本书讲述了现代投资组合理论与投资分析。全书分为五大部分,包括:导言、投资组合分析、资本市场均衡模型、证券分析和投资组合理论、投资过程评价。
本书是最新的第7版,在这一版中几乎所有的章节都重新修订过,有实质性的变化。新增了涉及行为金融的第20章和涉及期望回报估计的第10章,第6版中涉及效用分析和其他选择准则内容的两章都彻底重新撰写,并被归入本书涉及最优投资组合选择替代方法的第11章,此外,还增加了关于在险价值和模拟应用的新内容。其他一些章也有实质性的修订,包括第15、16章关于多指数模型和资本资产定价模型检验的内容,第25章新增了关于共同基金的新内容。
本书不仅可作为MBA、研究生、本科生投资学课程的教材,还可作为证券分析师和投资组合管理人的培训教材。本书的写作坚持能够让读者理解的原则,强调理论背后的直观经济含义,超过初等代数的数学证明被置于注释、附录和特别说明部分,略过这些不影响对主题的理解。在每章还设有思考与练习。本书努力体现现代投资组合分析、一般均衡理论和投资分析的前沿,并且用容易理解和直观的形式表现出来。本书在编排上努力使各章内容以可变顺序使用的方式组织,便于不同学习方法和学习水平的读者学习。
埃德温·J·埃尔顿(Edwin J.Elton)是纽约大学斯特恩商学院的野村金融学教授。他共独立或与他人合作出版了8本书并发表了90余篇论文。这些论文主要发表在如The Journal ofFinance,The Review ofFinancial Studies,Review of Economics and Statistics,Management Science,Journal of Financial Economics,Journal ofBusiness,Oxford Economic Papers,Journal of Financial and QuantitativeAnalysis等著名刊物上。他一直担任《金融期刊》(The Journal ofFinance)的联合编辑。埃尔顿教授一直是美国金融学会(American Finance Association)董事会的成员,《管理科学》(Management Science)杂志的副编辑。他现在担任《金融与银行》(Journal of Bankingnnd Finance)以及(Journal ofAccountingAuditing and Finance)的副编辑。埃尔顿教授为很多大型金融机构担任咨询顾问。最近麻省理工学院出版社为埃尔顿教授与格鲁伯教授出版了两卷本的论文集。埃尔顿教授曾经是美国金融协会的主席,现在是该协会成员,也是东部金融协会杰出研究奖的获得者。
从第9版中文版过来,称赞一下第7版中文版的翻译。 不要买第9版中文(翻译极烂),要买就买第7版中文。 这书的好处是投资组合计算那部分讲得非常详细,赞。之前看了好几本书,投资组合的原理烂熟于胸,可是具体怎么计算,很多书言之不详。这本书第第5章第6章对于投资组合的分析...
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这本书的叙事节奏掌握得像一部慢镜头纪录片,每一个细节都被极其耐心地剖析和展示,没有任何跳跃,更没有那种急于给出现成答案的倾向。这种慢,在某些章节显得非常宝贵,比如在解释波动率聚类效应的数学基础时,那种层层递进的推导过程,让人不得不停下来,细细咀嚼每一个符号的含义。然而,当涉及到投资组合的实际构建和动态调整时,这种“慢”就转化成了一种拖沓感。它花了大量篇幅讨论理论上的最优解,却很少提供实用的、可操作的框架来应对现实中流动性限制、交易成本和非正态性风险。我感觉自己像是在学习如何完美地驾驶一辆F1赛车,却从未被告知在真实的城市街道上应该如何应对红绿灯和突发状况。它更像是一部关于“什么是完美理论”的权威著作,而不是一本关于“如何在不完美世界中投资获利”的实战指南。对于那些渴望快速吸收知识、希望找到可以直接应用于下周交易策略的读者的胃口来说,这本书的耐心和深度可能会成为一种障碍。
评分当我合上这本书时,脑海中挥之不去的印象是“深度足够,但广度欠缺”。内容上,它似乎将笔墨集中在构建经典理论的堡垒上,对那些近年来在金融科技浪潮中涌现出的新方法论和实践工具着墨甚少。我期待看到更多关于机器学习在风险预测中的应用,或者至少是对行为金融学在投资组合构建中实际影响的更深入探讨,但这些内容在书中显得十分单薄,仿佛只是作为脚注被提及。感觉作者对传统严谨的资产配置框架有一种近乎偏执的忠诚,这使得全书的视野略显局限,像是在一个精心维护的花园里徜徉,却很少被带到外面广阔且充满不确定性的自然环境中去。每一次试图寻找与当下市场热点或新兴投资工具的联系时,都会发现自己不得不从书中描绘的经典模型中跳脱出来,自行进行知识的嫁接和延伸。这本教材的价值在于它的基础扎实性,但对于希望走在行业前沿,理解未来投资图景的读者来说,它提供的参照系可能显得有些陈旧,需要读者自己去努力“更新”和“补丁”。
评分全书的风格透露出一种强烈的“学院派”气息,排版和图表的运用都遵循着最保守的学术规范,大量的希腊字母和复杂的矩阵运算占据了页面,几乎没有使用任何生动活泼的案例研究来佐证理论。我特别留意了书中关于风险管理的章节,它详尽地介绍了各种度量方法,从方差到VaR,再到更复杂的尾部风险指标。然而,这些指标的展示更像是对数学工具箱的清单罗列,缺乏与真实金融危机案例的深度结合。比如,书中对极端事件的描述往往停留于理论上的可能性,而没有真正捕捉到市场恐慌时的那种非理性蔓延感。阅读过程中,我时常需要频繁地在不同章节之间跳转,查阅作者在早期章节中定义的某个特定参数,这表明作者在组织结构上虽然严谨,但在确保阅读的连贯性和用户友好性上有所疏忽。它要求读者具备高度的自我驱动力,去主动连接那些被刻意分隔开来的理论模块,否则很容易在数学的海洋中迷失方向,看不到理论最终要解决的实际投资问题。
评分这本书散发着一种非常古典和庄重的气息,仿佛作者对金融理论的经典体系抱有一种近乎神圣的敬畏。它在历史沿革和理论奠基方面做得非常出色,如果你想了解某一个核心概念是如何从早期的假设一步步演化到今天成熟形态的,这本书无疑是一个绝佳的“档案库”。然而,这种对历史的尊重,有时似乎抑制了对未来的想象力。它对投资者行为偏差的讨论,更多的是将其视为需要通过数学模型来“修正”的噪音,而非市场本身固有的、值得深入研究的结构性特征。我发现,它在处理“人”的角色——即做出投资决策的那个主体时,显得有些工具化和被动。对于一个致力于理解市场情绪、群体心理以及信息不对称如何被利用的读者而言,这本书提供的是如何计算在既定市场下最优配置的蓝图,而不是如何洞察市场下一步将如何被非理性力量所驱动。它是一部优秀的“理论之书”,但对于那些寻求“洞察力”而非“精确解”的投资者来说,可能需要寻找其他更具批判性和前瞻性的补充读物。
评分这本书的语言风格简直像是在啃一本枯燥的官方文件,每一个术语的解释都力求精准到令人发指,仿佛作者生怕读者会误解哪怕一个小数点后的数字。我花了大量的精力去适应这种近乎教科书式的严谨,它在构建理论框架上确实无可挑剔,逻辑链条环环相扣,从资产定价模型到有效前沿的推导,每一步都走得踏实而缓慢。然而,这种过于学术化的表达方式,使得原本充满活力的投资决策过程,被抽象成了一系列冰冷的数学公式和假设前提。阅读体验中,我时常感觉自己像一个在实验室里进行纯理论推导的学者,而非一个需要在瞬息万变的市场中寻找实际操作方向的投资者。书中对各种模型的假设条件进行了详尽的阐述,这无疑是严谨的体现,但同时也让人感到一丝疲惫,因为它似乎在不断提醒你:“记住,这一切都基于理想化的条件,现实中请自行处理那些复杂性。”对于初学者来说,这可能是一堵高墙,需要极大的毅力和耐心才能跨越;对于资深人士,它或许是回顾基础的稳固基石,但缺乏那种能让人眼前一亮的实战洞察或前沿观点的冲击力。它更像是一个详尽的博物馆导览,精确地展示了理论的历史陈列,而非一份指导你去探索新大陆的航海图。
评分基本理论部分很详实 但是真正的组合管理运营部分实在是简陋的很
评分我再也不想翻开这本书了,只能说——屎一样的翻译!!
评分写的不错,容易理解
评分写得很详细
评分写的不错,容易理解
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