Improving Patient Care

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出版者:Elsevier Science Health Science div
作者:Grol, Richard/ Wensing, Michel, Ph.D./ Eccles, Martin
出品人:
页数:304
译者:
出版时间:2005-3
价格:479.00元
装帧:Pap
isbn号码:9780750688192
丛书系列:
图书标签:
  • Patient Care
  • Healthcare
  • Medicine
  • Nursing
  • Quality Improvement
  • Patient Safety
  • Clinical Practice
  • Health Services
  • Medical
  • Hospital
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具体描述

This book provides readers with information on how to promote the implementation of valuable new and existing insights and how procedures can best be designed to contribute to optimal patient care. The editor and contributors of this book are prominent international researchers in the area of implementation research and have a wide range of experience across all the areas covered. * Section 1 Principles of implementation, provides an introduction to the subject and covers the theoretical basis of the subject. * Section 2 describes the characteristics of successful innovations and discusses clinical practice guidelines as a tool for improvements in health care. * Section 3 covers diagnostic analysis - the methods of examining why change is or is not happening and includes factors influencing implementation of change and a description and discussion of the methods to identify obstacles to change. * Section 4 covers the range of currently considered or used interventions and strategies to achieve the implementation of change. This section includes educational interventions, feedback and reminders, organisational and financial interventions, patient-oriented interventions and multifaceted interventions. * Section 5 shows how to take the strategies and use them in healthcare systems and includes planning the process, measuring performanc

提升临床实践:跨学科视角下的医疗质量管理与患者体验优化 图书信息: 本书旨在为医疗专业人员、医院管理者以及公共卫生政策制定者提供一套全面、深入且极具操作性的框架,用以革新当前的医疗服务模式,实现可持续的临床质量提升与卓越的患者体验。本书聚焦于系统性改进的策略、基于证据的决策制定,以及如何在全球化和数字化背景下重塑医疗保健的未来。 --- 第一部分:医疗质量与安全的基础重构 第一章:理解当代医疗质量的复杂性与挑战 本章首先界定了“医疗质量”的多维度内涵,超越了传统的疾病治愈率,深入探讨了安全性、有效性、以患者为中心、及时性、效率性以及公平性这六大核心支柱。我们将分析当前医疗体系面临的主要质量陷阱,例如系统性失误、流程碎片化以及新兴的医疗技术风险。重点讨论了如何构建一个主动而非被动的安全文化,识别组织层面的系统性脆弱点,而非仅仅归咎于个体失误。 关键主题: 质量的六维模型;从事故报告到系统性学习;建立零容忍的安全文化基础。 实践工具: 医疗质量成熟度评估模型(MQAM)。 第二章:循证实践(EBP)在临床决策中的整合 本章详细阐述了循证实践(EBP)的原理、流程及其在不同专科中的应用。我们强调 EBP 不仅仅是阅读研究,更是一个将最佳外部证据、临床专业知识以及患者的个体偏好和价值观相结合的动态过程。深入探讨了如何批判性地评估临床指南和系统综述的质量,避免“伪科学”对实践的干扰。 关键主题: 证据等级的批判性分析;将研究转化为可操作的临床路径;克服实践中的阻力。 实践工具: 批判性评价量表(CASP);EBP 实施五步法。 第三章:风险管理与不良事件的根本原因分析(RCA) 本章聚焦于从被动应对转变为主动预防。详细介绍了根因分析(RCA)的规范化流程,强调 RCA 的目标是揭示深层次的系统因素,而非简单的事件复盘。内容涵盖如何进行有效的“安全观察”和“前瞻性风险分析”(HFMEA),以在潜在风险发生前加以消除或缓解。 关键主题: 根本原因分析的结构化方法;系统性故障树分析;从事件中学习的组织能力建设。 实践工具: 故障模式与影响分析(HFMEA);近失误事件(Near Miss)的系统化记录模板。 第二部分:流程优化与效率驱动的改进 第四章:精益医疗(Lean Healthcare)的原理与实践 本章全面介绍了精益思想在医疗环境中的应用,核心目标是消除浪费(Muda)并提升流程价值流。我们将精益原则细化到临床流程的各个环节,如手术室调度、药物分发、病历记录等,展示如何通过价值流图分析(VSM)识别瓶颈,并使用 5S 管理法和看板系统来稳定工作流程。 关键主题: 医疗浪费的八大类型;价值流图的绘制与解读;快速改进事件(Kaizen Event)的组织。 实践工具: 医疗价值流图模板;精益流程看板设计。 第五章:六西格玛(Six Sigma)在降低变异性中的作用 本章探讨了六西格玛方法如何通过统计学工具来减少流程中的变异性,从而提高一致性和可预测性,这在降低感染率或确保特定诊断测试结果的准确性方面至关重要。详细讲解了 DMAIC 改进周期,并提供案例说明如何利用过程能力指数(Cp/Cpk)来量化改进成果。 关键主题: 测量、分析、改进、控制(DMAIC)的深度应用;SPC图表在监控质量指标中的作用。 实践工具: 过程能力分析报告模板;SPC控制限计算指南。 第六章:整合性护理路径与多学科协作模型的构建 本章主张打破科室壁垒,构建以患者为中心的整合性护理路径。详细介绍了如何设计和实施针对特定疾病谱(如心衰、卒中)的标准化临床路径(Clinical Pathways),确保患者在转诊、治疗和康复过程中获得无缝衔接的服务。强调跨专业团队沟通(如 SBAR)的规范化培训。 关键主题: 路径依从性的驱动因素;减少不必要的变异性;构建高效的白板管理系统。 实践工具: SBAR沟通脚本;临床路径合规性审计表。 第三部分:患者中心主义与体验优化 第七章:测量与提升患者体验的量化指标 本章超越传统的满意度调查,聚焦于更深层次的“体验质量”。介绍了 Net Promoter Score (NPS) 在医疗领域的适应性应用,以及涉及沟通质量、疼痛管理和信息透明度的定制化量表。关键在于将患者叙事(Patient Narratives)与硬性质量数据进行交叉分析。 关键主题: 体验与结果的关联性;“瞬间即永恒”(Moments of Truth)的识别与优化;医患沟通的同理心训练。 实践工具: 患者体验指标仪表板设计;同理心沟通观察工具。 第八章:知情同意的深度优化与患者赋权 本章探讨了“真正知情”的含义,并提供了超越法律合规的知情同意流程设计。引入了“共同决策制定”(Shared Decision Making, SDM)模型,介绍如何使用决策辅助工具(Decision Aids)来帮助患者理解复杂的治疗方案的风险与收益,确保治疗选择真正符合其个人价值观。 关键主题: 简化复杂医疗信息的传播技术;评估患者对风险的理解程度。 实践工具: 决策辅助工具(DAT)开发指南;患者理解度测试脚本。 第九章:应对医疗公平性与可及性的挑战 本章关注医疗质量在不同社会经济群体、文化背景和地理区域之间的差异性。分析了健康素养(Health Literacy)如何影响医疗结果,并提出系统性的策略来弥合健康差距,包括文化能力建设、远程医疗的可及性优化以及消除隐性偏见在临床中的体现。 关键主题: 识别系统性偏见;健康素养对依从性的影响;为弱势群体设计包容性服务。 实践工具: 文化能力自我评估工具;远程医疗服务质量标准。 第四部分:数据驱动的持续改进与组织文化 第十章:质量指标的科学选择与绩效管理 本章深入讲解了质量指标的“设计陷阱”,区分了过程指标、结果指标和结构指标的重要性。重点阐述了如何建立一个平衡的指标体系(Balanced Scorecard),确保改进活动不会导致对某一指标的过度关注而牺牲其他关键领域。讨论了如何利用电子健康记录(EHR)数据进行实时质量监控。 关键主题: 结果指标的归因难度;选择“可操作”的先导指标;构建实时反馈循环。 实践工具: 医疗质量平衡计分卡框架;指标有效性审查清单。 第十一章:组织学习与变革管理在质量改进中的核心地位 质量改进的最终成功取决于组织的学习能力和变革的持续性。本章系统性地介绍了变革管理的理论模型(如 Kotter 的八步法),并强调建立一个持续反馈和学习的组织生态系统。这包括如何奖励创新、容忍建设性的失败,并将每一次质量改进项目视为组织知识积累的机会。 关键主题: 变革领导力的培养;克服变革疲劳;将项目成功经验制度化。 实践工具: 变革准备度评估问卷;质量改进项目知识转移手册。 第十二章:未来展望:技术赋能与人工智能时代的质量保障 本章展望了新兴技术(如人工智能、大数据分析、物联网)如何颠覆质量保证的传统模式。探讨了 AI 在预测患者恶化风险、优化资源分配和自动化合规性检查方面的潜力,同时也警示了技术实施中数据隐私、算法偏见以及对临床专业判断的潜在稀释等伦理和质量风险。 关键主题: 算法透明度与可解释性;利用大数据进行人口健康管理;数字工具对工作流程的实际影响评估。 实践工具: 数字化转型质量风险矩阵;AI 辅助决策的验证流程。 --- 目标读者: 医院院长、首席医疗官(CMO)、首席护理官(CNO)、质量与安全部门主任、临床项目经理、医疗保健政策分析师以及所有致力于优化临床交付体系的医疗专业人员。 本书特点: 本书的结构设计旨在引导读者从理论认知迅速过渡到实际操作,每章后附带可立即实施的工具和评估模型,确保读者能够将其所学转化为可见的、可衡量的临床改进成果。它不是对现有流程的简单描述,而是对如何系统性、跨学科地重塑医疗价值链的深度指南。

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