Principles of Experimental Design for the Life Sciences pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:CRC Pr I Llc

作者:Selwyn, Murray R.

出品人:

页数:176

译者:

出版时间:1996-5

价格:$ 76.78

装帧:HRD

isbn号码:9780849394614

丛书系列:

图书标签:

实验设计
生物科学
统计学
研究方法
数据分析
科学研究
生物统计
实验规划
生命科学
方法论

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具体描述

Let this down-to-earth book be your guide to the statistical integrity of your work. Without relying on the detailed and complex mathematical explanations found in many other statistical texts, Principles of Experimental Design for the Life Sciences teaches how to design, conduct, and interpret top-notch life science studies. Learn about the planning of biomedical studies, the principles of statistical design, sample size estimation, common designs in biological experiments, sequential clinical trials, high dimensional designs and process optimization, and the correspondence between objectives, design, and analysis. Each of these important topics is presented in an understandable and non-technical manner, free of statistical jargon and formulas. Written by a biostatistical consultant with 25 years of experience, Principles of Experimental Design for the Life Sciences is filled with real-life examples from the author's work that you can quickly and easily apply to your own. These examples illustrate the main concepts of experimental design and cover a broad range of application areas in both clinical and nonclinical research. With this one innovative, helpful book you can improve your understanding of statistics, enhance your confidence in your results, and, at long last, shake off those statistical shackles!

探索生命的奥秘：细致入微的实验设计指南在生命科学的广阔领域中，严谨的实验设计是揭示生命奥秘、推动科学进步的基石。本书《Principles of Experimental Design for the Life Sciences》并非直接阐述具体的生命科学理论，而是深入剖析并系统指导读者如何构建一个坚实可靠的实验框架，以确保研究结果的有效性、可重复性和科学价值。它将带领您超越对具体生物学、化学或医学现象的关注，聚焦于“如何”去发现这些现象背后的真相。本书的精髓在于其对实验设计核心原则的全面梳理和深入阐释。它首先会引导您理解什么是“好的”实验设计，以及为何它在科学研究中至关重要。我们将从最基础的概念入手，例如研究问题的界定、假设的建立以及可检验性的要求。您将学会如何将一个宏观的科学疑问转化为可以进行实证检验的具体研究问题，并在此基础上构建出清晰、可操作的科学假设。书中会详细探讨实验设计的关键要素。您将了解到如何精确地定义和操作自变量和因变量，以及如何识别和控制潜在的混淆变量，这些变量可能扭曲实验结果，导致错误的结论。例如，在生物学实验中，理解个体差异、环境因素对实验对象的影响，并采取适当措施来最小化这些影响，将是确保数据可靠性的关键。本书会提供多种实用的策略和技术，帮助您有效地识别和控制这些潜在的干扰因素。随机化是本书重点强调的原则之一。您将学习如何通过随机分组来分配实验对象，从而最大化不同组别之间在已知和未知变量上的相似性，最大限度地减少系统性偏差。无论是简单的抛硬币，还是更复杂的计算机算法，书中都会提供具体的操作方法和理论依据，解释为何随机化是减少偏倚、增强研究可信度的核心手段。对照组的设置是实验设计的另一大支柱。本书将深入探讨不同类型的对照组，例如阴性对照、阳性对照、安慰剂对照等，以及它们在验证实验假设、区分真实效果和虚假关联中的作用。您将学会如何根据研究目标选择最合适的对照策略，并理解为何缺乏恰当的对照会使实验结果的解释变得困难甚至无效。此外，本书还将详细讲解实验的统计效力和样本量计算。您将理解统计效力（power）的含义，以及它与第一类错误（Type I error）和第二类错误（Type II error）之间的关系。更重要的是，您将学习如何根据预期的效应大小、所需的统计效力和统计显著性水平来准确计算所需的样本量。这不仅能够避免因样本量过小而导致的研究无法检测到真实效应，也能防止因样本量过大而造成的不必要的资源浪费。书中将介绍常用的统计方法和工具，帮助您进行精确的样本量估算，确保研究具备足够的统计支撑。本书还涵盖了实验设计的不同类型，并根据生命科学研究的特点进行了深入分析。您将了解到如何设计最优的实验来研究剂量-效应关系，如何进行析因实验（factorial design）以探索多个因素的联合效应，以及如何运用重复测量设计（repeated measures design）来评估变量随时间的变化。对于需要在复杂系统中进行研究的生命科学家，本书还会介绍实验设计中的一些高级概念，例如区组设计（blocking design）和拉丁方设计（Latin square design），这些设计能够帮助在难以完全控制的环境中获得更精确的结果。更进一步，本书将引导您思考实验数据的收集、记录和分析。您将学习如何建立规范化的数据记录系统，以确保数据的准确性和完整性，并理解数据管理在整个研究过程中的重要性。同时，本书也会涉及初步的数据分析思路，强调在设计阶段就应该考虑到如何对收集到的数据进行统计分析，以回答研究问题。最后，《Principles of Experimental Design for the Life Sciences》也强调了实验的伦理考量和可重复性。您将学习如何将伦理原则融入实验设计中，确保研究过程符合道德规范，并了解如何通过清晰、详细的实验方案和充分的文档记录来促进研究的可重复性，这是科学进步的内在要求。总之，本书是一本为所有生命科学研究者量身打造的实用指南，它不提供具体的生物学答案，而是赋予防您一套强大的思维工具和方法论，让您能够自信而有效地设计出能够产生可靠、有意义结论的实验。无论您是刚刚起步的博士生，还是经验丰富的资深研究员，掌握这些实验设计原则，都将极大地提升您的研究能力，并帮助您在探索生命科学的无限可能时，走得更远、更稳健。