具体描述
<STRONG>Fast Track to MDX</STRONG> (for SQL Server 2000) Second Edition Mark Whitehorn, Robert Zare and Mosha Pasumansky</P>
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OLAP (On-Line Analytical Processing) is the most powerful Business Intelligence tool currently available and Microsoft's Analysis Manager makes OLAP cubes incredibly easy to build and deploy. However the real power of OLAP lies in its ability to help you solve real-life business problems; to release that power you need to use the language that controls the cubes and allows them to be queried. That language is MDX (Multi Dimensional eXpressions). </P>
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<STRONG>Fast Track to MDX</STRONG> gives you all the necessary background to let you write useful, powerful MDX expressions and introduces the most frequently used MDX functions and constructs. No prior knowledge is assumed and examples are used throughout the book to rapidly develop your MDX skills to the point where you can solve real business problems. </P>
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Mark Whitehorn, co-author of the best-selling Inside Relational Databases, is renowned for his knowledge of database systems and the lucidity of his writing. Robert Zare is a Program Manager for Analysis Services at Microsoft: his inspiring talks on MDX sowed the seeds from which this book grew. Mosha Pasumansky was one of the authors of the OLEDB for OLAP specification that defined the MDX language and later he was the developer in charge of the first implementation of MDX in the Microsoft OLAP Services 7.0 product. He is currently the development lead of the Analysis Services engine team.</P>
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Second Edition It was the clarity, precision and sheer readability of the first edition that made it a best-seller. With that firmly in mind the authors have left the original 18 chapters intact (apart from minor updates); meaning that the second edition remains the best introduction to MDX for SQL Server 2000 that is available. What they have done is to add three brand new chapters. These introduce the topic of recursion in MDX, walk the reader through the process of creating recursive expressions and finally demonstrate how recursion can be used to effectively solve a series of business problems. </P>
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Forward by Amir Netz, Product Unit Manager, SQL Server Analysis Services at Microsoft.</P>
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A CD containing examples from within the book, and a time-limited version of ProClarity, is included.</P>
作者简介
目录信息
读后感
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用户评价
《Fast Track to MDX》这本书的出现，对于我这样长期在BI（商业智能）领域耕耘的从业者来说，无疑是一场及时雨。在过去，我们主要依赖于传统的SQL语言来提取和分析数据，但随着业务的日益复杂和数据量的爆炸式增长，SQL在处理多维数据时显得力不从心，尤其是在进行复杂的钻取、切片和维度转换时，SQL查询会变得异常冗长且难以维护。这本书为我提供了一个全新的、更强大的工具，那就是MDX。作者在书中对MDX的起源、发展及其在现代BI架构中的地位进行了详实的阐述，让我从宏观层面理解了MDX的重要性。更重要的是，书中对MDX核心语法和函数的讲解，深入浅出，并且配以大量的实际操作示例。我尤其对书中关于“度量”和“计算成员”的讲解印象深刻。在实际的业务分析中，我们经常需要基于现有的度量进行二次计算，比如计算增长率、利润率等等，《Fast Track to MDX》提供了简洁而强大的方法来定义这些计算成员，这极大地简化了报表开发流程，也提高了分析的灵活性。此外，作者对MDX性能优化的建议也十分宝贵，这些实用的技巧能够帮助我写出更高效的查询，从而缩短报表生成时间，提升用户体验。这本书不仅仅是传授一门技术，更是教会我一种思维方式，一种如何用更优化的方式去思考和解决数据分析问题的能力。
评分《Fast Track to MDX》的优点在于，它能够将一个原本可能令人望而生畏的技术领域，变得触手可及。我是一名数据分析师，经常需要与各种数据库打交道，但多维数据模型和MDX语言一直是我的一个盲点。在学习了这本书之后，我发现MDX并没有我想象中的那么困难，反而是一种非常强大且富有逻辑性的查询语言。书中对于MDX基本语法和结构的设计，清晰明了，作者的讲解方式也非常人性化。他不会一味地堆砌技术术语，而是会用贴近生活的例子来解释概念，比如用“家庭树”来比喻层级结构，用“购物车”来比喻集合操作，这些比喻极大地降低了理解的门槛。我尤其喜欢书中关于“集合表达式”和“子集”的讲解。在实际的报表制作过程中，我们常常需要对某个维度下的特定成员进行分组或筛选，而MDX的集合操作能够非常灵活地实现这些需求。通过书中的示例，我学会了如何使用`{}`, `()`, `+`, `-` 等操作符来构建复杂的集合，并对数据进行精确的控制。此外，书中关于“时间智能”函数的介绍也让我受益匪浅，这使得我在分析时间序列数据时，能够轻松地计算同比、环比等指标，极大地提升了分析的深度和效率。
评分我曾一度认为，在与多维数据集的搏斗中，自己已经走到了瓶颈。每一次面对复杂的报表需求，都要耗费大量的时间去构建和优化查询，而且结果往往差强人意。直到我遇到了《Fast Track to MDX》，才真正体会到什么叫做“柳暗花明又一村”。这本书给我最深刻的印象是其“循序渐进”的教学理念。它并没有一开始就抛出大量的复杂语法，而是从最基础的概念入手，比如维、成员、层级，然后逐步引导读者理解它们之间的关系。作者巧妙地运用了比喻和类比，将这些抽象的概念具象化，让我能够轻松地在脑海中构建出多维数据集的模型。例如，在讲解“成员”时，作者将其比作多维数据集中的具体“点”，而“层级”则像是组织这些“点”的“路径”，这种生动的描述，比枯燥的文字定义要深刻得多。书中对“集合”和“切片”的解释尤其让我受益匪浅。在实际工作中，我们常常需要从庞大的多维数据集中“切”出我们感兴趣的部分进行分析，而《Fast Track to MDX》则提供了行之有效的解决方案。作者通过一步步的示例，展示了如何使用MDX的各项函数来精确地定义和筛选数据，从而构建出满足特定分析需求的查询。这种能力，极大地提升了我处理数据的效率和准确性。这本书的内容安排，也充分考虑到了读者的学习曲线，从简单到复杂，环环相扣，确保读者能够扎实地掌握每一个知识点。
评分对于所有希望深入理解多维数据分析的人来说，《Fast Track to MDX》都是一本不可或缺的读物。我曾尝试过其他一些关于MDX的书籍，但总感觉它们要么过于理论化，要么过于晦涩难懂，难以真正掌握。《Fast Track to MDX》则恰恰相反，它将复杂的技术问题分解成了一系列易于理解的步骤，并且提供了大量的实践机会。书中对于MDX语句的构成和执行顺序的讲解，非常透彻。作者通过“维度”、“层级”、“成员”和“度量”等核心概念，构建了一个完整的知识框架，让读者能够系统地学习MDX。我尤其欣赏书中关于“上下文”和“作用域”的论述。在MDX查询中，上下文扮演着至关重要的角色，它决定了函数的计算结果。作者通过大量的案例，详细解释了不同上下文如何影响查询的执行，并指导我如何通过`CALCULATE`函数来操纵上下文，从而得到我想要的计算结果。这对于我理解和编写复杂的MDX查询起到了至关重要的作用。此外，书中对MDX的性能优化技巧也进行了深入的探讨，这对于我处理大型数据集，提高查询效率非常有帮助。这本书不仅是技术的传授，更是一种解决问题能力的培养，它教会我如何用MDX的思维方式去分析数据，去解决实际的业务挑战。
评分在我接触《Fast Track to MDX》之前，我对多维分析的概念一直停留在比较模糊的层面，对如何高效地从数据仓库中提取出有价值的信息感到困惑。这本书就如同一盏明灯，照亮了我探索多维数据世界的道路。作者在书中构建了一个非常清晰的学习路径，从最基础的多维数据集概念，到复杂的MDX查询编写，每一步都循序渐进，让初学者也能轻松跟上。我特别欣赏书中关于“维度模型”的讲解。作者用生动的语言和图示，将多维数据集的结构剖析得淋漓尽致，让我能够清晰地理解维、层级、成员以及度量之间的关系。这为我后续学习MDX语法打下了坚实的基础。书中对MDX常用函数的详细解释，以及它们在实际场景中的应用，是我学习的重点。例如，在讲解`SUMMARIZECOLUMNS`和`CALCULATETABLE`等函数时，作者通过具体的业务场景，演示了如何运用这些函数来完成复杂的数据聚合和筛选，这让我豁然开朗。通过对这些函数的掌握，我能够更精确地从多维数据集中提取出我想要的信息，并进行深入的分析。这本书不仅仅是技术书籍，更是一种思维的引导，它教会我如何从数据的角度去思考业务问题，如何运用MDX的力量去发掘数据中隐藏的洞察。
评分在翻开《Fast Track to MDX》之前，我早已在数据分析的道路上摸索许久，面对着堆积如山的数据，常常感到力不从心。Excel固然强大，但在处理海量多维度数据时，其局限性也暴露无遗。正是怀揣着对更高效、更灵活的数据处理方式的渴望，我才将目光投向了MDX，而《Fast Track to MDX》则成为了我开启这段旅程的敲门砖。这本书并非仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的向导，在我迷茫时指引方向，在我遇到难题时提供思路。书中对于MDX语法和概念的讲解，清晰而富有条理，仿佛有一条无形的线索，将那些原本晦涩难懂的术语一一串联起来，构建出一个逻辑严密的知识体系。我尤其欣赏作者在讲解过程中，总是能够站在初学者的角度，用最浅显易懂的语言去阐释最复杂的概念，并且辅以大量贴合实际的案例。这些案例的设置，绝非简单的“照猫画虎”，而是真正反映了我们在日常数据分析工作中可能遇到的各种场景。通过对这些案例的反复推敲和实践，我不仅掌握了MDX的基本语法，更学会了如何运用这些语法去解决实际问题，如何构建出满足业务需求的查询。这本书为我打开了一个全新的视角，让我看到了数据背后蕴含的无限可能。从最初对MDX的陌生和畏惧，到如今能够自信地运用它来探索和分析数据，这其中，《Fast Track to MDX》功不可没。它不仅仅是技术的传递，更是思维的启迪，让我意识到，数据分析的魅力在于其无限的可能性，而MDX，正是释放这些可能性的强大钥匙。
评分在我接触《Fast Track to MDX》之前，我对多维数据集和MDX语言的理解仅仅停留在概念层面，无法真正将其应用于实际的数据分析工作中。这本书就如同一个详尽的指南，带领我一步步走进了MDX的奇妙世界。作者的写作风格非常独特，他能够用最精炼的语言解释最复杂的概念，并且总是辅以大量生动的示例。我尤其喜欢书中关于“维度导航”的讲解。在多维数据模型中，维度的层次结构和成员之间的关系非常重要，而MDX的导航函数，如`Parent`、`Child`、`Level`等，能够帮助我们灵活地在这些结构中穿梭。作者通过具体的案例，展示了如何运用这些函数来完成各种复杂的数据分析任务，例如，如何查找特定成员的所有上级或下级成员，如何根据层级来筛选数据等等，这些都极大地拓展了我对多维数据分析的认知。此外，书中对“表达式”的详细讲解也让我受益匪浅。MDX中的表达式是构建查询的基础，理解表达式的逻辑和语法，能够帮助我写出更准确、更高效的查询。这本书不仅是技术的传授，更是一种思维的引导，它教会我如何从数据的角度去思考问题，如何利用MDX的力量去发掘数据中隐藏的洞察。
评分《Fast Track to MDX》这本书，对于我这样的BI开发者而言，简直就是一本“圣经”。在过去，我花费了大量的时间在SQL查询的优化上，但面对日益增长的多维数据，SQL的局限性越来越明显。是这本书，让我真正领略到了MDX的强大和优雅。作者在书中对MDX的讲解，深入浅出，而且逻辑性非常强。他从多维数据集的结构入手，详细讲解了维、层级、成员、度量等核心概念，并逐步引导读者掌握MDX的语法和函数。我尤其喜欢书中关于“切片”和“切块”的讲解。在实际的BI报表中，我们经常需要从庞大的多维数据中“切”出我们感兴趣的部分进行分析，而MDX的切片和切块操作，能够以非常简洁的方式实现这一目标。书中通过具体的示例，演示了如何使用`WITH SET`和`WITH MEMBER`来定义复杂的集合和计算成员，这极大地简化了报表开发的过程，也提高了分析的灵活性。此外，书中关于MDX的性能优化建议也让我受益匪浅，这些实用的技巧能够帮助我编写出更高效、更优化的MDX查询，从而提升报表的加载速度和用户体验。这本书不仅是技术的传授，更是思维的启发，它教会我如何用更优化的方式去思考和解决数据分析问题。
评分《Fast Track to MDX》这本书的价值，在于它能够将一个看似高深的技术领域，以一种非常易于理解的方式呈现给读者。我是一名项目经理，虽然不直接进行数据分析，但我需要理解和评估团队的数据分析成果，并且能够指导他们进行更有效的数据处理。这本书为我提供了一个坚实的基础。作者在书中对MDX基本概念的解释，清晰而准确。他没有使用过多晦涩的专业术语，而是用通俗易懂的语言来阐述，比如将多维数据集比作一个“数据仓库”，将维比作“维度分类”，将成员比作“具体的数据点”，这些比喻极大地降低了理解的门槛。我尤其欣赏书中关于“成员属性”和“层级属性”的讲解。在实际的业务场景中，我们经常需要根据成员的属性来对数据进行过滤或聚合，而MDX的成员属性和层级属性，能够非常灵活地实现这一目标。书中通过大量的示例，展示了如何定义和使用这些属性，从而构建出满足业务需求的查询。此外，书中关于MDX的“查询结构”的讲解也让我印象深刻，这使我能够清晰地理解一个MDX查询是如何被解析和执行的，从而更好地评估和指导团队的数据分析工作。
评分在我学习《Fast Track to MDX》的过程中，最让我印象深刻的是其教学的逻辑性和系统性。作者以一种非常清晰的思路，将MDX这个庞大而复杂的查询语言，分解成了一个个易于理解的模块。从最基础的多维数据集的概念，到复杂的查询编写技巧，每一个环节都衔接得非常自然。我尤其喜欢书中对MDX函数库的系统性介绍，比如对集合函数、数学函数、日期函数等分别进行了详细的阐述，并提供了大量生动的示例。这些示例不仅仅是简单的语法演示，更是将这些函数应用到实际的业务场景中，让我能够快速理解它们的作用和价值。例如，在讲解`TOPCOUNT`和`BOTTOMCOUNT`函数时，作者通过分析不同产品的销售排名，生动地展示了如何使用这些函数来识别高绩效和低绩效的产品，这对于我进行业务分析非常有启发。此外，书中关于“维度建模”的讲解也非常到位，它帮助我理解了如何构建和设计高效的多维数据集，这为我后续编写MDX查询提供了良好的基础。这本书的价值在于，它不仅仅是传授一门技术，更是培养一种解决问题的思维模式，让我能够更自信、更高效地应对各种数据分析挑战。
评分The most easy book for MDX in the market.
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