Diabetic Neuropathy pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Humana Pr Inc

作者:Veves, Aristidis (EDT)

出品人:

页数:528

译者:

出版时间:2007-10

价格:$ 247.47

装帧:HRD

isbn号码:9781588296269

丛书系列:

图书标签:

• 糖尿病神经病变
• 神经病变
• 糖尿病并发症
• 周围神经病变
• 神经系统疾病
• 内分泌疾病
• 疼痛管理
• 神经损伤
• 诊断
• 治疗

好的，这是为您准备的一份关于一本名为《Diabetic Neuropathy》的图书的详细简介，内容侧重于其可能涵盖的替代主题，以确保不包含关于糖尿病神经病变的具体信息： --- 书名：《Diabetic Neuropathy》 副标题：探索复杂系统的动态平衡与演化 作者：[此处可留空或填写一位假想的、专注于系统科学或复杂动力学的学者姓名] 图书简介 本书《Diabetic Neuropathy》并非聚焦于医学领域内特定疾病的病理生理学或临床治疗，而是将视角提升至一个更广阔、更抽象的层面——复杂系统的动态平衡、自组织现象及其在不同尺度上的演化规律。尽管书名可能引人联想到生物医学研究，但本书的核心在于运用跨学科的理论框架，解析“网络化系统”在面对内在扰动和外部压力时所展现出的适应性、鲁棒性与潜在的脆弱性。 全书的结构围绕着三个核心支柱展开：结构与连接性、动态过程与反馈回路、以及宏观涌现现象。 第一部分：结构与连接性的基础：从节点到网络 本书的开篇深入探讨了构成任何复杂系统的基本单元——“节点”及其之间的“连接”。这里的“节点”可以泛指任何信息处理单元、物质交换点或功能模块，其定义具有极强的通用性。 第一章：拓扑学基础与网络表征 本章详细介绍了描述网络结构的数学工具。我们从基础的图论概念出发，包括度分布、路径长度、聚类系数等，继而过渡到更高级的拓扑度量，例如模块化（Modularity）和中心性指标（Centrality Measures，如介数中心性、接近性中心性）。重点在于阐释这些结构特征如何影响信息流动的效率与系统的整体连通性。我们不讨论特定生物网络，而是着眼于通用网络的拓扑分类——如随机网络、小世界网络和无标度网络——及其在工程、社会科学乃至物理系统中的体现。 第二章：异质性与连接的偏好 复杂系统往往不是均匀的。本章聚焦于系统内部连接的异质性，特别是“优先连接原则”（Preferential Attachment）在无标度网络形成中的作用。我们将分析连接的权重（Strength of Connection）对系统功能的重要性，以及如何通过网络重构（Network Rewiring）来观察结构变化如何诱导系统状态的转变。本章会通过一系列抽象的数学模型来模拟不同连接策略下的鲁棒性测试，例如随机移除节点或边，观察系统功能退化（Degradation）的临界点。 第二部分：动态过程与反馈回路的精妙调控 在坚实的结构基础上，本书转入对发生在网络上的动态过程的分析。动态行为是复杂系统区别于简单系统的关键特征，其核心在于非线性、反馈机制和时间延迟。 第三章：非线性动力学与相变 本章是全书理论深度的体现。我们深入探讨了系统状态随时间演化的非线性方程。通过分析诸如洛伦兹吸引子（Lorenz Attractors）或元胞自动机（Cellular Automata）等经典模型，读者将理解系统如何从有序状态过渡到混沌状态，以及“相变”在信息传播、能量耗散或状态稳定等通用场景下的意义。我们关注的是系统如何通过微小的外部输入跨越阈值，导致宏观行为的剧烈变化——即“蝴蝶效应”在动力学系统中的量化表现。 第四章：延迟、振荡与反馈机制 反馈是复杂系统的核心调控器。本章详细区分了正反馈（Self-reinforcing）和负反馈（Self-regulating）回路。通过研究包含时间延迟的微分方程组，我们将分析系统如何产生周期性振荡（Oscillations）或周期性地陷入某种不稳定的“极限环”状态。这些分析将应用于理解任何具有递归结构的系统（无论是信息处理流水线还是资源分配模型）的稳定性边界。 第五章：同步化现象的普遍性 同步（Synchronization）是自然界中普遍存在的现象，从行星的轨道到多个耦合振荡器的协调一致。本章将分析Kuramoto模型及其变体，探讨耦合强度、网络拓扑结构如何决定系统内各元素实现相位锁定的条件。我们还将讨论“反向同步”（Anti-synchronization）的可能性，为理解系统中元素间对抗性关系下的协调行为提供理论基础。 第三部分：涌现与适应：宏观尺度的演化 最终，本书的目标是将局部交互转化为可观测的宏观特性。这涉及到系统的自适应能力、对环境的响应以及整体功能状态的涌现。 第六章：自组织与耗散结构 本章关注系统如何在没有外部中央控制的情况下，通过局部规则的迭代，形成高度有序的宏观结构。我们将探讨非平衡态热力学（如普里戈金的耗散结构理论）如何应用于分析开放系统中能量或物质流动的路径优化。重点在于系统如何“自发地”降低其熵增率，以维持自身的结构完整性。 第七章：鲁棒性、脆弱性与可恢复性 面对持续的干扰（如节点失效或信息丢失），复杂系统必须具备某种程度的韧性（Resilience）。本章构建了评估系统鲁棒性的指标体系，区分结构鲁棒性（对拓扑变化的抵抗力）和功能鲁棒性（对动态扰动的抵抗力）。同时，我们将分析过度优化可能带来的系统脆弱性——即系统在特定类型攻击面前的“单点失败”风险。如何设计具备冗余和可恢复性的系统架构，是本章探讨的重点。 第八章：演化算法与适应性景观 在时变的环境中，系统需要具备适应能力。本章将引入基于演化的计算方法，如遗传算法和群体智能模型，来模拟系统如何通过“试错”过程在巨大的“适应性景观”（Fitness Landscape）中搜索最优解。我们探讨的不是生物进化，而是任何优化过程——从资源配置到算法迭代——如何塑造系统的长期行为模式。 --- 总结与展望 《Diabetic Neuropathy》旨在为跨学科研究者提供一套强大的、通用的数学和理论工具箱，用以解析任何由大量相互作用单元构成的复杂系统。本书的价值在于其高度的抽象性和普适性，使读者能够识别隐藏在看似迥异现象背后的共同动力学规律，从而提升对系统行为模式的预测与干预能力。本书适合系统科学、网络理论、计算建模、控制工程以及追求跨领域理论深度的专业人士阅读。 ---

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