具体描述
《SolidWorks2007 Training Manuals：PDMWorks Workgroup for SolidWorks》编译而成的，着重介绍了使用PDMWorks Workgroup软件来更好地管理产品数据的相关知识，实现以工作组为单元的协同设计。本书还详细介绍了PDMWorks Workgroup库管理员的相关主题，如库的设置、备份、维护等。
本套教程在保留了原版教程精华和风格的基础上，按照中国读者的阅读习惯进行编译，配套教学资料齐全，适于企业工程设计人员和大专院校、职业技术院校相关专业学生使用。
好的，以下是为您撰写的《SolidWorks高级教程》之外的图书简介，侧重于其他相关工程设计与软件应用领域，力求详实且自然流畅。 --- 工程设计与制造前沿技术解析 机械系统数字孪生构建与优化实践 图书名称：《机械系统数字孪生构建与优化实践》 内容简介： 在当代智能制造和工业4.0的大背景下，数字孪生（Digital Twin）技术已成为连接物理世界与数字世界，实现产品全生命周期管理与预测性维护的核心驱动力。本书并非专注于某一特定CAD软件（如SolidWorks）的建模技巧，而是深入探讨如何将复杂的机械系统转化为高保真、可交互的数字模型，并利用这些模型进行深度分析和优化。 全书以系统工程的视角展开，首先系统梳理了数字孪生的概念框架、关键技术栈（如传感器数据融合、云计算/边缘计算架构），以及不同成熟度等级的应用场景。重点章节详细剖析了基于多物理场耦合分析的孪生模型构建流程。这包括如何整合有限元分析（FEA）、计算流体力学（CFD）以及多体动力学（MBD）的结果，来精确反映物理实体的热、力、流、电等多维度行为。 本书的实践部分，将侧重于高级系统集成与数据驱动的决策制定。我们将引导读者超越单一零件或装配体的设计阶段，进入到跨学科的系统级优化。例如，如何设计一个反馈控制系统，使其数字孪生体能够实时模拟设备的磨损、振动特征，并提前预警潜在的故障点。书中会介绍如何运用贝叶斯网络、机器学习算法来处理和解释从孪生模型中获取的大量仿真数据和实时监测数据，从而实现真正的“预测性维护”而非“反应性维护”。 特别值得一提的是，本书会深入探讨不同工业标准（如MESA、ISA-95）在数字孪生数据模型映射中的应用，确保所构建的数字模型能够无缝接入企业资源规划（ERP）和制造执行系统（MES）。对于希望从传统CAD工作流升级到面向服务的、数据驱动的工程流程的工程师和研究人员而言，本书提供了从概念到落地的全面技术指南，旨在培养读者构建和运营高复杂度、高价值数字孪生系统的核心能力。 --- 增材制造（3D打印）的材料科学与工艺控制 图书名称：《增材制造的材料科学与工艺控制：从粉末到高性能部件》 内容简介： 随着增材制造（AM）技术从快速原型制作向直接制造转变，材料性能的稳定性和零件的可靠性成为了行业关注的焦点。本书聚焦于AM技术背后的材料行为学和精确的工艺参数控制，内容覆盖了金属、高分子聚合物和陶瓷材料在不同3D打印技术中的应用挑战与前沿进展。 本书首先对主流的金属增材制造技术，如选择性激光熔化（SLM）和电子束熔化（EBM），进行了深入的冶金学分析。我们将详细解析激光/电子束与金属粉末相互作用时发生的瞬态传热、熔池动力学以及快速凝固过程。这部分内容侧重于解释残余应力、孔隙率和各向异性是如何由扫描策略和激光功率密度决定的，并提供了微观结构演变与宏观力学性能之间的定量关系模型。 在面向聚合物的增材制造方面，本书关注于光固化技术（SLA/DLP）的深度聚合反应动力学，以及熔融沉积成型（FDM）中层间粘接强度的分子间作用力分析。我们探讨了如何通过添加功能性填料或纳米复合材料来增强打印部件的机械强度、耐热性和导电性。 工艺控制部分是本书的另一大亮点。它不再停留在软件操作层面，而是强调实时过程监测与反馈系统（In-situ Monitoring）的构建。读者将学习如何利用高频热电偶、高速红外热像仪和原位声发射传感器来捕捉打印过程中的瞬时缺陷信号，并将这些信号转化为可操作的工艺调整指令。这部分内容对提升大型、复杂零件的首次通过率（First-Pass Yield）至关重要。 最后，本书涵盖了后处理技术对部件性能的决定性影响，包括热等静压（HIP）对消除内部孔隙的机理研究、表面处理技术对疲劳寿命的改善作用，以及如何设计面向增材制造（DfAM）的结构，以充分利用材料在打印过程中产生的独特微观结构优势。本书旨在为材料科学家、工艺工程师提供一套严谨的理论基础和先进的实验指导，以应对高性能增材制造部件的可靠性挑战。 --- 复杂曲面逆向工程与质量检验标准 图书名称：《复杂曲面逆向工程与质量检验标准：从点云到可制造性分析》 内容简介： 本书专注于现代工业设计和质量控制流程中至关重要的两个环节：如何精确地从物理对象或扫描数据中重建其几何模型（逆向工程），以及如何依据国际公认标准对产品进行数字化质量验证。本书的视角侧重于几何数据的处理精度、拓扑重建的合理性以及测量学规范的应用。 逆向工程章节详细介绍了三维激光扫描数据（点云）的预处理技术。这包括噪声去除、点云配准（Registration）的鲁棒性算法（如迭代最近点ICP的改进版本）以及如何处理高反射率或低密度区域的数据缺失问题。核心内容是曲面重建的数学原理，涵盖了从多边网格到NURBS曲面的转换策略。我们对比了参数化重建与自由曲面拟合的优劣，并着重讨论了在保持曲面光滑度（G2连续性）和几何精确性之间的权衡取舍。 本书的重点在于可制造性评估（Design for Manufacturability, DFM）的整合。在完成几何重建后，我们不再仅仅停留于绘制CAD模型，而是利用逆向模型进行深入的工艺分析。例如，如何自动识别点云数据中潜在的拔模斜度不足区域、壁厚不均的危险区域，以及曲率过大的结构，这些分析直接指导了后续模具设计或直接加工策略的制定。 质量检验部分，本书全面引入了基于扫描数据的偏差分析方法。读者将学习如何应用GD&T（几何尺寸和公差）标准，但区别于传统的基于设计意图的GD&T分配，本书强调基于测量的GD&T评估。详细阐述了如何利用点云数据与目标CAD模型（或逆向曲面）进行最小二乘拟合，并生成详细的颜色映射偏差报告。内容涵盖了如何精确测量位置度、轮廓度（Profile of a Surface）以及真圆度等复杂特征，并提供了一套完整的报告生成与追溯流程，确保检验结果符合ISO和ASME等国际质量体系要求。本书为质量工程师和逆向设计专家提供了从原始数据采集到最终质量认证的完整技术工具箱。 ---
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