Computer Learner Corpora, Second Language Acquisition, and Foreign Language Teaching pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:John Benjamins Pub Co

作者:Granger, Sylviane (EDT)/ Hung, Joseph (EDT)/ Petch-Tyson, Stephanie (EDT)

出品人:

页数:245

译者:

出版时间:

价格:471.00元

装帧:Pap

isbn号码:9781588112941

丛书系列:

图书标签:

• Corpus Linguistics
• Second Language Acquisition
• Foreign Language Teaching
• Computer-Assisted Language Learning
• Language Corpora
• Applied Linguistics
• Educational Technology
• Linguistic Analysis
• Data-Driven Learning
• CALL

《计算机辅助学习语言：原则、实践与未来趋势》 本书深入探讨了计算机在第二语言习得和外语教学领域扮演的关键角色，为教育工作者、语言学家、课程开发者以及所有对语言学习技术感兴趣的读者提供了一个全面的视角。我们不聚焦于特定文献的详尽分析，而是致力于勾勒出计算机辅助语言学习（CALL）的宏观图景，揭示其核心理念、实用方法以及激动人心的发展前景。 第一部分：理论基石与核心概念 我们将首先深入剖析计算机在语言学习中的理论支撑。这部分内容将考察认知心理学、建构主义学习理论以及交互式学习等关键概念，并阐释它们如何为计算机辅助语言学习的实践提供理论依据。我们会探讨计算机如何能够满足不同学习者的认知需求，如何通过提供个性化的学习路径和反馈来促进主动建构知识。 认知机制与计算支持： 了解学习者在大脑中如何处理新语言信息，以及计算机如何通过多媒体呈现、重复练习、联想记忆等方式来优化这一过程。我们将讨论工作记忆、长期记忆的容量限制，以及计算机如何通过分割任务、提供可视化提示等策略来减轻认知负荷。 交互性与协作学习： 计算机不仅仅是知识的载体，更是促进学习者与内容、与他人之间交互的强大工具。本部分将分析不同形式的交互——例如，与程序间的机械性交互，与模拟真实场景的交互，以及通过网络平台实现的学习者之间的协作。我们将探讨如何设计能够激发深度参与和有效交流的计算环境。 动机与自主性： 计算机在激发学习者内在动机方面具有独特优势。我们将审视游戏化学习（gamification）、个性化反馈、目标设定和进度追踪等机制如何增强学习者的投入感和自主性。理解学习者动机的驱动因素，以及计算机如何提供支持性的反馈和鼓励，对于构建高效的学习系统至关重要。 第二部分：应用实践与教学策略 本部分将聚焦于计算机辅助语言学习在实际教学中的具体应用和行之有效的策略。我们将探索多种技术工具和平台，并提供关于如何将它们融入课程设计、课堂活动以及课后练习的实用建议。 语言学习软件与平台： 从传统的语言学习软件到新兴的在线学习平台，我们将审视各类工具的特点和功能。这包括但不限于： 词汇和语法练习工具： 分析闪卡应用、填空练习、匹配游戏等如何帮助学习者巩固语言知识。 语音识别与反馈系统： 探讨计算机如何评估学习者的发音，并提供即时、具体的纠正建议。 写作辅助工具： 介绍语法检查器、拼写纠正软件、风格分析器等如何支持学习者的书面表达。 在线学习管理系统（LMS）： 讨论LMS如何用于课程管理、内容分发、在线测试以及学习进度跟踪。 多媒体与沉浸式体验： 视频、音频、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等技术为语言学习带来了前所未有的沉浸式体验。我们将探讨如何利用这些多媒体资源创设真实的语境，帮助学习者理解语言在实际生活中的运用。 视频和音频材料的有效利用： 如何选择、设计和运用包含真实对话、文化元素的视频和音频，以提高听力理解和口语模仿能力。 虚拟现实与模拟环境： 探讨VR技术如何为学习者提供安全、可重复的语言实践机会，例如在模拟餐厅点餐、在虚拟旅游景点进行对话等。 在线协作与交流： 互联网连接了世界各地的学习者和教师。我们将关注如何利用在线论坛、即时通讯工具、视频会议以及在线项目协作平台，促进跨文化交流和合作学习。 虚拟语言伙伴项目： 如何组织和管理学习者与母语者进行在线交流，以提高口语流利度和跨文化交际能力。 在线讨论区与博客： 如何引导学习者在这些平台上就语言和文化话题进行深入讨论，锻炼写作能力和批判性思维。 评估与反馈： 计算机在语言学习评估方面提供了新的可能性，从自动化的客观测试到基于数据的学习分析。 形成性评估： 探讨计算机如何提供即时反馈，帮助学习者及时发现和纠正错误，从而不断改进。 个性化反馈机制： 分析如何设计能够根据学习者个体表现提供定制化反馈的系统。 第三部分：挑战、伦理与未来展望 在肯定计算机辅助语言学习巨大潜力的同时，我们也必须正视其面临的挑战，并对未来发展进行前瞻性思考。 数字鸿沟与可及性： 讨论技术普及不均可能带来的问题，以及如何确保所有学习者都能公平地受益于计算机辅助学习。 技术依赖与学习者自主性： 探讨如何平衡技术工具的使用与培养学习者独立学习能力之间的关系，避免过度依赖。 数据隐私与安全： 随着学习数据的大量收集，我们将关注如何保护学习者的隐私和数据安全。 人工智能（AI）在语言学习中的潜力： 展望AI技术（如智能辅导系统、自然语言处理）在个性化学习、智能反馈、内容生成等方面的未来应用，以及它们可能为语言教学带来的颠覆性变革。 人机协作的未来： 探讨教师与计算机如何形成更有效的协作模式，以最大化教学效果。 本书旨在为读者提供一个关于计算机如何重塑语言学习和教学的全面理解，并激发大家共同探索这一激动人心领域的无限可能。通过理论的梳理、实践的分享以及对未来的洞察，我们希望能够为构建更加高效、包容和个性化的语言学习环境贡献一份力量。

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