Competing on Analytics pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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☆☆☆☆☆

出版者:Harvard Business Review Press

作者:Thomas H. Davenport

出品人:

页数:240

译者:

出版时间:2007-2-5

价格:GBP 23.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9781422103326

丛书系列:

图书标签:

数据分析
统计
商业
数学
analytics
Thomas.H.Davenport
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具体描述

You have more information at hand about your business environment than ever before. But are you using it to "out-think" your rivals? If not, you may be missing out on a potent competitive tool. In "Competing on Analytics: The New Science of Winning" , Thomas H. Davenport and Jeanne G. Harris argue that the frontier for using data to make decisions has shifted dramatically. Certain high-performing enterprises are now building their competitive strategies around data-driven insights that in turn generate impressive business results. Their secret weapon: Analytics: sophisticated quantitative and statistical analysis and predictive modeling. Exemplars of analytics are using new tools to identify their most profitable customers and offer them the right price, to accelerate product innovation, to optimize supply chains, and to identify the true drivers of financial performance. A wealth of examples - from organizations as diverse as Amazon, Barclay's, Capital One, Harrah's, Procter & Gamble, Wachovia, and the Boston Red Sox - illuminate how to leverage the power of analytics.

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数据分析竞争法:企业赢之道

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

这本书是读研究生的一个老师推荐的，可惜那会儿是学渣渣，一直都放在书单里，反而是工作了，困惑多起来无从下手的时候，有推动力量让你不停向前的时候，捡起书本来。写书评是件有难度的事情，尽管看似起来很简单，也有很多人会拆书和去定义怎么写书评。工具书远方便于故事型书...

评分☆☆☆☆☆

其实这本书来源于“哈佛商业周刊”上作者的一篇论文（地址：http://download.microsoft.com/documents/uk/peopleready/Competing%20on%20Analytics.pdf），因为颇受好评，于是作者也顺水推舟一般出了这本书。这本书最重要的读者，也是书目最多的读者，应该是企业管理软件的从...

评分☆☆☆☆☆

最近在卓越上买了一些商业智能相关的书，卓越给我推荐了一些相关的书。这两本都是卓越给推荐的，感觉可能还值得一看，就买来看了看。《数据分析竞争法》是商务印书馆的哈佛经管系列之一，名头比较大，先看它。不过有些失望。不是给技术人员看的。题目中的数据分析大约是说商...

评分☆☆☆☆☆

数据分析竞争法就是一种运用大量的数据和统计方法进行定量分析，并基于事实，支持决策过程的一种方法。这样说得很笼统，数据分析竞争法实际上就是对于在分析决策过程中的定量分析思想的一种深化。不管是在企业的内部流程中的运营管理、人力资源、研发、财务等方面，还是在对外...

评分☆☆☆☆☆

看完这本书后，好几天我都感到很失落。这本书是讲数据分析的价值的。作为一名数据工作者，自己本应该很高兴才是。然而实际上，数据分析只是可能产生巨大的价值，但是大部分企业对数据分析的利用非常有限，而且在企业从数据分析低级阶段向高级阶段进阶的过程中，数据分析或挖掘...