具体描述
本书简单介绍了各种经编织物、经编设备和织物组织，详细、系统地阐述经编产品工艺设计和经编非弹力织物、弹力织物和骨架织物的工艺参数计算，深入分析原料、设备、工艺操作和温湿度在生产过程中对产品质量的影响和控制，产生疵点的原因和消除方法，对国际标准ISO9000、ISO14000、OHS18000和SA社会责任等标准作了简单介绍。
本书可供经编企业工程技术人员、管理人员和营销人员，纺织院校相关专业师生阅读。
好的，这是一份关于另一本图书的详细简介，完全不涉及《经编工艺设计与质量控制》的内容。 --- 图书名称： 《现代水利工程结构优化与风险管理》 图书简介： 第一部分：水利工程结构的新范式与挑战 在二十一世纪，全球水资源管理面临着气候变化加剧、极端天气事件频发以及社会对基础设施韧性要求不断提高的复杂局面。传统的水利工程设计理念正受到前所未有的挑战，尤其是在大型水坝、堤防系统、灌溉枢纽以及城市防洪工程等关键领域。《现代水利工程结构优化与风险管理》一书，正是在这一背景下应运而生，旨在为工程技术人员、规划设计师及政策制定者提供一套系统、前沿且实用的方法论，以应对现代水利工程结构设计、建造与运营中的核心难题。 本书并非简单地回顾经典的水工结构理论，而是聚焦于“优化”与“风险”这两个核心驱动力。结构优化不再仅仅追求材料效率或经济成本的最低化，而是扩展到全生命周期的环境可持续性、多目标耦合性能以及对不确定性输入的适应性。风险管理则超越了传统的安全系数设计，深入探讨了概率论、不确定性量化、系统性故障分析以及灾后快速恢复能力构建。 全书结构严谨，逻辑清晰，分为四个主要部分，层层递进地构建起现代水利工程的先进技术框架。 第一章至第四章：结构优化理论与计算模型革新 本部分详述了在复杂荷载作用下，如何实现水利结构（如混凝土重力坝、拱坝、面板堆石坝、水闸和泵站等）的结构形态与材料配比的科学优化。 我们首先回顾了传统有限元分析（FEA）在水工结构领域的应用局限，随后重点介绍了拓扑优化（Topology Optimization）和形状优化（Shape Optimization）在坝基处理、泄洪洞断面设计中的突破性应用。书中详细阐述了如何将非线性材料模型（如混凝土的损伤塑性模型）与拓扑优化算法（如密度法和水平集方法）相结合，以在保证结构整体安全的前提下，最大化某些特定性能指标，例如抗剪切能力或抗空蚀能力。 此外，本书深入探讨了可靠性导向设计（Reliability-Based Design Optimization, RBDO）。在水文荷载（如百年一遇洪水位或极端地震动）具有显著随机性的前提下，RBDO方法被用作连接结构性能分析与不确定性输入的桥梁。书中提供了详细的算法流程，指导读者如何将概率密度函数（PDF）与目标函数耦合，实现“在预定可靠性水平下的最优设计”。这部分内容对于提升水利工程抵御极端事件的能力具有直接指导意义。 第二部分：先进材料在水工结构中的应用与性能评估 现代水利工程对材料的性能提出了更高的要求，尤其是在耐久性、抗渗透性以及快速修复能力方面。本部分聚焦于新型材料体系的应用，并提出了严格的性能评估体系。 重点介绍的材料包括：高性能纤维增强复合材料（HPFRC）在水工结构表层防护和裂缝修补中的应用；自修复混凝土（Self-Healing Concrete）在关键部位的应用潜力，以延长结构使用寿命并减少维护成本；以及地基处理中新型固化剂和注浆材料的渗透性与固结效果的定量评估。 性能评估不再局限于传统的抗压强度和抗拉强度测试。书中引入了加速老化试验（Accelerated Aging Tests）和电化学加速腐蚀试验，用以模拟结构在长期服役环境中（例如，与高矿化度水体或酸性土壤接触）的性能衰减速率。通过建立与实际服役寿命的关联模型，工程师可以更准确地预测材料的实际耐久年限，从而优化养护和维护策略。 第三部分：全生命周期风险管理与韧性设计 这是本书最具前瞻性的部分，它将水利工程从一个静态的、一次性设计的对象，转变为一个动态的、持续演化的风险管理系统。 我们提出了“多灾种耦合风险评估框架”。传统的风险评估往往单独考虑洪水、地震或泥沙淤积。本书构建了一个贝叶斯网络模型，用以量化不同灾害事件之间相互触发的可能性，例如地震引发的次生滑坡对水库大坝的影响，或洪水对堤防基础冲刷的协同作用。 在风险量化之后，本书详细阐述了韧性（Resilience）的设计理念。韧性不再是简单的“抗毁性”（Robustness），它涵盖了四个关键维度：吸收能力（Absorption）、适应能力（Adaptation）、恢复能力（Recovery）和快速重建能力（Rapid Reconstruction）。书中提供了量化韧性的指标体系，例如“平均恢复时间（MTTR）”和“韧性指数（RI）”，并指导读者如何在设计阶段就将这些指标嵌入到目标函数中进行优化。例如，通过模块化设计和冗余系统布置，以实现在灾后快速恢复关键水利功能的目标。 第四部分：数字化孪生与智能运维 数字化是实现精细化风险管理的基础。《现代水利工程结构优化与风险管理》的最后一部分，聚焦于如何利用信息技术实现水利工程的“可感知、可分析、可决策”。 结构健康监测（SHM）系统被提升到新的高度，重点探讨了分布式光纤传感技术（DFOS）在监测大坝体温、应变和微裂缝扩展方面的精确应用。更重要的是，本书介绍了如何将SHM的实时数据流与数字孪生模型（Digital Twin）进行集成。 该数字孪生模型是一个动态的、高保真度的虚拟镜像，它实时反映物理结构的状态、环境荷载的演变，并运行着预测性维护算法。通过该模型，管理者可以进行“What-If”的情景模拟（如模拟一个超高流量泄洪对下游结构的影响），并在风险达到临界点之前，自动生成最优的干预措施建议，实现从被动抢险到主动预防的根本转变。 总结与目标读者 本书内容紧密结合了应用数学、土木工程力学、计算科学与风险管理学的前沿进展，为工程实践提供了坚实的理论支撑和可操作的技术路径。它不仅是水利工程专业本科生和研究生深入学习的参考书目，更是从事水利规划、设计、施工和运营管理的高级工程师和研究人员必备的工具书。通过学习本书，读者将能够超越传统规范的局限，构建出更安全、更经济、更具环境适应性的下一代水利基础设施。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有