地质灾害信息系统的设计与开发

地质灾害信息系统的设计与开发 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:地质出版社
作者:张永波
出品人:
页数:108
译者:
出版时间:2001-1
价格:20.00元
装帧:平装
isbn号码:9787116032002
丛书系列:
图书标签:
  • 地质灾害
  • 信息系统
  • GIS
  • 软件开发
  • 数据库
  • 风险评估
  • 灾害防治
  • 遥感
  • 数据分析
  • Web开发
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

现代工程测量技术及其在基础设施建设中的应用 图书简介 本书深入探讨了现代工程测量技术的理论基础、核心方法及其在各类大型基础设施建设工程中的实际应用。全书内容紧密围绕当前工程领域对高精度、高效率测量成果的需求,系统性地梳理了从传统大地测量到前沿三维空间信息采集与处理的全过程。 第一部分:工程测量的基础理论与技术体系 本部分首先构建了工程测量学的基本框架,详细阐述了测量的基本概念、误差理论与数据处理方法。 测量基础与误差分析: 详述了测量学的基本原理,包括几何光学、误差的来源、分类与可靠性评估。重点介绍了最小二乘原理在数据平差中的应用,使读者掌握对测量数据进行科学评价和优化处理的能力。讨论了高斯-马尔可夫模型在工程数据分析中的适用性。 控制测量体系的构建: 详细讲解了国家大地控制网、地方控制网的布设原则与技术规范。重点介绍了现代高精度三角网、水准网的建立方法,强调了GNSS技术在构建高等级控制网中的核心地位。对比分析了平面控制与高程控制的精度要求与实现手段,为后续的施工放样与变形监测奠定精确的坐标基准。 现代测量仪器原理: 深入剖析了当前主流测量仪器的技术细节。首先是电子速测仪(Total Station)的构造、精度等级与操作规程,包括对角测量、前方交会、后方交会等经典测站确定方法。其次,详细阐述了高精度数字水准仪的工作原理,尤其是对微弱气象和仪器误差的补偿技术。重点介绍了激光扫描仪(LiDAR)的工作机制,如时间飞行法(TOF)和相位差法的原理,及其对点云数据采集的优势。 第二部分:三维空间数据采集与处理 随着信息技术的发展,工程测量正迈向三维数字化阶段。本部分聚焦于如何高效、精确地获取和处理三维空间信息。 全球导航卫星系统(GNSS)的深度应用: 系统介绍了GNSS(包括GPS, GLONASS, Galileo, 北斗)的基本原理、信号传播误差及其校正技术。重点阐述了实时动态定位(RTK)、快速静态定位(RTS)以及网络化实时动态定位(NRTK)的技术规范和应用场景。分析了在复杂城市环境或林区中进行GNSS数据采集时的信号遮挡与多路径效应的规避策略。 航空摄影测量与无人机(UAV)测量: 详细介绍了无人机平台在工程勘察中的集成应用。内容涵盖了多旋翼和固定翼无人机的选型标准、航线规划、像控点布设策略。深入探讨了基于密集匹配的摄影测量处理流程,包括像片定向、空中三角测量、数字地表模型(DSM)和正射影像图(DOM)的生成,以及如何保证这些成果满足工程规范要求。 点云数据处理与建模: 针对激光扫描获取的海量点云数据,本书详细介绍了数据预处理、配准(Registration)技术,包括手工配准、标志点配准和基于特征的自动配准。介绍了点云滤波技术以分离地物点和非地物点,并探讨了如何利用这些数据生成高精度的三维地形模型、立面模型及TIN(不规则三角网)。 第三部分:工程测量在关键基础设施建设中的应用实例 本部分将理论与实践相结合,通过具体的工程案例展示测量技术如何支撑复杂工程的实施、监控与验收。 大型交通工程(公路与铁路)测量: 重点介绍了线路中线、超高、缓和曲线的精确放样技术,以及路基、桥梁和隧道工程中的平面与高程控制。在隧道工程中,详细阐述了超深孔定向、超短隧道贯通测量以及盾构机(TBM)的导向控制技术,强调了对微小偏差的实时监控和修正。 复杂结构物(桥梁与大坝)的施工测量与变形监测: 针对大跨度桥梁和高面板坝,阐述了三维坐标系的传递与维持。详细介绍了沉降观测、水平位移观测的仪器选型与数据分析方法。重点讨论了利用高精度传感器(如倾角仪、应变计)与GNSS接收机相结合的长期结构健康监测(SHM)系统,以及如何基于观测数据对结构安全进行预警分析。 BIM/GIS集成与数字化施工: 探讨了测量数据如何无缝集成到建筑信息模型(BIM)和地理信息系统(GIS)中。介绍了“测量-建模-放样-检测”的闭环流程,特别是如何利用全站仪或三维激光扫描仪直接对接BIM模型,实现对施工进度的“点云对比”或“模型对比”,以确保工程实体与设计模型的一致性。 第四部分:工程测量质量控制与未来发展趋势 质量保证与验收标准: 阐述了工程测量成果的内部质量检查流程、外部验收标准及相关法律法规要求。强调了测量过程中的文件归档和数据可追溯性。 前沿技术展望: 展望了智能机器人测量、自主式测量系统、以及机器学习在海量测量数据智能解译中的潜在应用,为读者指明了工程测量领域未来的发展方向。 本书旨在为土木工程、交通工程、测绘工程等专业的学生、工程师及技术人员提供一本内容详实、技术前沿、兼具理论深度与工程实践指导价值的参考专著。通过系统学习,读者将能熟练掌握现代工程测量方法,为高质量完成各类复杂基础设施建设提供坚实的技术保障。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

**第二段** 说实话,这本书的深度超出了我的初步预期。我原本以为这会是一本偏向理论概述的科普读物,但很快我发现,它在数据处理和模型构建方面展现出了令人惊讶的扎实功底。特别是在数据采集与预处理那一章节,作者详细阐述了如何整合来自遥感、地面监测站以及历史文献的异构数据,这种跨学科的数据融合能力,是当前地质灾害研究中一个核心的痛点。书中对特定算法的选用和优化过程进行了详尽的剖析,每一步的逻辑推导都环环相扣,绝非简单的“拿来主义”。那些复杂的数学公式和程序逻辑,被作者通过恰当的注释和图示进行了精妙的“翻译”,使得即便是对算法不太熟悉的读者,也能大致领会其核心思想。这种兼顾深度与可读性的平衡,是很多技术书籍难以企及的。它更像是一本精心打磨的实验手册,而非仅停留在理论层面。

评分

**第一段** 这本书的封面设计非常引人注目,封面上那张色彩斑斓的地质结构图,立刻勾起了我对地球深层奥秘的好奇心。当我翻开内页,首先映入眼帘的是精美的图表和清晰的流程图,这立刻让我感到这本书的专业性和严谨性。作者在开篇部分并没有急于展示复杂的技术细节,而是用非常通俗易懂的语言,勾勒出了地质灾害的宏观图景,让人能快速把握研究的背景和重要性。这种循序渐进的叙述方式,对于非专业背景的读者来说非常友好,它没有立刻用晦涩的术语将人拒之门外,而是像一位经验丰富的向导,引导我们进入一个全新的领域。我特别欣赏作者在介绍基础概念时所使用的类比,它们使得那些抽象的地质过程变得生动起来,仿佛能够亲眼目睹板块的挤压和断层的滑动。整体来看,这本书的排版和视觉呈现都达到了很高的水准,阅读体验非常舒适,让人有持续深入下去的欲望。

评分

**第四段** 从写作风格上来说,作者的语言是极其精准而克制的,没有过多的文学修饰,一切都围绕着信息传递的效率展开。然而,这种克制中又蕴含着一种对科学严谨性的近乎苛求的态度。例如,在讨论某一特定软件组件的性能瓶颈时,作者会毫不回避地指出其局限性,并提出可能的改进方向,而不是一味地歌颂自己的成果。这种坦诚的态度,极大地增强了作为读者的信任感。这种写作上的“去伪存真”,使得本书在信息密度上达到了一个很高的水平,每一句话似乎都承载着重要的信息量。对于那些追求高效学习、不愿在冗余描述上浪费时间的读者来说,这种风格无疑是莫大的福音。它要求读者保持高度的专注,因为错过任何一个段落,都可能导致对后续复杂逻辑链条的理解出现断层。

评分

**第三段** 这本书最让我感到振奋的是它所体现出的强烈的实践导向。许多学术著作往往止步于构建理想化的模型,但这本书却将大量的篇幅投入到了“落地”的环节。从系统架构的设计初衷,到用户界面的交互逻辑,乃至不同模块之间的接口定义,作者都进行了详尽的阐述。我仿佛能够透过文字,看到一个功能完备、响应迅速的软件平台正在被逐步搭建起来。书中对灾害预警阈值的设定、信息发布策略的优化等实际应用场景的讨论,体现了作者对一线工作的深刻理解。读到这些部分,我不再是单纯地在“学习知识”,而是在“掌握技能”。这种将知识转化为解决实际问题的工具链的思维方式,极大地提升了这本书的实用价值,它不仅仅是一本“告诉我们是什么”的书,更是一本“教我们怎么做”的指南。

评分

**第五段** 这本书的价值并不仅仅体现在其技术内容的深度上,它更像是一份关于“如何系统性思考复杂工程问题”的范本。作者在系统设计之初,就清晰地规划了应对未来变化的能力,这一点从其模块化设计和标准化的接口定义中可以窥见一斑。我体会到,地质灾害的复杂性不仅仅在于自然现象本身,更在于如何将这些自然现象的信息有效地组织、分析并转化为决策支持。这本书成功地展示了如何通过结构化的信息系统设计,来驾驭这种复杂性。它引导读者从更高的层次去审视问题:如何定义需求、如何选择合适的技术栈来满足这些需求,以及如何在资源有限的情况下做出最优的取舍。读完后,我感觉自己对于“工程化思维”的理解又上了一个台阶,这对于我未来处理任何跨学科的项目都将是宝贵的财富。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有