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出版者:贵州人民出版社

作者:贺显南

出品人:

页数:445

译者:

出版时间:2006年8月

价格:38

装帧:平装

isbn号码:9787221074614

丛书系列:

图书标签:

• 投资
• 金融
• 理财
• 股票
• 债券
• 基金
• 资产配置
• 财务分析
• 投资策略
• 风险管理

好的，这是一份关于一本名为《投资学》的图书的详细简介，内容完全基于假设的、与您提到的那本书无关的主题来构建。 --- 《数字孪生与工业元宇宙：重塑未来制造的蓝图》 导言：现实与虚拟的交汇点 在当代科技浪潮的中心，“数字孪生”（Digital Twin）与“工业元宇宙”（Industrial Metaverse）已不再是遥不可及的科幻概念，而是正在深刻改变全球制造业、城市规划乃至复杂系统管理的基石技术。本书《数字孪生与工业元宇宙：重塑未来制造的蓝图》旨在为工程师、管理者、政策制定者以及对未来技术感兴趣的读者，提供一个全面、深入且极具操作性的技术框架和战略指南。我们致力于剥离技术炒作的迷雾，聚焦于如何将这两个概念的潜力转化为实际的商业价值和生产效率的飞跃。 本书的结构设计旨在引导读者从理论基础逐步深入到前沿应用，最终构建起一个理解和实践未来智能系统的知识体系。我们相信，掌握了数字孪生与工业元宇宙的协同作用，即是掌握了通往“工业4.0”乃至“工业5.0”的钥匙。 --- 第一部分：数字孪生的基石与构建（Foundation and Construction of Digital Twins） 本部分聚焦于数字孪生的核心技术、构建流程以及其在企业级应用中的关键挑战。 第一章：数字孪生的概念辨析与演进 本章首先清晰界定了数字孪生的定义，将其与传统仿真模型、物联网（IoT）模型进行严格区分。我们追溯了数字孪生从NASA阿波罗计划的概念萌芽到当代工业物联网（IIoT）驱动的成熟模型的演变历程。重点讨论了数字孪生的关键要素：物理实体、虚拟模型、连接机制（数据流）以及反馈控制回路。 第二章：数据采集与模型保真度的艺术 数字孪生的生命线在于实时、高质量的数据。本章深入探讨了传感器技术、边缘计算（Edge Computing）在数据采集中的作用。我们详细解析了不同层次模型所需的数据精度要求，从宏观的系统级模型（如工厂物流）到微观的材料级模拟。此外，本章特别关注“模型保真度”（Fidelity）的量化与管理——如何平衡计算成本与模拟的准确性，确保虚拟模型能够可靠地映射物理世界。 第三章：建模范式与跨域集成 数字孪生往往需要融合多种建模范式，如基于物理的建模（PBM）、基于数据的建模（DBM，即机器学习模型）以及基于主体的建模（ABM）。本章对比了这些范式的优劣，并重点阐述了如何利用多物理场耦合技术（Multi-physics Coupling）构建出跨越热、力、电、流体等多个领域的综合性孪生体。讨论如何通过标准化接口（如OPC UA或新的语义模型）实现不同系统间的集成。 第四章：生命周期管理与持续演化 一个真正的数字孪生是持续演化的。本章探讨了孪生体从设计、制造、运营到报废（Design-to-Decommission）的全生命周期管理策略。重点讨论了“孪生体维护”：当物理实体发生物理变化或性能漂移时，如何通过自动或半自动的流程更新虚拟模型，确保“孪生”关系持续有效。 --- 第二部分：工业元宇宙的构建与交互（Building and Interacting with the Industrial Metaverse） 本部分将视角拓展至数字孪生体如何被整合进一个沉浸式、协作式、可交互的环境中——即工业元宇宙。 第五章：沉浸式可视化与人机交互革命 工业元宇宙的核心在于沉浸感和直观的交互。本章详细分析了扩展现实（XR，包括VR/AR/MR）技术在工业场景中的应用。我们不只停留在展示屏幕上的3D模型，而是深入探讨了如何设计基于空间计算（Spatial Computing）的用户界面（UI/UX），使远程专家能够如同亲临现场般地进行诊断、培训和远程协作。 第六章：实时协作与分布式工作流 工业元宇宙的目的之一是打破地理和时间的限制，实现全球范围内的实时协作。本章研究了如何构建支持多人、多角色、实时同步的虚拟工作空间。讨论了在低延迟网络环境下（如5G/6G），如何同步来自世界各地不同数字孪生的状态，并进行联合决策或协同调试。 第七章：数字孪生驱动的模拟与“假设分析”（What-If Scenarios） 工业元宇宙提供了一个安全的“沙盒”环境，用于高风险的实验。本章详细论述了如何利用数字孪生体的精确模型，在元宇宙环境中运行大规模的、复杂的“假设分析”。例如，在不中断实际生产线的情况下，测试新的调度算法、评估设备布局的微小变动对整体吞吐量的影响，以及进行灾难恢复预演。 第八章：安全、治理与信任机制 随着系统复杂性的增加，安全和治理成为关键挑战。本章探讨了在高度互联的元宇宙中，如何保护知识产权（IP）、确保操作数据的完整性。我们将讨论去中心化身份（DID）和区块链技术在追踪设备数据溯源、管理访问权限方面的潜在应用，构建一个可信赖的工业数字生态系统。 --- 第三部分：战略实施与价值实现（Strategic Implementation and Value Realization） 最后一部分将技术讨论转向商业战略和实际部署。 第九章：从试点到规模化的部署路线图 许多企业在数字孪生项目中止步于概念验证（PoC）。本章提供了一个实用的、分阶段的规模化部署路线图。这包括：价值流识别、确定最小可行孪生体（Minimum Viable Twin, MVT）、跨部门能力建设，以及如何衡量从部署到实际运营效益的投入产出比（ROI）。 第十章：跨越企业边界的生态系统构建 真正的工业元宇宙需要超越单个工厂的边界，连接供应商、物流合作伙伴乃至最终客户。本章探讨了构建“价值链孪生”的挑战与机遇。如何激励供应链伙伴共享数据，以及如何利用统一的数字视图优化端到端的供应链弹性。 第十一章：人才转型与组织变革 技术落地最终依赖于人。本章聚焦于“未来工程师”的技能重塑。讨论了传统机械、电气工程师如何学习数据科学、空间计算和系统集成思维。强调了组织结构如何需要适应这种数据驱动的、跨学科的协作模式，以充分释放数字孪生与工业元宇宙的潜力。 第十二章：展望：迈向自主决策的工业智能体 本书的总结章展望了未来五年内该领域可能达到的前沿水平——即具备高度自主决策能力的“工业智能体”。探讨AI算法如何更深层次地嵌入到数字孪生体的决策层，实现自我优化、自我修复和基于预测的零停机时间运营。 --- 结语 《数字孪生与工业元宇宙：重塑未来制造的蓝图》是一份对未来工业图景的深度解码。它不是一份简单的技术手册，而是一个战略框架，旨在帮助决策者和执行者理解、规划并最终领导这场由数据驱动的、沉浸式的工业革命。通过详尽的技术剖析和前瞻性的战略思考，本书将成为您在构建下一代智能制造系统的过程中不可或缺的指南。

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这本书对于我这样，已经有一些年头但始终在“盈亏循环”中挣扎的业余投资者来说，简直是醍醐灌顶。它最大的贡献在于，它强迫你直面自己的“非理性”。以前我总觉得，只要研究够透彻，选出好的股票，收益自然水到渠成。但这本书让我明白，人性在投资决策中的破坏力是多么巨大且隐蔽。作者用极其精炼的语言，描述了“锚定效应”是如何让我们紧抓不放那些已经证明是错误的决策，以及“损失厌恶”如何让我们为了避免暂时的账面亏损，而错失了长期的复利机会。我记得有一个章节专门对比了两种不同的“预期回报率”计算模型，虽然数学上看起来只是细微的差别，但如果长期应用下来，最终的财富积累轨迹会产生巨大的偏离。这本书没有提供“买入”或“卖出”的信号，但它给了你一个“过滤噪音”的滤网。读完之后，我开始重新审视自己的投资日志，那些曾经被我归结为“市场不公”的失误，现在看来，很多都是由我自己的认知偏差导致的。

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我是一个对历史和哲学比较感兴趣的人，常常觉得金融学的东西太“当下”和“功利”。但这本书，竟然能将投资的本质与更深层次的人类行为和社会发展规律联系起来。它探讨的不仅仅是“如何赚钱”，更是“为什么钱会以这种方式流动”。作者在论述“有效市场假说”及其局限性时，引用了大量的历史案例，从郁金香狂热到近代的几次金融危机，他展现出一种宏大的历史观，让你理解，市场的高潮和低谷，本质上是人类集体情绪的周期性体现。这种解读方式，极大地提升了阅读的深度。它不再是一本纯粹的“工具书”，而更像是一部关于人类群体的心理史诗。通过理解这些历史的重复性，我发现自己对当前的泡沫和恐慌都有了一种“抽离感”。这种抽离感非常宝贵，它让你能跳出眼前的数字，用更长远、更具历史纵深感的视角来评估风险。这本书的内容广博，但组织得井井有条，让人读完后，对金融市场这个复杂系统，产生了一种敬畏感和更清晰的脉络感。

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说实话，我抱着很高的期待拿起这本书，毕竟市面上关于投资的书汗牛充栋，真正能给人带来启发、而不是重复陈词滥调的凤毛麟角。这本书的结构设计非常巧妙，它没有急于推销任何激进的策略，而是花了大量的篇幅打地基。开篇对宏观经济环境和资产类别特性的梳理，逻辑链条极其严密，像搭积木一样，一步步引导读者理解为什么“低风险资产”和“高风险资产”会同时存在，以及它们各自的内在驱动力是什么。我特别欣赏作者在阐述不同投资工具时，那种客观到近乎冷酷的描述——没有夸大任何一个工具的优势，反而把它们的局限性也掰开了揉碎了讲清楚。这让我在后续学习具体的操作方法时，心里都有了一个清晰的“能力圈”边界。比如，关于衍生品的部分，我之前总是觉得那是专业人士的游戏，这本书却用一种非常宏观的视角，解释了它们在风险对冲中的作用，而不是仅仅聚焦于其投机潜力。阅读过程需要一定的专注度，因为它不像小说那样能让你放松地读下去，但每一次“顿悟”带来的满足感，都远超阅读一般的娱乐性读物。

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这本书在策略层面上的呈现方式，非常注重“适应性”和“情景分析”，而不是僵化的教条。我最欣赏的一点是，作者没有试图去建立一个“万能模型”，而是承认了环境的动态变化。比如，书中对不同经济周期下，价值投资和成长投资风格的切换点进行了细致的分析，并且给出了相应的指标参考。这种务实性让我感到非常受用。它教会我，成功的投资不是找到一个“最佳答案”，而是根据当前的“问题背景”选择最合适的工具。特别是关于资产配置的部分，它不再是简单地推荐“股六债四”，而是深入探讨了如何根据自己的时间跨度和风险承受能力，动态调整“风险预算”。阅读过程中，我常常停下来，对照自己的投资组合，思考目前自己持有的资产在作者所描绘的“风险谱系”中处于什么位置，这是一种非常有效的自我检查机制。这本书的语言简洁有力，没有冗余的修饰，每一个段落都承载着实实在在的知识点和思考框架，是那种值得反复翻阅，每次都能提炼出新东西的参考书。

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这本书简直是金融世界的“葵花宝典”，虽然我不是什么科班出身的金融精英，但自从翻开它，那些原本像天书一样的概念，一下子变得清晰易懂起来。作者的叙述方式非常平易近人，没有那种高高在上的学术腔调，更像是邻家那位炒股多年的老大哥在跟你掏心窝子。比如，讲到风险管理那块，他不是干巴巴地罗列公式，而是通过几个真实案例，生动地剖析了市场波动时投资人该如何保持定力，什么时候该“壮士断腕”，什么时候又该“厚积薄发”。我尤其喜欢其中关于行为金融学的探讨，那些关于“羊群效应”、“处置效应”的描述，简直就是对我过往投资失误的精准画像——原来我不是运气不好，而是认知层面出了问题。读完这部分，我感觉自己像刚从一场迷雾中走出来，至少在面对市场的噪音时，能更冷静地分辨出哪些是真信号，哪些是干扰。它不是那种能让你一夜暴富的“秘籍”，但它提供了一种更扎实、更可持续的投资哲学，让人明白投资是一场马拉松，拼的不是速度，而是耐力和正确的跑姿。这本书的价值在于，它重塑了我的投资心智模型，让我对市场的理解从“投机”转向了“价值”。

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