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出版者:7-122

作者:贾鸿雁 编

出品人:

页数:204

译者:

出版时间:2007-9

价格:22.00元

装帧:

isbn号码:9787122010018

丛书系列:

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现代交通系统规划与运营管理 作者： 王宏伟，李明 出版社： 交通科技出版社 出版年份： 2023年 --- 内容简介 《现代交通系统规划与运营管理》是一本全面、深入探讨当代复杂交通系统设计、建设、维护与优化的高级教材与专业参考书。本书旨在为交通工程、城市规划、土木工程及相关领域的研究人员、工程师和管理者提供一个整合性的理论框架和实用的技术工具箱，以应对全球城市化进程中日益严峻的交通拥堵、安全挑战和可持续发展需求。 本书结构严谨，内容涵盖了从宏观的区域交通战略规划到微观的交通流控制与智能调度等多个维度。全书共分为六大部分，二十章，旨在构建一个层次分明的知识体系。 第一部分：交通系统基础理论与分析方法 (第1-4章) 本部分奠定了现代交通系统分析的理论基石。详细阐述了交通系统的基本构成要素、层级结构，并重点剖析了交通需求产生的驱动机制。核心内容包括： 交通流动力学基础： 深入分析了交通流的基本图论模型（如 Greenshields 模型、Underwood 模型），探讨了交通流的宏观、中观和微观属性，特别是关于基本交通流关系（流量-密度-速度）的精确量化方法。 交通数据采集与处理： 介绍了先进的交通数据源，包括地感线圈、雷达、GPS/北斗定位数据、移动通信信令数据以及基于视觉的交通监测技术。重点讲解了大数据背景下，如何进行交通数据的清洗、融合与标准化处理，为后续建模提供可靠输入。 交通预测建模： 详述了传统时间序列模型（如 ARIMA）与基于机器学习的交通需求预测方法。特别关注短期交通流量预测和中长期出行特征预测，强调了模型的验证与实时校准机制。 第二部分：交通需求模型与规划 (第5-8章) 本部分聚焦于理解和预测居民的出行行为，这是任何有效交通规划的基础。 四阶段法（4-Step Model）的深入应用： 详细解析了行程生成、出行分布、模式选择（OD 分配）和路口分配这四个核心步骤的数学模型、参数估计与软件实现。对比分析了基于活动链（Activity-Based Modeling, ABM）的新一代需求模型，讨论其在精细化规划中的优势与挑战。 区域交通战略规划： 探讨了如何将社会经济发展目标、土地利用政策与交通基础设施投资紧密结合。内容涉及区域可达性分析、交通基础设施网络韧性评估以及长期交通基础设施布局的策略制定。 第三部分：道路网络设计与几何设计 (第9-12章) 本部分侧重于实体基础设施的工程设计标准与优化。 道路几何设计标准： 详细介绍了高速公路、城市快速路及普通城市道路的设计要素，包括平曲线、纵断面设计、视距要求（停车视距、超车视距等）及其在不同设计速度下的工程应用。 路口设计与优化： 重点分析了平面交叉口（环岛、多相位信号控制路口）和立体交叉口的设计原则。引入了饱和度分析和延误计算的精确方法，并探讨了基于几何优化减少冲突点的设计策略。 路面结构设计与养护： 涵盖了沥青混凝土和水泥混凝土路面结构的层次分析，基于交通量（CBR/ESALs）的结构设计方法，以及先进的路面健康监测和预防性养护技术。 第四部分：交通流控制与信号优化 (第13-16章) 本部分是交通工程的核心应用领域，关注实时交通效率的提升。 交通信号控制理论： 深入讲解了排队论在信号交叉口分析中的应用，包括 Webster 优化公式、绿信比分配和周期长度确定。 先进信号控制系统： 全面介绍了感应式控制（如 SCATS、SCOOT 系统的原理）、实时自适应信号控制的算法基础（如基于强化学习的控制策略）以及公交优先（Transit Signal Priority, TSP）技术的实施。 交通流管理策略： 探讨了匝道控制、车道利用率管理（如可变车道）、高峰时段的逆向行驶（Reversible Lane）管理等动态运营策略。 第五部分：智能交通系统 (ITS) 技术前沿 (第17-19章) 本部分紧跟信息技术发展，聚焦于未来交通系统的智能化转型。 车路协同 (V2X) 通信技术： 详述了 DSRC 和 C-V2X 的技术标准、安全架构以及在提升行车安全、优化交通流中的潜力应用，如交叉口碰撞预警和协作式自适应巡航 (CAVC)。 自动驾驶与交通管理集成： 分析了 L3 至 L5 级自动驾驶技术对现有交通管理范式的冲击与重塑。讨论了自动驾驶车辆集群的协同调度和城市交通管理中心（TMC）如何适应新型交通参与者。 交通信息发布与用户交互： 讲解了导航系统、移动应用（App）与交通信息中心之间的数据交互机制，以及如何利用信息服务引导用户做出更优的出行决策。 第六部分：可持续交通与安全分析 (第20章) 本书以对可持续性和安全的关注收尾。 交通安全工程： 基于“人-车-路-环境”系统框架，分析交通事故的成因，介绍“零死亡愿景”（Vision Zero）的实施路径。重点介绍危险性评估、事故黑点识别与工程干预措施。 绿色交通与出行行为诱导： 探讨了如何通过政策、基础设施建设（如步行道和自行车道网络）和出行需求管理（TDM）工具，降低交通碳排放，推广公共交通和共享出行模式，实现城市交通的可持续发展。 本书的特点在于其强烈的工程实践导向性，不仅提供了坚实的理论基础，更包含了大量的案例研究和工程实例，帮助读者将抽象的数学模型转化为可操作的工程决策。适合作为交通工程专业本科高年级、硕士研究生教材，也是交通规划院所、交通管理部门专业人士的必备参考书。

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这本书的装帧设计，说实话，初拿到手上的时候并没有给我带来太大的惊喜。封面色彩偏向于沉稳的商务蓝，字体选择也中规中矩，属于那种典型的“教科书式”外观。然而，当我翻开内页，深入阅读内容之后，才发现这本书的价值远远超出了它朴素的外表。它不像市面上很多同类书籍那样，堆砌着大量晦涩难懂的专业术语和理论框架，而是用一种非常贴近实际操作的语言，层层递进地剖析了现代旅游业在信息技术浪潮下的变革。特别是关于数据采集和分析模型构建的部分，作者似乎深谙一线工作者的痛点，每一个案例都选取得极具代表性，让我这个刚接触该领域不久的人，也能够迅速领会其精髓。比如，书中对“游客画像”构建的详细步骤描述，不仅仅停留在概念层面，而是直接给出了可操作的流程图和评估指标，这一点对于我这种需要将理论应用于实践的读者来说，简直是雪中送炭。再者，书籍排版上的一些小细节也值得称赞，比如关键概念的加粗、章节末尾的总结和思考题设计，都体现了编者在教学设计上的用心良厚，使得冗长的专业知识点变得易于消化和吸收，有效避免了阅读疲劳。整体而言，这是一本从内容深度到实用性都达到较高水准的参考资料。

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说实话，我这次拿到这本书，主要是冲着它在“危机管理与信息安全”这一章节的介绍去的，因为这正是目前行业内一个非常敏感且关键的薄弱环节。这本书在这方面的论述，可以说是做到了教科书级别的稳健和周全。它清晰地梳理了旅游大数据在采集、存储、传输过程中可能面临的各种安全隐患，从技术层面讲解了加密协议的应用，到管理层面强调了数据合规性及隐私保护的红线。让我感到意外的是，它还专门辟出了一部分篇幅讨论了社交媒体舆情监控与快速反应机制。作者并没有停留在理论上说“要重视舆情”，而是给出了一个详细的“负面事件信息流预警模型”，通过设定不同的敏感词阈值和信息传播速度参数，来预测潜在的公关危机爆发点。这对于大型旅游集团的风险控制部门来说，简直是一份实操指南。这种对风险的预判性和预防性的论述，比单纯事后补救的介绍要宝贵得多。它让我深刻体会到，一个成熟的旅游信息系统，其核心价值之一就在于保障业务连续性和品牌声誉的稳定，而这本书将此体现得淋漓尽致。

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阅读这本书的过程，简直像进行了一次对未来旅游业蓝图的深度探索之旅。它没有过多纠缠于已经被淘汰的传统管理模式，而是以一种极其前瞻的视角，聚焦于“智能”二字如何重塑整个旅游生态链。我尤其欣赏作者在探讨“实时动态定价系统”时的那种严谨和细致。他并没有简单地罗列出几种算法名称，而是深入剖析了影响动态定价的实时变量，比如天气突变、突发公共事件、竞争对手的即时反应等，并构建了一个多维度的决策支持矩阵。这种层层剥茧的分析方法，让我对“信息系统”在旅游业中扮演的“大脑”角色有了更深刻的认识。读到后面关于个性化推荐引擎的部分，我简直手舞足蹈，因为书里详细阐述了如何结合地理信息系统（GIS）和用户行为数据，构建一个既能满足用户潜在需求、又能有效提升旅游企业收益的闭环系统。这种系统性的思维，是我在其他泛泛而谈的行业分析报告中从未见过的。可以说，这本书不仅仅是知识的传授，更是一种思维范式的引导，它教会你如何用信息化的眼光去看待和解决旅游业中的复杂问题，极大地拓宽了我的专业视野。

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这本书的行文风格，如果用一个词来形容，那就是“冷静且富有洞察力”。它不像某些畅销书那样追求华丽的辞藻或耸人听闻的案例，而是以一种近乎科学实验的精确度，来解构旅游服务交付的各个环节。我特别留意了书中关于“供应链整合与优化”的章节。在旅游行业，涉及到票务、酒店、交通、地接等多方协作，信息壁垒往往是效率低下的元凶。作者巧妙地引入了分布式账本技术（DLT）的概念，并探讨了如何利用其不可篡改和可追溯的特性，来构建一个旅游要素的统一清算和确认平台。这个角度非常新颖，它将看似传统的供应链管理问题，提升到了一个全新的技术架构层面去思考。阅读过程中，我时不时会停下来，对照自己目前公司正在使用的系统架构进行对比分析。这本书成功地让我跳出了“这个功能怎么实现”的初级问题，转而思考“这个功能背后的信息交互逻辑是否是最优解”。这种引导读者进行深层次批判性思考的能力，是衡量一本专业书籍优秀与否的重要标准，而这本书显然做到了这一点。

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从一个对信息系统应用不太熟悉的管理者角度来看，这本书的最大贡献在于它成功地架起了“业务需求”与“技术实现”之间的鸿沟。很多技术人员编写的教材，往往会让业务人员望而却步，而这本书的章节布局和语言组织，显然经过了精心的用户体验设计。例如，书中对“基于云计算的旅游资源弹性调度”的描述，并没有陷入复杂的云计算架构理论中，而是聚焦于业务场景——比如旅游旺季时段如何动态增加服务器资源来承载高并发预订请求，淡季又如何快速缩减资源以控制成本。这种“业务导向的技术阐释”方法，极大地降低了非技术背景读者的理解门槛。更让人惊喜的是，书中附带的许多图表和流程图，不仅清晰明了，而且逻辑性极强，它们像是一张张清晰的导航地图，指引读者理解复杂的信息流动的路径。我将这本书视为一本“翻译手册”，它将晦涩的IT概念，准确无误地翻译成了旅游企业高层和一线管理者都能理解的商业价值语言，对于推动企业内部数字化转型中的跨部门沟通，无疑将起到巨大的促进作用。

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