智能型中国经济数据库及监测系统用户手册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:经济科学出版社

作者:余根钱

出品人:

页数:349

译者:

出版时间:2007-8

价格:45.00元

装帧:

isbn号码:9787505864467

丛书系列:

图书标签:

• 中国经济
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• 宏观经济

经济数据分析与决策支持系统操作指南（非智能型中国经济数据库及监测系统用户手册） 图书名称： 经济数据分析与决策支持系统操作指南 目标读者： 宏观经济研究人员、行业分析师、政策制定者、金融机构从业人员、对经济数据有深度需求的企业管理者。 本书定位： 本书旨在为用户提供一套全面、系统、实用的经济数据获取、处理、分析及报告生成的方法论与操作实操指南。它侧重于传统经济学理论框架下的数据应用，强调手工或半自动化工具在特定分析任务中的精确控制和深度挖掘能力，而非依赖高度集成的智能监测系统。 --- 第一部分：基础数据素养与宏观经济数据体系构建 第一章：宏观经济数据基石与数据源识别 本章深入探讨构建可靠经济分析基础的关键步骤。首先，详细界定了宏观经济数据的基本范畴，包括但不限于国内生产总值（GDP）核算体系（支出法、收入法、生产法）、价格指数（CPI、PPI、 deflator）的编制逻辑与适用场景。重点讲解了识别不同类型数据的权威性和可靠性，分析了统计年鉴、部门统计公报、国际组织（如世界银行、IMF）发布数据在分析中的权重与局限性。 我们着重讨论了时间序列数据的特性：数据的平稳性检验、季节性与周期性分解的基本原理。不同于集成系统自动处理，本章教授读者如何使用标准统计软件（如EViews, Stata）进行初步的数据清洗，识别并处理缺失值、异常值（Outliers）的经典方法（如三西格玛原则的应用）。 第二章：关键经济指标的深入解读与历史比较 本章聚焦于核心宏观指标的精细化解读。对于就业数据，我们不仅介绍失业率的计算，更深入分析劳动参与率、结构性失业与摩擦性失业的区分，以及如何通过季度变动趋势判断劳动力市场的潜在风险。 在财政金融领域，本书详述了中央政府赤字率、地方政府隐性债务的测算难点，并提供了基于《中华人民共和国预算法》及相关财政报告的实操勾稽方法。货币政策工具方面，着重解析了法定存款准备金率、公开市场操作（OMO/MLF/PSL）对基础货币和信贷扩张的传导机制，要求读者能够手动跟踪和计算这些政策工具的实际投放量及其对市场流动性的短期影响。 第三章：行业数据与投入产出表的应用 本部分转向微观基础，指导读者如何有效利用行业层面的统计数据。重点介绍国民经济行业分类标准（GB/T 4754）的应用，以及如何从海关总署、工信部获取的行业景气指数数据进行横向对比。 投入产出表（Input-Output Table）作为分析产业关联度的核心工具，在本章被详细拆解。读者将学习如何手工构建部门间技术系数矩阵，并通过矩阵代数计算最终需求变化对各部门产出的拉动效应（即乘数效应的经典计算）。这要求分析者对数据间的物理或经济联系有清晰的理解，而非依赖系统自动匹配。 --- 第二部分：经典计量经济学模型与实证分析方法 第四章：时间序列分析的基础建模：ARIMA与协整 本章是技术核心，侧重于传统时间序列分析方法的掌握。它详细介绍了自回归移动平均模型（ARIMA）的识别（ACF/PACF图）、估计和诊断检验过程。读者将学会如何根据经验法则确定模型的阶数（p, d, q），并通过残差的正态性和白噪声检验来评估模型的拟合优度。 随后，深入讲解单位根检验（ADF/PP检验）在判断数据平稳性中的关键作用。对于非平稳序列，本书提供详细的协整关系检验（Johansen检验）步骤，并教授如何构建基于误差修正模型（ECM）的短期动态调整框架，以分析长期均衡关系与短期偏离的修正速度。 第五章：截面数据与面板数据的回归分析 本章着重于截面数据（Cross-Sectional Data）的多元线性回归（OLS）应用。内容涵盖多重共线性、异方差性、自相关性等经典计量问题的识别与处理方法，如使用White检验、Breusch-Pagan检验，并对应采用稳健标准误（Robust Standard Errors）等修正方法。 对于面板数据（Panel Data），本书详细区分了固定效应模型（FE）和随机效应模型（RE）的选择标准（Hausman检验），强调了面板数据在控制不可观测的个体异质性方面的优势，以及如何构建时间虚拟变量以捕捉宏观冲击。 第六章：经济政策评估的准实验方法 本章超越标准回归，介绍了更为严谨的政策效果评估工具。事件研究法（Event Study）被用于评估特定政策颁布或冲击事件对目标变量的影响程度。 核心内容是双重差分法（Difference-in-Differences, DID）的详细应用。读者将学习如何选取合适的控制组、构建虚拟变量，并通过平行趋势检验来验证DID模型的有效性前提。书中提供了多个基于历史政策案例（如税制改革、区域补贴政策）的模拟数据练习，强调了DID模型假设背后的经济逻辑。 --- 第三部分：报告撰写、数据可视化与系统性风险预警 第七章：数据可视化与信息传达的艺术 高质量的经济分析需要清晰的表达。本章强调“讲故事”的原则，指导读者如何根据分析目的选择最合适的图表类型。重点区分了：趋势分析中的折线图、结构分析中的堆叠柱状图、相关性分析中的散点图，以及分布分析中的直方图与核密度估计图。 本书要求用户掌握基础的统计绘图软件（如R中的ggplot2基础语法或Excel高级图表功能），避免使用模糊不清的“三维图表”。特别强调了坐标轴的规范化、单位的明确标注以及如何通过图表有效突出核心结论，而非仅仅罗列数据。 第八章：构建基于敏感性的情景分析框架 在不依赖实时预警系统的背景下，本章教授如何利用已建立的计量模型，进行前瞻性的情景推演。敏感性分析（Sensitivity Analysis）是核心。读者需学会系统性地调整关键外生变量（如全球需求增速、石油价格）的输入值，观察模型输出变量（如出口、通胀率）的变动范围，从而评估政策或外部冲击的不确定性。 我们提供了一套结构化的基准情景、乐观情景和悲观情景的构建模板，要求分析师清晰记录所有参数假设的来源和理由，确保分析过程的可重复性和透明度。 第九章：经典经济风险的预警指标与监控体系 本章回归风险监测，但侧重于传统、可量化的指标体系。重点介绍金融风险溢价、收益率曲线陡峭度、企业部门杠杆率增速等领先或同步指标的计算方法和历史警戒阈值。 我们将介绍如何构建一个多指标预警矩阵，通过对不同指标的相对变动和交叉验证，人工判定经济运行是否进入潜在的过热或衰退区间。这要求分析者持续跟踪原始数据发布，并根据经济周期的不同阶段动态调整指标的权重和阈值。本书强调的是分析师的主观判断和对经济周期的深刻理解，而非算法的自动触发。

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这本书的排版设计，尤其是图表和示例代码（如果涉及的话）的呈现方式，达到了行业内一个相当高的标准。我注意到，关键概念和命令的标注使用了不同的字体或背景色块进行区分，这在长时间阅读过程中极大地减轻了视觉疲劳，同时也强化了记忆点。特别是一些复杂的数据流程图，它们的线条清晰，标记明确，即便涉及多层嵌套和反馈循环，也能一目了然地把握其运作机制。这绝非简单的复制粘贴就能达成的效果，而是对信息可视化艺术的精细把握。很多技术手册的失败就在于图文混杂，让人分不清主次，但这本手册成功地将视觉元素作为一种增强理解的有力工具，而非单纯的装饰品。它有效地利用了空间，使得每一页信息都承载了最大的信息密度，同时又不显得拥挤不堪，这是一种高超的编辑智慧的体现。

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从整体的编写风格来看，作者似乎采取了一种非常务实且贴近实际应用的叙事方式。它没有过度沉溺于那些空泛的理论陈述，而是将大量的篇幅聚焦于“如何操作”和“遇到问题怎么办”的核心需求上。这种“问题导向型”的写作手法，对于需要将系统快速投入实际工作场景中的专业人士来说，无疑是最大的福音。我能感受到字里行间流淌着的是一线实战经验的沉淀，而非仅仅是纸上谈兵的理论构建。那种对系统边界、潜在限制以及最佳实践的坦诚披露，构建了一种基于信任的阅读体验。它不像某些官方文档那样避重就轻，而是直面挑战，并提供了详尽的解决方案和规避策略。这种坦诚不仅提升了手册的实用价值，更无形中建立了用户对该监测系统的深度信任感——因为你知道，在你可能会遇到的每一个“陷阱”前，这本书都已经为你准备好了警示牌和绕行路线。

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读完初步的章节概览后，最令人印象深刻的是其对系统“智能型”特性的描述口吻。它并没有采用那种浮夸的、过度承诺未来潜能的语气，而是非常审慎、精确地界定了当前系统所能达到的智能化水平及其背后的算法逻辑基础。这种克制的描述方式反而更具说服力，它暗示了系统开发团队对自身能力的清晰认知和对用户期望管理的负责态度。读者可以从中清晰地分辨出哪些是已经实现的功能，哪些是基于当前架构的未来可扩展方向。这种基于事实的、严谨的论述，避免了技术炒作带来的潜在失望，建立了一种可靠、可预期的合作关系。它不是在推销一个概念，而是在提供一个可靠的、可验证的工具，这种专业且脚踏实地的态度，是判断一本技术参考资料是否真正有价值的关键指标。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，那种沉稳而又不失现代感的封面材质，握在手里便有一种对知识的敬畏感油然而生。光是翻开扉页，那清晰的字体和合理的版式布局，就足以看出出版方在细节上的用心。我一直相信，一本好的技术手册，其阅读体验首先要从物理层面给人以舒适感，而这本手册在这方面无疑做得非常出色。它不仅仅是一份说明书，更像是一件经过精心打磨的工具，让人迫不及待地想要深入了解其内在的精妙之处。那种扑面而来的专业气息，即使只是停留在表面，也足以让使用者感受到背后强大的技术支撑和严谨的开发态度。如果说内容是内核，那么外在的呈现就是灵魂的窗户，这扇窗户开得非常敞亮，让人对即将开启的探索之旅充满了期待和信心。这种对细节的偏执追求，往往预示着幕后团队对整个系统的掌控达到了极高的水准，让人不禁对书中关于“智能型”和“监测系统”的具体实现机制充满了好奇，希望能尽快一睹其庐山真面目。

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我拿到这本书时，首先关注的是其逻辑结构的严谨性。在任何复杂的系统介绍中，如果章节划分混乱，或者概念引入得过于突兀，都会极大地阻碍读者的理解进程。然而，这本书的目录体系构建得如同精密仪器的内部线路图一般清晰分明，层层递进，由宏观的架构设计逐步深入到微观的操作细节。这种精心设计的路径图，使得即便是初次接触此类复杂数据系统的用户，也能有迹可循，不至于在专业术语的海洋中迷失方向。特别是它在不同功能模块之间的过渡处理，显得尤为自然流畅，仿佛有一位经验丰富的老工程师在旁边耐心引导，将复杂的流程分解为一系列易于消化的步骤。这种对知识传递效率的极致考量，极大地降低了学习曲线，让技术文档不再是令人生畏的“天书”，而是真正意义上的“向导”。我欣赏这种将复杂性管理得井井有条的能力，它体现了编写团队对目标用户群体的深刻洞察和人文关怀。

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