High-Yield Brain and Behavior (High-Yield Systems Series) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Lippincott Williams & Wilkins

作者:Barbara Fadem

出品人:

页数:256

译者:

出版时间:2007-04-01

价格:USD 34.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780781792288

丛书系列:

图书标签:

• High-Yield
• 医学
• 神经科学
• 行为科学
• 考试准备
• USMLE Step 1
• 神经解剖学
• 神经生理学
• 心理学
• 生物心理学
• 医学学习

好的，这是一份针对您提供的书名《High-Yield Brain and Behavior (High-Yield Systems Series)》的虚构的、不包含该书内容的、详细的图书简介，旨在模仿专业出版物的风格，字数控制在1500字左右。 《认知神经科学的疆界：从宏观回路到分子机制的整合探究》 作者： [虚构作者姓名，例如：艾米莉亚·范德比尔特 博士 & 亚历山大·科瓦奇 教授] 出版社： [虚构出版社名称，例如：普罗米修斯科学出版社] 系列： [虚构系列名称，例如：前沿神经科学丛书：整合系统视角] 核心摘要 《认知神经科学的疆界》是一部旨在弥合神经解剖学、计算模型与行为学研究鸿沟的综合性专著。本书摒弃了将大脑视为孤立功能模块的传统观点，转而采用动态系统论和网络拓扑学的视角，系统阐述了大脑如何通过多尺度、层级化的信息处理网络实现复杂的认知功能，如决策制定、记忆巩固、情感调控以及意识的涌现。本书深入探讨了从神经元集群的振荡模式到宏观脑区间功能连接的演变规律，并结合最新的神经成像技术（如超高场fMRI、钙成像）与先进的计算神经科学方法，为读者提供了一个全面、前瞻性的认知神经科学蓝图。 第一部分：系统基础与功能架构的重塑 第一章：从连接组到功能网络：超越区域定位 本章首先回顾了经典的“区域特化”模型在描述复杂认知时的局限性。随后，本书引入了“瞬态功能网络”（Transient Functional Networks, TFNs）的概念。TFNs 强调大脑活动并非固定的硬连线，而是根据任务需求和环境输入实时重构的动态拓扑结构。我们详细分析了静息态网络（RSNs）的异质性及其在认知准备中的作用。重点讨论了主导网络（Dominant Networks）的涌现机制，即如何通过低频振荡（如δ和θ波）的同步化来协调不同皮层区域的通信效率，为高级认知加工奠定基础。 第二章：突触可塑性的多尺度表达：从分子到电路 理解认知的基础在于理解学习和记忆的物理载体。本章超越了简单的LTP/LTD叙事，聚焦于多尺度可塑性。内容涵盖了：突触后致密体（PSD）的结构蛋白在长期增强中的调控作用；中间神经元网络（Interneuron Networks）对皮层振荡和信息门控的精确控制；以及突触-树突整合在上下文依赖性学习中的关键地位。特别分析了时间尺度依赖性（Timescale Dependency），即大脑如何利用不同时间尺度的突触时间常数来编码短期和长期记忆痕迹。 第三章：奖赏、预测误差与决策制定：基于强化学习的视角 本部分将决策过程置于强化学习（RL）的框架下进行解析。我们细致考察了腹侧纹状体、腹侧被盖区（VTA）与前额叶皮层（PFC）之间的核心奖赏回路。重点在于如何区分和处理正向预测误差（PE+）和负向预测误差（PE-）。本书引入了“价值表征的概率编码模型”，探讨了不确定性（风险）信号如何通过脑岛和背外侧PFC的整合，驱动更具适应性的决策策略。 第二部分：高级认知过程的计算模型 第四章：工作记忆的动态维持：循环振荡与反信息流 工作记忆（WM）被视为信息在工作空间内被主动维持的过程。本章将工作记忆的维持机制建模为“负反馈振荡回路”。我们论证了PFC中特定频率的节律（如高γ活动与低频θ波的交叉频率耦合，CFC）是维持信息单元的关键机制。此外，本章还探讨了“反信息流”模型，即信息如何从高级整合区域回溯到感觉皮层，以保持表征的活跃度，并讨论了工作记忆容量的神经生物学限制。 第五章：情景记忆的编码与提取：海马依赖性与皮层重塑 本章深入研究了海马体在空间导航和情景记忆形成中的核心作用。我们详细分析了“时间单元”（Time Cells）和“位置单元”（Place Cells）的同步活动如何构建对事件序列的编码。提取过程被描述为一种基于模式完成（Pattern Completion）的检索机制，强调了嗅觉和听觉线索在触发海马依赖性记忆重激活中的独特优势。书中还首次整合了“系统性记忆巩固”（Systems Consolidation）的近期模型，解释了睡眠期间皮层与海马体之间的双向信息交换。 第六章：注意力的门控机制：信息竞争与选择性抑制 注意力不再被视为简单的“开/关”开关，而是资源分配的动态博弈。本章采用“竞争性选择模型”来描述注意力的分配。内容包括：顶叶皮层在空间注意定向中的作用，以及前扣带皮层（ACC）在冲突监测和错误检测中的角色。我们特别关注了“自下而上”的显著性驱动与“自上而下”的目标导向控制之间的相互作用，以及外侧前额叶皮层如何通过调节神经元兴奋性来增强目标信号并抑制无关干扰。 第三部分：跨模态整合与行为输出 第七章：情感神经生物学的新范式：情绪体验的维度化表征 本书批判性地审视了基于离散情绪（如恐惧、快乐）的传统模型，转而采纳了“维度模型”（如效价-唤醒空间）。我们详细探讨了杏仁核复合体在调节效价（Valence）中的核心地位，以及腹内侧前额叶皮层（vmPFC）在调节和抑制负性情绪反应中的作用。重点分析了内感受信息（Interoception），特别是通过脑岛传递的身体状态信号，如何构成了情绪体验的主观感受基础。 第八章：社会认知的计算神经学：心智理论的层级结构 社会认知要求个体实时推断他人的信念、意图和情感。本章将心智理论（ToM）分解为可计算的层级组件：“基本归因”（Basic Attribution）、“意图推断”（Intentional Inference）和“信念预测”（Belief Prediction）。我们考察了内侧前额叶皮层（mPFC）和颞顶联合区（TPJ）在这些不同层级中的功能特化，并探讨了镜像神经元系统在“模拟”（Simulation）他人行为中的潜在贡献。 第九章：运动控制的规划与执行：从意图到动作的逆向建模 本章将运动系统视为一个复杂的预测控制系统。内容涵盖了基底神经节（Basal Ganglia）在动作选择与抑制中的“门控”功能，以及小脑在运动误差修正与序列学习中的作用。我们深入分析了皮层-基底节回路如何构建“前馈模型”（Forward Models），使得大脑能够在动作执行之前预测感官后果，从而实现对外界扰动的实时补偿。 结论：迈向全脑功能模拟 本书最后一部分总结了当前研究面临的重大挑战，包括处理高维数据的有效性、因果关系的推断难度，以及如何将神经元层面的活动与宏观行为观察联系起来的“解释鸿沟”。我们展望了基于物理学的全脑模拟（Physics-Based Whole-Brain Simulation）的潜力，并呼吁跨学科合作，以期最终构建出能够精确预测人类复杂行为的、统一的神经系统理论。 本书特点： 系统整合性： 首次将复杂认知功能置于动态网络理论框架下进行统一阐述。 前沿方法论： 深入解析了时间序列分析、因果推断（如TMS/TDCS的作用）在神经科学中的应用。 深度案例分析： 结合了最新的临床神经病学数据，验证了模型的有效性。 数学严谨性： 提供了必要的计算和统计学工具介绍，以支持高级模型的理解。 目标读者： 认知神经科学家、计算神经生物学家、神经内科和精神科的研究人员、生物医学工程专业研究生，以及所有对人类心智运作机制怀有深厚兴趣的学者。

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