Quantitative Methods for Historians pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Univ of North Carolina Pr

作者:Jarausch, Konrad H./ Hardy, Kenneth A.

出品人:

页数:266

译者:

出版时间:

价格:21.95

装帧:Pap

isbn号码:9780807843093

丛书系列:

图书标签:

• 历史研究
• 定量分析
• 计量史学
• 历史方法论
• 统计学
• 数据分析
• 社会科学
• 历史学
• 研究方法
• 学术著作

《历史学家的量化方法》 历史研究的领域正经历着一场深刻的变革，而量化方法无疑是这场变革中最具活力的驱动力之一。本书《历史学家的量化方法》旨在为历史学者提供一个全面而深入的指导，帮助他们掌握运用统计学和计算机技术来分析和解释历史数据的必要技能。本书不是关于历史学研究的百科全书，也不是对某一具体历史时期或主题的详尽论述，而是专注于教授一种全新的视角和一套强大的工具，从而赋能历史学家以更精确、更客观、更具说服力的方式理解过去。 本书的读者对象是所有对历史研究抱有严谨态度的学者，无论其研究领域或学术背景。我们假定读者可能已经具备了扎实的历史学训练，对历史文献和叙事有着深刻的理解，但可能对量化分析感到陌生或畏惧。本书将循序渐进地引导读者跨越这一障碍，从最基础的概念出发，逐步深入到更复杂的分析技术。我们不会假设读者拥有高深的数学或统计学背景，而是力求用清晰易懂的语言和贴切的实例来阐释每一个概念。 本书的内容将围绕以下几个核心方面展开： 第一部分：量化思维的基石 在进入具体的量化方法之前，本书首先会探讨量化方法在历史研究中的意义和价值。我们将审视历史学家为何需要掌握量化工具，它们如何能够拓展研究的边界，揭示隐藏的模式，以及如何增强研究的客观性和可验证性。这一部分将包括： 历史研究的演进与量化方法的兴起： 简要回顾历史学研究方法的发展历程，探讨量化方法如何逐渐成为一种重要的研究范式，尤其是在社会史、经济史、政治史等领域。 量化研究的优势与局限： 详细阐述量化方法能够带来的洞察力，例如揭示群体行为、趋势变化、相关性等，同时也客观分析其可能存在的局限性，如数据稀缺、量化本身的内在偏差、以及对细微之处的忽略等。 历史数据的类型与收集： 介绍历史研究中常见的量化数据类型，例如人口普查数据、经济账簿、法律条文、报刊杂志、信件等，并讨论数据收集的策略、挑战以及数据清洗和预处理的重要性。 基本统计概念： 引入描述性统计学的核心概念，如均值、中位数、众数、标准差、方差等，帮助读者理解如何对数据进行初步的概括和呈现。 第二部分：数据分析的工具箱 掌握了基本的量化思维后，本书将转向具体的统计分析技术。我们将聚焦于那些最能服务于历史研究问题的工具，并结合历史研究的实际案例进行说明。 描述性统计的进阶应用： 学习如何使用图表（如直方图、散点图、箱线图）来可视化历史数据，从而更直观地发现数据中的模式和异常。 推论性统计的入门： 介绍假设检验的基本原理，如p值、置信区间等，以及如何运用这些工具来对历史事件或现象做出推断。 变量间的关系分析： 深入探讨相关性分析，例如皮尔逊相关系数，以及如何衡量两个历史变量之间的线性关系。 回归分析的应用： 学习如何使用线性回归模型来解释一个因变量如何受到一个或多个自变量的影响，例如分析经济因素对人口迁移的影响，或者政治因素对社会动荡的预测。我们将讲解模型构建、系数解释以及模型诊断。 时间序列分析： 针对具有时间顺序的历史数据，介绍时间序列分析的基本方法，如趋势分析、季节性分析等，以理解历史现象随时间的变化规律。 分类数据分析： 介绍卡方检验等方法，用于分析分类变量之间的关联性，例如研究不同社会群体在特定历史事件中的参与度差异。 第三部分：计算工具与实践 理论知识的掌握需要通过实践来巩固。本书将引导读者熟悉常用的计算工具，并提供实践性的指导。 电子表格软件的应用： 强调Excel等电子表格软件在数据管理、初步分析和可视化方面的强大功能，并提供针对历史数据处理的技巧。 统计软件简介： 简要介绍R、Python（Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib等）或SPSS等统计分析软件的基本界面和常用功能，并展示如何利用它们执行本书所介绍的统计分析。我们将提供清晰的软件操作示例。 数据可视化与报告撰写： 教授如何通过有效的可视化手段清晰地呈现量化分析的结果，并指导读者如何将量化分析的发现融入到历史叙事中，撰写具有说服力的研究报告。 案例研究与项目实践： 本书将包含一系列精选的、来自不同历史研究领域的案例研究，这些案例将生动展示量化方法如何在实际历史研究中发挥作用。读者将被鼓励参与到模拟的项目实践中，运用所学知识解决具体的研究问题。 本书的特点： 实践导向： 每一章都将包含大量的实例和练习，帮助读者将理论知识转化为实际操作能力。 严谨而不失易懂： 在保持科学严谨性的同时，力求语言的清晰和概念的易于理解，避免使用过多的专业术语。 贴近历史研究： 所有案例和讨论都将紧密结合历史研究的实际需求和特点，强调量化方法在解决历史问题中的独特价值。 循序渐进： 从基础概念到高级方法，内容安排合理，适合不同水平的读者。 《历史学家的量化方法》不仅仅是一本技术指南，更是一种思维方式的启蒙。我们希望通过本书，能够帮助历史学者打破研究的藩篱，拥抱新的工具和方法，以更加深刻、更加细致的眼光去审视和理解人类过去那复杂而迷人的画卷。本书将成为历史研究领域中一件不可或缺的工具，助力学者们开启一段充满发现和洞见的量化研究之旅。

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