高效病性猪蓝耳病的防控

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isbn号码:9787880921267
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  • 蓝耳病
  • PRDC
  • 猪病防控
  • 养猪技术
  • 病理学
  • 免疫学
  • 临床兽医
  • 猪健康
  • 高效养猪
  • 疾病防治
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具体描述

现代农业技术与可持续发展:面向未来的实践与探索 内容简介: 本书深入探讨了当代农业面临的复杂挑战与机遇,聚焦于如何通过整合前沿的科学技术与可持续的生态原则,构建更具韧性、效率和环境友好型的农业生产体系。全书分为四个主要部分,层层递进地阐述了从宏观政策导向到微观田间实践的全面转型路径。 第一部分:全球农业格局与变革驱动力 本部分首先描绘了当前全球粮食安全形势的复杂图景,分析了气候变化、人口增长、资源短缺(水、耕地、能源)以及地缘政治冲突对农业供应链的深刻影响。我们着重探讨了驱动现代农业转型的三大核心力量:数字化技术(如物联网、大数据、人工智能)、生物技术创新(基因编辑、合成生物学)以及消费者对“绿色”、“有机”和“可追溯”食品日益增长的需求。 我们详细分析了不同发展阶段国家在应对农业现代化过程中采取的差异化策略,对比了集约化农业与生态农业两种模式的长期优 মোহ。特别关注了发展中国家在吸收先进技术时面临的基础设施、知识普及和政策支持方面的瓶颈,并提出了通过“技术下沉”和“能力建设”来实现包容性增长的框架。 第二部分:精准农业与智能决策系统 本部分是本书的技术核心,详细介绍了如何利用信息技术实现农业生产的“精准化”和“智能化”。我们从传感器技术、遥感监测和地理信息系统(GIS)的应用入手,构建起农田尺度的精细化管理基础。 土壤健康管理: 探讨了基于光谱分析和土壤微生物组测序的土壤健康评估方法,以及如何利用这些数据指导变量施肥和土壤改良,减少化肥的无效投入和环境径流。 智能灌溉与水资源优化: 阐述了结合气象预测模型、蒸散量计算和土壤湿度感应的实时灌溉决策系统,旨在实现“按需供水”,尤其适用于水资源稀缺地区。 病虫草害的AI识别与预警: 深入分析了深度学习在图像识别领域的突破,展示了如何利用无人机和地面传感器自动识别早期病害信号,并结合环境因子建立区域性、季节性的病虫害风险预警模型。 农业机器人与自动化: 介绍了从播种、除草到采摘环节中自动化装备的发展现状与未来潜力,分析了它们在提高劳动效率和减少人工干预方面的作用。 第三部分:生物技术与作物育种的前沿突破 生物学创新是提高作物适应性和产量的关键。本部分着重介绍了现代育种技术如何加速新品种的研发周期并提高选择的精确性。 基因组编辑技术(CRISPR/Cas): 详细解析了CRISPR技术在定向改良作物抗逆性(如耐旱、耐盐碱)和营养品质(如维生素含量、蛋白质结构)方面的应用案例,并讨论了围绕该技术的国际监管框架和公众接受度问题。 表型组学与高通量表型分析: 阐述了如何利用自动化成像系统快速、无损地测量植物的形态、生理和生物化学性状,加速筛选优良基因型。 微生物组与生物投入品: 探讨了根际微生物群落与植物健康之间的互作机制。重点介绍了新一代生物农药、生物刺激素和固氮菌剂的开发与田间应用效果,旨在替代部分化学合成品,增强作物自身的抗逆能力。 第四部分:可持续性、韧性与农业生态系统服务 农业的未来必须建立在生态系统健康的基础之上。本部分将视角拉回至整个农业生态系统的平衡与可持续性。 再生农业与土壤碳汇: 深入剖析了免耕、覆盖作物、轮作和间作等再生农业实践如何增加土壤有机质、改善水力特性并实现温室气体固存。本书提供了量化这些生态系统服务价值的评估方法。 农业景观的生物多样性保护: 强调了农田边缘带、缓冲带和农林复合系统在提供授粉服务、自然害虫控制和栖息地保护方面的重要性。 供应链的透明化与价值分配: 探讨了区块链技术在实现食品从农场到餐桌全过程可追溯性方面的应用,分析了如何通过建立更公平、更透明的供应链机制,提升农民的议价能力,并引导生产向更可持续的方向发展。 风险管理与政策工具: 最后,本书总结了应对未来不确定性所需的政策工具箱,包括气候适应性农业保险、弹性基础设施投资以及鼓励生态绩效的补贴机制。 本书内容翔实,案例丰富,既有深厚的理论基础,又具有极强的可操作性,是农业科技工作者、政策制定者、农业企业高管以及致力于可持续发展的研究人员和学生的宝贵参考资料。它旨在为构建一个既能养活世界,又能保护地球的未来农业体系,提供清晰的路线图和实用的工具。

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