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出版者:清华大学出版社

作者:印旻

出品人:

页数:397

译者:

出版时间:2007-11

价格:34.00元

装帧:

isbn号码:9787302158363

丛书系列:

图书标签:

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《数据结构与算法：原理与实践》 图书简介 本书深入浅出地探讨了计算机科学的基石——数据结构与算法。在软件开发日益复杂化的今天，高效的数据组织方式和精妙的算法设计是构建高性能、可扩展系统的核心竞争力。本书旨在为读者提供一个全面、系统且注重实践的学习路径，帮助他们不仅理解“是什么”，更能掌握“如何做”。 本书的结构经过精心设计，从最基础的数据组织概念出发，逐步过渡到复杂的高级抽象。我们坚信，对底层原理的透彻理解是成为优秀程序员的必经之路。 第一部分：基础篇——数据的基石 本部分聚焦于最常用且基础的数据结构，为后续的复杂主题打下坚实的基础。 第一章：复杂度分析与性能度量 我们首先引入算法分析的核心工具——大 O、Ω 和 Θ 记法。详细讲解如何通过最坏情况、最好情况和平均情况分析来评估算法的效率。通过大量的实例，展示时间复杂度和空间复杂度的计算方法，并探讨递归算法的复杂度求解，如主定理的应用。本章强调，优秀的程序员必须具备量化代码性能的能力。 第二章：线性结构：数组与链表 详细剖析静态数组和动态数组（如 C++ 中的 `std::vector` 或 Java 中的 `ArrayList`）的底层实现和操作开销。重点解析了链表家族：单向链表、双向链表以及循环链表。对比它们在插入、删除、查找操作上的性能差异，并讨论了内存分配和指针/引用操作的陷阱。 第三章：栈与队列：受限的访问 本章讲解了两种重要的抽象数据类型（ADT）。栈（LIFO）的应用场景，如函数调用栈、表达式求值和深度优先搜索的回溯机制。队列（FIFO）在任务调度、缓冲区管理中的作用。深入探讨了使用数组和链表实现栈和队列的不同方法，并介绍了循环队列的优化实现。 第二章：非线性结构：组织的力量 第四章：树结构：层次化的信息 树是描述层次关系的首选结构。本章从基础的树的定义、术语入手，重点讲解二叉树。详述了前序、中序和后序遍历算法，并强调了中序遍历在重构二叉树中的关键作用。接着，深入探讨了二叉搜索树（BST），分析其平均和最坏情况下的性能，并引入了自平衡的概念。 第五章：平衡树：保证高效 在数据量增大时，非平衡的 BST 性能会急剧下降。本章专门剖析了两种主要的平衡树实现：AVL 树和红黑树。详细解释了旋转操作（单旋与双旋）的原理和实现步骤，阐明了它们如何通过维护高度平衡来确保所有基本操作的时间复杂度保持在 $O(log n)$。 第六章：堆结构与优先队列 堆是一种特殊的完全二叉树，是实现优先队列的理想结构。本章详细讲解了最大堆和最小堆的构建（Heapify 过程）和维护。重点介绍了使用堆的两种重要应用：堆排序（一种高效的 $O(n log n)$ 排序算法）以及基于堆的优先队列实现。 第七章：散列表（哈希表）：速度的追求 散列表是现代编程中查找效率最高的结构之一。本章深入探讨哈希函数的构造原则，如何减少冲突。详细分析了解决冲突的两种主要方法：链地址法（Separate Chaining）和开放寻址法（Open Addressing，包括线性探测、二次探测和双重散列）。讨论了装载因子（Load Factor）对性能的影响以及如何进行动态重哈希。 第八章：图论基础：连接世界的模型 图是建模复杂关系（如网络、地图、依赖关系）的核心工具。本章定义了图的基本概念（顶点、边、权重、有向/无向）。重点介绍了图的两种主要表示方法：邻接矩阵和邻接表，并比较了它们在空间占用和边操作上的优劣。 第三部分：算法篇——解决问题的智慧 本部分侧重于经典算法的设计思想、分析与应用。 第九章：经典排序算法的深度比较 除了堆排序，本章回顾了其他重要的比较排序算法：冒泡排序、选择排序和插入排序（$O(n^2)$ 级别），并详细分析了快速排序（Quick Sort）的枢轴选择策略和分区算法，以及归并排序（Merge Sort）的“分而治之”思想。对所有主要排序算法的稳定性和时间复杂度进行全面对比。 第十章：图的遍历与搜索 图的遍历是理解图结构的关键。本章详细阐述了广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）的原理、实现（使用队列和栈/递归），并分析了它们在树和图结构上的时间复杂度。讨论了 BFS 在求解无权图最短路径中的核心作用。 第十一章：最短路径算法 本章专注于在带权图中寻找最短路径。系统讲解了 Dijkstra 算法（适用于非负权边），分析了其时间复杂度与优先队列的结合。随后，深入探讨了解决包含负权边的图问题的 Bellman-Ford 算法，并介绍了如何利用它来检测负权环。对于多源最短路径问题，则介绍了 Floyd-Warshall 算法。 第十二章：最小生成树（MST） 在需要连接所有节点且总权重最小化的问题中，最小生成树是关键。本章详细介绍了两种经典的 MST 算法：Prim 算法和 Kruskal 算法。重点分析了它们如何利用贪心策略来构建 MST，并探讨了 Kruskal 算法中并查集（Disjoint Set Union, DSU）的应用及其路径压缩和按秩合并的优化技巧。 第十三章：动态规划与贪心策略 动态规划（DP）是解决重叠子问题和最优子结构问题的强大范式。本章通过经典的例子，如斐波那契数列、背包问题（0/1 和完全背包）、最长公共子序列等，讲解自底向上和自顶向下（带备忘录）的 DP 实现思路。与 DP 相辅相成的贪心算法，则通过活动选择问题等案例，说明其适用边界和局限性。 第十四章：高级主题概览 本章对更前沿的算法领域进行概述。简要介绍字符串匹配算法（如 KMP 算法的核心思想），并对 NP 完全性概念进行科普，帮助读者理解哪些问题是目前已知的“难解”问题，从而指导他们选择合适的近似算法或启发式方法。 本书特色： 代码实现与理论并重： 每种数据结构和算法都提供了清晰的伪代码和主流语言（如 C++ 或 Java）的参考实现，便于读者对照学习和调试。 性能分析贯穿始终： 不仅仅停留在时间复杂度符号，更注重在不同场景下选择最优结构的决策过程。 丰富的图例： 大量使用图示来解释复杂的结构操作，如树的旋转、哈希冲突解决、图的遍历过程等，极大地降低了抽象概念的理解难度。 实践导向的案例： 许多章节的末尾附有“应用案例”，展示如何将所学知识应用于实际的系统设计问题中。 本书适合计算机科学专业的本科生、研究生，以及希望系统性巩固和提升算法与数据结构基础的软件工程师和技术爱好者。通过本书的学习，读者将构建起坚实的计算思维基础，能够自信地应对各种算法挑战和系统性能优化难题。

评分☆☆☆☆☆

反正这本书让我走了不少弯路，之后学习也开设了java,用了指定教材才发现这本书有多烂，swing,多线程，文件，网络编程,数据库这些更有用的东西只是简单带过。详细讲的那些部分也是晦涩难懂。相比之下，学院要求的教材却通俗易懂多了，内容分配也更加合理。这本书我已经无力吐槽...

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

最近我终于通读了《算法导论》，这本书的份量和深度确实名不虚传，简直就是一本算法领域的“字典”！我得承认，阅读过程相当烧脑，尤其是在证明部分，需要非常专注地去推导每一步的逻辑关系。但是，一旦你攻克了那些复杂的证明，那种豁然开朗的感觉是无与伦比的。它对各种排序算法、图论算法的分析极其透彻，不仅仅停留在时间复杂度或空间复杂度的描述上，更是深入到了算法设计的哲学层面。比如，它对“贪心算法”和“动态规划”的比较分析，让我深刻理解了在不同约束条件下如何做出正确的策略选择。这本书的价值在于，它帮你建立了对计算复杂度的直观感受，让你在设计任何需要效率的程序时，都能心中有数，知道自己是在用一种次优的方案，还是在逼近理论最优解。对于想冲击顶尖技术岗位的读者来说，这本书是绕不开的硬骨头，但啃下来绝对是含金量十足的投资。

评分☆☆☆☆☆

我最近在看《领域驱动设计》，这本书给我的感觉是，它像是一座桥梁，连接了技术实现和实际业务需求之间的鸿沟。在很多传统项目中，我们常常发现代码写得再漂亮，如果不能精准地反映业务的真实逻辑，最终也是徒劳。这本书则强力主张“模型即代码”，要求开发者深入理解业务领域专家（Domain Expert）的语言，并将这种“通用语言”（Ubiquitous Language）直接映射到我们的类、方法和变量中去。我特别欣赏书中关于限界上下文（Bounded Context）和上下文映射（Context Mapping）的讲解。这让我意识到，一个大型系统不应该只有一个单一、僵硬的模型，而是应该根据不同的业务边界划分出多个相互协作的、自治的上下文。这种思维方式极大地改善了我们团队内部模块间的沟通效率和系统的解耦程度。这本书真正教会我们如何用面向对象的方式，去构建那些复杂度高、变化频繁的业务系统，让代码的“意图”更加清晰可见。

评分☆☆☆☆☆

哇，最近终于啃完了手头的这本《深入理解计算机系统》，这本书简直是计算机科学的百科全书！我原本以为自己对底层原理已经有了一定的了解，但读完之后才发现，自己之前简直是管中窥豹。它系统地阐述了从硬件结构到操作系统、再到应用程序如何协同工作的全过程。特别是关于内存层级结构和程序的性能优化那几章，看得我真是大呼过瘾。作者没有停留在概念的堆砌上，而是用大量生动、贴近实际的例子来解释复杂的概念，比如虚拟内存的实现机制，通过一个虚拟地址到物理地址的转换过程，把抽象的理论讲得清清楚楚。这本书的深度和广度都让人印象深刻，它不仅仅是教你怎么编程，更是教你怎么像一个真正的系统工程师那样去思考问题，去理解程序在机器上到底是如何被执行的。这本书的价值在于，它构建了一个坚实的理论基础，让你在面对新的技术和框架时，能够迅速抓住其核心本质。对于任何想在软件领域走得更远的人来说，这绝对是案头必备的经典著作。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我拿起《重构：改善既有代码的设计》这本书时，其实心里还有点忐忑，毕竟我们日常工作中面对的“既有代码”大多是历史遗留的“大泥球”，想动刀动枪总怕一不小心就引发系统崩溃。然而，这本书的叙述方式非常温和且实用。它没有那种高高在上的批判，而是像一位经验丰富的前辈，手把手教你如何用一系列小步、安全的方式来逐步清理和优化代码。我特别喜欢它对“坏味道”（Code Smells）的分类和详细拆解，每一种“味道”都配有清晰的“重构手法”。比如说，书中对“提取方法”（Extract Method）和“内联方法”（Inline Method）的讲解，简直就是一把瑞士军刀，让你在面对臃肿函数和重复逻辑时，知道从何处下手。我尝试着在最近的一个小项目中应用了几次书中的手法，效果立竿见影，代码的可读性和可维护性都有了质的飞跃。这本书不是让你追求完美的架构，而是让你在实际工作中，以最小的风险获得最大的改进，非常接地气。

评分☆☆☆☆☆

《设计模式：可复用面向对象软件的基础》这本书，说实话，第一次翻阅时感觉有点晦涩难懂，那些类图和抽象的描述让人望而生畏。我一度觉得这些模式是不是只存在于学术论文中，跟我们日常开发没什么关系。但坚持读完后，我才明白，它提供的不是一堆生硬的模板，而是一套经过时间检验的、解决特定问题的最佳实践“词汇表”。当我在遇到需要解耦模块或需要灵活切换算法实现时，书中的“策略模式”和“工厂方法模式”的影子就立刻浮现在脑海里。这本书的精髓在于，它教你如何用统一的语言来描述和解决设计中的挑战。它把复杂的依赖关系梳理得井井有条，让你在构建大型系统时，能够预见未来的变化并做好相应的隔离。读完这本书，我感觉自己看代码的视角都变了，不再只关注当前的实现逻辑，而是开始思考：“这个设计是为了应对什么样的变化？”这种前瞻性的思考能力，是这本书带给我最宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

作为教材，入门还是挺不错的。真正吃透还是需要一段时间的。

评分☆☆☆☆☆

写的真罗里吧嗦

评分☆☆☆☆☆

作为教材，入门还是挺不错的。真正吃透还是需要一段时间的。

评分☆☆☆☆☆

作为教材，入门还是挺不错的。真正吃透还是需要一段时间的。

评分☆☆☆☆☆

作为教材，入门还是挺不错的。真正吃透还是需要一段时间的。