Design Concepts in Nutritional Epidemiology

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出版者:Oxford Univ Pr
作者:Margetts, Barrie M. (EDT)/ Nelson, Michael (EDT)
出品人:
页数:468
译者:
出版时间:1997-1
价格:$ 179.11
装帧:Pap
isbn号码:9780192627391
丛书系列:
图书标签:
  • 营养流行病学
  • 研究设计
  • 膳食评估
  • 统计学
  • 因果推断
  • 偏倚
  • 混杂因素
  • 健康
  • 疾病
  • 方法学
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具体描述

In examining the relationship between nutritional exposure and disease aetiology, the importance of a carefully considered experimental design cannot be overstated. A sound experimental design involves the formulation of a clear research hypothesis and the identification of appropriate measures of exposure and outcome. It is essential that these variables can be measured with a minimum of error, whilst taking into account the effects of chance and bias, and being aware of the risk of confounding variables. The first edition of Design Concepts in Nutritional Epidemiology presented a thorough guide to research methods in nutritional epidemiology. Since publication of the 1st edition, we now have a much better understanding of the characteristics of nutritional exposure that need to be measured in order to answer questions about diet-disease relationships. The 2nd edition has been extensively revised to include the most up-to-date methods of researching this relationship. Included are new chapters on qualitative and sociological measures, anthropometric measures, gene-nutrient interactions, and cross-sectional studies. Design Concepts in Nutritional Epidemiology will be an essential text for nutritionists and epidemiologists, helping them in their quest to improve the quality of information upon which important public health decisions are made.

营养流行病学理论框架的探索与应用 营养流行病学作为一门新兴的交叉学科,致力于探究饮食与人类健康之间复杂的相互作用,以及这些相互作用在人群中的分布规律和决定因素。本书《营养流行病学:理论与实践》旨在为读者提供一个系统、深入的理论框架,并辅以丰富的实践案例,以期帮助研究者、学生以及所有对营养与健康感兴趣的读者,全面理解和掌握营养流行病学的核心概念、研究方法和实际应用。 核心理论框架的构建 本书首先将对营养流行病学的基本概念进行梳理与界定。我们将深入探讨“营养”在健康与疾病发生发展中的角色,以及“流行病学”作为研究疾病在人群中分布与决定因素的科学,如何与营养学有机结合。读者将了解营养流行病学在理解慢性非传染性疾病(如心血管疾病、糖尿病、癌症)的病因学中所扮演的关键角色,以及其在公共卫生领域预防和控制疾病方面的巨大潜力。 在理论层面,本书将重点阐述营养与健康关系的多个重要理论模型。我们将深入剖析“生命历程”理论在营养流行病学中的应用,解释早期生命营养暴露如何影响个体长期的健康状况。此外,“行为生态学模型”将被用于分析影响个体和群体营养行为的社会、经济和环境因素。本书还会介绍“饮食模式”的概念,以及如何通过分析多种营养素和食物的组合来评估其对健康的影响,而非仅仅关注单一营养素。我们将探讨能量平衡、宏量营养素与微量营养素的相互作用,以及膳食纤维、抗氧化剂等生物活性物质的功能。 严谨的研究方法与设计 要科学地揭示饮食与健康的关系,严谨的研究方法至关重要。本书将详尽介绍营养流行病学中常用的研究设计类型,并对其优缺点进行深入分析。我们将从观察性研究开始,详细讲解横断面研究、病例对照研究、队列研究以及生态学研究的设计要点、数据收集方法、偏倚来源和控制策略。例如,在队列研究部分,我们将详细讨论如何招募和随访研究对象,如何准确测量饮食摄入,以及如何处理混杂因素。 本书还将重点介绍介入性研究的设计,包括随机对照试验(RCTs)在营养干预研究中的应用。我们将深入探讨RCTs的设计原则,如随机化、盲法、安慰剂的使用,以及如何评估干预效果和解释研究结果。此外,我们还会介绍其他研究方法,如系统评价(Systematic Reviews)和荟萃分析(Meta-Analyses),并指导读者如何批判性地评估现有研究证据,整合不同研究的结果,从而得出更可靠的结论。 饮食评估的挑战与进展 准确评估个体的饮食摄入是营养流行病学研究的基础,也是一项极具挑战性的任务。本书将深入探讨各种常用的饮食评估方法,包括食物频率问卷(FFQs)、24小时回顾法、食物日记以及生物标志物。我们将详细介绍每种方法的原理、优势、局限性,以及在不同研究场景下的适用性。例如,在介绍FFQs时,我们将讨论其在收集长期、习惯性饮食信息方面的优势,以及可能存在的报告偏倚。同时,本书也将关注饮食评估技术的新进展,例如利用移动应用程序进行实时饮食记录,以及新兴的生物标记物在评估营养素摄入和代谢状态方面的潜力。 数据分析与统计学在营养流行病学中的应用 理解和解释营养流行病学研究数据需要扎实的统计学知识。本书将系统介绍统计学在营养流行病学研究中的应用,从描述性统计到推断性统计。我们将重点讲解回归分析,包括线性回归、逻辑回归和多因素回归模型,如何用于控制混杂因素,并估计饮食因素与健康结局之间的关联强度。本书还将介绍生存分析,特别是在队列研究中分析饮食与疾病发生时间的关系。此外,我们还将探讨如何进行敏感性分析、亚组分析,以及如何解释研究结果的统计学意义和临床意义。 营养流行病学的实际应用与未来展望 营养流行病学不仅是学术研究,更在公共卫生实践中发挥着至关重要的作用。本书将通过丰富的案例研究,展示营养流行病学研究成果如何指导制定国家膳食指南、营养政策和健康促进计划。我们将分析具体的案例,例如,某项关于饱和脂肪摄入与心血管疾病风险的队列研究结果,如何促使公共卫生机构调整膳食建议。 最后,本书将展望营养流行病学的未来发展方向。我们将讨论人工智能、大数据和基因组学等新兴技术在营养流行病学研究中的潜在应用,例如,利用机器学习分析大规模饮食和健康数据,以识别新的营养风险因素。同时,本书也将关注营养流行病学在个性化营养、肠道微生物组与营养相互作用等前沿领域的研究进展,为读者描绘营养与健康研究的未来图景。 通过对上述内容的系统学习,读者将能够深入理解营养流行病学的理论基础,掌握其研究方法,并能够批判性地评估和应用相关研究成果,为促进人类健康做出贡献。

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