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出版者:Libraries Unltd Inc
作者:Karpuk, Deborah
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:50
装帧:HRD
isbn号码:9781591580706
丛书系列:
图书标签:
  • 元数据
  • 数据管理
  • 信息架构
  • 数据治理
  • 数据质量
  • 数据标准
  • 数据模型
  • 知识管理
  • 图书馆学
  • 信息科学
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具体描述

《元数据》 在这本书里,我们不探讨具体的书籍内容。相反,我们将聚焦于书籍本身——它作为一种物理存在、一种文化载体,以及一种信息组织系统的多重身份。我们将深入解析“元数据”这个概念,它如同书籍的灵魂,定义了它的身份、属性和上下文。 想象一下,你站在一个庞大的图书馆里,书架层层叠叠,海洋般的知识等待你去探索。你如何找到那本真正符合你需求的书?答案在于书籍的“元数据”——那隐藏在书名页、版权页、目录索引,乃至书脊标签上的信息。这些信息,虽然不直接是书中的文字,却构成了我们理解和接触书籍的桥梁。 本书将从多个维度剖析元数据的概念与实践: 一、 元数据的本质与维度 定义与构成: 元数据是关于数据的数据。在书籍的语境下,它包括但不限于:书名、作者、出版社、出版日期、ISBN号、分类号(如DDC、LCC)、关键词、摘要、语言、装帧(精装/平装)、页数、尺寸、图像(封面)、以及相关的评论和引用信息。 功能与作用: 元数据的主要功能是描述、组织、查找、管理和利用信息资源。对于书籍而言,它帮助读者筛选、定位、评估和理解一本书。它也为图书馆、书商、出版商和研究人员提供了管理和分发书籍的框架。 不同视角下的元数据: 读者视角: 关注的是如何快速找到自己感兴趣的书籍,了解书籍的大致内容和价值。 图书馆员视角: 关注的是如何有效地对书籍进行分类、编目、存储和流通,确保信息的准确性和可访问性。 出版商视角: 关注的是如何为书籍打上标签,进行市场推广,并通过ISBN等标准进行行业内的识别和交易。 研究者视角: 关注的是如何通过关键词、摘要等信息快速找到相关文献,并对学术资源进行分析和组织。 二、 元数据的标准化与发展 标准的重要性: 就像语言的统一促进交流一样,元数据的标准化是实现信息共享和互操作性的关键。我们将回顾几种重要的图书元数据标准,例如: MARC(Machine-Readable Cataloging): 图书馆编目的基石,一种用于机读目录的编码格式,详细描述了图书的各个方面。 Dublin Core(都柏林核心元数据): 一个简单、通用的元数据框架,适用于各种网络资源,也常用于描述书籍。 ONIX(Online Information Exchange): 专门为图书行业设计的元数据标准,用于电子书、印刷书的销售和分销信息交换。 历史沿革: 从卡片目录到数字图书馆,元数据的形式和应用也在不断演进。我们将探讨这些变化如何影响我们获取和利用书籍知识的方式。 未来趋势: 随着数字出版、语义网和人工智能的发展,元数据的应用将更加智能化和个性化。例如,更丰富的描述性元数据、更精准的推荐系统,以及基于AI分析的内容摘要和关联。 三、 元数据在现代信息社会的应用 图书馆服务: 从传统的编目系统到现代的OPAC(在线公共目录),元数据是图书馆提供检索、借阅、馆际互借等服务的基础。 电子商务平台: 在线书店(如亚马逊、京东)依赖详细的元数据来展示商品、进行搜索排序、提供个性化推荐,以及管理库存和销售。 数字图书馆与数据库: 电子书、期刊论文、学术报告等数字化资源的有效组织和访问,完全依赖于结构化的元数据。 学术研究: 关键词、摘要、引文信息等元数据帮助研究者追踪学术发展脉络,发现新的研究方向。 版权与知识产权保护: 元数据可以记录作者、出版信息、许可协议等,为版权管理提供依据。 四、 识别与构建高质量的元数据 质量标准: 什么是好的元数据?我们将讨论其准确性、完整性、一致性、相关性和时效性。 手工与自动构建: 如何创建和维护元数据?从人工编目到利用自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)进行自动提取和增强。 挑战与陷阱: 元数据并非完美无缺,可能存在错误、遗漏、不一致或过时的问题,我们将探讨这些挑战以及如何应对。 本书将带领读者认识到,书籍不仅仅是纸张和油墨的集合,它是一个被丰富元数据所包裹的智慧结晶。理解元数据,就是掌握了打开知识宝库的钥匙,是我们在信息爆炸时代有效 navigate 的必备技能。 我们邀请您一同踏上这场探索书籍“皮肤”与“骨骼”的旅程,发掘隐藏在每一本书背后的精巧设计与无限可能。

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