Essential Python for Corpus Linguistics pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Blackwell Pub

作者:Johnson, Mark

出品人:

页数:208

译者:

出版时间:

价格:232.00 元

装帧:HRD

isbn号码:9781405145633

丛书系列:

图书标签:

Python
Corpus Linguistics
Natural Language Processing
NLP
Text Analysis
Computational Linguistics
Data Science
Programming
Linguistics
Python Programming

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具体描述

Essential Python for Corpus Linguistics 探索语言的宏伟宝藏，以Python之力解锁海量文本数据本书并非一本关于Python语言本身的“入门”指南，也不是一本详述“语料库语言学”理论的百科全书。相反，它是一扇通往数字人文领域前沿的窗口，是您在海量文本数据中挖掘语言规律、理解人类表达方式的得力助手。如果您已对语言现象充满好奇，渴望超越纸面理论，亲手触摸语言的脉搏，那么这本书将是您不可或缺的伙伴。我们深知，研究者们面对的是日益增长且结构多样的文本数据：从古老的文学巨著、历史档案，到现代的网络论坛、社交媒体内容，再到专业的学术期刊、法律条文。这些数据蕴藏着丰富的语言信息，是理解社会文化变迁、探究认知模式、评估语言教学效果的宝贵资源。然而，徒手分析如此庞大的语料库，不仅效率低下，更难以捕捉其中蕴含的细微之处和宏观趋势。 Python：语言学研究者的强大盟友 Python，以其简洁的语法、丰富的库生态以及强大的数据处理能力，早已成为科学计算、数据分析领域的首选语言。对于语料库语言学而言，Python更是打开数据之门的金钥匙。本书将带领您跳过对Python基础语法的冗长讲解，直接聚焦于其在语言学分析中的具体应用。我们将一同探索如何利用Python高效地：语料库的构建与预处理：学习如何从各种来源（如文本文件、网页、数据库）收集、清洗、标准化和组织您的语料库。这包括去除无关字符、处理编码问题、分词（tokenization）、词性标注（part-of-speech tagging）等关键步骤。我们将展示如何利用强大的Python库（如`nltk`、`spaCy`）来自动化这些繁琐但至关重要的工作。词汇分析与统计：深入探究语料库中的词汇分布，计算词频、词汇丰富度，识别高频词、关键词，以及分析词汇的共现关系。您将学会如何编写脚本来提取特定词语的上下文信息，从而深入理解其语义和用法。模式识别与可视化：探索如何利用Python识别文本中的语言模式，例如固定搭配（collocations）、短语结构（n-grams），并学习如何将这些发现可视化，生成词云、频率图、共现网络等直观的图表，使复杂的语言现象一目了然。语篇与语义分析的初步探索：触及更深层次的语言分析，学习如何使用Python工具来识别语篇结构、进行情感分析（sentiment analysis）、主题建模（topic modeling）等，从而揭示文本背后更深层次的意义和意图。与其他语言学工具的集成：了解如何将Python脚本与现有的语料库软件（如AntConc）或数据库（如SQL）进行集成，构建更强大、更灵活的研究工作流。超越技术，聚焦语言洞察本书的核心目标并非让您成为一名Python程序员，而是让您成为一名更具洞察力的语言研究者。我们相信，语言学研究的价值在于对人类思想、文化和社会互动层面的理解，而Python仅仅是实现这一目标的一种强大工具。因此，在本书的每一个章节，我们都会将技术运用与语言学理论和实际研究问题紧密结合。您将学习到：如何选择合适的Python库来解决特定的语言学问题。如何设计有效的Python脚本来自动化您的数据分析流程。如何解释Python分析结果的语言学意义。如何利用Python的灵活性来探索您自己独特的研究兴趣。无论您是语言学专业的学生、研究者，还是对文本数据分析充满热情的人文社科领域工作者，本书都将为您提供一套实用的技能和方法，让您能够自信地驾驭海量文本数据，发现隐藏在字里行间的深刻洞见。准备好用Python的力量，开启您的语料库探索之旅了吗？