具体描述
《商业银行经营学(第2版)》以商业银行为研究对象，以银行业务为主线，通过借鉴国际商业银行的通行做法，联系我国银行的具体实际，吸收了当前国内外最新研究成果，运用现代经济学研究方法，理论与实践相结合，定性分析与定量分析相结合，对银行经营方针、经营思想和管理模型进行了深入探讨，系统阐述了我国市场经济条件下商业银行业务经营的基本理论、基本知识和基本技能。
《商业银行经营学(第2版)》适合普通高校经济类专业学生、金融机构和企业管理人员学习、参考。
好的，这是一份关于其他领域书籍的详细简介，完全不涉及“商业银行经营学”的内容。 --- 书籍名称：《现代智能制造系统的集成与优化：基于工业互联网的深度应用》 作者： 张伟、李明、王芳 出版社： 科技前沿出版社 出版年份： 2023年 --- 内容概要 本书深入探讨了在“工业4.0”和“中国制造2025”的宏大背景下，现代智能制造系统（Smart Manufacturing Systems, SMS）的架构设计、关键技术集成以及系统优化方法。全书紧密围绕工业互联网（Industrial Internet of Things, IIoT）平台的核心作用，构建了一个从底层数据采集到顶层决策支持的完整技术框架。本书旨在为制造业企业的高级管理人员、系统架构师、工程师以及相关专业的学生提供一本具有前瞻性和实操性的技术指南。 核心章节与内容详述 第一部分：智能制造系统的理论基石与架构演进（第1-4章） 第1章：智能制造的内涵与发展脉络 本章首先界定了“智能制造”的本质特征，将其与传统自动化、数字化制造进行清晰区分。重点分析了智能制造系统的关键使能技术（如云计算、大数据、边缘计算、人工智能和网络物理系统（CPS））。随后，系统梳理了全球智能制造标准体系的演进历程，特别是ISA-95模型在CPS环境下的扩展与适应性，为后续的系统设计奠定理论基础。 第2章：工业互联网（IIoT）在制造领域的战略定位 本章是全书的理论核心之一。详细阐述了IIoT作为智能制造“神经系统”的关键作用。内容包括IIoT的五层架构（感知层、网络层、平台层、应用层、安全层）的详细解析，并对比分析了国内外主流的工业互联网平台架构（如MindSphere、Predix、本土化的Surgi-Cloud等）。重点探讨了如何通过IIoT实现设备数据的实时、高保真采集与汇聚。 第3章：网络物理系统（CPS）的建模与仿真 CPS是实现物理世界与信息世界深度融合的基础。本章侧重于CPS的数学建模方法，包括面向事件的系统（DES）建模和基于状态空间的建模。引入了高保真仿真技术，如数字孪生（Digital Twin）的概念，并详细介绍了如何利用仿真平台（如Ansys Twin Builder或Matlab/Simulink）对生产线进行虚拟调试、工艺流程验证和系统性能预测。 第4章：制造数据处理的边缘计算范式 面对海量、高速产生的工业数据，传统云计算架构的延迟问题日益突出。本章聚焦于边缘计算（Edge Computing）在智能制造中的应用，包括边缘智能节点的部署策略、数据预处理算法（如传感器数据清洗、特征提取），以及如何实现低延迟的闭环控制反馈。讨论了MQTT、OPC UA等关键工业通信协议在边缘侧的适配与优化。 第二部分：关键技术集成与模块化设计（第5-9章） 第5章：基于AI的质量预测与过程控制 本章深入讲解了如何利用机器学习（ML）和深度学习（DL）技术，从历史运行数据中挖掘潜在的质量缺陷规律。内容涵盖监督学习（如随机森林用于故障分类）、无监督学习（如自编码器用于异常检测）在产线上的应用案例。重点剖析了强化学习（RL）在复杂调度和自适应参数优化中的前沿应用。 第6章：柔性制造系统的调度与资源分配 柔性制造系统（FMS）是应对小批量、多品种生产模式的关键。本章详细介绍了先进的调度算法，包括基于约束规划（CP）的全局优化方法，以及结合遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）的启发式算法。引入了基于Agent的分布式调度框架，实现各工序单元间的自主决策与协作。 第7章：工业机器人与人机协作的安全集成 随着协作机器人（Cobots）的普及，人机交互的安全性与效率成为新的焦点。本章讨论了基于视觉系统和力矩传感器的实时碰撞检测算法。阐述了如何通过预设的安全边界和动态路径规划技术，确保人机协同操作区域内的作业连续性与操作人员的安全。 第8章：供应链与生产执行系统的集成（MES/ERP互联） 一个完整的智能工厂需要打通从订单到交付的全流程信息流。本章详细分析了制造执行系统（MES）与企业资源规划（ERP）系统之间的集成接口设计。重点探讨了如何通过API网关和微服务架构，实现订单信息、物料信息和生产进度的实时双向同步，避免“信息孤岛”。 第9章：工业信息安全：威胁模型与防御机制 工业控制系统的网络安全是智能制造的生命线。本章构建了针对IIoT环境的威胁模型，包括针对OT（操作技术）网络的特定攻击向量。详细介绍了纵深防御策略，如网络分段（Purdue Model的现代应用）、基于行为分析的入侵检测系统（IDS）以及安全启动和固件完整性校验技术。 第三部分：系统优化、运维与效益评估（第10-12章） 第10章：系统性能的量化评估指标与方法 为了验证智能改造的成效，必须建立科学的评估体系。本章定义了关键绩效指标（KPIs），如OEE（设备综合效率）的扩展模型、首次合格率（FTY）、单位产品能耗（UPC）等。详细介绍了如何利用系统采集的数据，构建基于Web的可视化仪表盘，实现指标的实时监控与趋势分析。 第11章：基于预测性维护（PdM）的资产管理 预测性维护是提升设备可靠性和降低维护成本的核心手段。本章从传感器数据分析入手，讲解了基于剩余使用寿命（RUL）的故障预测模型构建。内容涵盖了特征工程、模型训练，直至生成维护工单的完整闭环流程。对比分析了PdM、预防性维护（PM）和反应性维护（RM）的经济效益差异。 第12章：智能制造项目的实施路径与组织变革 本书最后一部分着眼于落地实施。提出了一个模块化、分阶段的智能工厂改造路线图，强调“小步快跑、快速迭代”的原则。同时，分析了组织结构、人才技能和企业文化在数字化转型中的支撑作用，强调跨部门协作的重要性，确保技术投资能够转化为实际的商业价值。 本书的特色与创新点 1. 平台化思维： 摆脱单一设备或软件的视角，将工业互联网平台视为集成中枢，系统化介绍各技术模块如何接入平台。 2. 实践导向： 穿插了大量的工程案例分析和关键技术参数的选取原则，确保理论指导实践。 3. 前沿集成： 深度融合了数字孪生、边缘智能和强化学习等最新的研究热点，为读者提供行业最前沿的解决方案参考。 4. 安全前置： 将信息安全视为系统设计的内在要求，而非事后补救措施，提供了针对OT环境的完整安全框架。 --- 目标读者群体： 工业企业技术总监、生产运营经理、系统集成工程师、自动化与控制工程专业研究生及高校教师。
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