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出版者:上海外语教育出版社

作者:张季东 编译

出品人:

页数:1145

译者:

出版时间:2007-9

价格:63.00元

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isbn号码:9787544605465

丛书系列:牛津英汉双解百科分类词典系列

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计算机科学与技术前沿探索：一部面向未来的技术精粹 引言：知识的浪潮与时代的脉搏 在信息技术日新月异的今天，知识的更新速度令人目不暇接。新的理论、技术标准、编程范式层出不穷，对从业者和学习者提出了更高的要求。传统的知识体系固然重要，但唯有紧跟前沿，才能在技术竞争中占据先机。本书正是基于这种时代需求而诞生，它聚焦于当前计算机科学与技术领域最具活力、最具变革性的核心议题，旨在为读者构建一个全面、深入且富有前瞻性的知识图谱。 本书并非对基础概念的重复梳理，而是立足于扎实的理论基础之上，对近年来取得重大突破和产生深远影响的技术方向进行深入剖析和系统阐述。它强调的是“新知”与“前沿实践”，旨在帮助读者跨越知识的鸿沟，直接触及行业最尖端的研究与应用。 --- 第一部分：人工智能与深度学习的演进与重塑 本部分深入探讨了人工智能领域，特别是深度学习范式的最新发展及其在关键行业中的应用。 1. 变革性模型架构的解析 我们不再仅仅停留在对卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的经典回顾。本章将详细分析 Transformer 架构的底层机制、自注意力（Self-Attention）机制的数学基础及其在自然语言处理（NLP）领域引发的“大模型”革命。我们将剖析 GPT 系列、BERT 及其后续改进型模型（如稀疏注意力机制、MoE 混合专家模型）的设计哲学、训练策略（如指令微调、RLHF 人类反馈强化学习）以及在少样本学习（Few-Shot Learning）和语境学习（In-Context Learning）中的表现。 2. 多模态融合与具身智能 人工智能的前沿正从单一模态走向多模态融合。本部分将详细介绍如何有效地将视觉、听觉和文本信息进行统一表征（Unified Representation）。重点探讨了 视觉语言模型（VLM） 的构建方法，如 CLIP 和其后续研究，以及它们在跨模态检索、视觉问答（VQA）中的突破。此外，我们还将深入探讨 具身智能（Embodied AI） 的最新进展，讨论机器人学、强化学习与大型语言模型的结合，如何使机器人在复杂物理环境中具备更强的推理和决策能力。 3. 可信赖人工智能（Trustworthy AI）的挑战与治理 随着 AI 模型的规模和影响力日益增大，模型的可靠性、公平性和可解释性成为核心议题。本章将系统梳理 对抗性攻击（Adversarial Attacks） 的最新防御技术（如对抗性训练、模型水印），探讨 模型可解释性（XAI） 的前沿方法，如因果推断在 AI 中的应用，以及如何设计符合伦理规范的 AI 系统，并讨论全球范围内 AI 监管框架的最新动态。 --- 第二部分：下一代计算范式与基础设施 本部分关注支撑未来计算能力的核心技术，特别是量子计算、分布式系统和新型硬件的突破。 1. 量子计算的算法与工程实践 本书对量子计算的介绍超越了基础的量子比特概念。我们深入剖析了 变分量子本征求解器（VQE） 和 量子近似优化算法（QAOA） 等混合量子-经典算法的优化技术，并讨论了当前噪声中型量子（NISQ）设备面临的退相干和误差校正的实际工程难题。对于量子机器学习（QML）的最新研究方向，如量子内核方法（Quantum Kernel Methods）的潜力，也进行了细致的分析。 2. 分布式计算与新型存储系统 随着数据量的爆炸式增长，传统的集中式存储架构难以应对。本章重点探讨了 下一代分布式文件系统 的一致性模型（如 Raft/Paxos 的变体）和高可用性设计。同时，我们剖析了 内存计算（In-Memory Computing, IMC） 技术，包括其在数据库加速和实时流处理中的应用，以及新型持久性内存（PMEM）技术对应用程序性能的影响。 3. 边缘智能与物联网（IoT）的融合 计算正在加速向数据源头迁移。本部分详细介绍了 联邦学习（Federated Learning） 的最新进展，特别是在处理数据异构性（Non-IID Data）和保障隐私方面的改进。此外，我们还探讨了针对资源受限设备的模型压缩技术（如权重剪枝、知识蒸馏）和低功耗边缘推理框架的构建方法。 --- 第三部分：网络安全与隐私计算的前沿防御 网络安全领域正处于攻防技术快速迭代的阶段。本部分聚焦于加密学和网络防御的最新进展。 1. 零知识证明（ZKP）的实用化 零知识证明技术是实现隐私保护计算的关键支柱。本书详尽解析了 zk-SNARKs 和 zk-STARKs 的核心数学原理（如多项式承诺方案），并探讨了它们在区块链扩展方案（Layer 2）、身份验证以及数据审计中的实际落地挑战与优化策略。 2. 软件供应链安全与动态分析 软件的复杂性使得供应链攻击日益猖獗。我们系统地分析了 SBOM（软件物料清单） 的生成与验证方法，以及基于污点分析（Taint Analysis）和符号执行（Symbolic Execution）的 高级模糊测试（Fuzzing） 技术，用以发现深层次的逻辑漏洞。 3. 后量子密码学（PQC）的迁移路线图 面对未来量子计算机对现有公钥密码体制的威胁，本章全面介绍了 NIST 正在标准化的后量子密码学算法族，包括基于格（Lattice-based）、基于哈希（Hash-based）和基于编码（Code-based）的方案，并为企业制定向 PQC 迁移的实用化路线图提供了技术参考。 --- 第四部分：软件工程与系统架构的范式转移 本部分关注软件开发生态和架构设计的深层演变，特别是面向大规模、高弹性的系统构建。 1. 云原生（Cloud Native）的深入实践 本书超越了 Docker 和 Kubernetes 的基础部署。我们深入探讨了 服务网格（Service Mesh，如 Istio/Linkerd） 在流量管理、安全和服务可观测性方面的复杂配置与调优；同时，对 Serverless 架构 的冷启动优化、状态管理和成本控制策略进行了深度剖析。 2. 可观测性（Observability）的工程化 在分布式系统中，传统的监控已不足够。本章重点阐述了如何集成 分布式追踪（Tracing，如 OpenTelemetry）、高维日志聚合和黄金信号（Latency, Traffic, Errors, Saturation）指标体系，构建一个真正具备前瞻性的可观测性平台，以实现对复杂系统故障的快速定位与根因分析。 3. 高性能计算（HPC）的软件栈优化 针对科学计算和大规模数据处理需求，本部分探讨了 异构计算编程模型（如 OpenMP/OpenACC、SYCL） 在 GPU 和其他加速器上的性能调优技巧。此外，还介绍了 内存一致性模型 在多核/众核处理器上的影响，以及如何通过细粒度的同步机制来最大限度地发挥硬件并行潜力。 --- 结论：面向未来的系统性思维 本书的最终目标，是培养读者面对未知技术的系统性、批判性思维能力。它提供的不是孤立的知识点，而是一张相互关联的前沿技术地图。通过对这些前沿领域的深入剖析，读者将能够更好地理解当前技术演进的驱动力，预判未来的技术方向，从而在快速变化的科技浪潮中，构建起坚实的技术护城河。本书适合于资深软件工程师、系统架构师、计算机科学研究生以及致力于技术创新的行业领导者深入研读。

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作为一个对计算机技术怀有濃厚兴趣的业余爱好者，我发现《牛津英汉双解计算机词典》为我打开了一扇新的大门。我经常会阅读一些关于计算机发展的科普文章，或者观看相关的纪录片，而这本书就是我用来查阅不认识的术语的得力助手。我非常欣赏它对一些历史性术语的收录，这些术语可能在当下不再是主流，但它们是理解计算机技术发展脉络的重要线索。例如，对于早期计算机相关的术语，如“Vacuum Tube”（真空管）、“Punch Card”（穿孔卡片）等，词典也提供了详细的解释，并且阐述了它们在计算机发展史上的地位和作用。这种对历史的尊重和挖掘，让我觉得这本书的内容非常丰富，不仅仅局限于现代技术，更包含了一种厚重的历史积淀。

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《牛津英汉双解计算机词典》这本书带给我的，不仅仅是知识的增长，更是一种学习方法上的启发。它教会我如何去理解和掌握一个专业术语，不仅仅是记住它的翻译，更要去理解它的内涵、它的发展、它的应用。我曾经遇到过一个概念“Abstraction”（抽象），在很多地方都会用到，但只有在这本词典里，我才真正理解了它在计算机科学中的多重含义，以及它如何体现在软件设计、数据结构等各个方面。它让我明白，学习是一个不断深入的过程，而好的工具书，正是加速这个过程的关键。这本书的质量毋庸置疑，它是我计算机学习道路上不可或缺的一部分，我相信它也会成为无数计算机爱好者的宝贵财富。

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翻阅《牛津英汉双解计算机词典》的过程，就像是在进行一场严谨而又充满启发的学术探索。我特别欣赏它对计算机技术发展过程中不断涌现的新词汇的收录速度和准确性。在这个日新月异的科技时代，新的技术、新的概念层出不穷，如果没有一本能够及时更新的词典，学习者很容易就会跟不上时代的步伐。这本词典在这方面做得非常出色，它收录了许多我之前在网上搜索过但从未找到权威解释的术语。例如，关于“云计算”的各种衍生概念，如“Serverless Computing”（无服务器计算）、“Edge Computing”（边缘计算）等，词典都给予了详细的解释，并且给出了相应的中文翻译和应用场景的介绍。让我印象深刻的是，对于“Serverless Computing”，它不仅仅是解释了“无服务器”这个字面意思，更是深入阐述了其背后的架构模式、优缺点以及它如何改变了传统的软件开发和部署方式。这种对最新技术动态的把握，让我觉得这本书不仅仅是一本词典，更是一份活态的计算机技术发展史的记录。

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在我看来，《牛津英汉双解计算机词典》是一本集学术严谨性、实用性和前瞻性于一体的优秀著作。它的编纂团队显然付出了巨大的努力，对计算机科学的每一个分支都进行了细致的研究。我注意到，书中对一些特定领域的术语解释尤为精彩，例如在人工智能领域，关于“神经网络”、“深度学习”等概念，它不仅给出了权威的定义，还提及了相关的算法和模型，并且会举例说明它们在实际应用中的成功案例。例如，在解释“Convolutional Neural Network”（卷积神经网络）时，它不仅解释了其核心的卷积层和池化层的原理，还提到了它在图像识别领域的广泛应用，例如人脸识别、自动驾驶等。这种结合理论与实践的解释，让我觉得这本书的内容非常接地气，能够直接应用于我的学习和工作。

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作为一名曾经的英语爱好者，后来又转向计算机领域，我一直对语言和技术之间的联系感到好奇。《牛津英汉双解计算机词典》恰恰满足了我的这种需求。它不仅仅是机械地翻译词语，更是在传达一种理解的深度。这本书让我意识到，许多计算机术语的英文原意本身就蕴含着丰富的意义，理解这些原意，有助于我们更深刻地把握技术概念。例如，英文单词“Compiler”（编译器）的字面意思是“编译者”，它将一种语言（源代码）“编译”成另一种语言（机器码）。词典在解释这个词时，不仅给出了中文翻译，还详细阐述了编译器的作用，以及它在软件开发流程中的重要性。这种对词汇背后逻辑和作用的挖掘，让我觉得这本书非常有价值。它帮助我跨越了语言的障碍，让我能更自如地在技术世界中遨游，并能更准确地理解和运用那些精妙的计算机术语。

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我是一名在校的计算机科学专业学生，正在努力构建扎实的专业基础。在学习过程中，遇到不熟悉的英文术语是常有的事情，而《牛津英汉双解计算机词典》就像是我学习路上的一个可靠伙伴。我尤其喜欢它在解释一些概念时，不仅仅是给出了字面意思，还会解释其背后的原理和相关的技术。例如，当我学习到“机器学习”中的“Backpropagation”（反向传播）算法时，词典不仅给出了中文翻译“反向传播”，还详细解释了它在神经网络训练中的作用，以及它是如何通过计算梯度来优化模型参数的。这种深入的解释，对于我理解算法的原理，掌握其数学基础非常有帮助。此外，这本书的排版也非常人性化，字体大小适中，易于阅读，而且索引系统也很完善，方便我快速查找所需的词汇。我经常会在课堂上或自习时使用这本书，它帮助我扫清了许多学习上的障碍，让我能够更专注于知识本身的理解。

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作为一名软件工程师，我每天都要面对大量的英文技术资料，从官方文档、学术论文到开源项目的代码注释，都需要精准理解。过去，我常常需要借助多个在线翻译工具，或者在不同的词典之间来回切换，才能勉强理解某些晦涩的英文术语。《牛津英汉双解计算机词典》的出现，极大地改善了我的工作效率。这本书的编纂质量非常高，每个词条的解释都清晰明了，而且在英文解释之后，紧跟着的是精准的中文翻译，并配有相关的例句和用法说明。例如，对于“API”（Application Programming Interface，应用程序接口），它不仅给出了标准的中文翻译，还解释了API的作用、类型以及在软件开发中的重要性，并提供了一些常见的API使用场景的例子。这种详尽的解释，能够帮助我迅速理解一个技术概念，并将其准确地运用到我的工作中。更难得的是，它还收录了一些非常细致的技术术语，例如在网络协议方面，像“TCP/IP”协议栈中的各个层次和协议，都有详细的解释，这对于我深入理解网络通信原理至关重要。

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对于任何想要深入了解计算机科学领域的人来说，《牛津英汉双解计算机词典》都是一本不可多得的珍宝。我之所以这么说，是因为它不仅仅是一本工具书，更是一扇通往计算机世界大门的钥匙。它所涵盖的词汇量非常大，从最基础的硬件概念，到前沿的人工智能和大数据技术，几乎涵盖了计算机领域的方方面面。我印象深刻的是，它对一些抽象概念的解释，往往能够用非常形象的比喻来帮助理解。例如，在解释“数据结构”时，它可能会用“图书馆的书架”来比喻数组，用“链条”来比喻链表，这种生动的比喻，能够帮助我们这些非计算机专业背景的读者，也能快速地抓住核心概念。而且，词典在解释词汇时，还注重其在不同领域的应用，比如同一个词在操作系统、网络安全、软件工程等领域可能有不同的侧重点，词典都会一一说明，这有助于我们更全面地理解一个词的含义。

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对于许多初学者来说，计算机领域庞杂的术语体系常常令人望而生畏。《牛津英汉双解计算机词典》就像一位耐心的向导，引领着我们一步步走进这个充满魅力的世界。我特别喜欢它对那些看似简单，实则含义丰富的词汇进行的深入剖析。比如，像“File”（文件）这个词，我们日常都会用到，但词典会进一步解释“文件”在计算机中的不同类型，如文本文件、可执行文件、二进制文件等，以及它们在操作系统中的管理方式。它还会解释“File System”（文件系统）的概念，以及常见的几种文件系统类型。这种由浅入深，层层递进的解释方式，对于打牢基础非常重要。它能够帮助初学者建立起对计算机基本概念的正确认知，避免因为误解术语而走弯路。这本书的出现，无疑为那些渴望学习计算机知识的人们提供了一个坚实的起点。

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这本书，初次捧在手里，就有一股沉甸甸的分量感，仿佛凝聚了无数计算机知识的精华。作为一名在计算机领域摸爬滚打了多年的从业者，我深知一个精准、全面的计算机词典对于学习和工作的重要性。很多时候，在阅读技术文档、撰写专业报告，甚至与国际同行交流时，都会遇到那些难以准确把握的英文术语，而这时，一本好的双解词典便成了不可或缺的助手。《牛津英汉双解计算机词典》正是这样一本让我眼前一亮的工具书。它不仅仅是简单地罗列词汇和解释，更重要的是，它对每一个条目都进行了深入的挖掘，从词源、发展演变到在不同语境下的应用，都给出了详尽的说明。例如，对于一些核心的计算机科学概念，比如“算法”的英文“algorithm”，词典不仅提供了标准的中文翻译，还追溯了其历史渊源，提及了阿拉伯数学家花拉子米的贡献，这对于理解这个概念的本质非常有帮助。同时，它还列举了不同类型的算法，如排序算法、搜索算法等，并简要介绍了它们的特点和应用场景。这种深度解析，远远超出了普通词典的功能，它更像是一位循循善诱的老师，耐心解答每一个疑惑。

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