工程结构损伤预警理论及其应用

工程结构损伤预警理论及其应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:科学出版
作者:李爱群,丁幼亮著
出品人:
页数:202
译者:
出版时间:2007-9
价格:35.00元
装帧:
isbn号码:9787030197603
丛书系列:
图书标签:
  • 工程结构
  • 损伤检测
  • 损伤预警
  • 结构健康监测
  • 可靠性分析
  • 有限元分析
  • 智能感知
  • 数据分析
  • 桥梁工程
  • 土木工程
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《工程结构损伤预警理论及其应用》较系统地阐述了工程结构损伤预警的理论、方法和应用。上篇(第1~5章)详细论述了工程结构损伤预警的基本理论和方法,主要内容包括:基于小波包能量谱的结构多尺度损伤分析原理;基于小波包能量谱的结构损伤预警方法;ASCE Benchmark结构损伤预警研究;环境激励下的结构损伤预警方法。下篇(第6~8章)详细论述了润扬大桥斜拉桥损伤预警的方法实现与工程应用,主要内容包括:润扬大桥斜拉桥结构损伤预警策略与方案;环境激励下的润扬大桥斜拉桥结构损伤预警方法;润扬大桥斜拉桥结构损伤预警系统的设计与实现。

《工程结构损伤预警理论及其应用》可供从事土木工程和工程力学研究、设计和管理的广大科技人员参考,可作为土木工程和工程力学专业研究生和高年级本科生的学习参考书,还可供铁道、水利、机械、航空、航天等相关专业人员参考。

好的,下面是为您构思的一份图书简介,内容聚焦于其他领域,旨在与您提供的书名《工程结构损伤预警理论及其应用》形成鲜明对比,且内容详实,力求自然流畅。 --- 图书简介:《数字人文前沿探索:文本挖掘与文化遗产数字化重构》 跨越时空的对话:技术赋能下的古籍新知 在信息爆炸的时代,如何从海量的历史文献和文化遗产中提炼出深层的、有价值的知识,已成为人文学科面临的重大课题。本书《数字人文前沿探索:文本挖掘与文化遗产数字化重构》 正是应运而生,它不是一本关于工程力学或结构安全的著作,而是深度聚焦于如何运用尖端的计算机科学技术,特别是自然语言处理(NLP)和机器学习方法,对传统的人文社会科学数据进行系统化、高效率的分析与重构。 本书的核心价值在于搭建起一座坚实的桥梁,连接了古典的文本世界与现代的计算方法。我们摒弃了传统文献研究中依赖人工“逐字逐句”的耗时模式,转而探索如何通过算法的力量,揭示隐藏在浩瀚史料、文学作品和档案记录背后的宏观趋势、知识网络以及文化变迁的内在逻辑。 --- 第一部分:数字人文的理论基石与方法论重塑 本部分首先为读者建立起扎实的理论框架。我们首先界定了数字人文(Digital Humanities)的学科范畴,探讨了其在跨学科研究中的独特地位。重点阐述了从文本采集到数据可视化的全流程,强调了数据伦理和语料库建设的规范性。 1.1 语料库的构建与清洗: 详细介绍了如何从古籍善本、手稿影印件甚至碑刻拓片中,通过光学字符识别(OCR)技术进行初步的信息捕获。随后,我们深入探讨了针对非标准化字符、异体字、通假字等历史语言特征的文本正规化技术。这包括开发专门的词典和规则集,以确保数据在进入分析阶段前的高度一致性和准确性。 1.2 文本表征模型: 阐述了如何将复杂的自然语言转化为计算机可以理解的数学模型。内容涵盖了从早期的词袋模型(BoW),到更先进的主题模型(如LDA、NMF),以及深度学习时代占据主导地位的词嵌入(Word Embeddings,如Word2Vec、BERT的预训练机制)在处理古典汉语或早期白话文时的特殊优化策略。我们特别分析了如何调整这些模型,以适应历史语料中词义漂移(Semantic Shift)的现象。 1.3 可视化叙事: 数据分析的最终目的是有效沟通。本章探讨了利用网络图谱(如Gephi)、时间序列分析图以及地理信息系统(GIS)对文本数据进行空间和时间维度可视化的前沿技术。这使得研究者能够“看到”知识的传播路径、人物关系的演变以及社会热点的变迁。 --- 第二部分:前沿技术在具体人文学科中的深度应用 本书的第二部分转向实战,展示了文本挖掘技术在不同人文学科中的具体应用案例,极大地拓宽了传统研究的边界。 2.1 历史文本的时间序列分析: 案例聚焦于中国古代诗歌的演变和清代地方志的编纂历史。我们利用情感分析(Sentiment Analysis)工具,量化了不同朝代或同一区域在不同历史时期所表达的集体情绪倾向,并将其与重大历史事件进行关联性分析,以探索历史叙事的内在驱动力。 2.2 文学作品的风格计量学: 探讨了如何通过计算语言学方法来区分不同作者或不同流派的作品。例如,通过分析句法复杂性、特定修饰语的使用频率,构建出可用于作者归属判定(Authorship Attribution)的数学模型。这对于解决传统文献学上悬而未决的作者争议具有重要参考价值。 2.3 知识图谱的构建与重构: 这是本书的亮点之一。我们详细介绍了如何从非结构化的历史记录(如地方志、传记、奏折)中自动抽取实体(人物、地名、机构)及其关系,并基于这些关系构建领域特定的知识图谱。通过图数据库(如Neo4j)的查询与可视化,研究者可以快速追溯复杂的人脉网络、贸易路线或学术传承链条,极大地提升了信息检索的效率和深度。 --- 第三部分:文化遗产的数字化重构与未来挑战 最后一部分着眼于未来,探讨了数字技术在文化遗产保护和传播方面的责任与潜力。 3.1 跨模态数据融合: 讨论了如何将文本数据与图像数据(如古建筑的测绘图、画作的数字化影像)进行对齐和融合。例如,如何通过识别文本中对某一建筑的描述,自动匹配到其对应的三维重建模型上,实现“可读可看”的立体化知识系统。 3.2 挑战与伦理: 坦诚地讨论了当前数字人文研究中面临的局限性,包括数据稀疏性、模型偏见(Bias)对历史解读的潜在影响,以及如何平衡技术效率与人文关怀之间的关系。强调了研究者必须具备扎实的专业知识背景,才能有效监督和校验算法的输出结果。 --- 《数字人文前沿探索:文本挖掘与文化遗产数字化重构》 旨在为历史学家、文学研究者、图书馆学家以及对人工智能在人文领域应用感兴趣的工程师提供一套全面、深入且极具操作性的指南。它不仅是一本技术手册,更是一份关于如何利用新工具探索人类文明深层结构与持续演变的宣言。本书将引领读者进入一个全新的研究范式,让古老的智慧在数字时代焕发出不朽的光芒。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书最让我感到惊喜的是它对未来趋势的预判和探讨。许多现有教材往往侧重于介绍已成熟的技术,但这本书却花了大篇幅来讨论基于人工智能和深度学习的下一代预警系统。它不仅提及了卷积神经网络在时频分析中的潜力,还探讨了如何利用生成对抗网络来模拟极端荷载下的结构响应,以克服真实样本不足的难题。这种前瞻性的视野,使得这本书不仅仅是“现在”的参考书,更像是通往“未来”研究方向的路线图。对于希望在未来几年内保持技术领先地位的研究人员来说,这种战略性的指导价值是无法估量的。

评分

我是一个对实际工程案例有着强烈渴求的工程师,这本书在这方面做得相当出色。它并没有仅仅停留在纯粹的数学模型构建上,而是紧密结合了当前结构健康监测领域最前沿的传感器技术和数据处理算法。书中详细描述了如何将理论预测与现场采集的振动数据进行比对,并对几种典型的桥梁和高层建筑的案例进行了深入的剖析,展示了从异常信号识别到最终损伤定位的全过程。其中关于非线性动力学模型的应用章节,对如何处理疲劳累积导致的刚度退化问题,提出了几个我之前在其他文献中从未见过的优化思路,这些都是可以直接在项目复核阶段采纳的宝贵经验,实操价值极高。

评分

这本书的排版和装帧实在让人眼前一亮,铜版纸的质感摸上去就很舒服,内页的印刷清晰度也无可挑剔,尤其是一些复杂的力学图解和公式推导,细节处理得非常到位,完全没有那种廉价的影印感。光是翻阅的过程,就已经算是一种享受了。作者在整体结构上的安排也颇具匠心,逻辑链条非常顺畅,从基础的材料本构关系讲起,逐步深入到宏观的结构响应,过渡自然得仿佛作者在耳边娓娓道来。我特别喜欢它在关键概念引入时所采用的类比手法,比如用弹簧系统解释阻尼器的作用,使得原本枯燥的理论瞬间变得生动形象起来,对于初次接触这个领域的读者来说,这种循序渐进的引导方式无疑是极佳的敲门砖。

评分

坦率地说,我曾对市面上大量充斥着概念堆砌的“工程”书籍感到厌倦,但这本书完全不同。它的价值体现在其对“系统性思维”的强调上。它没有孤立地看待某个传感器或某一个算法,而是将结构、环境、荷载、监测设备以及决策支持系统构建成一个完整的闭环。我特别欣赏作者在论述不同预警等级划分标准时所展现出的审慎态度——既要避免过度敏感导致资源浪费(狼来了的故事),又要确保对真实险情的零遗漏。这种基于工程伦理和成本效益的综合考量,体现了作者在行业内多年的深厚积淀,这是一种超越纯粹技术参数的、成熟的工程智慧的体现。

评分

如果说有些技术书籍读起来像是在啃一本厚厚的字典,那么这本著作的行文风格则更像是一篇精心撰写的学术论文集,但又没有牺牲深度。作者的语言风格极其严谨,用词考究,尤其是对“临界状态”和“损伤本征模态”这两个核心概念的界定,清晰而又不失学术上的精确性。读到关于概率论在不确定性分析中的应用那部分时,我感受到了作者深厚的数学功底,他巧妙地将贝叶斯推断融入了状态估计,极大地提升了预警系统的鲁棒性。这本书的学术深度足以支撑研究生阶段的专题研究,同时其详实的数据支撑也让它在理论与实践的夹缝中找到了完美的平衡点。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有