在经济管理工作中,我们时刻都面对着大量的信息,因此,作为数据处理与分析技术的统计方法,是我们必须掌握的。
本书着眼于统计学在经济管理领域的应用,在设计上具有实用性、灵活性和新颖性的特点。从实用的角度出发,本书侧重于教会学生如何根据手头问题判定选择恰当的统计方法、计算统计量和做出合理解释。本书中给出了数据处理的多种方式供教师选择,使教学变得灵活。本书的新颖之处在于,在每一经济管理领域都强调统计应用并给出了具体的应用模式。
本书共24章,可以分为三个部分。第1章对统计学及其在经济管理领域的应用作了简单介绍;第2章到第4章构成描述统计学部分;第5章到第24章则大篇幅讲述推断统计学的应用,其中第5章到第11章是推断统计学的知识基础,第12章到第24章则是推断统计学应用的深人扩展。
本书为英文版。
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这本《统计学》简直就是我统计学学习之路上的“及时雨”!之前一直对各种数据分析、图表解读感到头疼,总觉得那些数字像一团乱麻,摸不着头脑。拿到这本书后,我抱着试试看的心态翻开,结果惊喜连连。作者的讲解方式非常贴近实际,不是那种枯燥的理论堆砌,而是通过大量的真实案例,比如市场调研、用户行为分析、甚至是天气预测等,把抽象的统计概念变得生动形象。我尤其喜欢书中对“置信区间”和“假设检验”的解释,之前对这两个概念总是模棱两可,看完书里用通俗易懂的比喻和图示,我一下子就豁然开朗了。书中的例子覆盖的领域非常广,让我意识到统计学原来在生活的方方面面都有应用,不再是仅限于书本上的公式和计算。而且,书中的排版也很舒服,图表清晰,重点突出,阅读起来一点也不费劲。我感觉自己以前的畏难情绪都被这本书彻底瓦解了,现在面对数据,心里有了底气,甚至开始对数据背后隐藏的规律产生了浓厚的兴趣。这本书的价值远不止于“教我学统计”,更是“教我如何用统计的视角去看待世界”。
评分《统计学》这本书带给我的,是一种全新的思考方式。我一直认为自己对数据敏感,但看完这本书,才意识到自己之前的理解有多么片面。书中对“数据可视化”的重视让我印象深刻,作者不仅仅是展示了如何制作图表,更是强调了图表背后的信息传达和洞察力。我学到了如何通过不同的图表类型,更有效地揭示数据的内在规律,以及如何避免误导性的可视化。此外,书中对“相关性”和“因果性”的区别讲解得非常清晰,这对我今后的数据分析工作有着至关重要的指导意义,避免了因为混淆二者而做出错误的判断。这本书的实用性极强,让我不仅在理论上有所提升,更在实践中获得了许多启发。它让我明白,统计学并非是冰冷的数字,而是连接现象与本质的桥梁,是一门充满智慧的学科。
评分我对这本《统计学》的感受,用“醍醐灌顶”来形容一点也不夸张。这本书的逻辑性非常强,层层递进,从最基础的描述性统计,到后面深入的推断性统计,每一步都衔接得恰到好处,让人觉得学习过程非常自然流畅。我特别欣赏书中对各种统计方法的“为什么”解释得非常透彻。比如,在讲解“方差”和“标准差”时,作者不仅给出了公式,还详细阐述了它们各自代表的意义,以及为什么我们需要用这两个指标来衡量数据的离散程度。这种“知其然,更知其所以然”的教学方式,让我不再是死记硬背,而是真正理解了统计方法的精髓。书中的案例分析也做得非常到位,对于如何选择合适的统计方法,如何解读分析结果,都提供了非常实用的指导。我曾经在工作中遇到一个数据分析的难题,尝试了很多方法都不奏效,后来翻看这本书,找到了启发,最终解决了问题。这本书的深度和广度都非常适合想要系统学习统计学的人,它既有扎实的理论基础,又不乏实践应用指导,是一本不可多得的“工具书”。
评分这本书《统计学》就像一位循循善诱的导师,将我从对统计学的懵懂无知,带到了一个全新的认知领域。最让我赞赏的是,书中对于统计学概念的阐释,总是能够回归到最朴素的逻辑。例如,在讲解“抽样分布”时,作者并没有直接抛出复杂的公式,而是通过大量的模拟实验和生动的比喻,让我直观地理解了抽样的变异性以及它如何影响我们对总体做出推断。这本书的写作风格非常严谨,但又不失温度,即使是初学者,也能够感受到作者的用心。我特别喜欢书中关于“回归分析”的部分,它不仅讲解了如何构建模型,更是强调了模型的可解释性和局限性,让我明白统计模型是一种工具,需要审慎使用。这本书的价值,在于它能够帮助读者建立起一套完整的统计思维框架,从而更理性、更科学地认识和解决问题,对于任何希望提升自身数据素养的人来说,这都是一本值得反复研读的佳作。
评分说实话,我当初选这本书,是因为被它的封面设计吸引,简约大气,没想到内容也是如此出色。这本书在概念的引入上非常巧妙,用一种非常“慢热”的方式,逐渐引导读者进入统计学的世界。我以前总觉得统计学是数学的延伸,会充斥着大量的公式和复杂的计算,对这类书籍一直敬而远之。然而,这本《统计学》却颠覆了我的看法。它更侧重于统计思想和方法论的讲解,用大量的图示和简练的语言,把复杂的概念形象化。我尤其喜欢书中关于“概率”和“随机变量”的讲解,作者运用了很多贴近生活的例子,比如抛硬币、掷骰子,让这些抽象的概念变得触手可及。读完这部分,我感觉自己对“可能性”有了更深的理解,也为后面学习推断性统计打下了坚实的基础。这本书的阅读体验非常愉快,不会让人感到压力,更像是在和一位经验丰富的老师进行一场深入的交流,受益匪浅。
评分原版缩印,英文论述由浅入深逻辑清晰,将复杂的统计学问题简单化。中文确实不适合描述数学话题><
评分教科书
评分原版缩印,英文论述由浅入深逻辑清晰,将复杂的统计学问题简单化。中文确实不适合描述数学话题><
评分原版缩印,英文论述由浅入深逻辑清晰,将复杂的统计学问题简单化。中文确实不适合描述数学话题><
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