具体描述
《大学计算机基础》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，是根据教育部高等学校非计算机专业计算机基础课程教学指导分委员会提出的《关于进一步加强高等学校计算机基础教学的意见》中有关“大学计算机基础”教学大纲的要求，并结合该大纲提出以来全国“大学计算机基础”教学改革的新形势与新要求编写而成的。全书主要内容包括计算机基础知识、微型计算机系统、操作系统基础、文字处理基础、表格处理基础、演示文稿制作基础、计算机网络基础、因特网及其应用以及多媒体技术基础。
《大学计算机基础》内容丰富、层次清晰、图文并茂、通俗易懂。《大学计算机基础》既注重基本原理、基本概念的介绍，又注重应用，书中较好地反映了计算机技术研究与应用的新进展。在配套的实验指导书中以案例的方式介绍了常用软件系统的操作，以提高实践能力。
现代工程项目管理实践与前沿技术应用 内容简介： 本书旨在为工程管理领域的专业人士、项目经理、工程师以及相关专业学生提供一套全面、深入且紧贴行业前沿的工程项目管理知识体系与实战指南。在当今复杂多变的商业环境中，大型工程项目的成功交付不仅依赖于传统的过程控制和资源调配，更需要融合尖端信息技术、风险预见能力和高效的跨文化协作。本书超越了基础的项目管理理论框架，重点聚焦于如何将最新的管理理念、数字化工具和新兴技术融入到工程项目的全生命周期中，以实现效率的飞跃和质量的保障。 全书结构清晰，内容覆盖面广，从宏观的项目战略规划到微观的技术执行细节，均有详尽的阐述和丰富的案例支持。 --- 第一部分：工程项目管理的新范式与战略基石（约350字） 本部分奠定了现代工程项目管理的战略高度和思维基础。我们探讨了工程项目管理在工业4.0时代所面临的变革性挑战，强调了“价值驱动型”管理取代传统“范围/时间/成本”铁三角的必要性。 核心章节包括： 1. 工程项目战略对齐与业务价值实现： 深入分析如何确保项目目标与企业长期战略目标保持高度一致。探讨了收益管理（Benefits Realization Management）在大型基础设施和复杂工业项目中的应用，强调项目结束并非终点，价值的持续实现才是衡量成功的标准。 2. 适应性与敏捷思维在重资产项目中的融合： 尽管工程项目具有高确定性和严格的规范要求，但面对供应链波动、法规变更和技术迭代，引入“精益（Lean）”和“看板（Kanban）”等敏捷原则至关重要。本章详细介绍了“阶段性交付模型”（Phased Delivery）和“增量建造策略”在大型EPC（设计、采购、施工）项目中的优化实践，以及如何构建具有韧性的项目组织结构。 3. 全球化项目环境中的治理、合规与道德风险： 随着“一带一路”倡议的深入和国际工程市场的扩大，跨国项目面临复杂的国际法、环境法规（如ESG标准）和反腐败要求。本章重点分析了建立强健的项目治理结构（Project Governance Structure），并阐述了如何利用区块链技术提高合同执行的透明度和可追溯性。 --- 第二部分：数字化赋能：工程项目的智能决策与执行（约550字） 信息技术是现代工程项目管理的“加速器”。本部分聚焦于如何集成和应用前沿的数字化工具，实现项目信息的集成化、流程的自动化和决策的智能化。 核心章节包括： 1. 建筑信息模型（BIM）的高级应用与全生命周期集成： 不仅仅是三维建模，本书深入探讨了如何利用BIM 5D（成本）、6D（可持续性）和7D（设施管理）的集成数据模型，实现从概念设计到运维阶段的无缝交接。特别关注参数化设计与自动化冲突检测（Clash Detection）在复杂机电系统集成中的优化流程。 2. 项目数据分析与预测性维护（PdM）： 介绍了如何利用物联网（IoT）传感器数据、施工现场摄像头数据，结合大数据分析平台，建立项目的“数字孪生（Digital Twin）”模型。重点讲解了如何构建预测性风险指标，提前识别潜在的进度延误或质量缺陷，并利用机器学习算法优化资源调度。 3. 先进的项目控制技术：挣值管理（EVM）的升级与动态基线管理： 传统的挣值分析往往滞后于实际情况。本章介绍了如何结合实时进度数据和资源消耗率，采用“动态挣值法”（Dynamic EVM）和基于概率的进度模拟（如蒙特卡洛分析），提供更可靠的完工估算（EAC）和工期保证。 4. 项目文档与知识管理的云原生解决方案： 讨论了面向工程行业的云平台和企业级内容管理系统（ECM）如何优化设计文档、变更请求（RFI）和现场记录的审批流转，确保版本控制的准确性和协作效率。 --- 第三部分：复杂性管理、风险与供应链韧性（约400字） 大型工程项目本质上是复杂的系统集成过程。本部分专注于如何管理这种复杂性，以及在当前全球供应链高度不确定的背景下，构建具有弹性的管理体系。 核心章节包括： 1. 系统工程方法（SE）在大型项目中分解复杂性： 借鉴航空航天和国防领域的经验，系统工程方法如何应用于基础设施和工业流程的定义与分解。讲解了需求追溯矩阵（RTM）和功能分解结构（FBS）在确保复杂接口匹配上的关键作用。 2. 风险量化、应对与弹性供应链策略： 风险管理不再是简单的“识别-记录-应对”。本章详细阐述了如何对操作风险、技术风险和外部地缘政治风险进行定量评估。对于供应链，重点分析了“双源采购策略”、“库存缓冲优化”以及利用数字化平台进行供应商绩效实时监控的实践。 3. 健康、安全与环境（HSE）的集成化管理： 强调HSE管理是项目质量和声誉的基石。探讨了如何通过可穿戴设备和AI视觉识别技术，实现对高风险作业的实时干预和安全文化的主动塑造，而非被动反应。 --- 第四部分：项目团队的领导力、沟通与变革（约250字） 技术和流程的实施最终依赖于人。本部分关注项目领导力在跨职能、跨地域团队中的体现。 核心章节包括： 1. 虚拟与分布式项目团队的高效协作： 随着全球化项目团队的常态化，如何建立信任、统一沟通协议和文化敏感度成为关键。本书提供了针对不同时区、不同文化背景团队的有效沟通模型和冲突解决机制。 2. 变革管理在工程实施中的应用： 新技术（如BIM、数字化施工）的引入往往会引发组织内部的阻力。本章提供了结构化的变革管理框架，帮助项目经理成功推动新流程、新工具的采纳，确保技术投资的价值得以释放。 3. 项目收尾、经验教训（Lessons Learned）的知识化： 强调项目收尾阶段的质量是未来项目成功的关键输入。构建结构化的知识库，将项目实施过程中发现的创新解决方案、规避的风险点进行系统化提炼和存档，形成组织级的工程管理资产。 --- 目标读者： 本书适合持有PMP、PgMP等专业认证，或正在从事复杂基础设施、能源、制造、高科技产业等领域项目管理的专业人士阅读。同时，也是高等院校土木工程、工程管理、工业工程等专业研究生和高年级本科生的重要参考教材。通过本书的学习，读者将能够掌握驾驭21世纪工程项目复杂性的先进工具、思维和技术能力。
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