Health Counts pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Kaiser Permanente

出品人:

页数:272

译者:

出版时间:1991-1

价格:137.00元

装帧:Pap

isbn号码:9780471529491

丛书系列:

图书标签:

健康
保健
医疗
医学
养生
健康管理
预防医学
生活方式
健康教育
疾病预防

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小美书屋

book.quotespace.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

Anyone who wants to make more thoughtful food choices will be interested in this book. Developed over the past five years by nutritionists and dieticians at Kaiser Permanente's Northwest Region, the information provided here is used in a uniquely successful weight control program called Freedom from Fat. There are calorie, fat and percentage of fat calorie counts for over 2,500 foods; practical guidelines and tools to help you make changes in your eating habits along with a format that makes food items easy to find and calorie and fat counting quick to do. Food items are listed alphabetically and by group. Included in the sections which will serve as aids for maintaining the program are: keeping a food diary, recommendations for weight management, cooking tips, calculating calories and fat in a recipe and reading food labels. Using this book will help you lose weight and keep it off, maintain your ideal weight, lower your blood cholesterol, your risk of stroke, heart attack, developing diabetes and high blood pressure.

《Health Counts》：一本聚焦生命数字密码的科学指南生命，是一个由无数精密数字交织而成的复杂网络。从细胞内的基因编码，到人体各项生理指标的波动，再到疾病传播的概率模型，数字无处不在，深刻地影响着我们的健康轨迹。《Health Counts》并非一本讲述具体健康建议或治疗方案的书籍，而是带领读者深入探索“生命数字学”这一新兴交叉学科的奥秘。这本书将揭示数字如何成为理解和改善我们健康的有力工具，让你看到健康背后隐藏的数学逻辑。本书旨在解构那些看似抽象的统计数据和科学模型，将它们转化为易于理解的知识，从而赋能读者更科学地认识自身健康。我们将从最基础的生物统计学概念入手，解释诸如平均值、中位数、标准差等基本统计工具在健康研究中的应用。你会了解到，为何在解读体检报告时，仅仅关注数值本身是不够的，理解这些数值的分布范围和个体差异同样至关重要。接下来，我们将深入到分子层面，探讨基因组学研究中的数字分析。基因测序技术产生了海量的DNA数据，而生物信息学和统计学正是解读这些数据的关键。本书将阐述如何利用统计模型来识别与特定疾病相关的基因变异，以及如何评估这些变异的风险概率。这并非关于如何进行基因检测，而是关于理解基因组学研究中数字分析所扮演的角色，以及这些分析如何为我们理解遗传性疾病提供线索。疾病的发生发展和传播，更是与数字模型紧密相连。本书将介绍流行病学中常用的数学模型，例如 SIR 模型（易感者-感染者-康复者模型），它如何被用来预测传染病的爆发趋势和控制策略的有效性。你将了解，公共卫生部门如何利用大数据和统计学方法来追踪疾病传播，评估干预措施的效果，以及制定更有效的公共卫生政策。这并非一本关于传染病预防的指南，而是关于科学如何通过数字量化来应对公共卫生挑战。此外，本书还会探讨健康管理中的数据应用。可穿戴设备、健康App正在以前所未有的方式收集我们的生理数据，如心率、睡眠模式、运动量等。我们将探讨这些数据如何被转化为有意义的洞察，帮助我们监测健康状况、调整生活方式。这并非教你如何使用某个App，而是帮助你理解这些数据的科学基础，以及如何以更批判性的视角来看待它们。在营养学领域，我们也会触及相关的数字分析。宏量营养素和微量营养素的推荐摄入量，食物的能量密度，以及饮食模式的科学评估，都离不开精确的量化和统计分析。本书将解释这些数值是如何被研究和确定的，以及它们如何帮助我们构建更健康的饮食习惯。《Health Counts》还将审视医疗诊断和治疗中的统计学思维。例如，药物的有效性和安全性评估，需要通过大规模的临床试验来收集和分析数据。理解临床试验的设计、统计学显著性以及置信区间，能够帮助我们更理性地看待医疗信息的可靠性。本书关注的不是具体的药物治疗，而是理解医疗决策背后的数字证据。最后，本书将展望未来健康领域数字应用的潜力。从精准医疗的个性化治疗方案，到人工智能在疾病诊断中的辅助作用，数字科学正在以前所未有的速度重塑着我们对健康的认知。我们将探讨如何利用更先进的数学工具和计算能力，来预测个体罹患疾病的风险，并开发更有效的预防和治疗策略。《Health Counts》是一次思想的旅程，它邀请你用一种全新的视角——数字的视角，来审视生命和健康。通过了解这些生命数字密码背后的科学原理，你将能够以更明智、更具洞察力的方式来理解你的健康，并为你的健康决策提供更坚实的科学依据。这是一本献给所有对生命科学及其数学基础充满好奇心的读者的书籍，它不提供现成的答案，而是激发你思考和探索的动力。