Explaining Creativity is an accessible introduction to the latest scientific research on creativity. In the last 50 years, psychologists, anthropologists, and sociologists have increasingly studied creativity, and we now know more about creativity than at any point in history. It considers not only arts like painting and writing, but also science, stage performance, and business innovation. Until about a decade ago, creativity researchers tended to focus on highly valued activities like fine art painting and Nobel prize winning science. Sawyer brings this research up to date by including movies, music videos, cartoons, video games, hypertext fiction, and computer technology. For example, this is the first book on creativity to include studies of performance and improvisation. Sawyer draws on the latest research findings to show the importance of collaboration and context in all of these creative activities.Today's science of creativity is interdisciplinary; in addition to psychological studies of creativity the book includes research by anthropologists on creativity in non-Western cultures, and research by sociologists about the situation, contexts, and networks of creative activity. It brings these approaches together within the sociocultural approach to creativity pioneered by Howard Becker, Mihaly Csikszentmihalyi, and Howard Gardner. The sociocultural approach moves beyond the individual to consider the social and cultural contexts of creativity, emphasizing the role of collaboration and context in the creative process.
R. KEITH SAWYER,美国华盛顿大学圣路易斯分校的心理学、教育学和商学教授,是研究创造性的世界顶尖科学家之一。他将科学知识与现实世界有关创造性的强有力的经验背景联系到了一起。1982年从麻省理工学院获得计算机科学学位后,他在雅达利公司开始了为期两年的视频游戏的阶段设计工作。1984年至1990年,他从事与技术创新有关的咨询工作,客户包括花旗银行、 AT&T等。 1990年,Sawyer博士开始攻读心理学博士学位,并与 Mihaly Csikszentmihalyi博士一起研究创造性。Sawyer博士还是一位拥有20多年演奏经验的爵士乐钢琴家,曾与芝加哥即兴表演剧团一起演出了好几年。他经常出现在美国一些主流媒体中,例如 CNN、CNBC、《时代》等。
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这本书的叙事节奏非常具有欺骗性,它采用了一种看似散文诗般的流畅性,但其底层逻辑却是由极其严谨的数学模型和符号逻辑支撑的。作者在处理抽象概念时,采取了一种极为克制的态度,避免了冗长的哲学辩论,而是倾向于用清晰的图形化思维辅助解释。我发现它在探讨“涌现性”(Emergence)这个主题时达到了一个高峰。他没有满足于简单地描述复杂的系统如何产生简单的规律,而是深入探究了信息如何在不同层次的组织间进行有效转移和压缩。书中引入的几个关于“最小信息集”如何生成最大复杂度输出的模型,让我对信息处理的本质有了全新的理解。这种解释方式使得原本属于高等认知范畴的“顿悟”过程,被映射到了一种可量化的信息交互模型中。特别是作者对“延迟满足”在创造性决策中的作用的论述,他巧妙地将经济学中的“时间偏好”概念引入心理学,论证了那些能够容忍长期不确定性的人,更有可能捕捉到那些需要时间酝酿才能显现价值的创新。总而言之,这本书的阅读体验就像是在欣赏一个结构精密的瑞士钟表,每一个齿轮——无论是抽象的概念还是具体的例子——都在精确地咬合,共同驱动着对复杂现象的深刻揭示。
评分阅读这本书需要极大的专注力,因为它对读者的认知负荷要求很高,但回报也是惊人的。作者似乎对语言的精确性有着近乎偏执的追求,每一个术语的选择都经过了深思熟虑,确保了其在不同上下文中的一致性。这本书的核心贡献,我认为在于它清晰地划分了“灵感采集阶段”和“灵感固化阶段”之间的认知鸿沟。他强调,许多人失败不是因为没有灵感,而是因为他们试图在同一个思维模式下完成从天马行空到落地实施的全过程。书中提出了一套关于“思维模式的切换机制”的理论,非常具有操作性。他建议构建外部化的工具或仪式,强迫大脑从发散模式快速切换到收敛模式,以确保那些稍纵即逝的“好点子”不被模糊的思绪所稀释。这种对认知流程的细致解剖,使得原本玄妙的创作过程,被分解成了一系列可以被理解和训练的步骤。尽管内容密度极高,但作者通过巧妙地穿插一些历史轶事和个人反思,适时地缓解了阅读的疲劳感。读完此书,我感觉自己仿佛进行了一次彻底的思维“系统升级”,对于如何系统性地管理自己的创造性产出,有了前所未有的清晰路径。
评分这本书的文字风格极其具有侵略性,它不温和地引导你,而是直接将你推入一个充满悖论和尖锐观察的漩涡之中。作者的语气带着一种近乎批判性的怀疑,对那些将创造力浪漫化、神圣化的陈词滥调进行了无情的拆解。他似乎对那些教科书式的、教人“如何想出好点子”的实用指南嗤之以鼻,转而深入探讨了阻碍创造力的结构性障碍——比如组织惯性、群体思维的惰性,以及语言本身对思维边界的束缚。我尤其被其中关于“失败的必要性”那几章所震撼。他没有采取那种鼓舞人心的“跌倒了再爬起来”的鸡汤叙事,而是从进化生物学的角度分析了为什么一个系统必须经历大量的低效和错误组合才能涌现出真正适应性的新结构。这种论述是冰冷而精确的,它剥去了创新的光鲜外衣,露出了其背后残酷的试错成本。阅读过程中,我几次停下来,不是因为内容晦涩,而是因为某些论断太过直接,挑战了我多年来对“灵感”的固有认知。书中对“边界条件”的分析尤为深刻,作者反复强调,真正的突破往往不是在无限自由中产生的,而是在极度严苛的限制——无论是材料的限制、时间的压力,还是逻辑的约束——下,大脑被迫寻找的“侧门”。这本书不是一本读起来让人感到舒适的书,但它绝对是一剂能清除思维积垢的强效药。
评分这本书的结构设计简直是一场思维的冒险,作者似乎没有遵循任何既定的学术框架,而是像一个经验丰富的导游,引领我们穿梭于各种看似不相关的概念迷宫中。初读时,我甚至有些摸不着头脑,因为内容跳跃性极大,一会儿谈论的是神经科学中突触连接的随机性,下一页笔锋一转,又开始探讨文艺复兴时期佛罗伦萨的社会阶层与艺术赞助体系之间的微妙平衡。这种看似松散的组织方式,却在不知不觉中构建起一个宏大的网络,将人类心智活动中最难以捉摸的“灵光一现”现象,与物理学的混沌理论、信息论中的熵增,乃至古代哲学的形而上学思考进行了奇异的嫁接。我特别欣赏作者对于“连接”这一核心概念的执着探讨,他似乎认为创造力并非源于凭空捏造,而是对现有元素进行极其高效、但又不可预测的重组。书中大量引用了不同学科的实验数据和历史案例,但更引人注目的是他对这些案例的解读方式——他总能挖掘出隐藏在表面现象之下的深层结构性相似性。例如,他将分子生物学中蛋白质折叠的路径依赖性,类比于一个作曲家在既定调式内寻找未被探索的和弦组合。读完第一部分,我感觉自己对“创新”的传统定义被彻底颠覆了,它不再是一个高高在上的神圣光环,而更像是一种在特定约束条件下,系统为了寻求能量最低或信息最丰富的状态而进行的一种自发优化过程。这本书的价值在于,它迫使我们放弃寻找一个统一的“创造力公式”,转而去拥抱其内在的复杂性和多维度性。
评分我很少遇到一本能如此有效地融合了人文关怀与硬核科学分析的著作。这本书最打动我的地方在于,它拒绝将创造力仅仅视为一种精英阶层的特权或少数天才的基因禀赋。相反,作者以一种极具普世性的视角,将“创造的冲动”定位为生命体在面对环境压力时的一种基本生存策略。书中花了大量篇幅来分析不同文化背景下,集体智慧如何通过特定的社会结构(如学派、工坊、或非正式的交流网络)来加速创新的扩散和迭代。我尤其欣赏作者对“模仿与重构”的辩证分析。他指出,所有的新生事物都建立在对现有模式的精确模仿之上,但真正的飞跃发生在模仿者无意中打破了模仿的边界条件之时。这种“有意识的失真”是推动文化和技术进步的关键。书中的案例涉及面极广,从古代冶金术的改良,到现代软件设计的迭代逻辑,作者都在寻找那个共同的、关于“适度偏离”的甜蜜点。这种对人类行为底层驱动力的挖掘,使得这本书的价值超越了单纯的学术探讨,它更像是一部关于人类适应性智慧的史诗,让人在理解创新的同时,也更加理解了我们自身存在的意义。
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