Handbook of Veterinary Clinical Research pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Blackwell Pub Professional

作者:Not Available (NA)

出品人:

页数:236

译者:

出版时间:2008-1

价格:£ 33.99

装帧:Pap

isbn号码:9781405145510

丛书系列:

图书标签:

兽医临床研究
临床试验
研究方法
动物医学
实验设计
数据分析
伦理
动物福利
病例报告
综述

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具体描述

The first accessible information on how to carry out veterinary clinical research. This book is an aid to increasing the quantity and quality of such research within veterinary clinical practice. Covering all the core research methods as well as aspects specific to veterinary medicine. Clinical research aims to optimize decision making in practice by answering questions on the best diagnostic options and treatments. Reading this book will help you take the intellectually rewarding step towards improving prognoses and outcomes through informed decisions. Special attention is given to ethical and legal issues, how to maximise the power of studies when faced with small numbers of patients, and how to go about research with few obvious resources to hand.

深入探索：现代兽医学的临床研究前沿图书名称：《兽医临床实践前沿：从基础到转化》图书简介本书旨在为兽医临床研究人员、执业兽医师以及相关学科的学者提供一个全面、深入且高度实用的指南，聚焦于当前兽医学领域中最具活力和影响力的临床研究方向。本书摒弃了对特定教科书内容的简单罗列，而是着重于研究方法学的构建、临床试验的设计与执行，以及研究成果向临床实践的有效转化。在当今快速发展的兽医学界，面对日益复杂的动物健康挑战，高效、严谨的临床研究是推动学科进步的基石。《兽医临床实践前沿：从基础到转化》正是为了填补理论与实践之间鸿沟而精心编撰。全书结构严谨，内容涵盖了从研究立项、伦理考量、数据管理到结果解读与发表的完整生命周期。第一部分：构建严谨的临床研究框架本部分重点阐述现代兽医临床研究的哲学基础和核心方法论。我们首先探讨了“转化医学”在兽医学中的具体体现，强调如何将基础科学发现转化为对动物疾病诊断、治疗和预防具有直接意义的临床工具和方案。第一章：研究问题的提炼与假设的建立本章深入剖析了如何从日常临床遇到的疑难病例中识别出具有科学价值的研究课题。我们详细介绍了“PICO”原则在兽医学中的应用，并区分了描述性研究、分析性研究和干预性研究的适用场景。重点讨论了如何构建可检验的、明确的零假设和备择假设，并强调了研究问题清晰度对后续试验设计的重要性。第二章：研究设计的多样性与选择这是本书的核心内容之一。我们超越了对传统RCT（随机对照试验）的片面推崇，全面评估了各类研究设计的优劣势。内容包括： 1. 观察性研究的精细化：队列研究（前瞻性与回顾性）、病例对照研究、横断面研究在兽医流行病学中的应用实例，以及如何通过匹配和分层来控制混杂因素。 2. 干预性研究的优化：深入探讨了随机化技术的实现（包括中心化随机化和现场随机化）、盲法设置（单盲、双盲、三盲）在不同动物模型和临床情景下的可行性与局限性。 3. 新兴设计：介绍了如适应性试验设计（Adaptive Trial Designs）和贝叶斯方法在小型样本或罕见病研究中的潜力。第三章：伦理、监管与动物福利的基石在所有涉及动物的临床研究中，伦理审批是不可逾越的门槛。本章详尽解读了IACUC（动物护理与使用委员会）的审查标准，并提供了撰写详细“3R”原则（替代、减少、优化）实施方案的实用指南。我们还探讨了数据安全和知情同意（在涉及伴侣动物或高价值动物时的特殊考量）的法律与道德要求。第二部分：数据驱动的临床试验执行与管理本部分聚焦于将设计蓝图转化为可靠数据的实际操作层面，强调数据质量和流程控制。第四章：样本量估算与招募策略样本量计算是决定研究效力的关键一步。本章提供了针对二分类变量、连续变量以及生存分析等不同终点的实用计算公式和软件应用指导，并讨论了在兽医学中，由于资源或动物群体限制导致的“小样本效应”的应对策略。同时，我们提供了针对宠物医院、大型农场及专业实验室之间高效招募受试动物的实践性建议。第五章：生物统计学的临床应用与误区本书并非一本纯粹的统计教科书，而是着重于统计思维在临床数据解释中的应用。我们详细讲解了如何根据研究设计选择合适的统计检验（如t检验、ANOVA、卡方检验、非参数检验），并深入剖析了P值、置信区间（CI）和效应量（Effect Size）的正确解读，尤其警示了“P值操纵”和“结果报告偏差”的陷阱。第六章：数据管理与质量保证（QA/QC）从数据录入到最终分析，数据的完整性和准确性至关重要。本章介绍了EDC（电子数据采集）系统在兽医临床试验中的部署，讨论了数据清洗流程（Outlier处理、缺失值插补），并提供了SOP（标准操作程序）在确保多中心研究数据一致性方面的关键作用。第三部分：成果转化与知识传播研究的价值最终体现在其能否影响决策和改善动物福祉。第七章：从结果到临床意义的桥梁本章指导研究者如何将统计学上的显著性转化为临床上的实际意义。我们讨论了临床显著性（Clinical Significance）与统计显著性（Statistical Significance）的差异，并教授如何构建有说服力的“结论-建议”链条。此外，我们探讨了元分析（Meta-Analysis）在整合现有兽医证据方面的作用。第八章：高质量的科研论文撰写与发表为确保研究成果能够被同行认可和引用，遵循国际报告标准至关重要。本章细致讲解了如何根据CONSORT声明（针对干预性研究）或STROBE声明（针对观察性研究）来构建论文结构，包括精确描述研究方法、清晰呈现结果，并坦诚讨论研究局限性。我们还提供了针对顶级兽医学期刊审稿人关注焦点的实用写作技巧。总结《兽医临床实践前沿：从基础到转化》是一本面向未来、强调实操的参考书。它将引领读者跳出单一疾病或技术讨论的范畴，掌握一套系统化、可重复、高标准的临床研究能力。本书的每一章节都旨在装备读者，使其能够设计出能回答关键临床问题的研究，从而真正推动兽医学的科学化和精细化发展，最终惠及全球动物的健康与福利。