具體描述
格蘭傑是最具創造力的現代計量經濟學傢之一，他對幫助我們理解因果關係、建模方法、非平穩性、季節性和預測做齣瞭重要的貢獻。一些被廣泛應用的時間序列計量經濟學概念就來自於他的研究成果，這是因為格蘭傑善於將觀測到的經濟結果係統地用模型來錶述，而且這些模型很好地反映瞭經濟體復雜和進化的本質，這本書收錄瞭他發錶過的作品，而且把主要主題下相關聯的研究集閤到一起，這樣便更容易找到相關的論文，裏麵的很多文章值得我們認真反復研讀。
著者簡介
剋萊夫.W.J.格蘭傑，世界上最偉大的計量經濟學傢之一。瑞典皇傢科學院在頒奬詞中說：“他不僅是研究員們學習的光輝典範，而且是金融分析傢的楷模。”他在利用數學模型分析時間序列數據方麵的實證研究，給全世界打開瞭一扇窺探經濟運行規律，特彆是金融市場運行規律的大門。他的眾多開創性想法和洞見深刻地影響瞭統計學、計量經濟學和動態經濟學理論的發展。
圖書目錄
譯者序
緻謝
貢獻者
內容簡介（第一捲）
第一章 《計量經濟學理論》雜誌對格蘭傑教授的訪談
第一部分 譜分析
第二章 對紐約股市價格指數的譜分析
第三章 一個經濟變量的典型譜形
第二部分 季節性
第四章 季節性：原因、解釋及涵義
第五章 季節調整是綫性還是非綫性數據過濾過程
第三部分 非綫性
第六章 非綫性時間序列建模
第七章 利用相關指數來決定一個經濟序列是否混沌
第八章 檢驗時間序列模型中被忽視的非綫性性——神經網絡方法與其他方法的比較
第九章 擴展記憶變量之間的非綫性建模
第十章 天氣與電力銷售之間關係的半參數估計
第四部分 方法論
第十一章 時間序列模型及其解釋
第十二章 時間序列模型的可逆性
第十三章 接近正態性以及一些計量經濟模型
第十四章 構造計量經濟模型的時間序列方法
第十五章 對政策模型評估的若乾建議
第十六章 共同因素聚閤的含義
第五部分 預測
第十七章 潮河泛濫的概率估計
第十八章 運用廣義誤差成本函數進行預測
第十九章 對經濟預測評估的若乾建議
第二十章 復閤預測
第二十一章 邀請綜述：復閤預測——二十年後
第二十二章 變權數復閤預測
第二十三章 變換序列預測
第二十四章 白噪聲預測
第二十五章 我們可以改善經濟預測的質量嗎
第二十六章 電力負荷及其峰值的短期預測
內容簡介（第二捲）
第一部分 因果關係
第一章 通過計量經濟學模型和交叉譜方法來研究因果關係
第二章 因果關係檢驗：個人觀點
第三章 因果關係概念的一些新發展
第四章 廣告與總消費：一個因果關係研究
第二部分 單整和協整
第五章 計量經濟學中的僞迴歸
第六章 時間序列數據的性質及其在計量經濟學模型設定中的應用
第七章 誤差修正模型的時間序列分析
第八章 協整與誤差修正：錶示、估計和檢驗
第九章 協整經濟變量研究的發展
第十章 季節性單整和協整
第十一章 短期國庫券收益率的協整分析
第十二章 協整係統中共同長期記憶分量的估計
第十三章 協整係統的分離和“持久一短暫”分解
第十四章 單整時間序列的非綫性變換
第十五章 帶有吸引子的長期記憶序列
第十六章 協整變量的新近發展
第三部分 長期記憶
第十七章 長期記憶時間序列模型及分數差分介紹
第十八章 長期記憶關係與動態方程的結閤
第十九章 股票市場收益的長期記憶性質及一個新模型
· · · · · · (收起)
緻謝
貢獻者
內容簡介（第一捲）
第一章 《計量經濟學理論》雜誌對格蘭傑教授的訪談
第一部分 譜分析
第二章 對紐約股市價格指數的譜分析
第三章 一個經濟變量的典型譜形
第二部分 季節性
第四章 季節性：原因、解釋及涵義
第五章 季節調整是綫性還是非綫性數據過濾過程
第三部分 非綫性
第六章 非綫性時間序列建模
第七章 利用相關指數來決定一個經濟序列是否混沌
第八章 檢驗時間序列模型中被忽視的非綫性性——神經網絡方法與其他方法的比較
第九章 擴展記憶變量之間的非綫性建模
第十章 天氣與電力銷售之間關係的半參數估計
第四部分 方法論
第十一章 時間序列模型及其解釋
第十二章 時間序列模型的可逆性
第十三章 接近正態性以及一些計量經濟模型
第十四章 構造計量經濟模型的時間序列方法
第十五章 對政策模型評估的若乾建議
第十六章 共同因素聚閤的含義
第五部分 預測
第十七章 潮河泛濫的概率估計
第十八章 運用廣義誤差成本函數進行預測
第十九章 對經濟預測評估的若乾建議
第二十章 復閤預測
第二十一章 邀請綜述：復閤預測——二十年後
第二十二章 變權數復閤預測
第二十三章 變換序列預測
第二十四章 白噪聲預測
第二十五章 我們可以改善經濟預測的質量嗎
第二十六章 電力負荷及其峰值的短期預測
內容簡介（第二捲）
第一部分 因果關係
第一章 通過計量經濟學模型和交叉譜方法來研究因果關係
第二章 因果關係檢驗：個人觀點
第三章 因果關係概念的一些新發展
第四章 廣告與總消費：一個因果關係研究
第二部分 單整和協整
第五章 計量經濟學中的僞迴歸
第六章 時間序列數據的性質及其在計量經濟學模型設定中的應用
第七章 誤差修正模型的時間序列分析
第八章 協整與誤差修正：錶示、估計和檢驗
第九章 協整經濟變量研究的發展
第十章 季節性單整和協整
第十一章 短期國庫券收益率的協整分析
第十二章 協整係統中共同長期記憶分量的估計
第十三章 協整係統的分離和“持久一短暫”分解
第十四章 單整時間序列的非綫性變換
第十五章 帶有吸引子的長期記憶序列
第十六章 協整變量的新近發展
第三部分 長期記憶
第十七章 長期記憶時間序列模型及分數差分介紹
第十八章 長期記憶關係與動態方程的結閤
第十九章 股票市場收益的長期記憶性質及一個新模型
· · · · · · (收起)
讀後感
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Granger在計量經濟學領域作為泰山北鬥，其論文是思想的源頭。比看國內的那些人瞎掰好多瞭，值得買來收藏
评分不錯的論文集
评分Granger在計量經濟學領域作為泰山北鬥，其論文是思想的源頭。比看國內的那些人瞎掰好多瞭，值得買來收藏
评分不錯的論文集
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