根据水利部水利行业标准制定计划,结合国家下达的水利信息化中“863”计划项目课题,按照《水利信息化标准指南(一)》和《水利技术标准编写规定》(SL 1—2002)。的要求编制本标准。
本标准共5章10节和2个附录,共收录了62条水利信息化常用术语,主要内容包括:
——一般术语;
——水利信息基础设施;
——水利业务应用;
——水利信息化保障环境。
评分
评分
评分
评分
我是在一个临时项目需要紧急梳理老旧水文站数据接口规范时接触到这本手册的。坦白说,我当时的心态是“死马当活马医”,希望能从中找到哪怕只是一两条能解决燃眉之急的定义。然而,这本书展现出的结构逻辑和编排思路,远超出了我的预期。它不是简单地按字母顺序堆砌词条,而是巧妙地将术语按功能模块进行了划分,例如“监测预警类”、“测绘遥感类”、“信息安全类”等,这种分类法极大地提升了查找效率,尤其是在处理跨领域的集成项目时。更让我惊喜的是,很多看似孤立的术语,在书中被置于一个更大的技术生态中进行解释,比如“BIM在水利工程中的应用”这一条目,它不仅解释了BIM本身,还顺带阐述了它与GIS、CIM平台之间的接口关系,这种体系化的梳理,真正帮助我构建起了一个清晰的知识框架,而不是零散的知识点。这对于需要进行系统性学习和知识复盘的专业人士来说,其帮助是革命性的。
评分这本书的装帧设计非常朴实,封面设计简洁明了,没有过多花哨的装饰,直接点明了主题——“水利信息化常用术语”。初翻开来,我原本期待的是一本可以快速扫视、即查即用的工具书,但深入阅读后,我发现它的价值远不止于此。它更像是一部详尽的、有温度的专业辞典,不仅仅罗列了术语,更是在很多关键概念的解释上,融入了对水利行业发展历程的深刻理解。比如,它对“数字孪生水利工程”的阐释,不仅仅停留在技术层面的定义,还巧妙地结合了当前我国智慧水利建设的实际应用案例和面临的挑战。阅读过程中,我时常能感受到作者在斟酌用词上的匠心,力求用最贴近工程实践的语言来解释晦涩的专业术语,这对于我们这些长期在现场与设备打交道,但对前沿理论接触相对较少的工程师来说,无疑是一份宝贵的指引。它让我意识到,我们日常使用的那些简称和行话背后,其实蕴含着更宏大、更系统的技术架构。这本书在细节处理上的严谨性,比如对不同年代标准中同一术语演变的标注,展现了作者深厚的学术功底和严谨的治学态度,完全值得我花时间细细品味。
评分从学术角度来看,这本书在术语的规范性和演进性上的处理,尤其值得称道。在信息化快速迭代的今天,许多术语的定义和内涵也在不断地发生变化,这对于需要撰写标准报告或进行技术对接的我们来说,是一个巨大的陷阱。这本书似乎深知这一点,它非常清晰地标明了某些术语是基于哪个时间节点的国家标准或行业推荐标准。例如,对于“水文信息模型”的定义,书中对比了上世纪末和近十年的两种主流表述方式,并简要分析了变化背后的技术驱动力。这种对历史脉络的梳理,极大地避免了我们在不同版本标准之间产生混淆。对于研究生或者新入行的技术人员而言,它提供了一个极佳的参照系,帮助他们建立一个具备时间维度的、动态的专业知识结构,而不是一个静止的、可能很快就会过时的知识点集合。这种严谨性,让它具备了长期的参考价值。
评分我个人最欣赏这本书的一点,是它在看似枯燥的术语解释中,渗透出的对“信息孤岛”问题的关注。虽然书名是“常用术语”,但它在很多复合词条的解释中,都在不经意间强调了数据集成和互操作性的重要性。比如,当你查阅“测报平台”时,它会自然地引申到“数据标准化接口”和“元数据管理”的重要性,这表明作者的视角并非仅仅停留在孤立的技术名词上,而是着眼于整个水利信息系统的健康发展。这种系统论的思维方式,使得这本书超越了一本简单的“术语词典”,更像是一本“行业信息化理念指南”。它不仅告诉你某个词是什么意思,更引导你去思考,在现代水利管理中,这个概念是如何与其他环节协同运作的,如何才能真正实现信息的价值最大化。对于那些希望从技术执行层面提升到管理规划层面的专业人士来说,这种潜在的指导意义是十分宝贵的。
评分说实话,刚拿到手的时候,我对这种纯粹的技术术语集提不起太大的热情,总觉得这种东西要么过于陈旧,要么就是官方文件的生硬转译。但这本书的行文风格,却出乎意料地流畅且富有洞察力。它没有采用那种高高在上的教条式口吻,反而是用一种“过来人”的姿态,娓娓道来。例如,在解释一些新兴的物联网(IoT)在水文监测中的应用术语时,作者不仅给出了标准定义,还很诚恳地指出了该技术在实际部署中可能遇到的功耗、维护和数据传输延迟等实际问题。这种深入一线的经验分享,使得书中的内容立刻鲜活了起来,不再是纸面上的空谈。它让我感觉,作者不仅是技术的编写者,更是这个行业的亲历者,他理解我们日常工作中遇到的那些“小麻烦”和“大困惑”。这种贴近实践的深度,是那些只有理论基础的参考书所无法比拟的,极大地增强了我的信任感和阅读的动力。
评分 评分 评分 评分 评分本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有