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出版者:理工大学

作者:陈云天

出品人:

页数:289

译者:

出版时间:2007-6

价格:32.00元

装帧:

isbn号码:9787564009526

丛书系列:

图书标签:

• 物流管理
• 案例分析
• 实训
• 供应链
• 仓储
• 运输
• 物流工程
• 电商物流
• 物流实践
• 现代物流

现代供应链管理：理论、工具与最佳实践 本书特色： 本书旨在全面、深入地探讨现代供应链的运作原理、前沿技术应用以及全球化背景下的挑战与应对策略。它超越了传统的物流范畴，将供应链视为一个集成的、动态的价值创造网络，强调战略规划、风险管理和可持续发展的重要性。内容结构严谨，理论阐述透彻，并辅以大量贴近现实的案例分析和可操作的工具指南。 第一部分：供应链的战略基础与网络设计 第一章：供应链的战略演进与核心概念 本章追溯了供应链管理（SCM）从职能孤立到集成战略的演变历程，重点解析了“端到端”视角下的价值链模型。我们深入剖析了供应链的五大核心组成部分——计划、采购、制造、交付和退货——以及它们之间的相互依赖性。内容涵盖了需求预测的准确性如何影响整个链条的效率，以及构建一个敏捷（Agile）或精益（Lean）供应链战略的决策框架。特别强调了供应链管理不再仅仅是成本控制中心，而是驱动企业竞争优势和创新的核心战略职能。 第二章：供应链网络规划与拓扑设计 本章聚焦于物理和信息网络的结构设计。详细阐述了网络设计的目标（如服务水平、成本优化、风险分散）和关键约束条件。内容包括：设施选址的决策模型（如重力中心法、线性规划法），配送网络的结构选择（中央仓储、区域分拨、交叉转运），以及如何利用仿真工具评估不同网络拓扑的绩效。我们讨论了“后推/前移”（Push/Pull）边界的设定，以及在多级分销体系中实现库存最优配置的方法。对于跨国企业，还探讨了区域化（Regionalization）和全球化（Globalization）网络设计的权衡。 第三章：需求管理与协同规划（S&OP/IBP） 本章将需求预测提升到战略层面。系统介绍了时间序列分析、回归模型、以及利用人工智能/机器学习（如LSTM、随机森林）进行更精准需求预测的方法论。核心内容集中于销售与运营计划（S&OP）流程，并将其升级为更全面的集成业务规划（IBP）。IBP的介绍将涵盖财务目标、市场战略与运营执行的月度对齐过程，强调跨部门的沟通机制和绩效指标（KPIs）的统一性，确保供应计划与市场抱负保持一致。 第二部分：采购、生产与库存优化 第四章：战略采购与供应商关系管理（SRM） 采购职能已从简单的“购买”转变为价值创造的源泉。本章详细介绍了供应商选择的标准（不仅是价格，还包括质量、可靠性、创新能力和社会责任）。内容涵盖了采购流程的数字化转型，如电子寻源（e-Sourcing）和合同生命周期管理（CLM）。我们重点阐述了供应商关系管理的成熟度模型，区分了交易型、伙伴型和战略联盟型关系，并讨论了如何通过联合开发（JDM）来提高供应链的整体韧性。此外，对全球采购中的合规性与道德采购进行了深入探讨。 第五章：精益制造与敏捷生产系统 本章深入探讨了消除浪费（Muda）的精益原则在现代制造环境中的应用。内容包括：价值流图（VSM）的绘制与分析，单件流（One-Piece Flow）的实现，以及看板（Kanban）系统的精确设计与拉动机制。同时，我们探讨了如何将精益与敏捷相结合，构建“精益敏捷”（Leagile）的制造模式，以应对快速变化的市场需求。对柔性制造系统（FMS）和工业物联网（IIoT）在车间数据采集与实时调度中的作用进行了前瞻性分析。 第六章：库存策略与优化建模 库存是连接供需的缓冲器，也是成本和风险的主要来源。本章摒弃了简单的“安全库存计算”，转而关注基于策略的库存部署。内容包括：多级库存优化（MEIO）模型，考虑了订货成本、持有成本和缺货成本的经济订货批量（EOQ）模型的现代修正版。我们详细解析了周期盘点、永续盘点系统的建立，以及如何根据产品生命周期和市场波动性采用不同的库存策略（如ABC分析的高级应用）。对在途库存（In-Transit Inventory）的管理技术也进行了专门论述。 第三部分：现代物流、技术赋能与风险管理 第七章：先进的仓储管理与履行中心运营 本章聚焦于仓储作为供应链节点的核心价值。内容涵盖了仓储布局设计（U型、L型、T型流线），存储系统的选择（高层货架、自动化立体仓库AS/RS、自动化导引车AGV的应用）。重点讲解了先进的仓库管理系统（WMS）的功能模块，如波次管理、路径优化和交叉转运（Cross-Docking）技术的实施细节。对于电子商务履约中心（EFC），详细分析了“最后一米”拣选效率的提升策略，如拣选路径优化算法和人机协作模式。 第八章：运输管理与最后一公里配送 运输环节的效率直接影响客户满意度和成本结构。本章系统地介绍了公路、铁路、海运和空运的特点、成本结构及监管环境。详细阐述了承运人选择、运费谈判策略。重点深入分析了运输管理系统（TMS）在路线优化（VRP）、车辆调度和在途可视性方面的作用。对于城市配送，深入探讨了众包物流、无人机/无人车配送的适用场景和当前面临的法规挑战。 第九章：供应链中的数字化转型与新兴技术 本章是前沿技术的集成应用指南。内容涵盖了： 物联网（IoT）: 在资产跟踪、冷链监控中的实时应用。 区块链（Blockchain）: 在提高供应链透明度、可追溯性和合同自动执行（智能合约）方面的潜力。 人工智能（AI）与大数据: 如何通过预测分析优化决策，实现供应需求的超前匹配。 数字孪生（Digital Twin）: 在供应链网络和制造流程中的模拟与优化应用。 第十章：供应链风险、韧性与可持续性 在全球不确定性日益增加的背景下，韧性（Resilience）成为关键要素。本章构建了供应链风险识别、评估和缓解的系统框架。内容包括：识别外部风险（自然灾害、地缘政治）和内部风险（供应商破产、质量问题）。重点分析了“多源采购”、“在岸/近岸外包”等策略对风险分散的作用。最后，深入探讨了可持续供应链管理（Sustainable SCM），包括循环经济原则、碳足迹计算、绿色物流实践以及社会责任（CSR）报告在供应链中的整合要求。 结论：面向未来的供应链领导力 总结本书的核心理念，强调未来的供应链管理者需要具备跨学科的知识结构、强大的系统思维能力以及在快速变化的技术环境中持续学习和适应的能力。本书旨在培养读者从战术执行者向战略规划师的转变。

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这本书的装帧和排版设计着实让人眼前一亮。封面采用了沉稳的深蓝色调，配上清晰、现代的字体，一看就透着一股专业气息。纸张的选择也挺有档次，摸上去有种扎实的感觉，油墨的印刷清晰度很高，即便是细小的图表和文字也能看得一清二楚。在内容呈现上，作者似乎非常注重视觉体验。很多关键概念都配有精美的流程图和结构示意图，不像有些教材那样只有密密麻麻的文字，读起来十分枯燥。特别值得称赞的是，书中穿插的一些案例照片，质感非常好，仿佛能让人身临其境地感受到现场的操作环境。整体来看，这本书在硬件配置上绝对是同类书籍中的佼佼者，拿在手里就是一种享受，让人更有动力去翻阅和学习，完全不像传统教科书那样索然无味，体现了出版方对知识载体的重视程度，从细节处彰显了高水准的制作工艺。

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章节之间的逻辑过渡设计得极其巧妙，体现了作者对知识体系构建的深刻理解。这本书的结构安排，更像是一部精心编排的交响乐，而不是简单的清单罗列。每一章的内容都不是孤立的模块，而是紧密相连，环环相扣。当你读完前一章关于“仓储布局规划”的内容后，你会自然而然地对下一章的“货物拣选路径优化”产生好奇，因为你知道布局是拣选效率的基础。这种层层递进的结构，帮助读者在大脑中构建了一个完整的、动态的供应链运作图景。这种结构上的连贯性，使得学习过程非常流畅，很少出现“学了后面忘了前面”的情况。它不是知识的堆砌，而是智慧的引导，引导读者从宏观的战略层面逐步深入到微观的操作细节，确保了知识体系的完整性和实用性。

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我个人觉得这本书最大的价值在于其前瞻性和批判性思维的培养。在探讨了诸多成熟的运作模式之后，作者并没有止步于“现状描述”，而是勇敢地提出了对未来趋势的深刻洞察。书中专门辟出了一部分来探讨数字化转型对传统物流环节的颠覆性影响，比如人工智能在需求预测中的应用，以及区块链技术如何重塑信任机制等。这些内容并非是空泛的科幻畅想，而是基于现有技术发展轨迹的严谨推测。更重要的是，作者在介绍这些前沿概念时，总是鼓励读者进行批判性思考，去质疑既有的流程，而不是盲目接受。这种引导读者跳出舒适区，用未来的视角审视当下的做法，是这本书最宝贵的财富，它让我明白了学习的目的不仅是掌握既有的知识，更是为了更好地迎接未知的挑战。

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这本书的语言风格非常接地气，读起来毫无阅读障碍，简直就像一位经验丰富的行业前辈在旁边耐心指导。作者并没有刻意使用那些故作高深的学术术语来炫耀自己的学识，相反，他总能用最直白、最贴近行业日常交流的方式来阐述复杂的管理思想。例如，在讲解库存优化策略时，他没有堆砌复杂的经济订货批量公式（EOQ），而是用“小张的仓库如何避免积压又不会缺货”这样的日常对话场景来解释背后的逻辑，一下子就把理论拉到了地面上。这种叙事手法极大地降低了学习的心理门槛。对于我这种非科班出身，但需要在工作中接触到这些领域的职场人士来说，这种“去学术化”的表达方式，无疑是最好的敲门砖，它让知识的吸收过程变成了一种轻松愉快的交流，而不是一次枯燥的灌输。

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这本书的作者在理论深度与实践广度之间找到了一个绝妙的平衡点。我过去读过一些关于供应链管理的书籍，要么过于偏重高深的数学模型和晦涩的理论推导，读起来像是啃硬骨头，要么就是泛泛而谈，停留在概念介绍层面，实用性不强。而这本书明显避免了这些极端。它在引入基础概念时，逻辑链条非常清晰，每一步的推导都解释得非常透彻，即使是初学者也能顺畅跟进。然而，更让人惊喜的是，在每个理论讲解之后，作者都会巧妙地引出一个看似复杂的现实场景，然后用刚才学到的工具去解构这个问题。这种“先学理论，再用理论解决问题”的模式，极大地增强了知识的粘性。它不是简单地罗列知识点，而是将知识点编织成解决现实挑战的工具箱，让人感觉自己不是在学习死知识，而是在习得一项解决实际问题的技能，这对于提升职场竞争力有着直接的帮助。

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