Medical Manager for Windows

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出版者:Thomson Learning
作者:Gartee, Richard
出品人:
页数:432
译者:
出版时间:
价格:117.95
装帧:Pap
isbn号码:9781401825744
丛书系列:
图书标签:
  • 医疗管理
  • Windows
  • 软件应用
  • 医疗信息化
  • 诊所管理
  • 医院管理
  • 电子病历
  • 数据管理
  • 软件教程
  • 医学软件
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具体描述

《医疗流程优化与数字化转型:精细化管理与智能决策》 前言 在瞬息万变的医疗健康领域,效率、精准与患者体验已成为衡量医疗机构成功与否的关键指标。信息技术的飞速发展,为医疗行业的变革注入了前所未有的动力。从最初的电子病历,到如今的智慧医疗、人工智能辅助诊断,数字化转型正以前所未有的深度和广度重塑着医疗服务的供给与需求模式。然而,技术的进步并非一蹴而就,它需要与精细化的管理理念相结合,才能真正释放其潜力,驱动医疗机构实现可持续发展。 本书旨在深入探讨医疗机构在当前数字化浪潮下的管理挑战与机遇,重点聚焦于如何通过精细化管理手段,结合前沿数字化技术,实现医疗流程的优化、运营效率的提升以及决策水平的智能化。我们不回避在技术应用中可能遇到的瓶颈,也不忽视在组织变革中可能出现的阻力,而是力求为医疗机构管理者提供一套系统性的思考框架和切实可行的实践指导。本书的内容将围绕“优化”与“转型”两大核心,辅以“精细”与“智能”的双重维度,构建一个多层次、多维度的分析体系。 第一章:新时代医疗机构面临的管理挑战 当前,医疗健康行业正经历着一场深刻的变革,这既带来了前所未有的机遇,也带来了诸多严峻的管理挑战。 日益增长的患者需求与期望: 随着公众健康意识的提高和信息获取渠道的多元化,患者对医疗服务的质量、便捷性、个性化以及体验感提出了更高的要求。他们不再满足于仅仅获得治疗,更期望获得全程的关怀和高效的服务。 医疗成本的持续攀升: 人力成本、药品和耗材成本、以及新技术和新设备的引进,都在不断推高医疗机构的运营成本。如何在有限的资源下,提供更高质量的医疗服务,成为一项艰巨的任务。 政策法规的不断调整与合规性压力: 医疗行业受到严格的政策法规监管,如医保支付政策、药品监管、数据安全与隐私保护等。医疗机构必须时刻关注并遵守最新的政策要求,否则将面临巨大的合规性风险。 信息孤岛与数据利用不足: 尽管医疗机构普遍拥有大量的数据,但这些数据往往分散在不同的系统和部门,形成“信息孤岛”,难以互联互通和有效利用。数据的价值未能得到充分挖掘,影响了临床决策和管理效率。 人才短缺与技能迭代: 医疗行业对专业人才的需求持续旺盛,但同时,也面临着医生、护士等核心岗位的人才短缺问题。此外,随着技术的发展,医疗从业者需要不断学习新知识、掌握新技能,以适应数字化和智能化的新要求。 流程效率低下与资源浪费: 传统的医疗流程往往存在着重复、冗余、等待时间长等问题,导致医疗资源浪费,降低了患者满意度。例如,挂号、缴费、检查、取药等环节可能存在效率瓶颈。 医疗质量与安全隐患: 在快速运转的医疗环境中,人为失误、信息传递不畅、流程不规范等都可能带来医疗质量下降甚至安全事故的风险。确保医疗质量和患者安全是医疗机构的生命线。 竞争加剧与市场压力: 公立医院、私立医院、专科医院、互联网医院等各类医疗机构之间的竞争日益激烈。医疗机构需要不断提升自身的核心竞争力,才能在市场中立足。 面对这些挑战,传统的管理模式已经难以应对。医疗机构迫切需要引入新的管理理念和技术工具,进行全面的数字化转型和流程优化。 第二章:精细化管理在医疗机构的应用 精细化管理并非一套固定的模式,而是一种持续优化、注重细节的管理哲学。其核心在于通过系统性的方法,将管理触角延伸到医疗机构的每一个环节,实现资源的 tối ưu hóa 利用和绩效的持续提升。 流程导向的管理: 传统的部门管理容易造成壁垒,而流程导向的管理则强调跨部门的协作与信息共享。本书将深入剖析如何识别、梳理、优化医疗机构的核心业务流程,如患者就诊流程、住院管理流程、药品管理流程、医疗设备管理流程等,通过流程再造,消除瓶颈,缩短周期,提高效率。 数据驱动的决策: 精细化管理离不开对数据的深入分析。本书将探讨如何从各个业务系统中提取、整合、分析数据,构建关键绩效指标(KPI)体系,例如患者平均住院日、科室收入、药品消耗率、床位使用率、医护比等,并通过数据洞察,为管理层提供科学的决策依据。 成本精细化管控: 精细化管理的核心目标之一是实现成本的有效控制。本书将详细介绍如何在药品、耗材、人力、设备等各个维度上进行成本核算与分析,识别成本浪费点,并提出相应的改进措施,例如通过精细化的库存管理,降低药品和耗材的积压和损耗。 质量精细化控制: 医疗质量与安全是精细化管理的首要任务。本书将阐述如何建立完善的医疗质量管理体系,包括医疗技术规范、用药安全管理、感染控制、不良事件上报与分析等,并利用数据监测,及时发现和纠正潜在的质量隐患。 以患者为中心的精细化服务: 精细化管理不仅是对内部流程的优化,更是对患者体验的提升。本书将探讨如何通过精细化的服务流程设计,减少患者的等待时间,提供个性化的健康指导,建立顺畅的医患沟通渠道,从而提升患者满意度和忠诚度。 人力资源精细化管理: 高效的人力资源管理是支撑精细化运营的关键。本书将涉及如何进行人力资源的科学配置、绩效考核的精细化设计、以及员工技能的持续培养,以激发团队的活力和创造力。 标准化与规范化: 精细化管理需要建立一系列标准化的操作规程(SOP)和管理制度,确保各项工作的有序进行,减少变异性,提高可控性。 第三章:医疗流程优化的关键技术与方法 流程优化是实现精细化管理和数字化转型的基石。本书将详细介绍一系列已被证明有效的技术与方法,帮助医疗机构打破固有的思维模式,重新审视和改进现有流程。 业务流程再造(BPR): 探讨如何通过颠覆性的思考,重新设计工作流程,而非仅仅进行渐进式改进。重点分析BPR在医疗机构的应用场景,例如简化患者入院流程、优化急诊救治流程等。 精益管理(Lean Management): 借鉴制造业的精益理念,识别和消除医疗流程中的“浪费”,包括等待、过度搬运、不必要的检查、库存积压、信息传递失误等。本书将介绍精益工具,如价值流图(VSM)在医疗场景的应用。 六西格玛(Six Sigma): 介绍如何通过数据驱动的DMAIC(定义-测量-分析-改进-控制)方法论,系统性地识别和解决医疗流程中的缺陷,从而提高流程的稳定性和可预测性,降低医疗差错。 流程挖掘(Process Mining): 讲解如何利用计算机会议的日志数据,自动发现、监控和改进实际的业务流程。流程挖掘能够提供客观的流程视图,揭示实际运行中的偏差和瓶颈,为流程优化提供精准的数据支持。 敏捷开发与迭代优化: 尤其在涉及信息系统开发与应用的场景,本书将探讨如何引入敏捷方法,通过小步快跑、快速迭代的方式,不断完善和优化系统功能,以适应快速变化的业务需求。 用户体验设计(UX Design): 强调从患者和医护人员的角度出发,设计更加人性化、便捷化的流程。这包括用户调研、用户画像构建、原型设计等环节,以确保优化后的流程真正能够提升使用者的满意度。 第四章:数字化转型赋能医疗机构 数字化转型是医疗机构迈向未来的必然选择。本书将聚焦于医疗机构数字化转型的核心要素,以及如何利用各类数字技术,实现管理与服务的全面升级。 电子病历(EHR)与电子健康档案(EHR)的深化应用: 探讨如何从基础的电子病历记录,向更高级的数据集成、共享与智能分析迈进,实现病历信息的互联互通,支持临床决策。 医院信息系统(HIS)、电子病历系统(EMR)、检验信息系统(LIS)、影像信息系统(PACS)等核心系统的集成与协同: 分析如何打破不同信息系统之间的壁垒,实现数据的无缝流动,构建一体化的信息平台。 大数据分析与人工智能(AI)在医疗领域的应用: 详细介绍大数据分析如何帮助医疗机构进行疾病预测、风险评估、患者分层管理、运营效率分析等。重点阐述AI在辅助诊断、药物研发、个性化治疗方案制定、智能导诊、自动化报告生成等方面的潜力与实践。 物联网(IoT)与可穿戴设备的应用: 探讨如何利用IoT技术,实现对医疗设备、患者生理数据的实时监测,为远程医疗、慢病管理、院内安全提供技术支撑。 移动医疗与远程医疗: 分析如何构建移动应用平台,方便患者进行预约挂号、在线咨询、健康管理等。同时,探讨远程医疗模式如何突破地域限制,优化医疗资源配置,提升基层医疗服务能力。 云计算与云存储: 介绍云计算如何为医疗机构提供弹性、可扩展、安全可靠的信息基础设施,降低IT成本,提高数据处理能力。 信息安全与隐私保护: 强调在数字化转型过程中,如何构建强大的信息安全体系,保护患者的敏感数据,遵守相关法律法规,赢得患者的信任。 第五章:智能决策与管理效能的提升 数字化转型和精细化管理最终将导向智能决策能力的提升,从而驱动医疗机构管理效能的飞跃。 建立数据驱动的决策支持系统(DSS): 探讨如何整合来自HIS、EHR、LIS、PACS以及其他业务系统的数据,构建一个集成的、可视化的决策支持平台,为管理者提供实时、准确的运营和临床数据。 预测性分析与预警机制: 如何利用统计模型和机器学习算法,对未来的趋势进行预测,例如疾病爆发预测、患者再入院风险预测、设备故障预测等,并建立相应的预警机制,提前采取干预措施。 人工智能在管理决策中的作用: 介绍AI如何应用于资源调度优化(如手术室排班)、患者分流与管理、绩效评估自动化、以及风险管理等方面。 智慧化运营管理: 探讨如何利用智能化技术,实现对医院运营各个环节的实时监控与智能调控,例如通过智能导航系统优化患者在院内的移动路径,通过智能安防系统提升医院安全水平。 个性化医疗与患者管理: 如何利用大数据和AI技术,为患者提供更加个性化的健康管理建议、治疗方案和随访服务,提升患者依从性和治疗效果。 知识管理与知识图谱: 探讨如何将医疗领域的知识和经验进行结构化、系统化地整理,构建知识图谱,为医生提供决策支持,为新员工提供培训。 结论 医疗健康事业正处于一个充满变革与机遇的时代。本书从精细化管理的视角出发,深入剖析了医疗机构在数字化转型过程中面临的挑战,并系统性地介绍了流程优化、数字化技术应用以及智能决策等关键领域。我们坚信,通过对精细化管理理念的深刻理解和对前沿数字化技术的有效运用,医疗机构能够不断提升自身的核心竞争力,实现服务质量、运营效率和患者满意度的全面飞跃,最终为构建一个更健康、更美好的社会贡献力量。 本书的写作过程,借鉴了广泛的行业实践和理论研究,力求内容严谨、逻辑清晰、贴合实际。我们希望本书能够成为医疗机构管理者、信息技术从业者、以及所有关注医疗行业发展的人士,在探索精细化管理与数字化转型之路上的有益参考。

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