新编实用药物学

新编实用药物学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:阿月光
出品人:
页数:1294
译者:
出版时间:2007-1
价格:69.00元
装帧:
isbn号码:9787530435816
丛书系列:
图书标签:
  • 药物学
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具体描述

本书第2版根据临床药学的发展和临床安全用药的实际情况,共收载药物3000余种,其中精选了近年来临床使用安全有效、疗效肯定的新药,增加了抗乙肝病毒药、抗艾滋病药、戒毒药、抗男性性功能障碍药、外生殖器疾病用药等,修改和增补了心血管系统药物、化学治疗药、抗糖尿病药、营养药、抗衰老药物及皮肤科用药等部分药物的内容,使之更为全面,更便于医师在临床工作中的应用。

《现代分子生物学前沿探索》 内容提要: 本书旨在为生命科学领域的研究者、高等院校师生以及对生命奥秘充满热忱的读者,提供一个全面、深入且紧跟时代步伐的分子生物学前沿知识图景。本书突破传统教材的窠臼,侧重于阐述近年来在基因编辑技术、单细胞组学、蛋白质结构解析、代谢调控网络以及合成生物学等领域取得的突破性进展及其对生物医学的深远影响。全书结构严谨,内容翔实,力求在复杂概念与清晰逻辑之间找到完美的平衡点,使读者能够系统地掌握现代分子生物学的核心理论框架,并洞察未来研究的发展方向。 第一章:基因组学的革命性飞跃 本章详细回顾了新一代测序技术(NGS)的原理及其在基因组、转录组和表观遗传组学研究中的应用。重点探讨了宏基因组学如何重塑我们对微生物群落生态的认知,特别是肠道菌群与宿主生理功能、疾病发生发展的复杂互作机制。此外,还深入分析了变异检测的精度提升,如何通过高精度测序揭示癌症和罕见病的潜在驱动基因。对长读长测序技术(如PacBio和Oxford Nanopore)在解析基因组复杂结构变异(如重复序列、融合基因)方面的独特优势进行了详尽的阐述。 第二章:蛋白质组学的深度挖掘与功能解析 蛋白质是生命活动的主要执行者。本章聚焦于蛋白质组学研究的最新进展,包括高通量质谱技术的改进、空间蛋白质组学(Spatial Proteomics)的应用,以及如何通过靶向蛋白质组学更精确地量化特定通路中的蛋白丰度变化。特别关注了后翻译修饰(PTMs)的动态调控,阐释了磷酸化、泛素化等修饰如何作为快速的信号开关,调控细胞的命运决定。此外,章节还涵盖了蛋白质相互作用网络(PPIs)的构建与分析,以及如何利用这些网络来识别新的药物靶点。 第三章:结构生物学的突破:冷冻电镜的时代 冷冻电子显微镜(Cryo-EM)技术的成熟,极大地推动了结构生物学的发展,使解析复杂生物大分子和膜蛋白结构成为可能。本章系统介绍了Cryo-EM的成像原理、数据处理流程以及其在解析高分辨率三维结构中的关键作用。通过多个案例研究(如核糖体、G蛋白偶联受体GPCRs的结构解析),展示了结构信息如何指导理性药物设计和功能机制的阐明。同时,也探讨了结合计算模拟(如分子动力学)来理解蛋白质动态构象变化的必要性。 第四章:基因编辑技术的精准操控与伦理考量 CRISPR-Cas系统无疑是当代生物医学研究中最具颠覆性的技术之一。本章不仅详细解析了Cas9及其变体的应用,更深入探讨了碱基编辑(Base Editing)和先导编辑(Prime Editing)等“下一代”无创式基因编辑工具的原理与优势。在阐述其在基础研究中模拟疾病模型、加速新药靶点验证的应用时,本章也以严谨的态度探讨了体外和体内基因编辑可能引发的脱靶效应、免疫反应以及涉及生殖系编辑的深刻伦理和社会责任问题。 第五章:单细胞技术构建生命体的高分辨率图谱 从宏观到微观的视角转变,单细胞技术是当前生命科学研究的主流范式。本章聚焦于单细胞RNA测序(scRNA-seq)、单细胞ATAC测序(scATAC-seq)等技术,阐明如何通过它们来解析异质性细胞群体的组成、分化轨迹和调控状态。重点分析了单细胞多组学整合分析(Multi-omics Integration)的最新算法,如何在单个细胞水平上同时揭示基因表达、染色质可及性和表观遗传修饰的协同作用,尤其是在神经科学和肿瘤微环境研究中的重大突破。 第六章:代谢调控网络与细胞稳态 细胞代谢并非孤立的生化反应集合,而是与信号转导、基因表达紧密耦合的复杂网络。本章全面梳理了代谢重编程在细胞增殖、分化和疾病(特别是癌症和代谢综合征)中的核心地位。详细介绍了“代谢组学”的定性和定量分析方法,如何追踪关键代谢物流。重点阐述了代谢物如何作为信号分子,通过与蛋白质或核酸的直接结合来调控基因表达和细胞行为的“非经典代谢调控”机制。 第七章:合成生物学:工程化生命系统的设计与构建 合成生物学代表着从“发现”到“设计”生命科学范式的转变。本章从基因线路(Genetic Circuits)的设计原则出发,介绍了模块化基因元件库的构建。深入探讨了利用工程化微生物来生产高价值化学品、生物燃料以及开发新型活体生物传感器和诊断工具的前沿应用。此外,本章还讨论了将非天然氨基酸和新颖的遗传密码引入生物系统,以拓展生命化学空间的潜力与挑战。 第八章:人工智能与计算生物学的深度融合 随着数据量的爆炸性增长,人工智能(AI)和机器学习(ML)已成为解析复杂生物学数据的关键工具。本章探讨了深度学习模型在蛋白质结构预测(如AlphaFold的意义)、药物分子生成、高通量筛选数据解读以及疾病预后模型构建中的实际应用。着重分析了如何构建可解释的AI模型,以避免“黑箱”效应,真正将计算模型的预测转化为可验证的生物学洞察。 结语:未来展望 本书在总结当前技术瓶颈的基础上,展望了生命科学未来十年可能出现的突破点,包括超分辨率活细胞成像的进步、跨物种间信息传递的解析,以及个体化精准治疗的分子基础等,旨在激发读者对未解之谜的持续探索热情。 --- 本书特色: 深度与广度兼顾: 覆盖了从分子基础到系统生物学的最新研究热点,确保内容的前沿性。 强调机制与应用: 不仅描述技术本身,更侧重于这些技术如何帮助我们理解生物学机制,并转化为可行的生物医学应用。 批判性思维引导: 鼓励读者对前沿技术的数据质量、解释偏差和伦理影响进行独立思考。 视觉化辅助: 书中辅以大量精心绘制的机制图和数据可视化示例,帮助理解复杂的分子过程。

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读后感

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说实话,这本书的内容深度和广度似乎停留在上个世纪的某个时间点。我尝试查找一些关于近年来新上市药物的分子机制和临床应用数据,结果一无所获。内容更新的速度完全跟不上现代医药学日新月异的步伐。更令人困惑的是,对于那些经典药物的阐述,也显得过于简略和表面化,仅仅停留在“是什么”的层面,而“为什么是这样”的深层原理却语焉不详。比如,在讨论某些药物的代谢途径时,给出的解释就像是教科书里的标准定义,缺乏深入的案例分析或者最新的研究进展来佐证。这让这本书的参考价值大打折扣,我更倾向于去查阅那些更加前沿的专业期刊来补充信息。对于一个渴望了解行业最新动态的专业人士来说,这本书更像是一份尘封已久的档案,虽然有一定的历史价值,但在指导实际工作时,却显得力不从心,甚至可能因为信息的滞后而带来误导。

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从作者的写作风格来看,充斥着大量僵硬、晦涩的学术术语堆砌,完全没有考虑到知识的传播规律。许多关键概念的引入和解释,都显得非常突兀和生硬,仿佛作者只是将一系列专业词汇机械地组合在一起,而非用清晰的逻辑将它们串联起来。阅读过程中,我常常需要停下来,查阅每一个专业名词的定义,这极大地破坏了阅读的连贯性和流畅性。即便是对于那些理论上较为基础的内容,作者也倾向于使用最复杂、最拗口的表达方式,仿佛在刻意设置阅读门槛。这种“精英主义”的写作腔调,让学习过程变成了一种与文字的艰苦搏斗,而非知识的愉悦探索。一个好的教材或参考书,应该致力于消除知识与读者之间的隔阂,但这本书却像是在故意筑起一堵墙,让普通读者望而却步,难以真正领会其核心思想。

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这本书的排版设计简直是一场视觉的灾难,厚重的开本拿在手里就不由得让人感到负担,更别提那陈旧的字体和拥挤的版式了。每一页都像塞满了密密麻麻的符号,眼睛稍微多看几秒钟,立刻就有一种被信息洪流淹没的窒息感。我花了整整一个下午试图从中梳理出一些清晰的脉络,结果却是徒劳。作者似乎完全没有考虑到读者的阅读体验,仿佛他们创作的目的只是为了把所有能想到的知识点都塞进有限的篇幅里,丝毫没有做任何取舍和精炼。章节之间的过渡生硬得像被硬生生撕扯开来,缺乏必要的逻辑引导,初学者根本无从下手。即便是对这个领域有所了解的人,也会因为这种糟糕的呈现方式而感到挫败,因为要从这种“知识的迷宫”中找到出口,需要耗费比学习知识本身更多的精力去应对这份阅读障碍。这种对阅读体验的漠视,让这本书的实用性大打折扣,读完后留下的不是知识的沉淀,而是对印刷工艺的深深遗憾。

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我对这本书的实用性表示极度怀疑,尤其是在实际应用层面。它似乎更侧重于理论的陈述,对于如何在真实世界中处理复杂的药物配伍、剂量调整或者特殊人群用药等实际问题,几乎没有提供任何可操作的指南。书中的案例分析少之又少,即便是有的,也显得过于理想化和脱离实际场景。例如,对于药物相互作用的描述,只是简单地列出了几种已知的相互作用组合,却没有提供基于风险评估的临床处理流程图或决策树。我购买这类书籍的初衷,是希望它能在实际工作中提供即时的、可靠的参考依据,但这本书提供的更多是一种“知识地图”的概览,而不是解决具体问题的“工具箱”。它停留在“是什么”和“为什么”的阶段,却彻底遗漏了“如何做”这个至关重要的环节,使得这本书最终沦为了一个静态的知识展示架,而非动态的实践助手。

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这本厚砖头给我的感觉是,它试图包罗万象,结果却什么都没讲透彻。每一个章节都像是一个匆忙的草稿,只有标题和关键词,缺乏必要的论证和细致的剖析。例如,在涉及药物安全性评估的部分,仅仅列举了一些不良反应的清单,却完全没有深入探讨这些反应背后的药代动力学或药理学基础,也没有提供应对这些风险的实用性建议。这种“蜻蜓点水”式的介绍,对于需要进行临床决策的专业人员来说是远远不够的。我需要的是能够支撑我进行批判性思考的论据链条,而不是一堆孤立的事实堆砌。它更像是一本给从未接触过这门学科的人做的极简速查手册,但即便是速查,它的信息密度也低得令人发指,远不如在线数据库来得高效和精确。最终,我发现自己不得不频繁地在其他资料中交叉验证它提供的每一个“事实”,这极大地拖慢了我的学习和工作节奏。

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