农业地质地球化学评价方法研究-土地生态安全之地学探索 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:地质

作者:李瑞敏

出品人:

页数:114

译者:

出版时间:2007-1

价格:25.00元

装帧:

isbn号码:9787116050952

丛书系列:

图书标签:

• 农业地质
• 地球化学
• 土地生态安全
• 地学
• 环境评价
• 土壤
• 农业可持续发展
• 重金属污染
• 土地质量
• 生态修复

遥感影像分析在城市化进程中的应用潜力 图书名称： 遥感影像分析在城市化进程中的应用潜力 图书简介： 本书深入探讨了高分辨率遥感影像技术在解析和监测当代城市化进程中的多维度作用与潜力。在全球城市化浪潮日益加剧的背景下，如何准确、实时地获取和解读城市空间结构、土地利用变化以及生态环境响应，成为了城市规划、资源管理和可持续发展领域亟待解决的关键科学问题。本书立足于遥感科学的最新进展，特别是多源遥感数据的融合与深度学习算法的应用，构建了一套系统性的研究框架。 第一部分：遥感技术基础与城市环境感知 本书首先系统梳理了现代遥感技术的基本原理，重点关注了适用于城市环境监测的传感器特性，包括高空间分辨率光学卫星、合成孔径雷达（SAR）以及激光雷达（LiDAR）技术。在城市尺度上，这些技术的优势与局限性被细致剖析。例如，光学影像在提取地表覆盖信息（如建筑密度、绿地分布）上的精度优势，以及SAR和LiDAR在穿透云层、获取三维结构信息（如城市冠层高度模型CHM）方面的不可替代性。 章节深入探讨了城市地表温度（LST）的反演方法，并结合热红外遥感数据，分析了城市热岛效应（UHI）的时空演变特征。通过对不同时间序列数据的对比分析，读者将掌握如何量化城市扩张对局地气候环境的反馈机制。 第二部分：城市扩张的动态监测与驱动力分析 城市化并非均匀发生，其扩张模式往往受到自然地理条件、经济政策和社会结构等多重因素的耦合制约。本书的核心章节聚焦于利用时间序列遥感数据，实现对城市边界扩张的精确提取与分类。 我们详细介绍了基于面向对象（OBIA）和深度卷积神经网络（CNN）的土地利用/土地覆盖（LULC）变化检测方法。与传统的基于像素的分类相比，OBIA能够更好地识别城市要素的形态特征，而深度学习模型则在复杂场景（如城乡交错带）的特征提取上展现出更高的鲁棒性和自动化水平。书中包含了大量案例研究，展示了如何从遥感影像中解译“摊大饼式”扩张、“跳跃式”发展或“紧凑型”增长等不同模式。 此外，本书还探讨了将遥感数据与社会经济统计数据相结合的交叉分析方法。通过构建城市扩张的驱动力模型（如地理加权回归GWR），识别出交通可达性、地形坡度、基础设施投入等关键因子对城市形态的影响权重，为政策制定者提供科学依据。 第三部分：城市生态基础设施的评估与健康度量 城市的宜居性与其生态基础设施的质量直接相关。本书运用遥感技术，对城市内部的绿色空间（包括公园、行道树、屋顶绿化等）进行了量化评估。重点阐述了植被指数（如NDVI、EVI）的局限性，并引入了叶面积指数（LAI）和百分比冠层覆盖度（FPC）等更精细的生态参数提取方法。 针对城市水系统，本书展示了如何利用高光谱遥感数据监测城市水体的水质变化（如叶绿素浓度、浊度），以及利用SAR影像监测城市洪涝灾害的风险区划。 在城市生物多样性评估方面，研究引入了遥感影像的纹理分析和光谱异质性指标，作为衡量城市生态系统复杂度的代理变量。这些指标的量化，使得“生态安全”的概念在城市环境中得以具象化和可测量。 第四部分：面向智慧城市的遥感数据融合与应用前景 本书展望了未来城市监测的发展趋势，即多源异构数据的无缝集成。我们讨论了如何有效融合无人机（UAV）的高精度低空数据、卫星遥感的中宏观监测数据以及地面物联网（IoT）的实时点状数据，构建城市“数字孪生”的遥感基础。 特别地，书中详细阐述了基于深度学习的语义分割技术在街道尺度下的应用，例如，自动识别和评估人行道宽度、非机动车道覆盖情况，以及评估城市微气候的因子分布。这些精细化的空间信息，是构建面向行人友好型、低碳化智慧城市管理系统的关键输入。 面向读者： 本书内容严谨、数据翔实，适合遥感科学、城市规划、地理信息科学、环境工程等领域的科研人员、研究生以及一线规划管理工作者参考阅读。它不仅提供了先进的遥感技术应用指南，更提供了一种利用地球观测数据深度理解和优化城市发展的系统思维路径。

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这本厚重的书摆在桌上，光是封面那一抹沉稳的墨绿色就透着一股子扎实的学术气息。我原本是抱着学习一些基础土壤科学知识的心态翻开的，期待能看到一些关于作物营养、土壤改良的实用技术介绍。毕竟，名字里带着“农业”和“土地”，总让人联想到田间地头那些最实际的问题。然而，当我真正沉下心去阅读时，才发现它完全跳脱了那种手把手的操作指南的范畴。它更像是一篇宏大的、从地质本源追溯土地演化脉络的史诗。前几章对于地球深部物质迁移和表层风化过程的描述，那些复杂的矿物学和地球化学循环图谱，看得我头晕眼花。我原以为能找到关于如何通过调整化肥配比来提高玉米产量的具体数据，结果等来的是对特定区域岩石地层背景下重金属元素在土壤剖面中垂直迁移速率的精细计算。这让我有些措手不及，感觉自己像个想学做红烧肉的学徒，结果被师傅领进了冶金实验室，开始研究铁矿石的提纯工艺了。虽然信息量巨大，逻辑严谨得让人敬佩，但对于一个主要关注农业产出的读者来说，这种知识的切入点过于“上游”和“根本”，缺少了足够多的、可直接在农田里应用的实例支撑，读起来多少有些“高屋建瓴”的感觉。

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这本书的论证方式，让我深刻体会到“研究方法论”的重量。我本来是希望学习一套立即可用的、针对特定农田问题的地球化学分析流程，例如快速筛查农产品中有害元素富集的风险点。我预想中会看到关于便携式XRF光谱仪在田间应用的具体操作步骤，或者不同提取剂对特定土壤污染物的选择性。然而，该书的重点似乎完全放在了“评价方法”的理论基础构建上，而非其在具体应用场景中的操作性。作者花了大笔墨去阐述如何建立一个多变量的、考虑了空间自相关性的数学模型，用以评估区域地质背景的潜在风险。这种对方法学严谨性的极致追求，使得每一个步骤都必须经过层层校验，每一个参数的选择都必须有详实的地质学或地球化学依据。虽然从学术规范的角度看，这是极其严谨的，但对于一个期望快速获得实用工具的读者而言，这种深度和广度让人望而却步。它不是一本工具手册，更像是一本关于如何设计和论证科学实验方法的“元教科书”，其核心价值在于“如何思考问题”，而非“如何解决问题”，这与我初衷中对农业应用性知识的期待相去甚远。

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翻开这本书，我原本是想找一些关于如何科学监测农田水体污染，尤其是地下水硝酸盐超标问题的对策性文章。毕竟，在我们的村镇，水质安全已经成了影响粮食安全感的一个重要因素。我期待看到一些关于新型生物降解材料在农业面源污染控制中的应用案例，或者至少是关于高效低残留农药筛选的标准流程介绍。然而，书中对这些“应用端”问题的关注度似乎并不高。它花费了大量篇幅去探讨诸如“地壳均衡调整对区域地热梯度影响”以及“微量放射性元素在地幔与地壳间分配系数的演变”，这些内容的专业性毋庸置疑，那些复杂的模型和年代学分析图表，无疑是为地球科学领域的研究者准备的精品。对于我这个长期与农田打交道的普通读者而言，这些知识如同遥远的星辰，虽然壮丽，却难以触及并转化为解决眼前眼前实际问题的工具。我合上书页，感觉自己像是参加了一场关于宇宙起源的讲座，结束后我依然不知道明天该怎么为我的菜地施肥，这种知识与实践之间的巨大鸿沟，让我阅读体验有些飘忽不定，总觉得缺了点“脚踏实地”的重量感。

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这本书的排版和术语密度，简直就是对普通读者耐心的终极考验。我本着学习的态度，试图理解其中关于“同位素分馏效应在土壤有机质稳定化过程中的指示意义”这一章节，希望能从中找到一些关于如何延长土壤肥力保持期的理论依据。结果，每一个句子都像被精密的仪器切割过一样，充满了专业名词的堆砌——“非晶质铁锰氧化物”、“微晶结构”、“晶格水交换速率”等等。我不得不频繁地停下来，查阅大量的背景资料，才能勉强跟上作者的思路。这不像是一次轻松的阅读旅程，更像是一次高强度的智力攀登。虽然我承认，如果我拥有地质学或地球化学的博士学位，这本书无疑是极具价值的宝藏，它为理解土壤的“前世今生”提供了无可辩驳的证据链。但对于我这种更侧重于农业生产效率和生态平衡的读者来说，过于深奥的理论建构，使得实际的农业生态安全议题被淹没在了浩瀚的地球科学细节之中，阅读体验是压倒性的“专业”，而非令人鼓舞的“启发”。

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我原本以为这会是一本关于如何通过改良土壤结构来提升农作物抗旱能力的指南，毕竟气候变化下，水资源管理是农业永恒的主题。我关注的焦点在于具体的土壤改良剂配方，比如石膏、有机质的添加量，以及不同土壤质地对雨水渗透率的影响曲线。然而，这本书的视角却全然不同。它将“土地生态安全”的范畴极大地拓宽，几乎是延伸到了全球地球圈层的相互作用层面。书中详尽地分析了数百万年来区域构造变动如何重塑了地下水文网络，进而间接影响了地表土壤的物质组成。其中关于“古气候事件对区域碳酸盐岩溶蚀速率的影响”的论述，占据了相当大的篇幅。这种宏大叙事固然引人入胜，构建了一个极其完整的地球系统模型，但它带来的后果是，那些最直接、最迫切的农业问题——比如如何处理当前农田中积累的抗性基因，或者如何设计一个高效的雨水收集系统——在这本书里几乎找不到具体的解答路径。阅读完毕后，我的知识库得到了扩展，但我对“明天该怎么做”的困惑却丝毫没有减少，像是在沙漠中欣赏了精美的星象图，却依然不知道最近的绿洲在哪个方向。

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