Building Wireless Community Networks, 2nd Edition pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:O'Reilly Media

作者:Rob Flickenger

出品人:

页数:176

译者:

出版时间:2003-7-5

价格:USD 34.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780596005023

丛书系列:

图书标签:

network
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O'Reilly
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具体描述

This text is about getting people online using wireless network technology. The 802.11b standard (also known as WiFi) makes it possible to network towns, schools, neighborhoods, small business, and almost any kind of organization. All that's required is a willingness to cooperate and share resources. The first edition of this book helped thousands of people engage in community networking activities. At the time, it was impossible to predict how quickly and thoroughly WiFi would penetrate the marketplace. Today, with WiFi-enabled computers almost as common as Ethernet, it makes even more sense to take the next step and network your community using nothing but freely available radio spectrum. This book has showed many people how to make their network available, even from the park bench, how to extend high-speed Internet access into the many areas not served by DSL and cable providers, and how to build working communities and a shared though intangible network. All that's required to create an access point for high-speed Internet connection is a gateway or base station. Once that is set up, any computer with a wireless card can log onto the network and share its resources. Rob Flickenger built such a network in northern California, and continues to participate in network-building efforts. His nuts-and-bolts guide covers: selecting the appropriate equipment; finding antenna sites, and building and installing antennas; protecting your network from inappropriate access; new network monitoring tools and techniques (new); regulations affecting wireless deployment (new); and IP network administration, including DNS and IP Tunneling (new).

深入探索现代网络架构的基石：软件定义基础设施与边缘计算的实践指南本书旨在为网络工程师、系统架构师以及希望掌握下一代网络核心技术的专业人士，提供一套全面而深入的理论框架与实战指导。我们聚焦于当前驱动云计算、物联网（IoT）和大规模分布式系统变革的关键技术：软件定义网络（SDN）、网络功能虚拟化（NFV）以及边缘计算（Edge Computing）的部署与优化。第一部分：软件定义基础设施的范式革命本部分首先确立了从传统、基于硬件的僵化网络模型向灵活、可编程基础设施迁移的必要性。我们详细解析了SDN 的核心概念，不仅仅停留在分离控制平面与数据平面的教科书定义，而是深入探讨了这种分离如何赋能自动化、集中化管理和精细化的流量工程。控制平面深度剖析：我们将重点分析 OpenDaylight (ODL) 和 ONOS 等主流控制器平台的架构优缺点，包括其可扩展性、API 设计哲学（如北向和南向接口的标准和实现细节），以及如何利用这些控制器实现实时的网络状态感知和策略下发。对于P4 语言的引入，本书提供了详尽的编程指南，展示如何利用可编程数据平面（如 Intel Tofino 交换机芯片）来定义和实现自定义的数据包处理逻辑，从而超越传统 ASIC 提供的固定功能限制。数据平面优化与硬件加速：探讨了 DPDK (Data Plane Development Kit) 在用户空间实现高性能数据包处理的原理和实践。我们将展示如何通过用户态驱动和零拷贝技术，显著降低网络功能虚拟化（NFV）中虚拟交换机（如 OVS）的延迟和抖动。此外，还涵盖了 SmartNICs（智能网卡）的角色，它们如何卸载网络功能（如加密、负载均衡），从而释放 CPU 资源给核心业务应用。网络自动化与编排：深入讲解了如何将 SDN 控制器集成到更广泛的DevOps流程中。本书详细介绍了 Ansible、SaltStack 等配置管理工具在网络环境中的应用场景，并探讨了更高级的意图驱动网络（Intent-Based Networking, IBN）的实现路径。我们提供了如何使用 Netconf/YANG 模型来定义、验证和自动修复网络状态的详细案例研究。第二部分：网络功能虚拟化（NFV）的落地与挑战 NFV 是将网络服务从专用硬件迁移到通用服务器上的关键技术。本部分聚焦于 NFV 基础设施（NFVI）的构建、虚拟网络功能（VNF）的部署以及面向电信级（Telco-grade）可靠性的挑战。 NFVI 栈的构建：详细对比了基于 OpenStack、Kubernetes 和 VMware 等虚拟化平台构建 NFVI 的技术选型和性能考量。我们特别关注 KubeVirt 在容器化基础设施中承载传统 VNF 和云原生网络功能（CNF）的混合部署策略。性能优化与资源隔离：解决 VNF 性能瓶颈是 NFV 部署成功的关键。本书提供了详尽的技术栈，包括SR-IOV (Single Root I/O Virtualization) 用于绕过虚拟交换机以实现接近物理机的网络 I/O 性能；NUMA 拓扑感知的虚拟机放置策略；以及如何利用 HugePages 减少 TLB 缺失。生命周期管理（LCM）与编排：探讨了 ETSI NFV 框架下的 MANO（Management and Orchestration）架构。我们分析了 VNF Manager (VNFM) 和 NFV Orchestrator (NFVO) 的职责划分，并提供使用 TOSCA 蓝图部署复杂 VNF 链（Service Chaining）的实战教程。第三部分：边缘计算：重塑分布式应用架构边缘计算是下一代低延迟、高带宽应用（如 5G 核心网、自动驾驶、工业控制）的基础。本书将边缘计算视为对传统中心化云计算的必要补充和扩展。边缘架构模型与部署拓扑：区分了近边缘（Metro Edge）、区域边缘（Regional Edge）和远边缘（Far Edge）的不同应用场景和技术要求。我们深入研究了 MEC（Multi-access Edge Computing）框架，及其与 5G 核心网（NGC）的集成点。轻量级云原生与资源受限环境：边缘节点往往面临算力、存储和功耗受限的挑战。本书提供了在这些环境下运行容器化工作负载的策略，包括使用 k3s/MicroK8s 等轻量级 Kubernetes 发行版，以及针对 ARM 架构优化的应用打包方案。分布式数据一致性与安全：在分布式边缘环境中，数据同步和安全是核心难题。我们分析了一致性哈希算法在边缘数据分片中的应用，并探讨了零信任模型（Zero Trust）如何扩展到边缘节点间的通信安全，包括使用硬件信任根（如 TPM）进行设备身份验证。第四部分：未来趋势与跨界集成最后一部分展望了网络技术的融合方向，特别是与人工智能（AI）的结合。 AIOps 在网络中的应用：探讨了如何利用机器学习模型对海量的网络遥测数据（Telemetry Data）进行异常检测、根因分析和容量预测。本书提供了使用 Prometheus/Grafana 结合机器学习库来构建主动式网络监控系统的案例。可信赖的网络与隐私保护：随着网络边界的模糊化，数据隐私保护变得至关重要。我们介绍了在网络层面实现联邦学习（Federated Learning）的可能性，以及如何利用安全多方计算（MPC）在不暴露原始数据的情况下进行网络策略的协同优化。本书的特点在于其强烈的实践导向。每个章节都结合了最新的行业标准、开源项目和真实世界的部署经验，旨在帮助读者不仅理解“是什么”，更能掌握“如何做”，最终构建出具备高弹性、高效率和强大可编程性的下一代网络基础设施。