Color Atlas of Physiology (Color Atlas of Physiology ( Despopoulos)) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Thieme Medical Publishers

作者:Agamemnon Despopoulos

出品人:

页数:432

译者:

出版时间:2003-05

价格:USD 39.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781588900616

丛书系列:

图书标签:

• 专业~
• 生理学
• 医学
• 解剖学
• 图谱
• 彩色图解
• 医学教材
• Despopoulos
• 医学参考书
• 人体生理学
• 医学教育

好的，这里为您呈现一本与《Color Atlas of Physiology (Color Atlas of Physiology ( Despopoulos))》无关的、内容详实的图书简介。 --- 《神经科学前沿：从分子机制到认知行为的深度解析》 第一部分：引言与神经系统的基础架构 绪论：重塑我们对人脑的理解 本书旨在为神经科学研究者、高阶学生以及对复杂生物系统感兴趣的专业人士提供一个深度探索人类神经系统的全面视角。我们不再仅仅将神经系统视为信息传递的电化学网络，而是将其视为一个动态、适应性极强、且在分子、细胞、回路及系统层面不断演化的复杂架构。本书汇集了分子生物学、细胞生理学、系统神经科学以及计算神经科学的最新进展，旨在搭建一座连接微观机制与宏观认知功能的桥梁。 第一章：神经元的生物物理学与分子基础 本章深入探讨神经元的本质。我们将从离子通道的结构与功能入手，详细阐述电压门控钠离子、钾离子和钙离子通道的亚基组成、三维结构及其在静息膜电位和动作电位产生中的关键作用。重点分析了不同类型神经元的兴奋性阈值和发放模式的分子决定因素。 随后，我们转向突触传递的分子机制。详细剖析了化学突触的囊泡循环、神经递质的合成、释放、受体结合与失活过程。特别关注了谷氨酸受体（如NMDA、AMPA、Kainate）的调控机制，以及GABA能抑制性突触的异质性。同时，探讨了突触传递的突触可塑性（LTP和LTD）的钙依赖性、CaMKII和MAPK信号通路的作用，以及它们在学习和记忆形成中的基础地位。 第二章：神经胶质细胞：不只是支持结构 传统观念中，神经胶质细胞（Glia）被认为是中枢神经系统（CNS）的支持细胞。然而，本章展现了它们在神经信息处理中的活跃角色。我们详述了星形胶质细胞（Astrocytes）的形态、功能及其在神经元营养支持、血脑屏障维持中的关键作用。重点阐述了“三联体”（Tripartite Synapse）的概念，即星形胶质细胞如何通过释放“神经调质”（Gliotransmitters，如D-丝氨酸和ATP）来调节突触的效率和可塑性。 微胶质细胞（Microglia）的免疫功能被深入探讨，包括其在稳态下的“巡逻”状态、对损伤的快速反应以及吞噬作用。我们还分析了少突胶质细胞（Oligodendrocytes）在髓鞘形成中的精确调控机制，以及髓鞘如何通过跳跃式传导极大地提高信息传输速度，并探讨了脱髓鞘疾病（如多发性硬化症）的病理生理学。 第二部分：回路的组织与信息编码 第三章：感觉信息处理的层次结构 本章聚焦于感觉系统的组织及其信息编码策略。以视觉系统为例，我们详细分析了从视网膜各层细胞（光感受器、双极细胞、神经节细胞）的信息整合过程，特别是它们的“感受野”（Receptive Fields）的数学描述和分层构建。探讨了横纹和水平细胞在侧向抑制中的贡献，这是形成对比度和边缘检测的基础。 随后，我们将视网膜信息投射至外侧膝状体核（LGN）的细胞类型（如M、P、K细胞）及其功能分工。在初级视觉皮层（V1），解析了简单细胞、复杂细胞和超复杂细胞对特定方向、运动和频率的响应机制，并引入了赫布理论和自组织映射（SOM）模型来解释皮层柱状结构的形成。 第四章：运动控制的神经回路 本章剖析了自主运动的产生、规划和执行所依赖的复杂回路。我们首先描述了运动皮层（M1、PM、SMA）的细胞组成及其在运动意图编码中的角色，特别是“群体编码”（Population Coding）的理论框架。 随后，深入探讨了基底神经节（Basal Ganglia）在运动选择和抑制中的核心作用。详细解析了“直接通路”（Go Pathway）和“间接通路”（No-Go Pathway）的皮质-纹状体-丘脑-皮质反馈环路，以及帕金森病中多巴胺能神经元的丢失如何导致运动障碍。小脑（Cerebellum）的结构（如颗粒细胞层和浦肯野细胞）及其在运动学习、误差校正和时序控制中的功能，通过其经典的“输入-输出”模型进行阐述。 第三部分：高级功能：认知、情感与适应性 第五章：学习、记忆的细胞与系统机制 学习和记忆被视为神经科学中最具挑战性的前沿领域之一。本章将长期增强作用（LTP）和长期抑制作用（LTD）置于不同的时间尺度和脑区背景下进行分析。我们详细探讨了海马体（Hippocampus）的结构（齿状回、CA1、CA3）及其在情景记忆形成中的必要性，特别是“位置细胞”（Place Cells）和“网格细胞”（Grid Cells）如何共同构建认知地图。 探讨了不同类型的记忆（内隐、外显、工作记忆）在大脑不同区域的存储和提取机制。例如，前额叶皮层（PFC）在工作记忆维持中的持续放电活动，以及杏仁核（Amygdala）在情绪记忆调节中的作用。引入了突触权重更新的计算模型，以解释记忆痕迹（Engram）的巩固过程。 第六章：情绪、奖赏与决策制定 情绪处理的核心——杏仁核的复杂网络结构及其在恐惧条件反射中的作用被详细解析。我们探讨了恐惧的“高路”（慢速、皮质依赖）和“低路”（快速、丘脑直达）的生理基础，以及它们在创伤后应激障碍（PTSD）中的失调。 奖赏系统以腹侧被盖区（VTA）多巴胺能神经元为核心进行构建。分析了多巴胺信号不仅编码“愉悦感”（Liking），更重要的是编码“预测误差”（Prediction Error），这是强化学习算法的基础。本章最后将这些基础机制扩展到复杂的决策制定过程，探讨了眶额皮层（OFC）在价值评估、风险评估以及从错误中学习中的整合作用。 第四部分：前沿技术与未来展望 第七章：计算神经科学与数据驱动的解析 随着神经影像学（fMRI, EEG, MEG）和大规模电生理记录技术（如钙成像、多电极阵列）的飞速发展，数据量呈指数级增长。本章强调了计算模型在解析复杂数据中的不可替代性。 我们介绍了几种关键的分析工具： 1. 信息论方法： 如何量化神经编码中的信息量和冗余度。 2. 动态系统理论： 将大脑活动视为高维相空间中的轨迹，用于描述状态转换和吸引子网络。 3. 神经元群体动力学： 利用降维技术（如主成分分析PCA）来提取群体活动的关键维度，以理解大规模网络的功能状态。 第八章：神经可塑性与修复的临床前沿 本章探讨了神经系统适应和修复的潜力。聚焦于神经发生（Neurogenesis）在成年哺乳动物海马体和伏隔核中的发生、调控及其对情绪和学习的影响。 讨论了干细胞治疗在神经退行性疾病（如阿尔茨海默病、亨廷顿病）中的应用前景，特别是诱导多能干细胞（iPSCs）在体外重建患者特异性神经元模型中的重要性。同时，探讨了神经接口技术（Brain-Computer Interfaces, BCIs）如何利用实时解码运动意图或认知状态，为瘫痪患者提供新的交互方式，并讨论了这些技术对理解大脑工作原理的反馈作用。 --- 本书特色： 跨学科整合： 深度融合了分子生物学、生物物理学、系统工程学和计算建模的最新成果。 精细图解： 包含大量原创的、系统分类的结构图、信号通路图和回路示意图，旨在直观展示复杂概念。 批判性思维引导： 每一章末均设有“未解之谜与未来方向”部分，鼓励读者对当前主流理论进行深入反思和挑战。 目标读者： 神经科学、生物医学工程、心理学、药理学领域的研究生、博士后及专业研究人员。 ---

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