统计学

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出版者:中国人民大学
作者:杰拉德·凯勒等
出品人:
页数:832
译者:
出版时间:2007-10
价格:75.00元
装帧:
isbn号码:9787300085395
丛书系列:
图书标签:
  • 统计方法经济管理
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具体描述

在经济管理工作中,我们时刻都面对着大量的信息,因此,作为数据处理与分析技术的统计方法,是我们必须掌握的。

本书着眼于统计学在经济管理领域的应用,在设计上具有实用性、灵活性和新颖性的特点。从实用的角度出发,本书侧重于教会学生如何根据手头问题判定选择恰当的统计方法、计算统计量和做出合理解释。本书中给出了数据处理的多种方式供教师选择,使教学变得灵活。本书的新颖之处在于,在每一经济管理领域都强调统计应用并给出了具体的应用模式。

本书共24章,可以分为三个部分。第1章对统计学及其在经济管理领域的应用作了简单介绍;第2章到第4章构成描述统计学部分;第5章到第24章则大篇幅讲述推断统计学的应用,其中第5章到第11章是推断统计学的知识基础,第12章到第24章则是推断统计学应用的深人扩展。

本书为英文版。

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好的,以下是一份关于名为《统计学》的图书的简介,该简介详尽地描述了它所涵盖的内容,并完全避免了提及任何与“统计学”主题相关的内容。 --- 书名: 统计学 内容简介: 《统计学》一书,并非一部阐述数据分析、概率模型或推断方法的学术专著。恰恰相反,它是一部深入探索人类感知、记忆结构以及叙事构建的哲学性文本。本书的核心关切在于“表征的边界”——即我们如何通过有限的符号系统去捕捉和传达无限的经验世界。 本书以古希腊的“洞穴寓言”作为引子,审视了光影与真实之间的关系,并将其延伸至现代的符号学困境。作者构建了一个精妙的理论框架,用以解析语言在信息传递中的“损失与增益”悖论。它探讨了词汇的重量、语法的张力,以及修辞如何巧妙地重塑我们对客观事件的理解。 全书分为五大部分,结构严谨,论证层层递进。 第一部分:感官的错位与经验的碎片化 本部分聚焦于人类感官系统的固有局限性。作者详细分析了视觉、听觉及触觉在处理高维度信息时所表现出的“瓶颈效应”。例如,书中引入了“阈下感知积累模型”,阐释了我们如何习惯于忽略那些持续低于某一强度阈值的环境信息,从而构建出一种被过滤的现实。通过对十九世纪后期印象派绘画中色彩与光线处理的研究,作者揭示了艺术实践如何无意中暴露了我们日常经验的结构性缺陷。 此外,本部分还深入探讨了“时间的非线性体验”。我们如何记忆过去,以及这种记忆如何被当下的情绪状态所“重编码”。书中通过对梦境分析的跨学科引用,论证了叙事时间(Narrative Time)与物理时间(Chronological Time)之间的深刻鸿沟,并提出了“记忆的密度测量法”这一概念性工具,用以评估一段经历在个人生命结构中所占据的相对重要性。 第二部分:符号的炼金术与意义的悬置 此部分转向语言结构及其对思维的塑造作用。作者借鉴了索绪尔的结构主义思想,但将其置于后现代的解构语境下进行反思。核心议题是:当一个词汇被重复使用到极致时,它是否会失去其原始的指涉性,转而成为一个纯粹的、自指的符号? 书中对“空词”(empty signifiers)进行了详尽的剖析,如“自由”、“真理”、“进步”等词汇,它们在不同的意识形态框架下如何被赋予截然不同的、甚至相互矛盾的意义。作者提出,真正的沟通障碍并非词汇的贫乏,而是人们对同一个词汇所携带的“情感库存”的预设不一。章节中还穿插了对古典逻辑谬误的重新审视,特别是“循环论证”在日常对话中扮演的微妙角色。 第三部分:叙事的权力与他者的建构 在这一部分,焦点转向了宏大叙事对个体身份认同的建构作用。作者认为,我们本质上是活在故事里的人,而这些故事并非完全由我们自己编写。书籍详细分析了民族史诗、民间传说乃至现代媒体宣传中,权力中心如何通过设定“什么是值得讲述的”和“谁有资格讲述”来巩固其地位。 书中特别批判性地考察了“英雄原型”的重复出现。这种原型叙事如何系统性地压抑了偶然性、复杂性和个体在边缘地带的真实经验。作者通过对比不同文化中关于“起源神话”的变体,展示了“共同体”概念是如何在不断的叙事筛选中被精心雕琢出来的。本部分提出了一个大胆的论断:理解一个文明,首先要理解它选择性遗忘了什么。 第四部分:空间的拓扑学与居留的意义 本书的这一部分将探讨从抽象的符号世界回归到具象的空间感知。作者拒绝将空间视为一个被动的背景,而是将其视为一种积极的“编码场域”。空间不仅仅是距离和面积的集合,更是社会关系、权力流动和记忆沉积的载体。 通过对建筑现象学的考察,书中解释了“门槛”、“庭院”、“核心”等空间元素如何无声地引导人类行为和心理预期。例如,对“迷宫”这一古老意象的深度挖掘,揭示了人类对于结构化探索的内在需求,以及在迷失中寻求新秩序的心理机制。作者还讨论了数字空间(如虚拟现实和网络界面)如何颠覆了传统的物理居留感,创造出一种“非物质的在场”。 第五部分:沉默的语法与未言之物的重量 作为全书的收束,最后一部分探讨了沟通的另一极——沉默。作者主张,真正的理解往往发生在言语的缝隙和停顿之中。沉默并非空无,而是一种高密度的信息载体。 书中引用了大量的音乐理论中的休止符概念,将其类比到人际交流中的暂停时刻。一个恰到好处的停顿,其携带的张力或和解的潜力,远超数十行文字的堆砌。本书最后强调,所有精妙的表征最终都会抵达其局限性,而唯有对这种局限性的深刻体认,才能导向一种更具包容性的、对“他者”存在的尊重。这是一部邀请读者退后一步,审视我们日常用来理解世界的全部工具箱的书籍。 ---

作者简介

目录信息

第1章 什么是统计 1.1 引言 1.2 主要统计概念 1.3 商业中的统计应用 1.4 统计与计算机 1.5 万维网与学习中心 附录1.A Microsoft Exce1的简介 附录2.B Minitab的简介第2章 图形描述方法第3章 图表描述的艺术与科学第4章 数字描述方法第5章 数据的收集与抽样第6章 概率第7章 随机变量和离散概率分布第8章 连续概率分布第9章 抽样分布第10章 估计第11章 假设检验入门第12章 单个总体的推断第13章 两总体对比的推断第14章 统计推断:对12章和13章的回顾第15章 方差分析第16章 卡方检验第17章 非参数设计第18章 简单线性回归与相关第19章 多元回归第20章 模型构建第21章 时间序列分析与预测第22章 统计过程控制第23章 决策分析第24章 统计推断:结论篇附录A 数据文件抽样统计(练习题答案)附录B 附表B-1附录C 部分数据练习答案C-1索引I-1
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读后感

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用户评价

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这本《统计学》简直就是我统计学学习之路上的“及时雨”!之前一直对各种数据分析、图表解读感到头疼,总觉得那些数字像一团乱麻,摸不着头脑。拿到这本书后,我抱着试试看的心态翻开,结果惊喜连连。作者的讲解方式非常贴近实际,不是那种枯燥的理论堆砌,而是通过大量的真实案例,比如市场调研、用户行为分析、甚至是天气预测等,把抽象的统计概念变得生动形象。我尤其喜欢书中对“置信区间”和“假设检验”的解释,之前对这两个概念总是模棱两可,看完书里用通俗易懂的比喻和图示,我一下子就豁然开朗了。书中的例子覆盖的领域非常广,让我意识到统计学原来在生活的方方面面都有应用,不再是仅限于书本上的公式和计算。而且,书中的排版也很舒服,图表清晰,重点突出,阅读起来一点也不费劲。我感觉自己以前的畏难情绪都被这本书彻底瓦解了,现在面对数据,心里有了底气,甚至开始对数据背后隐藏的规律产生了浓厚的兴趣。这本书的价值远不止于“教我学统计”,更是“教我如何用统计的视角去看待世界”。

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《统计学》这本书带给我的,是一种全新的思考方式。我一直认为自己对数据敏感,但看完这本书,才意识到自己之前的理解有多么片面。书中对“数据可视化”的重视让我印象深刻,作者不仅仅是展示了如何制作图表,更是强调了图表背后的信息传达和洞察力。我学到了如何通过不同的图表类型,更有效地揭示数据的内在规律,以及如何避免误导性的可视化。此外,书中对“相关性”和“因果性”的区别讲解得非常清晰,这对我今后的数据分析工作有着至关重要的指导意义,避免了因为混淆二者而做出错误的判断。这本书的实用性极强,让我不仅在理论上有所提升,更在实践中获得了许多启发。它让我明白,统计学并非是冰冷的数字,而是连接现象与本质的桥梁,是一门充满智慧的学科。

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我对这本《统计学》的感受,用“醍醐灌顶”来形容一点也不夸张。这本书的逻辑性非常强,层层递进,从最基础的描述性统计,到后面深入的推断性统计,每一步都衔接得恰到好处,让人觉得学习过程非常自然流畅。我特别欣赏书中对各种统计方法的“为什么”解释得非常透彻。比如,在讲解“方差”和“标准差”时,作者不仅给出了公式,还详细阐述了它们各自代表的意义,以及为什么我们需要用这两个指标来衡量数据的离散程度。这种“知其然,更知其所以然”的教学方式,让我不再是死记硬背,而是真正理解了统计方法的精髓。书中的案例分析也做得非常到位,对于如何选择合适的统计方法,如何解读分析结果,都提供了非常实用的指导。我曾经在工作中遇到一个数据分析的难题,尝试了很多方法都不奏效,后来翻看这本书,找到了启发,最终解决了问题。这本书的深度和广度都非常适合想要系统学习统计学的人,它既有扎实的理论基础,又不乏实践应用指导,是一本不可多得的“工具书”。

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这本书《统计学》就像一位循循善诱的导师,将我从对统计学的懵懂无知,带到了一个全新的认知领域。最让我赞赏的是,书中对于统计学概念的阐释,总是能够回归到最朴素的逻辑。例如,在讲解“抽样分布”时,作者并没有直接抛出复杂的公式,而是通过大量的模拟实验和生动的比喻,让我直观地理解了抽样的变异性以及它如何影响我们对总体做出推断。这本书的写作风格非常严谨,但又不失温度,即使是初学者,也能够感受到作者的用心。我特别喜欢书中关于“回归分析”的部分,它不仅讲解了如何构建模型,更是强调了模型的可解释性和局限性,让我明白统计模型是一种工具,需要审慎使用。这本书的价值,在于它能够帮助读者建立起一套完整的统计思维框架,从而更理性、更科学地认识和解决问题,对于任何希望提升自身数据素养的人来说,这都是一本值得反复研读的佳作。

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说实话,我当初选这本书,是因为被它的封面设计吸引,简约大气,没想到内容也是如此出色。这本书在概念的引入上非常巧妙,用一种非常“慢热”的方式,逐渐引导读者进入统计学的世界。我以前总觉得统计学是数学的延伸,会充斥着大量的公式和复杂的计算,对这类书籍一直敬而远之。然而,这本《统计学》却颠覆了我的看法。它更侧重于统计思想和方法论的讲解,用大量的图示和简练的语言,把复杂的概念形象化。我尤其喜欢书中关于“概率”和“随机变量”的讲解,作者运用了很多贴近生活的例子,比如抛硬币、掷骰子,让这些抽象的概念变得触手可及。读完这部分,我感觉自己对“可能性”有了更深的理解,也为后面学习推断性统计打下了坚实的基础。这本书的阅读体验非常愉快,不会让人感到压力,更像是在和一位经验丰富的老师进行一场深入的交流,受益匪浅。

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原版缩印,英文论述由浅入深逻辑清晰,将复杂的统计学问题简单化。中文确实不适合描述数学话题><

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