Quantitative Zoology

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出版者:Dover Publications
作者:George Gaylord Simpson
出品人:
页数:454
译者:
出版时间:2003-12-12
价格:USD 26.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780486432755
丛书系列:
图书标签:
  • 动物学
  • 数量生物学
  • 生物统计
  • 生态学
  • 进化生物学
  • 生物信息学
  • 建模
  • 数据分析
  • 生物数学
  • 统计遗传学
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具体描述

This classic focuses on the gathering, handling, and interpretation of numerical data from zoological investigations. Contents include types and properties of numerical data, mensuration, frequency distributions and grouping, patterns of frequency distributions, measures of central tendency, measures of dispersion and variability, populations and samples, and probability. "Excellent." -- "Florida Scientist."

好的,这是一份不涉及《Quantitative Zoology》这本书内容的,关于另一本可能涵盖生态学、生物统计学或进化生物学等相关领域的图书的详细简介。 《生命之谜:从微观到宏观的生物学探索》 图书简介 本书旨在为广大学习者、研究人员以及对生命科学充满好奇的读者,提供一个全面而深入的视角,探索生物学各个层面的复杂性、动态性和相互关联性。我们不仅仅关注生命体的静态结构,更着重于理解生命过程的机制、进化驱动力以及生态系统中的能量流动与信息传递。全书结构清晰,内容涵盖分子遗传学的前沿发现、细胞信号通路精妙的调控、生物多样性形成的历史性回顾,以及宏观生态学中复杂群落互动的最新模型。 第一部分:生命的基础架构——分子与细胞的精密调控 本部分深入剖析了构成生命的最基本单位——细胞及其内部的分子机器。 第一章:遗传物质的密码与表达 本章从DNA的结构与复制机制入手,探讨了基因组的组织方式、表观遗传修饰如何影响基因表达的动态性。我们详细分析了转录、翻译的复杂过程,并引入了新兴的基因编辑技术,如CRISPR-Cas9系统的工作原理及其在生命科学研究中的革命性意义。重点在于理解信息如何从核酸编码转化为功能蛋白,以及这种信息流动的精确控制机制。 第二章:细胞信号传导网络 细胞间的交流是多细胞生物体协调运作的基础。本章详细描绘了从细胞表面受体激活到细胞核内转录因子调控的信号级联反应。内容覆盖了G蛋白偶联受体(GPCRs)、酪氨酸激酶受体等关键信号通路。此外,我们探讨了这些网络如何在压力、营养、激素等环境因素的刺激下进行整合和交叉对话,揭示了细胞决策制定的分子逻辑。 第三章:细胞周期与凋亡的调控艺术 细胞的增殖、分化和死亡是生命体维持稳态和形态发生的核心过程。本章系统阐述了细胞周期的主要检查点及其关键调控因子(如CDKs和Cyclins)。随后,我们转向细胞凋亡——程序性细胞死亡——的内在和外在途径,强调了其在胚胎发育、组织重塑和疾病预防中的不可替代的作用。 第二部分:生命的演化与多样性——历史的沉淀与适应的杰作 生命体并非静止不变,它们是数十亿年选择和变异的产物。本部分聚焦于进化论的现代综合,解释生物多样性是如何在时间长河中被塑造出来的。 第四章:群体遗传学的核心概念 本章是连接微观遗传学与宏观生物学的桥梁。我们详细介绍了群体遗传学的基本模型,包括Hardy-Weinberg平衡的假设及其偏离。重点分析了驱动遗传变异和群体分化的主要力量:自然选择(包括选择系数的计算与选择压力的分析)、遗传漂变、基因流和突变。通过对实际物种数据的模拟分析,读者将理解适应性性状如何在群体中频率变化。 第五章:物种形成与系统发育重建 物种是生物进化的基本单位。本章阐述了生殖隔离机制(prezygotic和postzygotic barriers)是如何导致新物种的形成。我们不仅讨论了异域物种形成、同域物种形成等经典理论,还深入探讨了分子钟的校准、基因组数据在系统发育树构建中的应用,以及如何利用分子证据来推断生命历史的事件和谱系关系。 第六章:适应的生物力学与生理学基础 进化不仅仅是基因频率的变化,更是对环境挑战的结构性回应。本章探讨了生物体如何通过生理和形态上的适应来应对物理和化学环境。内容涵盖了动物体温调节的策略(恒温与变温)、水盐平衡的机制、在极端环境中(如高海拔、深海)生存所需的生物化学适应。这部分强调了结构与功能之间紧密的协同关系。 第三部分:生命共同体——生态系统的动态平衡与相互作用 生命体总是生活在相互依存的系统中。本部分将视角从单个生物体扩展到种群、群落乃至整个生物圈,探讨物质循环、能量流动和物种间的复杂关系。 第七章:种群生态学的定量分析 种群增长是理解生态学动态的基石。本章引入了逻辑斯蒂增长模型和指数增长模型,并讨论了环境承载力(K值)的实际意义。我们详细分析了捕食者-被捕食者模型(如Lotka-Volterra方程)及其在实际生态系统中的修正与应用,以及竞争排斥原理和生态位理论。读者将学习如何使用数学工具来预测种群规模的变化趋势。 第八章:群落结构与生物多样性维持 一个健康的生态系统通常表现出高度的生物多样性。本章探究了影响群落多样性的关键因素,包括群落演替的阶段性变化、关键物种(Keystone Species)的作用以及干扰(如火灾、风暴)对群落结构的影响。我们使用信息论和统计学方法来量化群落的物种丰富度与均匀度,并讨论了生物多样性保护的生态学原理。 第九章:生物地球化学循环与全球变化 生命的存在依赖于物质的循环利用。本章聚焦于碳、氮、磷等关键元素的全球性循环过程,分析生物体在这些循环中扮演的角色。随后,我们将探讨人为活动对这些循环的干扰,特别是气候变化、土地利用变化和生物入侵如何重塑生态系统的功能和稳定性。本章强调了理解生态过程对于解决当代环境问题的紧迫性。 结语:跨学科整合与未来的研究方向 全书最后强调了现代生物学研究的跨学科性质。从生物信息学对海量数据的解析,到生态系统建模对复杂反馈回路的预测,未来的生物学研究将越来越依赖于数据科学和计算能力的支撑。本书旨在为读者打下坚实的理论基础,激发他们以更具批判性和量化思维的方式,去探索生命世界的无限奥秘。 目标读者: 生物学、生态学、环境科学、医学预科及相关专业本科生、研究生,以及渴望了解现代生物学研究前沿的专业人士。 本书特点: 理论深度与应用广度的完美结合,大量的案例分析和图表解释,旨在培养读者的定量分析能力和系统性思维。

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读后感

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用户评价

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这本书的排版和装帧体现出极高的专业水准,这一点虽是外在,但对于长时间阅读严肃学术著作的读者来说,却至关重要。纸张的质地厚实,印刷清晰,即便是插图中的微小标记和数据点也纤毫毕现,这在处理涉及到复杂图示和公式推导时,极大地减少了视觉疲劳和信息误读的风险。更值得称赞的是,作者在章节末尾精心设置的“思考题与延伸阅读”,它们并非简单的课后练习,而是真正能够引导读者将所学知识迁移到新的、未曾讨论过的生物学场景中的挑战性问题。我发现这些延伸的探讨,往往能触及当前学科研究的前沿热点,迫使读者跳出书本的既有框架,主动去探索更广阔的研究空间。这种将学习过程设计成一个自我驱动的探索循环的编排方式,非常巧妙。它让这本书成为一个学习的起点,而非终点,非常适合那些渴望持续自我提升的研究人员。

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我必须承认,这本书的深度是令人敬畏的。它对高阶统计推断在生物学问题中的应用探讨,达到了非常前沿的水平。作者并没有满足于介绍那些在本科阶段就已经耳熟能详的标准检验方法,而是大胆地引入了贝叶斯方法论以及层次模型的构建,并详尽地讨论了在处理高维和非线性生物数据时的实践难题。坦白说,有些章节需要我反复研读,甚至需要借助外部的专业软件进行模拟验证,才能真正 grasp 住作者想表达的精髓。然而,正是这种挑战性,彰显了这本书的价值——它瞄准的是下一代生物统计学家的需求。它不仅教会你如何使用工具,更重要的是,它教会你如何思考工具的局限性,如何在现有框架下进行批判性创新。书中对于模型假设违反的后果分析,尤其细致入微,这提醒我们在实际工作中,理论完美与现实数据的鸿沟是多么巨大,从而敦促我们保持必要的谦逊和审慎。这是一本需要投入“工时”去消化的书,但每一次的深入,都会带来一次认知的升级。

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如果用一个词来概括我的阅读体验,那便是“系统性”与“实用性”的完美平衡。这本书的结构安排得如同一个精密的手术刀,从宏观的生态系统建模,逐步聚焦到微观的分子数据分析,每一个层级之间的过渡都极其自然流畅,没有丝毫的割裂感。作者在阐述每一个定量模型时,都附带了至少一个真实世界的生物学案例,比如物种分布的预测、疾病传播的速率估计,或是基因表达的差异分析。这种理论与实践的紧密耦合,确保了读者在掌握数学工具的同时,能清楚地知道这些工具在解决生命科学实际问题中是如何运作的,避免了为量化而量化的倾向。对于一名需要跨学科合作的科研人员来说,这本书提供的共同语言和标准化的分析流程,是极其宝贵的财富。它不仅是案头的参考书,更像是一份可靠的行动指南,确保我们在处理数据和解释结果时,都能站在最坚实的量化基础上,发出最严谨的声音。

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翻开这本厚重的著作,我立刻被它严谨的学术氛围所吸引。作者在开篇就为我们构建了一个清晰的定量生物学研究框架,从基础的统计学原理到复杂的生态模型,每一步都走得扎实而深入。我尤其欣赏作者在方法论上的细致入微,他不仅仅是罗列公式,更是深入剖析了每种模型背后的假设条件和适用范围,这对于一个希望将理论付诸实践的研究者来说,无疑是宝贵的指引。例如,在种群动态的章节,作者对不同时间尺度下种群增长的数学描述进行了详尽的比较,并结合了经典案例进行印证,使得抽象的理论变得生动起来。阅读过程中,我感觉自己不仅仅是在学习知识,更是在被引导着进行一次严谨的科学思维训练。书中的图表制作精良,清晰地展示了复杂的定量关系,辅助理解的效果极佳,这对于非数学背景的读者来说,极大地降低了阅读门槛。这本书无疑是为那些渴望用数字和逻辑来解析生命奥秘的同行们量身打造的工具书,它要求读者投入精力,但回报也绝对丰厚。它更像是一位资深的导师,在你需要的时候,耐心地为你铺陈出通往精确理解的每一步阶梯。

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这本书的叙事节奏把握得相当高明,它避免了传统教材那种枯燥的平铺直叙,而是巧妙地穿插了许多历史上的里程碑式的研究。我仿佛跟着书中的脉络,穿越回了那些科学家们首次提出革命性定量概念的时刻,那种思想的碰撞和顿悟感,通过文字的力量被完美地传达了出来。特别是关于生物测量学发展史的那一部分,作者没有将它写成简单的历史罗列,而是着重分析了技术进步如何反作用于理论创新,以及社会背景对科学方向选择的影响。这种人文关怀与硬核量化内容的结合,使得整本书的阅读体验非常流畅,即便是面对复杂的概率分布和回归分析,也不会让人感到气馁。它成功地将“硬科学”的严谨性与“软科学”的叙事性融为一炉,为读者提供了一个既有深度又有广度的知识图谱。读罢这一部分,我感觉自己对“生物学”的理解不再局限于观察和描述,而是上升到了一个更具解释力和预测力的层面,这种跨越式的提升感,正是这本书最令人称道之处。

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