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About the Author . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . xiii
About the Technical Reviewer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . xv
Acknowledgments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . xvii
nINTRODUCTION . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
nCHAPTER 1 Data Basics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
nCHAPTER 2 Define Your Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
nCHAPTER 3 Enter Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
nCHAPTER 4 Find Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
nCHAPTER 5 Connect to Other Databases . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117
nCHAPTER 6 Analyze Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137
nCHAPTER 7 Automate Repetitive Database Tasks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189
nINDEX . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213
作者简介
目录信息
读后感
硬伤是，ｅｘｃｅｌ的特点注定它不会是一个好的ｄａｔａｂａｓｅ．． 这类书和ｄｕｍｍｙ这种都有一个共同的特点就是，讲理论／概念的东西会比较生硬，对于基础不好的可能理解上会很费力；操作上的东西呢看文本不如看视频／自己试试／使用软件里的帮助文件。所以，虽然很理解作...
评分硬伤是，ｅｘｃｅｌ的特点注定它不会是一个好的ｄａｔａｂａｓｅ．． 这类书和ｄｕｍｍｙ这种都有一个共同的特点就是，讲理论／概念的东西会比较生硬，对于基础不好的可能理解上会很费力；操作上的东西呢看文本不如看视频／自己试试／使用软件里的帮助文件。所以，虽然很理解作...
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评分硬伤是，ｅｘｃｅｌ的特点注定它不会是一个好的ｄａｔａｂａｓｅ．． 这类书和ｄｕｍｍｙ这种都有一个共同的特点就是，讲理论／概念的东西会比较生硬，对于基础不好的可能理解上会很费力；操作上的东西呢看文本不如看视频／自己试试／使用软件里的帮助文件。所以，虽然很理解作...
用户评价
说实话，我对市面上很多声称能“优化工作流”的书籍都持保留态度，因为它们往往过度美化了一些复杂的编程概念，让非技术背景的读者望而却步。但这本书，从名字上看就非常接地气——“Excel 作为你的数据库”，它没有鼓吹复杂的SQL或者Access，而是选择站在我们最熟悉的战场上。我希望它能提供的是一种思维模式的转变，而不是一堆生涩难懂的语法。比如，书中会不会详细阐述如何处理数据清洗的问题？这绝对是使用 Excel 做数据管理的最大痛点。导入的数据往往格式混乱、存在大量空值和重复项，如果这本书能提供一套系统的、基于 Excel 内置功能的清洗流程，那简直是无价之宝。另外，权限管理和数据安全也是我非常关心的一环，一个小型数据库如果没有合理的访问控制，很容易造成信息泄露或误操作。我期望它能在这方面给出一些实用的、不需要额外软件支持的解决方案。如果它能让我把散落在各个文件夹里的零散数据源整合起来，建立起一个统一的“数据金库”，那么这本书的价值就完全体现出来了。
评分我一直认为，企业信息化的第一步，往往不是购买昂贵而沉重的ERP系统，而是先盘点和优化好自己手头已有的资源。《Excel as Your Database》这个标题，恰好击中了中小企业和初创团队的痛点——预算有限，但数据爆炸。我关注的重点在于其“实用性”和“可迁移性”。如果书中的方法论高度依赖某个特定版本的 Excel 插件或者宏代码，那么它的生命周期就会非常短。我期待它能够侧重于利用函数、数据验证、条件格式这些基础但强大的功能，搭建起一个具有“健壮性”的系统。例如，如何设计一个能够自动检查输入错误的数据录入表单？如何通过巧妙的公式设计，实现数据的自动归档或标记？这些细节，往往是决定一个“系统”能否长期稳定运行的关键。我希望这本书能够提供大量真实的案例，最好是那种能直接套用到我们日常销售跟踪、库存管理或者客户关系维护中的场景，而不是那些过于抽象的理论讲解。如果它能真正让我摆脱对“VBA大神”的依赖，用纯粹的公式和界面逻辑来构建应用，那才叫真正的数据库化。
评分读过很多关于数据管理的书籍，它们大多从一开始就将读者带入了关系型数据库的复杂世界，让人感觉像是直接跳进了深水区。这本书的魅力在于它的起点是“Excel”，那个我们每天都会打开的软件。这极大地降低了学习和实践的门槛。我真正好奇的是，这本书如何巧妙地在“电子表格的灵活性”和“数据库的结构化”之间找到平衡点。我们都知道，数据库强调数据的原子性，要求每一个单元格只包含一个信息片段；而 Excel 的传统用法却是鼓励合并单元格和复杂格式化。这本书是否提供了一套详细的“Excel 数据录入规范”，来指导我们如何避免那些常见的“反数据库”操作？譬如，如何处理日期、时间和货币的格式标准化，以确保后续的统计分析不会因为格式不一致而出错。此外，如果书中能深入讲解 Power Query（即使它不是传统意义上的数据库，但在数据抽取和转换方面极其强大），并将其融入到 Excel 的数据库架构中，实现数据的自动刷新和预处理，那将是极大的加分项。我希望能看到如何用 Power Query 作为数据管道，将外部数据源有序地导入到我们设计的 Excel 结构中，实现真正的集成管理。
评分这本《Excel as Your Database》的介绍，简直是为我们这些常年与电子表格打交道，却又时常感到力不从心的人量身定做的。我一直以来都觉得，Excel 的潜力远不止是制作漂亮的图表或者简单的财务报表，它骨子里藏着一套处理海量数据的能力，只是我们普通用户往往只触及了皮毛。这本书的出现，仿佛为我们揭示了一个全新的维度。它不仅仅是教你如何输入数据，而是深入到数据库设计的核心理念，比如如何构建规范化的表结构，如何利用查找引用函数实现数据间的关联，这对于那些还在用多个表格交叉比对，耗费大量时间的人来说，简直是醍醐灌顶。我特别期待它对“数据透视表”的深度挖掘，因为很多人只是把它当作一个简单的汇总工具，但如果能结合这本书里提到的数据库思维，那它的威力将是指数级的增长。光是想象一下，能够用我们最熟悉的工具，搭建起一个轻量级、易于维护的内部信息管理系统，那种成就感和效率的提升，就足以让我迫不及待地翻开第一页。希望它能真正教会我，如何让 Excel 不再是那个只会“加减乘除”的笨重工具，而是成为一个灵活、强大的信息管理中枢。
评分对于一个长期以来将 Excel 当作“电子便签本”的用户来说，这本书提供了一个重塑工作习惯的机会。我特别关注的是它对于“关系”处理的讲解。在传统数据库中，主键和外键是维系数据一致性的核心；在 Excel 中，我们通常用 VLOOKUP 或者 INDEX/MATCH 来模拟这种关系，但一旦数据量增大，这些函数的性能就会急剧下降，而且极易出错。这本书是否提供了一种更高效、更健壮的替代方案来管理多表关联？例如，是否会引入更现代的函数如 XLOOKUP，或者更侧重于使用数据模型（Data Model）来构建真正的关系连接，从而在不牺牲性能的前提下，维持数据的准确性？我希望它能提供从“平铺式数据”到“网状关联数据”的完整迁移路径。如果这本书能教会我，如何设计一个既易于用户录入，又便于系统分析的数据库结构，同时还能通过某种方式有效限制用户对底层数据表的直接修改，只允许通过特定界面进行操作，那么这本书就不仅仅是一本教程，而是一个可以立即投入生产环境的“工作流重构蓝图”。
评分2011-06-03
评分2011-06-03
评分2011-06-03
评分2011-06-03
评分2011-06-03
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