糖尿病居家疗法一本通 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:广州出版社

作者:深圳市金版文化发展有限公司

出品人:

页数:240

译者:

出版时间:2008-1

价格:39.80元

装帧:

isbn号码:9787807313052

丛书系列:

图书标签:

• 调养
• 糖尿病
• 卫生保健
• 养生
• 中医
• 糖尿病
• 居家护理
• 健康管理
• 饮食疗法
• 运动疗法
• 血糖控制
• 并发症预防
• 自我管理
• 养生保健
• 医学科普

好的，这是一份关于其他主题图书的详细介绍，其内容与《糖尿病居家疗法一本通》完全无关。 --- 图书名称：《深度学习与自然语言处理：从理论到实践的全面指南》 作者： 李明 教授, 张伟 博士 出版社： 智慧之光科技出版社 出版日期： 2023年10月 ISBN： 978-7-5186-0892-1 图书简介 在人工智能飞速发展的今天，深度学习（Deep Learning）已成为驱动技术创新的核心引擎。尤其在自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域，以Transformer为代表的深度模型彻底革新了机器理解、生成和交互人类语言的方式。本书《深度学习与自然语言处理：从理论到实践的全面指南》旨在为读者提供一个从基础概念到尖端技术的完整学习路径，帮助工程师、研究人员和高级学生系统地掌握该领域的知识体系，并具备将理论转化为实际应用的能力。 本书内容组织严谨，逻辑清晰，分为四个主要部分：基础理论回顾、核心深度学习模型、自然语言处理前沿技术，以及工程实践与优化。 第一部分：基础理论回顾与准备（第1章至第4章） 本部分为读者打下坚实的数学和计算机科学基础。首先，第1章回顾了必要的高等数学知识，包括线性代数（矩阵运算、特征值分解）和概率论与数理统计（贝叶斯定理、最大似然估计），这些是理解神经网络权值更新和模型评估的关键。第2章详细阐述了机器学习的基础范式，如监督学习、无监督学习和强化学习的基本框架，并引入了评估指标（准确率、召回率、F1分数、AUC）。 第3章深入探讨了经典人工神经网络（ANN）的结构，包括感知机、多层感知机（MLP）的激活函数（ReLU, Sigmoid, Tanh）和反向传播（Backpropagation）算法的数学推导，强调梯度消失和爆炸问题的成因。第4章则专注于深度学习的优化器和正则化技术，覆盖了标准SGD、动量（Momentum）、AdaGrad、RMSProp直至Adam系列优化器的原理，并详细解析了Dropout、L1/L2正则化、批标准化（Batch Normalization）在提升模型泛化能力中的作用。 第二部分：核心深度学习模型架构（第5章至第8章） 本部分聚焦于构建深度学习模型的主流架构。第5章全面介绍了卷积神经网络（CNN），虽然其主要应用于计算机视觉，但其在文本分类任务中作为特征提取器的应用（如一维卷积）也被详细讨论。重点讲解了LeNet、AlexNet、VGG、ResNet等经典结构的设计思想，特别是残差连接（Residual Connections）如何解决深层网络的训练难题。 第6章是本书的重点之一，专门讲解循环神经网络（RNN）及其变体。我们不仅推导了标准RNN的结构，更着重分析了长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的内部门控机制，解释了它们如何有效捕获序列中的长期依赖关系，并讨论了其在处理变长序列时的局限性。 第7章引入了注意力机制（Attention Mechanism）。本书详细阐述了注意力机制如何克服RNN在处理长序列时的信息瓶颈，并引入了“自注意力”（Self-Attention）的概念，这是通往Transformer架构的必经之路。 第8章系统地剖析了Transformer模型。从多头注意力（Multi-Head Attention）的并行化计算，到位置编码（Positional Encoding）的引入，再到编码器-解码器（Encoder-Decoder）的完整结构，本书以清晰的图示和公式推导，揭示了Transformer在并行计算能力和序列建模上的巨大优势。 第三部分：自然语言处理前沿技术（第9章至第13章） 本部分将理论深度学习模型与NLP的特定任务紧密结合。 第9章涵盖了词嵌入（Word Embeddings）的演变史。从早期的One-Hot编码，到基于计数的共现矩阵方法，再到基于预测模型的Word2Vec（Skip-gram与CBOW）和GloVe，我们详细比较了不同方法的优缺点和适用场景。 第10章专注于预训练语言模型（Pre-trained Language Models, PLMs）。本书详细介绍了BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的掩码语言模型（MLM）和下一句预测（NSP）训练任务，并阐述了ELMo、GPT系列模型（注重单向生成）与BERT系列模型（注重双向理解）的核心差异。 第11章聚焦于基于PLMs的下游任务微调（Fine-tuning）。针对文本分类、命名实体识别（NER）、问答系统（QA）和序列标注任务，本书提供了标准的微调范式和针对性的模型结构调整建议。 第12章探讨了生成式模型在NLP中的应用，如文本摘要（Text Summarization）和机器翻译（Machine Translation）。特别是神经机器翻译（NMT）中，Seq2Seq模型到Transformer-NMT的演进过程，被细致地分解和比较。 第13章涉及更具挑战性的任务，如知识图谱构建中的关系抽取（Relation Extraction）和语义角色标注（Semantic Role Labeling），并探讨了如何利用图神经网络（GNNs）来增强对结构化文本信息的捕获能力。 第四部分：工程实践与模型优化（第14章至第16章） 实践是检验真理的唯一标准。第14章指导读者使用主流深度学习框架（PyTorch和TensorFlow 2.x）搭建和训练复杂的NLP模型。内容涵盖数据预处理、高效的DataLoader设计、GPU加速配置以及模型保存与加载的最佳实践。 第15章关注模型部署与效率优化。在实际生产环境中，模型延迟和资源占用至关重要。本章详细介绍了模型量化（Quantization）、剪枝（Pruning）和知识蒸馏（Knowledge Distillation）等技术，旨在压缩大型预训练模型，使其能在边缘设备或低延迟服务中高效运行。同时，也讨论了模型服务的框架（如TensorRT或ONNX Runtime）。 第16章展望了NLP的未来趋势，包括大语言模型（LLMs）的涌现能力、多模态学习的交叉融合，以及负责任的人工智能（Responsible AI）在模型偏见检测与缓解方面的重要性。 本书配有丰富的Python代码示例和可复现的项目源码，确保读者能够同步实践所学知识，真正实现理论与实践的无缝对接。无论您是希望进入AI领域的研究生，还是寻求提升生产力工具的工程师，本书都将是您案头不可或缺的专业参考书。

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我特别喜欢书中关于“天然疗法”的章节。作者详细介绍了各种天然食材和生活习惯对糖尿病的积极影响，例如一些具有降糖作用的水果、蔬菜和草蒾。书中还提供了一些简单的居家DIY方法，例如如何制作降糖茶饮，如何用天然材料制作护肤品来缓解糖尿病引起的皮肤问题。这些方法不仅成本低廉，而且易于操作，让我感受到了大自然的力量。我尝试了书中的一些饮品，发现它们确实对我的血糖水平有积极的影响，而且口感也不错。

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总而言之，《糖尿病居家疗法一本通》是我近年来读过的最满意的一本健康类书籍。它不仅仅是关于糖尿病的知识，更是关于如何拥抱健康、热爱生活的一本指南。这本书不仅为我提供了科学有效的解决方案，更重要的是，它改变了我对糖尿病的看法，让我从一个被动的承受者，变成了一个积极的健康管理者。我强烈推荐这本书给所有正在与糖尿病抗争的朋友们，我相信它一定能为你们带来希望和力量。这本书让我觉得，糖尿病并不可怕，可怕的是我们不去了解它、不去积极地应对它。

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这本书的语言风格非常亲切，就像一位慈祥的长辈在和我聊天，用最通俗易懂的方式讲解复杂的医学知识。我之前读过一些糖尿病相关的书籍，里面的术语和理论让我望而生畏，但这本书完全没有这种感觉。作者善于用生活中的例子来解释科学原理，让我在轻松愉快的阅读过程中，不知不觉地掌握了很多实用的健康知识。我尤其喜欢书中关于“逆转糖尿病”的章节，虽然作者并没有夸大其词，但通过科学的方法，确实能够让血糖水平得到有效控制，甚至达到接近正常人的水平，这给了我巨大的信心。

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让我印象深刻的是，这本书并没有仅仅停留在理论层面，而是提供了大量的实践案例和真人故事。作者分享了许多患者通过这本书的方法，成功控制甚至逆转糖尿病的经历，这些故事充满了正能量，极大地激励了我。我看到了和自己有相似困境的人，是如何一步步走出泥潭，重获健康的。这些真实的案例让我相信，只要坚持科学的方法，任何人都有可能改善自己的健康状况。这本书不仅仅是一本知识的宝库，更是一本心灵的鸡汤。

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一直以来，我都饱受糖尿病的困扰，尝试过各种方法，但效果总是不尽如人意。偶然间，我发现了这本《糖尿病居家疗法一本通》，抱着试试看的心态，我开始阅读。这本书给我带来了极大的惊喜，它并没有像其他书籍那样，仅仅列举一些食谱或者运动计划，而是从根本上阐述了糖尿病的成因，以及如何通过科学的方法来调理身体。书中对于饮食的建议非常具体，不仅给出了各种食物的营养成分分析，还详细介绍了不同食物对血糖的影响，让我对日常饮食有了更清晰的认识。我曾经以为糖尿病患者只能吃清淡无味的食物，但这本书让我发现，即使是享受美食，也可以选择对身体有益的食材，并且学会了如何搭配，让饮食变得既健康又美味。

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这本书最大的特点在于它的系统性和全面性。它不仅仅是一本关于糖尿病的知识手册，更像是一位经验丰富的私人医生，循循善诱地指导我如何管理自己的健康。书中详细讲解了运动对糖尿病患者的重要性，并根据不同的身体状况推荐了适合的运动方式，从基础的有氧运动到一些温和的拉伸，都做了详细的指导和图示，非常易于理解和操作。我之前一直觉得运动很难坚持，但这本书中提到的很多运动方式都可以在家中完成，而且作者还分享了一些提高运动兴趣和坚持下来的小技巧，让我重新燃起了对运动的热情。更重要的是，书中强调了心态的重要性，如何通过冥想、正念等方式来缓解压力，这对糖尿病患者来说至关重要，因为长期的精神压力会直接影响血糖的稳定性。

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我一直对中医药在糖尿病治疗中的作用感到好奇，这本书在这方面也有深入的探讨。书中介绍了一些常用的中药材，以及它们在调理血糖方面的功效，并且提供了详细的药材搭配和使用方法。我曾经尝试过一些中药方剂，但由于缺乏专业指导，效果并不理想。读了这本书之后，我才了解到如何正确地选择和使用中药，以及需要注意的事项，这让我对中医药治疗糖尿病有了新的认识和信心。书中还强调了因人而异的治疗原则，鼓励读者根据自身情况调整方案，这非常人性化。

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这本书给我最大的启发在于它让我认识到，管理糖尿病不仅仅是控制血糖，更是一种生活方式的全面升级。它涵盖了饮食、运动、睡眠、心理等多个方面，提供了一个全方位的健康管理方案。我曾经认为糖尿病患者的生活会非常受限，但这本书让我看到了希望。我学会了如何健康地享受美食，如何通过运动来改善身体状况，如何通过良好的心态来应对挑战。更重要的是，这本书让我变得更加积极主动，不再是被动地接受疾病，而是主动地去管理和改善自己的健康。

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这本书的图文并茂的设计也让我非常喜欢。书中穿插了大量的精美插图和清晰的图表，将复杂的健康信息变得更加直观易懂。无论是食物的营养成分表，还是运动的分解动作图，都做得非常用心。阅读过程中，我感觉自己并不是在枯燥地学习知识，而是在和一位营养师、一位健身教练、一位心理咨询师同时交流，他们通过生动的图片和简洁的文字，将健康理念传递给我。这种多感官的学习方式，让知识更容易被吸收和记忆。

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我特别欣赏这本书的另一个方面是它对细节的关注。书中不仅仅是提供宏观的指导，更深入到一些微小的生活习惯的调整，例如睡眠质量对血糖的影响，以及如何通过改善睡眠来辅助治疗。作者还详细解释了各种常见的糖尿病并发症，并提供了预防和缓解的方法，这让我对糖尿病有了更全面的认识，也更加警惕。我曾经对一些眼部问题感到困扰，读了这本书之后，我才了解到这可能与糖尿病有关，并学会了一些日常的眼部保健方法，效果非常显著。此外，书中还提到了如何与家人沟通，让他们更好地理解和支持自己的健康管理，这对于建立一个健康的家庭环境非常重要。

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