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出版者:Mit Press

作者:Senior, Carl (EDT)/ Russell, Tamara (EDT)/ Gazzaniga, Michael S. (EDT)

出品人:

页数:382

译者:

出版时间:2006.06

价格:$55.00

装帧:HRD

isbn号码:9780262195416

丛书系列:

图书标签:

？
认知神经科学
脑成像
眼动
psychology
neuroimaging
fMRI
eye_tracking
心理学
认知科学
思维
方法论
研究方法
实验设计
数据分析
神经科学
行为科学
学术研究

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具体描述

The evolution of cognitive neuroscience has been spurred by the development of increasingly sophisticated investigative techniques to study human cognition. In Methods in Mind, experts examine the wide variety of tools available to cognitive neuroscientists, paying particular attention to the ways in which different methods can be integrated to strengthen empirical findings and how innovative uses for established techniques can be developed. The book will be a uniquely valuable resource for the researcher seeking to expand his or her repertoire of investigative techniques.

Each chapter explores a different approach. These include transcranial magnetic stimulation, cognitive neuropsychiatry, lesion studies in nonhuman primates, computational modeling, psychophysiology, single neurons and primate behavior, grid computing, eye movements, fMRI, electroencephalography, imaging genetics, magnetoencephalography, neuropharmacology, and neuroendocrinology. As mandated, authors focus on convergence and innovation in their fields; chapters highlight such cross-method innovations as the use of the fMRI signal to constrain magnetoencephalography, the use of electroencephalography (EEG) to guide rapid transcranial magnetic stimulation at a specific frequency, and the successful integration of neuroimaging and genetic analysis. Computational approaches depend on increased computing power, and one chapter describes the use of distributed or grid computing to analyze massive datasets in cyberspace. Each chapter author is a leading authority in the technique discussed.

Contributors:

Peyman Adjamian, Peter A. Bandettini, Mark Baxter, Anthony S. David, James Dobson, Ian Foster, Michael Gazzaniga, Dietmar G. Heinke, Stephen Hall, John M. Henderson, Glyn W. Humphreys, Andreas Meyer-Lindenburg, Venkata Mattay, Elisabeth A. Murray, Gina Rippon, Tamara Russell, Carl Senior, Philip Shaw, Krish D. Singh, Marc A. Sommer, Lauren Stewart, John D. Van Horn, Jens Voeckler, Vincent Walsh, Daniel R. Weinberger, Michael Wilde, Jeffrey Woodward, Robert H. Wurtz, Eun Young Yoon, Yong Zhao

好的，以下是一本名为《方法论的探索：认知、逻辑与实践的交汇》的图书简介，该书不包含您提到的《Methods in Mind》的内容。图书简介：《方法论的探索：认知、认知、逻辑与实践的交汇》一场关于如何思考、如何理解世界的深度巡礼，一次对人类知识建构过程的系统性审视。在信息爆炸的时代，我们获取知识的速度前所未有，然而，对知识本身的“如何获取”、“如何验证”以及“如何有效运用”的深层思考，却常常被匆忙的日常所淹没。《方法论的探索：认知、逻辑与实践的交汇》正是一部旨在重拾这种深度反思的著作。它并非一部纯粹的哲学思辨录，亦非一本僵硬的操作手册，而是构建在跨学科视域之上，对人类认知活动、逻辑推理结构及其实践应用进行全面梳理与批判性分析的专著。本书的核心目标是引导读者超越具体的学科壁垒，深入理解所有可靠知识体系背后的“骨架”——即方法论。作者以严谨的学术态度和清晰的叙事风格，将方法论的复杂领域分解为三个相互关联、缺一不可的维度进行探讨：认知基础、逻辑结构与实践场域。第一部分：认知基础——心智的构造与局限本部分着重探讨人类心智如何感知、理解和构建世界。我们首先要面对的是这样一个基本问题：我们是如何“知道”的？作者从认知科学、心理学以及古典认识论的交叉点切入，详细考察了人类感官输入（Sensation）如何转化为经验（Experience）的过程。重点分析了“直觉”与“推理”在知识获取中的作用差异及其相互作用机制。读者将跟随作者一同审视格式塔心理学中关于“完形”的形成、巴甫洛夫及皮亚杰的经典实验如何揭示了人类学习与适应性的底层规律。然而，认知并非完美无缺。本书对认知偏差（Cognitive Biases）的梳理尤为深入。从启发式思维（Heuristics）的效率与陷阱，到确认偏误（Confirmation Bias）对客观判断的系统性扭曲，作者通过大量生动的案例和实验数据，剖析了这些心智捷径如何在不经意间误导我们的决策和信念体系。理解这些局限，是构建科学方法论的基石——唯有认识到心智的“盲点”，才能设计出有效规避它们的工具。此外，本部分还探讨了意义的建构问题。语言作为人类思维的主要载体，其结构如何塑造了我们对现实的划分和理解？作者引入了索绪尔的符号学观点和维特根斯坦的语言游戏概念，论证了“客观性”在多大程度上是语言共同体内部达成的一种有效共识，而非纯粹的镜像反映。第二部分：逻辑结构——推理的艺术与规范如果说认知是原料的输入，那么逻辑则是对这些原料进行加工和提炼的工具箱。本部分是全书的理论核心，系统地介绍了规范性思维的构建原则。本书没有停留在对形式逻辑（如命题演算和谓词演算）的机械介绍，而是将其置于论证的实践中进行考察。作者详细阐述了演绎推理（Deduction）、归纳推理（Induction）和溯因推理（Abduction）的各自特点、适用范围及其内在的有效性标准。演绎的必然性与归纳的或然性是本部分展开论述的关键张力。在演绎部分，作者强调了三段论、假言推理等基础形式的严密性，并深入分析了“有效性”（Validity）与“可靠性”（Soundness）的区别，为读者提供了评估理论一致性的标准。在归纳部分，重点聚焦于概率论在不确定性知识中的核心地位。本书探讨了休谟对归纳问题的经典挑战，并引入了现代贝叶斯推理框架，展示了如何在持续接收新证据的过程中，对先验信念进行动态修正和量化更新。这为处理科学假设和预测提供了强大的数学工具。最后，本书用一整章的篇幅专门探讨了非形式逻辑与谬误分析。通过对诉诸情感、稻草人谬误、滑坡谬误等常见逻辑错误的细致解构，本书旨在提升读者的批判性对话能力，使读者能够在日常的辩论、媒体评论乃至学术讨论中，精准识别并抵御无效论证的诱惑。第三部分：实践场域——跨学科的方法论应用与整合方法论的价值最终体现在其对真实问题的解决能力上。第三部分将前两部分的理论工具投射到不同的实践领域，展示方法论的整合性与适应性。作者首先考察了自然科学的方法论。这不仅是对培根经验主义和笛卡尔理性主义的简单回顾，而是深入探讨了现代科学范式（如库恩的范式转换）如何影响了实验设计、变量控制和理论证伪（波普尔的“可证伪性”原则）的实际操作。特别关注了复杂性科学中涌现现象的研究方法，这些现象往往难以用传统的还原论方法完全解释。随后，本书转向社会科学与人文领域的探究路径。在这些领域，主体的能动性与解释的深度成为核心挑战。作者对比了实证主义（Positivism）与解释主义（Interpretivism）的根本分歧，探讨了如何设计既能保持可复制性，又能捕捉人类行为深层动机的研究方法。例如，历史学中的“互为主体性”验证，以及人类学中的“参与式观察”的伦理与方法论困境。在实践的最终交汇点，本书探讨了“行动研究”（Action Research）与“反思性实践”（Reflective Practice）。这些方法论强调了理论与实践的螺旋式上升，即实践者通过系统性的观察、计划、行动和反思，不断优化其干预策略。这部分是对全书主题的收束：方法论不是静止的规则，而是一个持续学习和自我完善的动态过程。结语：迈向审慎的知识公民《方法论的探索：认知、逻辑与实践的交汇》不是提供“一招鲜”的万能钥匙，而是装备读者一套精密的认知工具箱。它要求读者保持一种审慎的怀疑——不仅对外部信息，更对自己内在的思考惯性保持警惕。本书适合所有致力于提升思维质量、寻求更可靠知识基础的学者、研究人员、专业人士，以及任何对“我们如何知道我们所知道的”这个问题抱有深切好奇心的普通读者。阅读本书，即是踏上一段深入人类知识边界的旅程，学会以更结构化、更负责任的方式，去理解和塑造我们身处的世界。

作者简介

About the Editors

Carl Senior is University Lecturer in Psychology and a member of the Neurosciences Research Institute at Aston University, Birmingham, U.K.

Tamara Russell is Royal Society and Neurosciences Institute for Schizophrenia and Allied Disorders Visiting Fellow at the Macquarie Centre for Cognitive Science, Macquarie University, Sydney, Australia.

Michael S. Gazzaniga is Director of the SAGE Center for the Study of the Mind at the University of California, Santa Barbara. He is editor-in-chief of The Cognitive Neurosciences III (MIT Press, 2004).