Software Practice and Experience, Volume 20, No. S2

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出版者:John Wiley & Sons
作者:John Campbell
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1991-12
价格:USD 54.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780471930068
丛书系列:
图书标签:
  • 技术
  • Software Engineering
  • Software Practice
  • Empirical Software Engineering
  • Software Measurement
  • Software Quality
  • Software Development
  • Case Studies
  • Technical Reports
  • Computer Science
  • Programming
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具体描述

《现代软件工程原理与实践前沿》 书籍简介 本书旨在为软件开发领域的研究人员、工程师、架构师以及高级技术管理者提供一个全面、深入、前沿的视角,聚焦于驱动当代软件系统构建与维护的核心原理、新兴范式以及最佳实践。不同于侧重于特定工具或技术栈的指南,本书致力于构建一个坚实的理论基础框架,并辅以大量真实世界的案例分析,以应对日益复杂的软件需求和技术环境的挑战。 第一部分:软件系统设计的基础范式与演进 本部分深入探讨了指导大型、复杂软件系统成功构建的底层设计哲学和范式。我们将从经典的结构化方法论出发,逐步过渡到面向对象(OO)的深化应用,并重点分析其在现代企业应用中的局限性与演进方向。 1. 领域驱动设计(DDD)的深度解析: 详细阐述DDD的基石概念,包括限界上下文(Bounded Contexts)、实体(Entities)、值对象(Value Objects)、聚合(Aggregates)和领域服务。重点分析如何通过上下文映射(Context Mapping)管理微服务架构中的跨边界依赖,并展示如何利用DDD的语言驱动模型构建更具业务适应性的软件。 2. 函数式编程思想在应用层面的融合: 探讨纯函数、不可变性、高阶函数等函数式编程(FP)的核心概念如何提升代码的可靠性和可测试性。本书不会仅仅停留在理论介绍,而是会展示如何将这些范式有效地集成到主流的命令查询职责分离(CQRS)架构中,特别是在处理高并发和数据一致性场景下的优势。 3. 架构权衡与决策科学: 软件架构并非一套固定的模式,而是一系列权衡(Trade-offs)的结果。本章系统梳理了常见架构驱动因素(如性能、可扩展性、可维护性、安全性、成本)之间的冲突与协调。通过决策矩阵和历史案例研究,指导读者如何量化不同架构选择的成本与收益。 第二部分:面向可观测性与弹性的工程实践 随着系统规模的扩大和部署的分布式化,确保系统的可靠性、可观察性和弹性(Resilience)成为软件工程的重中之重。 4. 云原生时代的日志、指标与追踪(LMT): 本章超越了简单的日志收集,深入探讨了分布式追踪系统(如OpenTelemetry标准)如何帮助开发人员精确诊断跨越多个微服务的延迟瓶颈。我们详细分析了如何设计有效的度量指标(Metrics),区分“黄金信号”(延迟、流量、错误、饱和度)与“衍生信号”,并将其与服务等级目标(SLOs)紧密挂钩。 5. 混沌工程与故障注入策略: 介绍如何系统性地验证系统的抗压能力。内容涵盖从基本的压力测试到成熟的混沌工程实践(如Netflix的Chaos Monkey及其更高级的场景模拟)。重点在于如何建立“安全区”(Blast Radius)的概念,并确保故障注入活动是可控且具有明确学习目标的。 6. 领域事件驱动架构的精细化管理: 深入探讨事件驱动架构(EDA)在解耦系统方面的能力。内容覆盖事件的版本控制、幂等性处理、死信队列(DLQ)的策略设计,以及如何利用事件溯源(Event Sourcing)提供强大的审计和状态重建能力,同时平衡其引入的复杂性。 第三部分:现代开发生命周期中的协作与自动化 软件的价值交付速度日益依赖于开发、运维和安全团队之间的无缝协作,以及对重复性工作的最大化自动化。 7. 持续交付(CD)的深度优化: 本部分超越了基本的CI/CD流水线构建。我们探讨了先进的部署策略,例如金丝雀发布(Canary Releases)、蓝绿部署(Blue/Green)以及基于特性的切换(Feature Toggles)在降低发布风险中的作用。重点分析了如何在部署过程中集成自动化质量门,确保只有经过验证的代码才能到达生产环境。 8. 基础设施即代码(IaC)的高级模式: 详细介绍使用Terraform或Pulumi等工具管理复杂基础设施的最佳实践。重点内容包括状态管理的安全隔离、模块化设计以支持多环境和多云战略,以及如何将基础设施的变更纳入代码审查流程,实现“配置即代码”的全面治理。 9. 安全左移:DevSecOps的集成框架: 探讨如何将安全实践内嵌到开发周期的早期阶段,而非作为事后的补救措施。内容包括静态应用安全测试(SAST)、动态应用安全测试(DAST)的自动化集成、依赖项扫描(SCA),以及如何构建“安全组件库”来标准化和快速批准第三方库的使用。 第四部分:面向未来的软件质量与维护 软件的长期成功取决于其应对未来变更的能力。本部分关注于提高代码库的长期可塑性(Plasticity)和减少技术债务。 10. 软件演化的设计原则: 探讨如何设计“易于更改”而非“一次完美”的系统。深入分析康威定律(Conway’s Law)对架构的决定性影响,以及如何通过组织结构重组(如建立跨职能团队)来驱动更优化的技术架构。讨论开放/封闭原则(OCP)在面向扩展而非修改的实践中的应用。 11. 可测试性驱动的架构设计: 强调高质量的测试是可靠性的最终保证。本书将“为测试而设计”提升到架构层面,讨论如何设计松耦合的组件以方便进行单元测试、集成测试和契约测试(Contract Testing)。特别关注模拟(Mocking)与存根(Stubbing)在隔离外部依赖时的界限和最佳实践。 12. 技术债务的管理与量化: 技术债务不仅仅是“写得烂的代码”,它是一种隐性的业务承诺。本章提供了量化技术债务的框架,包括基于代码复杂性、耦合度以及变更频率的指标。同时,提供实用的策略来分配资源,系统性地偿还技术债务,确保其不会阻碍业务创新。 总结 本书通过对核心设计哲学、弹性保障机制、高效交付流程和长期质量维护的全面覆盖,为读者提供了一套在当前快速变化的技术生态中构建、部署和维护世界级软件系统的知识体系。它要求读者不仅要掌握“如何做”,更要理解“为何做”,从而培养出卓越的软件工程判断力。

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