行病学的应用前沿 流行病学不仅关乎疾病的“是什么”，更关乎“该怎么办”。本部分将目光投向实际的公共卫生干预、疾病预防和特定领域的应用。 第八章：筛查的科学与实践 如何决定一项疾病是否适合大规模筛查？本章探讨了筛查试验的评价标准——敏感性（Sensitivity）、特异性（Specificity）、预测值（Predictive Values）以及似然比。我们将通过决策树分析，指导读者在不同患病率人群中如何解释筛查结果，并讨论过度诊断（Overdiagnosis）的伦理困境。 第九章：传染病流行病学与疫情应对 传染病是公共卫生的永恒挑战。本章聚焦于疾病传播的基本模型，包括基本再生数 ($R_0$) 和有效再生数 ($R_t$) 的计算与意义。内容涵盖疾病暴发调查的系统步骤、接触者追踪的效率评估，以及疫苗接种率对群体免疫力的影响分析。 第十章：慢性病与非传染性疾病的流行病学 针对心血管疾病、糖尿病、肥胖和癌症等慢性病，本章探讨了长期暴露的累积效应，风险因素的交互作用，以及疾病的自然史建模。重点分析了社会决定因素（Social Determinants of Health）在驱动慢性病不平等中的作用。 第十一章：环境与职业健康流行病学 环境暴露（如空气污染、水污染、有毒物质）与健康结局之间的剂量-反应关系是本章核心。我们将介绍如何利用暴露评估技术、生物监测数据来量化暴露水平，并讨论如何处理低剂量、长期暴露的风险估计问题。 结论：从数据到行动 本书的最终目标是培养读者将严谨的流行病学证据转化为具有伦理、可行和有效性的公共卫生政策的能力。它强调了跨学科合作的重要性，并展望了未来——如利用大数据、基因组学和数字化工具对传统流行病学方法进行革新，以期更有效地保护和促进全球人群的健康。 --- 目标读者群体： 医学院学生、公共卫生硕士（MPH）学生、健康信息学专业人士、医院管理人员、疾病预防控制机构（CDC）工作人员、以及所有致力于通过科学证据改善人群健康结果的专业人士。

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我一直对公共卫生领域抱有浓厚的兴趣，但苦于缺乏专业的入门指导，很多时候只能望洋兴叹。直到我翻开了这本《流行病学原理与公共卫生实践》，才真正找到了那扇通往知识殿堂的大门。这本书的叙述方式真的非常独特，它没有采用那种一本正经、板着面孔的学术腔调，而是以一种近乎对话的方式，娓娓道来。我感觉作者就像一位经验丰富、循循善诱的导师，耐心地解答我心中每一个可能出现的疑问。它深入浅出地解释了各种流行病学研究设计的优缺点，比如在探讨某种新疗法的有效性时，为什么随机对照试验（RCT）被认为是金标准，而队列研究和病例对照研究又在什么时候更为适用。更让我印象深刻的是，书中对于偏倚（bias）的讨论，它详细列举了不同类型的偏倚，并提供了识别和规避的方法。这让我明白，任何研究结果的得出，都可能受到各种非预期因素的影响，而流行病学的严谨之处，恰恰在于对这些潜在问题的警惕和控制。读完这一部分，我感觉自己看待研究文献的视角都发生了质的变化，不再是盲目接受，而是开始带着审慎的态度去审视。

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这本书就像一把开启公共卫生迷宫的金钥匙，让我这个初学者也能窥探到流行病学的宏大叙事。在阅读之前，我脑海中关于疾病传播的认知，还停留在一些零散的、充满神秘色彩的传闻里。但这本书，用一种极其清晰、循序渐进的方式，拆解了流行病学的核心概念。它并没有直接甩给我一堆枯燥的数据和复杂的公式，而是通过一个个生动的故事和贴近生活的案例，让我深刻理解了“风险因素”是如何悄悄潜伏，又是如何引发一场场席卷社区的疾病浪潮。我特别喜欢它对“关联”与“因果”的区分，这一点在日常的健康认知中常常被混淆，而这本书却用严谨的态度，教会我如何去辨别。比如，当看到某项研究指出“喝咖啡的人更长寿”时，我不会立刻简单地认为咖啡是长寿的“原因”，而是会去思考，是否存在其他因素，比如喝咖啡的人可能更注重健康的生活方式，或者他们更有可能从事不需要剧烈体力劳动的工作，这些都可能与长寿相关。这种批判性思维的培养，对于理解各种健康信息至关重要。它让我意识到，流行病学不仅仅是研究疾病，更是研究生活方式、社会环境与健康之间错综复杂的关系。

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作为一名即将踏入公共卫生领域的研究生，我一直在寻找一本能够系统性地梳理流行病学知识框架的书籍。而《流行病学原理与公共卫生实践》恰恰满足了我的这一需求。它以一种非常宏观的视角，勾勒出了流行病学在公共卫生领域中的核心地位和作用。我尤其欣赏书中对于疾病监测和疫情报告系统的介绍，这让我对如何追踪疾病的发生和传播有了具象的认识。想象一下，当一种新的传染病出现时，我们是如何通过一套严密的监测网络，及时发现、上报，并采取相应措施的，这个过程是如此的触目惊心又如此的令人安心。此外，书中关于疾病预防和控制策略的论述，也给我留下了深刻的印象。它不仅仅是列举了一些常见的干预措施，而是从流行病学的角度，去分析这些措施的理论基础、实施效果以及可能面临的挑战。例如，在讨论疫苗接种策略时，它会从群体免疫的角度，解释为什么需要达到一定的接种率才能有效控制疾病传播。这种将理论与实践紧密结合的写作方式，对于我这样渴望将所学知识应用于实际工作的人来说，无疑是一笔宝贵的财富。

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这本书最让我感到惊艳的地方在于，它不仅仅是在“教”我流行病学，更是在“启发”我去思考。它并没有局限于传统的疾病研究，而是将流行病学的原理，巧妙地融入到了更广泛的公共卫生议题中。我特别喜欢书中关于健康公平的讨论，它让我看到了疾病发生和传播背后，隐藏着多么复杂的社会经济因素。不同群体在健康资源的可及性、生活环境的质量，甚至是对疾病的认识和应对能力上，都存在着显著的差异，而这些差异最终都会体现在疾病的发病率和死亡率上。这本书让我深刻理解，公共卫生的目标不仅仅是消除疾病，更是要致力于实现健康公平，让每一个人都能享有平等的健康机会。在阅读过程中，我常常会停下来，思考书中的一些观点，并将其与现实中的一些社会现象联系起来。这种主动的思考和联想，让我在学习过程中获得了极大的乐趣，也让我对公共卫生事业有了更深刻的认识和更强烈的使命感。

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之前我对流行病学的印象，大多停留在一些新闻报道中的“某某疾病发病率上升”之类的简单陈述，总觉得它离我的生活很遥远，充斥着冰冷的数字和陌生的专业术语。但当我阅读这本《流行病学原理与公共卫生实践》之后，我才发现，原来流行病学无处不在，它与我们每个人息息相关。书中的许多例子都非常贴近生活，比如关于饮食习惯与慢性病的关系，空气污染对呼吸道健康的影响，甚至是社交媒体上的健康谣言传播的机制。这些内容让我不禁开始反思自己的生活方式，以及我们所处的社会环境是如何影响我们的健康的。它教会我如何用流行病学的视角去解读这些信息，而不是被动地接受。举个例子，当看到有人分享“某种草药能包治百病”的说法时，我不再会轻易相信，而是会去思考，是否有科学的研究支持这一说法？这种研究的设计是否严谨？是否存在潜在的风险？这种思维方式的转变，让我感觉自己对健康有了更主动的掌控权。

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