Frequency of Occurrence and Ease of Articulation of Sign Language Handshapes pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Gallaudet University Press

作者:Jean Ann

出品人:

页数:240

译者:

出版时间:2006-7-15

价格:USD 75.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9781563682889

丛书系列:

图书标签:

• Sign Language
• Handshapes
• Phonology
• Articulation
• Linguistics
• Psycholinguistics
• Cognitive Science
• Gesture Studies
• Language Acquisition
• Frequency Analysis

本书深入探讨了手语中手形出现的频率及其发音的简易性，为理解手语结构及其认知基础提供了全新的视角。研究人员精心收集了大量真实的手语交流数据，并通过严谨的量化分析，揭示了不同手形在日常交流中的使用频率。 研究方法与数据采集： 本书的研究基石在于对真实手语数据的系统性收集和分析。研究团队与来自不同地区、不同年龄段、不同背景的手语使用者进行了广泛的合作，录制了大量的手语交流片段。这些片段涵盖了日常对话、故事讲述、指令传达等多种场景，力求反映手语在真实使用中的多样性和复杂性。 录制过程严格遵守学术规范，确保了数据的客观性和代表性。所有参与者均在知情同意的前提下进行录制，并对个人隐私予以充分保护。录制完成后，研究团队对海量视频数据进行了细致的手语动作标注，精确到每一个手形、每一个动作的方向、速度和力度。这项工作由经验丰富的手语专家团队完成，确保了标注的准确性和一致性。 手形频率分析： 通过对标注数据的统计分析，本书揭示了手语中各种手形的出现频率规律。研究发现，并非所有手形都具有同等的使用频率。某些手形由于其固有的视觉清晰度和易于形成性，在手语系统中扮演着更为核心的角色，频繁出现在各类表达中。例如，一些基本的手形，如“张开的手掌”、“握拳”、“指尖相触”等，其出现频率明显高于一些更为复杂或细微的手形。 本书不仅呈现了整体的手形频率分布，还进一步细分了不同类型的手语（如名词、动词、形容词等）对手形频率的影响。研究发现，不同词类对手形的选择存在显著的差异。例如，描述动作的动词往往倾向于使用具有动态性和方向性的手形，而名词则可能更侧重于手形的辨识度和稳定性。 发音简易性评估： 除了频率之外，本书还对不同手形的发音简易性进行了深入评估。这里的“发音简易性”并非指声带发声，而是指在进行手语表达时，将特定手形从一个状态转换到另一个状态的难易程度，以及维持该手形的稳定性。这涉及到手部肌肉的协调性、关节的灵活性以及大脑对动作的控制能力。 研究人员通过设计一系列精巧的实验，测量了不同手形形成和转换所需的生理和认知资源。例如，一些手形可能需要精细的指尖动作和高度的肌肉控制，而另一些手形则相对容易形成和维持。本书通过量化这些指标，为理解手语的“易学性”和“易用性”提供了科学依据。 研究发现，高频率出现的手形往往也具有较高的发音简易性。这种相关性可能源于进化上的优化，即那些更容易形成和理解的手形在沟通中更具优势，因此被广泛采纳并保留下来。然而，本书也指出，发音简易性并非决定手形频率的唯一因素，视觉清晰度、手语系统内部的结构逻辑等也起着重要作用。 手形频率与发音简易性的关系及其意义： 本书的核心贡献之一在于深入探讨了手形频率与发音简易性之间的相互关系。通过对大量数据的分析，作者提出了手形在手语系统中的选择和演变，是频率和简易性之间动态平衡的结果。 频率驱动的简化： 那些频繁使用的手形，为了降低沟通成本，可能会在无意识中趋向于更加简化和高效的形式。即使最初形成一个手形需要一定的难度，但由于其高频使用，使用者会逐渐熟练并优化动作，使其变得更加容易。 简易性促进传播： 那些本身就更容易形成和表达的手形，自然更容易被学习和掌握，从而在人群中得到更广泛的传播和使用，进而提高其出现频率。 适应性进化： 整个手语系统的手形选择和发展，可以看作是一个适应性进化的过程。那些既容易发音又能被清晰辨识的手形，更有可能在沟通中脱颖而出，并被下一代学习者接受和传承。 本书的研究结果对于多个领域具有重要的理论和实践意义： 手语学研究： 本书为手语的结构、演变和认知机制提供了宝贵的实证数据和理论分析，深化了对手语作为一种完整、高效的视觉语言的理解。 语言习得研究： 通过对手语手形频率和简易性的分析，可以为语言习得的认知模型提供新的见解，特别是对于非口语化语言的学习过程。 手语教学与设计： 研究结果可以直接应用于手语教学，帮助教师更好地理解和教授学生，例如，可以优先教授频率高、易于发音的手形。同时，在设计新的手语系统或改进现有手语时，也可以参考这些数据，以提高系统的效率和易用性。 计算语言学与人工智能： 对手语手形频率和发音规律的量化分析，为开发更准确的手语识别和生成算法提供了关键的输入信息，推动了人工智能在处理视觉语言方面的进展。 结论与展望： 总而言之，本书提供了一项开创性的研究，首次系统地量化了手语手形出现的频率及其发音的简易性，并深入探讨了两者之间的相互作用。通过严谨的科学方法和详实的数据分析，本书不仅为我们揭示了手语系统内部的奥秘，更为我们理解人类语言的本质、认知过程以及沟通的演化提供了重要的线索。未来，这项研究将为手语的进一步研究、教学和推广奠定坚实的基础。

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